Redis

redis数据存入乱码问题解决方法 参考文章： （1）redis数据存入乱码问题解决方法 （2）https://www.cnblogs.com/XuAn7fd/p/11585650.html 备忘一下。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4432649/blog/4697351

△点击上方 “ Python猫 ”关注 ，回复“ 1 ”领取电子书 剧照：凡人修仙传 作者：kingname 来源：未闻Code 我们知道，在 Python 里面可以使用 time.sleep 来让代码暂停一段时间，例如： import time print( '...部分代码...' ) time.sleep( 5 ) print( '...剩下的代码...' ) 程序首先打印出 ...部分代码... ，然后等待5秒钟，再打印出 ...剩下的代码... 。 现在大家想一想，有没有什么办法，在不使用 time.sleep 的情况下，让程序暂停5秒？ 你可能会说，用 requests 访问一个延迟5秒的网址、或者用递归版算法计算斐波那契数列第36位……这些奇技淫巧。 不过今天我说的，是另外一个东西， threading 模块里面的 Event 。 我们来看看它的用法： import threading event = threading.Event() print( '...部分代码...' ) event.wait( 5 ) print( '...剩下的代码...' ) 这样一来，程序首先打印出 ...部分代码... ，然后等待5秒钟，再打印出 ...剩下的代码... 。 功能看起来跟 time.sleep 没什么区别，那为什么我要特别提到它呢？因为在多线程里面，它比 time

针对新手入门的普及，有过大型网站技术架构牛人路过，别耽误浪费了时间，阅读之前，请确保有一定的网络基础，熟练使用Linux，浏览大概需要3-5分钟的时间，结尾有彩蛋。 目录 分布式 微服务 负载均衡集群 高可用集群 弹性云 故障转移 分布式 小马正在经营一个在线购物网站，名叫TT猫，有商品管理、订单管理、用户管理、支付管理、购物车等等模块，每个模块部署到独立的云服务主机。 现在，程序员小明同学浏览TT猫，想买一款牛逼的cherry机械键盘来提升自己的工作效率。小明打开TT猫首页、搜索商品、浏览详情以及评论、添加购物车、下单、支付等等一系列操作。小明同学一气呵成，流畅的完成了购物，当然也花费了不少银子。 但是系统又是如何对这一系列操作，如下图错综复杂的调用关系(自行忽略部分细节)。用户看不见，模不着，整个下单过程却行走在网络之间。 TT猫把所有功能模块分布部署在不同的地方，最终完成了用户一系列的请求，这大概就是一个分布式系统吧。 微服务 博主认为微服务是一种架构，也是在分布式范畴之内的。多微才叫微？在分布式系统中，微服务更加强调单一职责、轻量级通信（HTTP）、独立性并且进程隔离。 好了，没什么好说的了，实践出真知，建议大家多多了解 spring-cloud相关微服务组件。 TT猫，每年都会搞一些活动，比如女生最爱的光棍节(双11)，夜深人静的时候会瞬间涌入大量用户

ID是数据的唯一标识，传统的做法是利用UUID和数据库的自增ID，在互联网企业中，大部分公司使用的都是Mysql，并且因为需要事务支持，所以通常会使用Innodb存储引擎，UUID太长以及无序，所以并不适合在Innodb中来作为主键，自增ID比较合适，但是随着公司的业务发展，数据量将越来越大，需要对数据进行分表，而分表后，每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增，很有可能出现ID冲突。这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID，生成出来的ID也可以叫做 分布式ID ，或 全局ID 。下面来分析各个生成分布式ID的机制。 这篇文章并不会分析的特别详细，主要是做一些总结，以后再出一些详细某个方案的文章。 数据库自增ID 第一种方案仍然还是基于数据库的自增ID，需要单独使用一个数据库实例，在这个实例中新建一个单独的表： 表结构如下： CREATE DATABASE `SEQID`; CREATE TABLE SEQID.SEQUENCE_ID ( id bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment, stub char(10) NOT NULL default '', PRIMARY KEY (id), UNIQUE KEY stub (stub) ) ENGINE=MyISAM; 可以使用下面的语句生成并获取到一个自增ID begin;

前言 关注过的朋友都知道我更新很多面试经历 这些经历都是粉丝的投稿，今天整理了一篇Java 程序员面试大厂的技术标准：BATJava 程序员的技术标准。可以来看看你有没有达标，如果满足80%的技术，那说明你离BATJ这样的大厂也不远了。 同时也整理了今年最新的技术点和面试题，需要的朋友可以点击： 点这个，点这个 ，暗号：csdn。进来即可获得。 阿里巴巴篇 扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构，操作系统，计算机网络，计算机体系结构，数据库等 具有扎实的Java编程基础，理解IO、多线程等基础框架 熟练使用Linux系统的常用命令及shell有一定了解 精通多线程编程，熟悉分布式,缓存,消息队列等机制；熟悉JVM，包括内存模型、类加载机制以及性能优化 精通spring mvc、orm框架（ibatis或hibernate）、模板引擎（velocity）、关系型数据库设计及SQL 具备良好的面向对象编程经验，深入理解OO、AOP思想，具有很强的分析设计能力，熟悉常用设计模式有大型分布式、高并发、高 负载、高可用性系统设计和稳定性经验 熟悉面向对象设计开发，熟悉各种常用设计模式，并有在具体的应用场景落地经验 熟悉Spring、iBatis，等开源框架及消息，存储等常用中间件。 有通读过开源框架源码 熟悉基于Oracle或者Mysql的设计和开发、Linux操作系统 熟悉SOA

