Redis

前言： 马上到 2020 年 9 月份啦，不知不觉 2020 年的大半年时间已经悄悄溜走啦，秋招已经开始，不管是实习生还是工作多年的同学都可以考虑跳槽涨薪喽。虽然疫情期间是互联网寒冬，但是对于充分准备的同学来说仍然是充满机会的，本篇文章为大家准备了最新的Java面试题助力面试，加油吧骚年们！希望你们能拿到想要的offer。 本篇文章总结了比较经典的一些面试题，因为内容太多答案我就不写了，需要答案的同学话点击 1065653031 暗号CSDN自行领取，还有我收藏总结的面试题，助力大家秋招面试。 目录 前言： 一、基础篇 二、核心篇 三、框架篇 四、微服务篇、 五、工程篇 总结 一、基础篇 基本功 面向对象的特征 final, finally, finalize 的区别 int 和 Integer 有什么区别 重载和重写的区别 抽象类和接口有什么区别 说说反射的用途及实现 说说自定义注解的场景及实现 HTTP 请求的 GET 与 POST 方式的区别 session 与 cookie 区别 session 分布式处理 JDBC 流程 MVC 设计思想 equals 与 == 的区别 集合 List 和 Set 区别 List 和 Map 区别 Arraylist 与 LinkedList 区别 ArrayList 与Vector 区别 HashMap 和 Hashtable 的区别

阅读目录 一、apSheduler 二、Flask-APScheduler 三、动态定时任务 四、uwsgi部署注意事项 一、apSheduler 第一部分内容限于apSheduler3.0以下版本，以上版本可移步至 FastAPI+apSheduler动态定时任务 1. 引子（Introduction） Advanced Python Scheduler (APScheduler) 是一个轻量级但功能强大的进程内任务调度器，允许您调度函数(或任何其他python可调用文件)在您选择的时间执行。 2. 特性（Features） 没有(硬)外部依赖性 api线程安全 支持CPython、Jython、PyPy 可配置的调度机制(触发器): 类似cron调度 单次运行延迟调度(如UNIX“at”命令) 基于时间间隔(以指定的时间间隔运行) 支持多种存储空间 RAM 基于文件的简单数据库 SQLAlchem MongoDB Redis 3. 使用（Usage） 3.1 安装 pip install apscheduler 3.2 启动调度程序 from apscheduler.scheduler import Scheduler sched = Scheduler() sched.start() 3.3 调度job 3.3.1 简单日期调度job 在指定时间执行一次job

目录 一、内存性能指标 二、进程内存的使用 1、虚拟内存 2、常驻内存 3、共享内存 4、swap内存 5、缺页异常 三、工具 四、迅速分析内存的性能瓶颈 1、思路逻辑图 2、优化思路 一、内存性能指标 已用内存、剩余内存、共享内存、可用内存、缓存和缓冲区的用量。 共享内存 是通过 tmpfs 实现的，所以它的大小也就是 tmpfs 使用的内存大小。tmpfs其实也是一种特殊的缓存 缓存 分两部分： 读取 文件的页缓存 ，用来缓存从磁盘读取的数据，可以加快以后再次访问的速度 Slab 分配器中的可回收内存 缓冲区： 对原始磁盘块的 临时存储 ，用来缓存将要写入磁盘的数据。这样，内核就可以把 分散的写集中起来，统一优化磁盘写入 缓存和缓冲区，就属于可回收内存。它们在内存管理中，通常被叫做 文件页（File-backed Page）， 内存映射获取的文件映射页，也是一种常见的文件页。它也可以被释放掉，下次再访问的时候，从文件重新读取 二、进程内存的使用 虚拟内存、常驻内存、共享内存以及 Swap 内存 1、虚拟内存 进程代码段、数据段、共享内存、已经申请的堆内存和已经换出的内存等。这里要注意， 已经申请的内存，即使还没有分配物理内存，也算作虚拟内存。 2、常驻内存 实际使用的物理内存，注意不包括共享内存和swap。 常驻内存一般会换算成占系统总内存的百分比，也就是 进程的内存使用率 3

