Redis

点击上方蓝色“ 冰河技术 ”，关注并 选择“设为星标” 持之以恒，贵在坚持，每天进步一点点！ 作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。 自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。 为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址： https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay PS: 欢迎各位Star源码，也可以pr你牛逼哄哄的代码 。 写在前面 在当今互联网行业，尤其是现在分布式、微服务开发环境下，为了提高搜索效率，以及搜索的精准度，会大量使用Redis、Memcached等NoSQL数据库，也会使用大量的Solr、Elasticsearch等全文检索服务。那么，这个时候，就会有一个问题需要我们来思考和解决：那就是数据同步的问题！如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/Memcached或者Solr/Elasticsearch中呢？ 互联网背景下的数据同步需求 在当今互联网行业，尤其是现在分布式、微服务开发环境下，为了提高搜索效率，以及搜索的精准度，会大量使用Redis、Memcached等NoSQL数据库，也会使用大量的Solr、Elasticsearch等全文检索服务。那么，这个时候，就会有一个问题需要我们来思考和解决

做公号很久了，听到粉丝问的最多的问题就是：有没有新的完整的项目，因为现在很多流传的项目都太老了，实战意义不是很强。很多程序员每项技术单独拿出来有可能很厉害，例如：springcloud、springboot、redis、nginx、mysql、rabbitMq等，但是普遍缺乏将所有的这些技术整合到一起，从前端到后端，从开发到部署上线，从每个知识点到整体的设计。 本次分享不是分享项目而是教你如何开发一个项目细节流程。 课程简介 项目技术栈 基于springBoot2.x、springCloud采用前后端分离的架构；利用FastDFS作为分布式文件存储系统，Canal实现数据同步，监控数据变化；Elasticsearch+IK+Kibana实现商品搜索功能；Spring Security Oauth2 JWT实现微服务统一认证和资源授权；利用RabbitMq实现异步解耦；Seata实现分布式事务等，从而打造一个高可用的分布式电商系统。 技术架构 系统架构 功能教程 模块说明 项目截图 资料介绍 项目源码 视频教程 项目教程文档（500页） 工具清单 如何领取 识别并关注公众号「 程序员闪充宝 」； 在下面公众号后台回复关键字「 mall 」 长按上方二维码 2 秒 回复「 mall 」即可获取上面所有资料 本文分享自微信公众号 - java版web项目（java_project）。

整数集合 整数集合（insert）是集合键的底层实现之一，当一个集合只包含整数值元素，并且这个集合的元素数量不多时，Redis就会使用整数集合作为集合键的底层实现。举个栗子，如果我们创建一个只包含五个元素的集合键，并且集合中的所有元素都是整数值，那么这个集合键的底层实现就会是整数集合： 127.0.0.1:6379> SADD numbers 1 3 5 7 9 (integer) 5 127.0.0.1:6379> SMEMBERS numbers 1) "1" 2) "3" 3) "5" 4) "7" 5) "9" 127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING numbers "intset" 　　　　 整数集合的实现 整数集合（insert）是Redis用于保存整数值的集合抽象数据结构，它可以保存类型为int16_t、int32_t或者int64_t的整数值，并且保证集合中不会出现重复元素。 intset.h typedef struct intset { //编码方式 uint32_t encoding; //集合包含的元素数量 uint32_t length; //保存元素的数组 int8_t contents[]; } intset; 　　 contents数组是整数集合的底层实现：整数集合的每个元素都是contents数组中的一个数组项

前言 整数集合(intset)并不是一个基础的数据结构，而是Redis自己设计的一种存储结构，是集合键的底层实现之一,当一个集合只包含整数值元素,并且这个集合的元素数量不多时, Redis i就会使用整数集合作为集合键的底层实现。 一、整数集合实现 整数集合(intset)是Redis用于保存整数值的集合抽象数据结构,它可以保存类型为int16_t、int32_t或者int64_t的整数值,并且保证集合中不会出现重复元素。 //每个intset结构表示一个整数集合 typedef struct intset{ //编码方式 uint32_t encoding; //集合中包含的元素数量 uint32_t length; //保存元素的数组 int8_t contents[]; } intset; contents数组是整数集合的底层实现，整数集合的每个元素都是 contents数组的个数组项(item),各个项在数组中按值的大小从小到大有序地排列,并且数组中不包含任何重复项。 length属性记录了数组的长度。 intset结构将contents属性声明为int8_t类型的数组,但实际上 contents数组并不保存任何int8t类型的值, contents数组的真正类型取决于encoding属性的值。encoding属性的值为INTSET_ENC_INT16则数组就是uint16