ID是数据的唯一标识，传统的做法是利用UUID和数据库的自增ID，在互联网企业中，大部分公司使用的都是Mysql，并且因为需要事务支持，所以通常会使用Innodb存储引擎，UUID太长以及无序，所以并不适合在Innodb中来作为主键，自增ID比较合适，但是随着公司的业务发展，数据量将越来越大，需要对数据进行分表，而分表后，每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增，很有可能出现ID冲突。这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID，生成出来的ID也可以叫做 分布式ID ，或 全局ID 。下面来分析各个生成分布式ID的机制。 数据库自增ID 第一种方案仍然还是基于数据库的自增ID，需要单独使用一个数据库实例，在这个实例中新建一个单独的表： 表结构如下： CREATE DATABASE `SEQID`; CREATE TABLE SEQID.SEQUENCE_ID ( id bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment, stub char(10) NOT NULL default '', PRIMARY KEY (id), UNIQUE KEY stub (stub) ) ENGINE=MyISAM; 可以使用下面的语句生成并获取到一个自增ID begin; replace into SEQUENCE_ID (stub) VALUES (

点击上方" 悟能之能 ",选择" 设为星标 " 回复" 面经 "获取面试资料 ID是数据的唯一标识，传统的做法是利用UUID和数据库的自增ID，在互联网企业中，大部分公司使用的都是Mysql，并且因为需要事务支持，所以通常会使用Innodb存储引擎，UUID太长以及无序，所以并不适合在Innodb中来作为主键，自增ID比较合适，但是随着公司的业务发展，数据量将越来越大，需要对数据进行分表，而分表后，每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增，很有可能出现ID冲突。这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID，生成出来的ID也可以叫做 分布式ID ，或 全局ID 。下面来分析各个生成分布式ID的机制。 数据库自增ID 第一种方案仍然还是基于数据库的自增ID，需要单独使用一个数据库实例，在这个实例中新建一个单独的表： 表结构如下： CREATE DATABASE `SEQID`; CREATE TABLE SEQID.SEQUENCE_ID ( id bigint ( 20 ) unsigned NOT NULL auto_increment, stub char ( 10 ) NOT NULL default '', PRIMARY KEY (id) , UNIQUE KEY stub (stub) ) ENGINE =MyISAM; 可以使用下面的语句生成并获取到一个自增ID begin

今年的处境大家都挺难的，但是也不要因此而放弃，如果有空闲就多刷题多实践。坚持学习总归是对自己有好处的.求职是在每个技术人员的生涯中都要经历多次,对于我们大部分人而言,在进入自己心仪的公司之前少不了准备工作,但是对于网上太多资料不够详细，不够全面，花了很多心思去收集，到头来发现并不全面。于是小编在小伙伴的请求下四处搜集知识点以及经验讲解，最后出现了本文的主体内容在此，整理了下金九银十的面试知识点（附答案），分享出来给各位朋友看下。感兴趣的朋友可以领取哦。当然这只是部分资料，大家可以稍微借鉴下，希望可以帮助大家顺利通过面试，成功进入大厂！ 总体的知识点涵盖诸如下：Java基础、算法编程、Spring全家桶、分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、Jvm性能调优、MyBatis、Nginx源码分析、Redis、ActiveMQ、Mycat、Netty、Kafka、Mysql、Zookeeper、Tomcat、Docker、Dubbo、Nginx等多个知识点高级进阶干货 第一部分 Java相关以及答案 答案 第二部分算法跟编程 答案 第三部分html&JavaScript&ajax部分 答案 第四部分Javaweb部分 答案 第五部分数据库部分 答案 第六部分XML部分 答案 第七部分.流行的框架与新技术 答案 第八、九部分.软件工程与设计模式以及j2ee部分 第十、十一、十二部分.

概述 在SpringBoot中，开启Redis的事务有两种方式，一种是手动开启，一种是使用@Transaction注解。 springBoot框架及redis版本 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.2.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 配置Redis链接池 #redisConfig spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 spring.redis.password= spring.redis.database=0 spring.redis.jedis.pool.max-idle=100 spring.redis.jedis.pool.min

一. 微服务架构面临的挑战 1 微服务核心价值：3S 2 微服务架构带来的运维挑战 1）单服务流量激增时扩容 2）调用链条变长，调用关系更加复杂 3）微服务拆分导致故障点增多 1）单服务变更性能影响如何评估？ 2）性能瓶颈在各微服务间漂移，如何做好性能测试？ 3）应对突发流量需求，扩容能否解决问题，如何扩容？ 4）服务实例数量众多，如何收集信息，快速定位性能问题？ 二. 华为云微服务性能保障解决方案设计 华为云微服务性能保障解决方案介绍 1 什么是ServiceMesh 一种基础设施层，服务间通信通过Service mesh转发 一种TCP/IP之上的网络模型 一个轻量的网络代理，与业务部署在一起 可靠的传输复杂网络拓扑中的服务请求，将服务变为现代的云原生服务 2 华为ServiceMesh整体架构 3 管理面服务治理能力 可人工介入，未运行时的mesher和侵入式框架提供配置下发 注册中心 下发配置 监控服务 调用引擎 4 数据面支持侵入式与非侵入式Mesher 即侵入式框架与非侵入式mesher 注册发现 执行路由策略 负载均衡 透明TLS传输 生成监控数据 5 微服务架构的关键性能瓶颈点 1）Mesher的性能损耗（1ms） 2）单服务的接口性能 3）全链路调用性能 4）服务伸缩能力 6 关于性能我们需要做哪些 开展分层验证，掌握服务的能力基线 1）单服务接口测试