Python实战社群 Java实战社群 长按识别下方二维码， 按需求添加 扫码关注添加客服 进Python社群▲ 扫码关注添加客服 进Java社群 ▲ 来源丨网络安全编程与黑客程序员 https://mp.weixin.qq.com/s/LPMoORacJyDYtE74-zrF1w 0x00 背景 周一早上刚到办公室，就听到同事说有一台服务器登陆不上了，我也没放在心上，继续边吃早点，边看币价是不是又跌了。不一会运维的同事也到了，气喘吁吁的说：我们有台服务器被阿里云冻结了，理由：对外恶意发包。我放下酸菜馅的包子，ssh连了一下，被拒绝了，问了下默认的22端口被封了。让运维的同事把端口改了一下，立马连上去，顺便看了一下登录名:root，还有不足8位的小白密码，心里一凉：被黑了！ 0x01 查找线索 服务器系统CentOS 6.X，部署了nginx，tomcat，redis等应用，上来先把数据库全备份到本地，然后top命令看了一下，有2个99%的同名进程还在运行，叫gpg-agentd。 来源：Hefe 看雪学院 google了一下gpg，结果是： GPG提供的gpg-agent提供了对SSH协议的支持，这个功能可以大大简化密钥的管理工作。 看起来像是一个很正经的程序嘛，但仔细再看看服务器上的进程后面还跟着一个字母d，伪装的很好，让人想起来windows上各种看起来像svchost

本文涵盖了阿里巴巴、腾讯、字节跳动、京东、华为等大厂的Java面试真题，不管你是要面试大厂还是普通的互联网公司，这些面试题对你肯定是有帮助的，毕竟大厂一定是行业的发展方向标杆，很多公司的面试官同样会研究大厂的面试题。 与此同时，今年算法面试一定是会被问的，而算法不是光靠背面试题就有用的，它是需要数学逻辑思维的，因此，小编会在文末为大家准备一份非常优质的算法学习手册，重点在于学习思维方法，话不多说，直接开始上精选的大厂面试真题！ 由于文章篇幅限制，不可能将所有面试题以文字形式把大厂面试题展示出来，本篇为大家精选了一些面试题，如果你需要这份完整版的面试笔记，获取面试资料只需: 点击这里领取获取!！！ 暗号：CSDN Java基础 1.JAVA 中的几种数据类型是什么，各自占用多少字节。 2.String 类能被继承吗，为什么。 两个对象的 hashCode() 相同，则 equals() 也一定为 true，对吗？ String 属于基础的数据类型吗？ 5.Java 中操作字符串都有哪些类？它们之间有什么区别？ 6.Java 中 IO 流分为几种？ 7.BIO、NIO、AIO 有什么区别？ 8.用过哪些 Map 类，都有什么区别，HashMap 时线程安全的吗，并发下使用的 Map 是什么，他们的内部原理分别是什么，比如存储方法，hashcode，扩容，默认容量等。 如何将字符串反转？

秒杀业务 在电商领域，存在着典型的秒杀业务场景，那何谓秒杀场景呢。简单的来说就是一件商品的购买人数远远大于这件商品的库存，而且这件商品在很短的时间内就会被抢购一空。比如每年的618、双11大促，小米新品促销等业务场景，就是典型的秒杀业务场景。 秒杀业务最大的特点就是瞬时并发流量高，在电商系统中，库存数量往往会远远小于并发流量，比如：天猫的秒杀活动，可能库存只有几百、几千件，而瞬间涌入的抢购并发流量可能会达到几十到几百万。 所以，我们可以将秒杀系统的业务特点总结如下。 需要更多Java知识点和面试题的朋友可以点一点下方链接免费领取 链接： 1103806531 暗号：CSDN （1）限时、限量、限价 在规定的时间内进行；秒杀活动中商品的数量有限；商品的价格会远远低于原来的价格，也就是说，在秒杀活动中，商品会以远远低于原来的价格出售。 例如，秒杀活动的时间仅限于某天上午10点到10点半，商品数量只有10万件，售完为止，而且商品的价格非常低，例如：1元购等业务场景。 限时、限量和限价可以单独存在，也可以组合存在。 （2）活动预热 需要提前配置活动；活动还未开始时，用户可以查看活动的相关信息；秒杀活动开始前，对活动进行大力宣传。 （3）持续时间短 购买的人数数量庞大；商品会迅速售完。 在系统流量呈现上，就会出现一个突刺现象，此时的并发访问量是非常高的，大部分秒杀场景下

从去年到今年先后面试了 6 次美团，外卖、订单、商旅面试了好几个部门、总结下来面试的大体思路真的基本一致诶。比如： JVM 参数配置、常用调试工具、分区、类加载，还会问你有需要线上的调试问题吗？遇到死循环 CPU 飙升怎么解决？ Java 并发包常用工具用法和原理、会配合集合类一起考，对了还会有 volatile、CAS 原理等。 MySQL 也算是必备了，索引存储结构、索引搜索原理、事务的隔离级别和原理，这些真的是逢考必问。当然除了 MySQL，Redis 和 ES 也是面试长文的，大多都是集中到原理。比如 ES 倒排索引、分片原理，Redis 的 zset 原理和使用场景、多路复用、穿透、熔断等等。 框架也是必备的知识点，最常见的就是 AOP 原理，自己怎么实现？Spring Boot 啥原理？框架通常会配合设计模式一起考，比如你最熟悉的设计模式是啥？Spring MVC 里面用了什么设计模式？解决了什么问题？ 接下来最重要的就是服务治理了，这里面内容就太多了，Dubbo 也好，Spring Cloud 也罢，总之这个地方最能看得出你真实的工作经验和问题的考虑深度，毕竟没有真正在庞大的系统里面锻炼过真的很难应付这个地方。 没漏掉还有一个最重要的算法，这个就靠平时多练了，LeetCode 中文版上线了，一天一道题，面试必无敌。 说了这么多只有一个重点，就是无论大厂他有没有题库

在完成整个软件项目开发的过程中，有时需要多人合作，有时也可以自己独立完成，不管是哪一种，随着代码量上升，写着写着就“失控”了，渐渐“丑陋接口，肮脏实现”，项目维护成本和难度上升，到了难以维持的程度，只有重构或者重新开发。 第一重境界 假设场景：我们需要写一个处理类，能够同时操作会话，数据库和文件系统。我们或许会这么写。 境界特征：可以运行，但是严重耦合 class DB{ public function DB($arg1,$arg2){ echo 'constructed!'.PHP_EOL; } } class FileSystem{ public function FileSystem($arg1,$arg2){ echo 'constructed!'.PHP_EOL; } } class Session{ public function Session($arg1,$arg2){ echo 'constructed!'.PHP_EOL; } } class Writer{ public function Write(){ $db=new DB(1,2); $filesystem=new FileSystem(3,4); $session=new Session(5,6); } } $writer=new Writer(); $writer->write(); 写法缺点： 1

本达人课讲述的是基于 Spring Cloud 的分布式架构，那么也带来了线程安全问题，比如一个商城系统，下单过程可能由不同的微服务协作完成，在高并发的情况下如果不加锁就会有问题，而传统的加锁方式只针对单一架构，对于分布式架构是不适合的，这时就需要用到分布式锁。 实现分布式锁的方式有很多，本文结合我的实际项目和目前的技术趋势，通过实例实现几种较为流行的分布式锁方案，最后会对不同的方案进行比较。 基于 Redis 的分布式锁 利用 SETNX 和 SETEX 基本命令主要有： SETNX(SET If Not Exists)：当且仅当 Key 不存在时，则可以设置，否则不做任何动作。 SETEX：可以设置超时时间 其原理为：通过 SETNX 设置 Key-Value 来获得锁，随即进入死循环，每次循环判断，如果存在 Key 则继续循环，如果不存在 Key，则跳出循环，当前任务执行完成后，删除 Key 以释放锁。 这种方式可能会导致死锁，为了避免这种情况，需要设置超时时间。 下面，请看具体的实现步骤。 1.创建一个 Maven 工程并在 pom.xml 加入以下依赖： <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>