Redis | 易学教程

PHP实现对短信验证码发送次数的限制（防机刷验证码）

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场景在注册，修改密码，找回密码等场景里，我们都会遇到发送手机短信进行验证码验证，我们都知道，手机的这个短信接口是需要购买了，为了防刷，我们就会对短信验证码发送次数的限制，我们应该如何防止呢？很多人都会这样做：对用户获取短信验证码的手机号、ip、和浏览器（使用唯一标识）进行限制。本文介绍的方法是对用户每天只能通过同一浏览器或同一ip地址获取验证码10次或者同一手机号只能获取3次短信验证码，三种限制为“或”关系，一条超限就不发验证码。方法是通过在服务器端将用户的手机号、ip、ur_r标识记录并写入文件，再通过读取文件记录判断用户请求发送验证码的次数来做限制。方法如下：这里是获取短信验证码页面： <!DOCTYPE html> < html > < head ></ head > < body >  < input type = "hidden" name = "uv_r" value = "" id = "uv_r" > </ body > < script type = ”text/javascript” > /* 使用js获取cookie中ur_r唯一标识，如果不存在

为什么 MongoDB （索引）使用B-树而 Mysql 使用 B+树

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B-树由来定义：B-树是一类树，包括B-树、B+树、B*树等，是一棵自平衡的搜索树，它类似普通的平衡二叉树，不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点。B-树是专门为外部存储器设计的，如磁盘，它对于读取和写入大块数据有良好的性能，所以一般被用在文件系统及数据库中。先来看看为什么会出现B-树这类数据结构。传统用来搜索的平衡二叉树有很多，如 AVL 树，红黑树等。这些树在一般情况下查询性能非常好，但当数据非常大的时候它们就无能为力了。原因当数据量非常大时，内存不够用，大部分数据只能存放在磁盘上，只有需要的数据才加载到内存中。一般而言内存访问的时间约为 50 ns，而磁盘在 10 ms 左右。速度相差了近 5 个数量级，磁盘读取时间远远超过了数据在内存中比较的时间。这说明程序大部分时间会阻塞在磁盘 IO 上。那么我们如何提高程序性能？减少磁盘 IO 次数，像 AVL 树，红黑树这类平衡二叉树从设计上无法“迎合”磁盘。关于磁盘可参考浅谈计算机中的存储模型（四）磁盘上图是一颗简单的平衡二叉树，平衡二叉树是通过旋转来保持平衡的，而旋转是对整棵树的操作，若部分加载到内存中则无法完成旋转操作。其次平衡二叉树的高度相对较大为 log n（底数为2），这样逻辑上很近的节点实际可能非常远，无法很好的利用磁盘预读（局部性原理），所以这类平衡二叉树在数据库和文件系统上的选择就被 pass 了。

面试竟被问到Redis事务，触及知识盲区，脸都绿了

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Python实战社群 Java实战社群长按识别下方二维码，按需求添加扫码关注添加客服进Python社群▲ 扫码关注添加客服进Java社群 ▲ 作者丨黎杜来源丨非科班的科班前言前几天有读者说自己面试被问到Redis的事务，虽然不常用，但是面试竟然被问到，平时自己没有注意Redis的事务这一块，面试的时候被问到非常不好受。虽然，这位读者面试最后算是过了，但是薪资方面没有拿到自己理想的薪资。其实这个也是正常的，一般面试被问到烂大街的，谁还问你啊，专门挑一些不常见的来问你，就是为了压你的薪资。所以在这里写一篇文章对Redis的事务进行详细的讲解，估计对Redis事务从理解到原理深入这一篇就够了。以后面试都不用担心了再被问道Redis的事务了，这一篇主要讲解Redis事务原理和实操的演练，理解理论的同时也通过实操来证实理论。事务介绍 Redis事务是一组命令的集合，将多个命令进行打包，然后这些命令会被顺序的添加到队列中，并且按顺序的执行这些命令。「Redis事务中没有像Mysql关系型数据库事务隔离级别的概念，不能保证原子性操作，也没有像Mysql那样执行事务失败会进行回滚操作」。这个与Redis的特点：「快速、高效」有着密切的关联，「因为一些列回滚操作、像事务隔离级别那这样加锁、解锁，是非常消耗性能的」。所以

2020-10-25

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Redis系列 - 单线程的Redis为什么那么快？ Redis为什么使用单线程？在说这个问题之前我们先来了解下引入多线程常见的开销： 1. 上下文切换：即使是单核CPU也支持多线程执行代码，CPU通过给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片是CPU分配给各个线程的时间，因为时间片非常短，所以CPU通过不停地切换线程执行，让我们感觉多个线程时同时执行的，时间片一般是几十毫秒（ms）。 CPU通过时间片分配算法来循环执行任务，当前任务执行一个时间片后会切换到下一个任务。但是，在切换前会保存上一个任务的状态，以便下次切换回这个任务时，可以再次加载这个任务的状态，从任务保存到再加载的过程就是一次上下文切换。当一个新的线程被切换进来，它所需要的数据可能不在当前处理器的本地缓存中，因此上下文切换将导致一些缓存缺失，因而线程在首次调度运行时会更加缓慢。这也是为什么调度器为每个可运行的线程分配一个最小执行时间。 2. 内存同步内存的可见性问题，这里不过多介绍。 3. 阻塞：访问共享资源时需要加锁保证数据安全，当在锁上发生竞争时，竞争失败的线程会被阻塞。通常情况下，在我们采用多线程后，如果没有良好的系统设计，实际得到的结果，其实是右图所展示的那样。我们刚开始增加线程数时，系统吞吐率会增加，但是，再进一步增加线程时，系统吞吐率就增长迟缓了，有时甚至还会出现下降的情况。

告别 NPE，Optional 全网最全实战理解

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1. 前言相信不少小伙伴已经被java的NPE(Null Pointer Exception)所谓的空指针异常搞的头昏脑涨, 有大佬说过“防止 NPE，是程序员的基本修养。”但是修养归修养，也是我们程序员最头疼的问题之一。之前，Google Guava项目曾提出用Optional类来包装对象从而解决NullPointerException。受此影响，JDK8的类中也引入了Optional类，在新版的SpringData Jpa和Spring Redis Data中都已实现了对该方法的支持。我们今天就要尽可能的利用Java8的新特性 Optional来尽量简化代码同时高效处理NPE（Null Pointer Exception 空指针异常） 2. 初识Optional 首先我们看下面一段代码，肯定会很熟悉 public static String getFirstName(User user) { if(null == user) { return "Unkown"; } return student.getFirstName(); } 从上面看出，就是对这个实例是不是空做了判断,然后我们看下使用java8 的Optional类之后的代码 public static String getFirstName(User user) { return Optional

springsession源码分析

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springsession源码分析二之RedisHttpSessionConfiguration_jannal专栏-CSDN博客_redishttpsessionconfiguration https://blog.csdn.net/usagoole/article/details/80639804 spring-data-redis 关于订阅客户端不断创建新线程的问题 - 大饼酥 - 博客园 https://www.cnblogs.com/Mr-kevin/p/12029519.html Spring session(redis存储方式)监听导致创建大量redisMessageListenerContailner-X线程 - aoeiuv - 博客园 https://www.cnblogs.com/aoeiuv/p/9565617.html spring-session使用配置（分布式共享session配置） - 火光闪耀 - 博客园 https://www.cnblogs.com/qlong8807/p/5557271.html [Spring] spring-session + JedisPool 实现 session 共享 - Aviva_ye - 博客园 https://www.cnblogs.com/avivaye/p/4935137.html

egg项目：权限管理系统

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学习 egg.js时开发的后台权限管理系统：egg + redis + mysql。除了权限管理外，也把接触过的各种插件都接入到了后台当中，如：egg-sequelize、egg-redis、egg-socket.io、egg-ueditor等。实现的功能有：权限管理、使用sequelize操作数据库，并连接多个库、通过socket.io获取redis订阅发布的消息、二维码生成和解析、文章编辑对ueditor编辑器接入、数据备份和下载等。感兴趣的可以看下仓库地址： https://gitee.com/qqzhxl/egg-admin 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/qqzhxl/blog/4365859

Nice！有了这份Alibaba内部 “Java面试宝典”，跳槽面试稳了

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怎样才能拿到大厂的offer，没有掌握绝对的技术，那么就要不断的学习从疫情破局而出，又在毕业季一路过关斩将，我是如何笑面试官，拿到阿里，腾讯等多家大厂的offer的呢，在这里分享我的秘密武器，大神整理的Java核心知识点，面试时面试官必问的知识点。有基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty 与RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存、数据结构等等。由于面试题比较全面，内容比较多，所以我分享的知识里面可能会有一些疏漏与杂乱，核心知识点都整理好了下面会介绍这份Java面试宝典的主要内容涵盖的知识点，由于文章篇幅，所以只展示了截图内容，若需要完整pdf版，帮忙点赞后，私信【性能调优】即可（一定要记得关注我，不然没办法回复陌生人私信） Java基础+集合+多线程+JVM Java基础 Java 基本功 Java 语法数据类型方法（函数） Java 面向对象集合多线程文件与I/O流 Java集合多线程 JVM 计算机基础计算机网络数据结构算法操作系统数据库面试题总结 MySQL Redis 常用框架面试题总结 Spring面试题总结 MyBatis面试题总结 Kafka面试题总结 Netty 面试题总结优质面经五面阿里,终获offer 蚂蚁金服实习生面经总结

求收留，拒绝京东Offer之后的惨痛教训！

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前言前两个月小编好友拿下了京东和华为的Offer ，当时一起聊了一下，犹豫再三好友选择去了华为，这一去，连消息都没了。这两天好友又突然联系我了，向我各种诉苦，自从进了华为, 就没啥时间休息了，工作真特么辛苦! 身体上、心理上, 都是一种煎熬. 又遇上贸易战, 部门预算缩减, 裁员风声四起。好友也是越说越上头，后悔当初没去京东。小编也是深表同情！在这也将好友当初面试经历分享给大家吧！京东一面（凉经） final finally finalize原理及使用场景 HashMap形成环的原因（需要从jdk7和jdk8角度答）？多线程情况下，取HashMap中的某个键对应的值（比如{"1","2"}），多个线程可put() get()，请问什么时候get(1)为null? Hashmap如何保证key不重复 set如何保证不重复 concurrenthashmap原理说说cas算法 Java中都有什么锁 synchronized实现原理、范围、如何用？ spring事务传播 hibernate主键生成策略 mybatis 传参 Redis理解，常见数据结构 Redis平时是否有用，如何去使用？用户登录信息的url 时间戳等信息存入一个Rrdis中，用户每点击一次页面就存放一次，请问如何利用Redis统计某个用户某段时间内点击了多少次？具体如何去实现？ Redis使用场景

Java大文件分片上传/多线程上传解决方案

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核心原理：该项目核心就是文件分块上传。前后端要高度配合，需要双方约定好一些数据，才能完成大文件分块，我们在项目中要重点解决的以下问题。 * 如何分片； * 如何合成一个文件； * 中断了从哪个分片开始。如何分，利用强大的js库，来减轻我们的工作，市场上已经能有关于大文件分块的轮子，虽然程序员的天性曾迫使我重新造轮子。但是因为时间的关系还有工作的关系，我只能罢休了。最后我选择了百度的WebUploader来实现前端所需。如何合，在合之前，我们还得先解决一个问题，我们如何区分分块所属那个文件的。刚开始的时候，我是采用了前端生成了唯一uuid来做文件的标志，在每个分片请求上带上。不过后来在做秒传的时候我放弃了，采用了Md5来维护分块和文件关系。在服务端合并文件，和记录分块的问题，在这方面其实行业已经给了很好的解决方案了。参考迅雷，你会发现，每次下载中的时候，都会有两个文件，一个文件主体，另外一个就是文件临时文件，临时文件存储着每个分块对应字节位的状态。这些都是需要前后端密切联系才能做好，前端需要根据固定大小对文件进行分片，并且请求中要带上分片序号和大小。前端发送请求顺利到达后台后，服务器只需要按照请求数据中给的分片序号和每片分块大小（分片大小是固定且一样的）算出开始位置，与读取到的文件片段数据，写入文件即可。为了便于开发，我将服务端的业务逻辑进行了如下划分，分成初始化

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