做公号很久了，听到粉丝问的最多的问题就是：有没有新的完整的项目，因为现在很多流传的项目都太老了，实战意义不是很强。很多程序员每项技术单独拿出来有可能很厉害，例如：springcloud、springboot、redis、nginx、mysql、rabbitMq等，但是普遍缺乏将所有的这些技术整合到一起，从前端到后端，从开发到部署上线，从每个知识点到整体的设计。 本次分享不是分享项目而是教你如何开发一个项目细节流程。 项目介绍 项目技术栈 基于springBoot2.x、springCloud采用前后端分离的架构； 利用FastDFS作为分布式文件存储系统，Canal实现数据同步，监控数据变化； Elasticsearch+IK+Kibana实现商品搜索功能； Spring Security Oauth2 JWT实现微服务统一认证和资源授权； 利用RabbitMq实现异步解耦； Seata实现分布式事务等，从而打造一个高可用的分布式电商系统。 技术架构 系统架构 功能教程 模块说明 项目截图 资料介绍 项目源码 视频教程 项目教程文档（500页） 工具清单 如何领取？ 识别并关注公众号「 Java最全面试题库 」； 在下面公众号后台回复关键字「 mall 」 长按上方二维码 2 秒 回复「 mall 」即可获取上面所有资料 就在前两天，阿里发布了最新的 《阿里巴巴Java开发手册

招聘简介 为了支撑公司互联网的战略转型，我们将基于.NET Core + K8S/TKE + 腾讯云云函数的微服务架构，打造高性能、高并发、高扩展的基础平台，同时基于该平台进行应用开发，包括Web端，移动端（微信公众号、小程序、支付宝应用号）的开发。 如果你对【IOT + .NET Core + K8S + 无服务计算/微服务 + 轻应用】感兴趣，有冲劲，肯学习，想往互联网、云原生等新技术方向发展，那这里将是你保持技术领先和成长的好地方。 招聘岗位1：.NET 研发工程师（18k-20k） 任职资格： 1、全日制本科及以上学历，计算机或其他相关专业，3年以上相关工作经验，有独立负责项目经验者优先； 2、.NET 基础扎实，精通C#编程，有丰富的MVC、WebApi开发经验，掌握ASP.NET Core应用开发和ORM框架; 3、掌握面向对象编程思想，掌握常用的设计模式，良好的编程素养； 4、掌握数据库编程；掌握Web前端开发技术； 5、熟悉.NET Core 容器化和基于Kubernetes 的云原生应用开发经验优先； 6、了解MongoDB、Redis、RabbitMQ等技术。 7、有ABP 框架开发经验者优先； 8、自我驱动，热爱学习和总结； 福利： 五险一金；绩效奖金；带薪年假；弹性工作；员工旅游；餐费补贴；节日福利。（没有的我们一起去努力！） 轻岁团队

原文: redis 系列8 数据结构之整数集合 一.概述 　　 整数集合(intset)是集合键的底层实现之一, 当一个集合只包含整数值元素，并且这个集合元素数量不多时, Redis就会使用整数集合作为集合键的底层实现。下面创建一个只包含5个元素的集合键，并且集合中所有元素都是整数值，那么这个集合键的底层实现就会是整数集合。 接着添加非整数值，集合键的底层实现就会是hashtable。 127.0 . 0.1 : 6379 > sadd numbers 1 3 5 7 9 (integer) 5 127.0 . 0.1 : 6379 > object encoding numbers " intset " 127.0 . 0.1 : 6379 > sadd numbers ' one ' (integer) 1 127.0 . 0.1 : 6379 > object encoding numbers " hashtable " 二. 整数集合实现 　　 整数集合是Redis用于保存整数值的集合抽象数据结构，它可以保存类型为int16_t, int32_t, int64_t的整数值，并且保证集合中不会出现重复元素。数据集合定义如下： // 每个intset.h/intset结构表示一个整数集合 typedef struct intset { // 编码方式 uint32_t

5 年前，DAMS 中国数据智能管理峰会携手产学研各界权威力量开启了对企业数字化转型的探索与助力。 5 年后，许多企业在数据管理机制的逐步完善下，利用数据支撑决策、驱动业务发展。但同时，云与人工智能时代的渐行渐近，给企业带来了新一轮挑战和机遇——如何满足不同云模式下数据的保护和管理？如何利用人工智能协助数据的分析和决策？ 10月30日（本周五），第六届 DAMS 中国数据智能管理峰会，不见不散。 爱可生 演讲嘉宾 徐阳 爱可生资深架构师 爱可生资深方案架构师，10 年工作经验，从事过主机存储、灾备咨询、云计算以及数据库等多个领域的工作，逐渐从大型商业软件转向开源。曾为工行、中行、农行、招行、兴业、中国人寿、太保、百胜中国、星巴克、上汽等客户提供技术咨询和方案设计，拥有 100+ 中大型项目经验。当前主要专注在微服务架构、开源数据库（MySQL MongoDB Redis Neo4j）、去 O 方案以及 PaaS 平台等技术方向，热爱开源。 演讲主题：如何构建数据库容器化PaaS 大部分客户都已经构建了容器云平台，主要支撑无状态的应用服务，是否能有一个平台可以快速基于容器云平台构建数据库 PaaS，这个数据库平台应该如何设计，才能更加灵活，让企业快速具备云原生数据库的能力。 峰会议程 DAMS 峰会主场嘉宾：南京大学教授，广东移动信息系统部总经理，京东大数据VP，新炬网络董事副总经理

这是第 43 篇原创 写文章耗时 200 分钟 读完仅需10分钟 17世纪法国有个富二代叫洛必达，师从著名数学家约翰·伯努利。洛必达的愿望是成为一名数学家，但是天资不好，在班上成绩一直倒数。当听说老师伯努利正准备结婚但还差点钱时，他写了封信给伯努利表示想重金买他的论文，此时缺钱的伯努利笑开了花。论文发布后洛必达一夜成名，论文就是著名的《洛必达法则》。洛必达死后，伯努利觉得卖亏了，于是把当时的交易信息公布出来，但命名已无法改回。当下每天都有人在课堂上悼念洛必达，不过今天的主角是伯努利。 伯努利家族的发家史是扔骰子和抛硬币，在统计学、概率学、数学上做出了突出的贡献。今天要讲的内容就是著名的《伯努利过程》。 题目：如果你是淘宝直播的研发，如何实时显示观看直播的总人数？ 基数 基数（cardinality，也译作势），是指一个数据集中不同元素的个数。例如集合 {1,2,3,1,2} 的基数是3（去重后的个数）。工作中我们常常需要统计网站UV、App日活、微博与朋友圈点赞数、QQ空间访问量、直播观看人数等，都属于基数统计。 一般会用集合统计基数，集合的算法很容易实现，但是特别耗内存。比如李佳琦有一亿多粉丝，使用集合会消耗1G 左右的内存。要是有一千个李佳琦这样的大咖用此功能，会消耗1T内存，一百万主播来用会让整个阿里破产。 另一种方案是用Bitmap统计基数，统计一亿粉丝会消耗12.5M内存

RedisTemplate中需要声明4种serializer，默认为“JdkSerializationRedisSerializer”: 1) keySerializer :对于普通K-V操作时，key采取的序列化策略 2) valueSerializer:value采取的序列化策略 3) hashKeySerializer: 在hash数据结构中，hash-key的序列化策略 4) hashValueSerializer:hash-value的序列化策略 public void setSerializer(RedisTemplate template) { Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer