Redis

点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”资源“获取整理的海量电子书 作者：_BKing 来源：www.cnblogs.com/xiaowei123/p/13222710.html 最近，又重新学习了下Redis，深深被Redis的魅力所折服，Redis不仅能快还能慢（我想也这么优秀o(╥﹏╥)o），简直利器呀 咳咳咳，大家不要误会，本文很正经的啦！伙伴们跟我一起冲呀，我们一起去爬爬这座延时队列的山峰，探一探它究竟到底有高。 那接下来开始我们的旅行啦~，我们都知道Redis是一种基于内存的单进程单线程数据库（Redis6.0开始之后支持多线程啦！），处理速度都非常快。那么为何Redis又能慢呢？原来，这里说的慢是指Redis可以设置一些参数达到慢处理的结果。（这就是为什么Redis既能快又能慢啦！） 那接下来开始讲讲我们的Redis在队列中如何实现延时的情况： 在我们日常生活中，我们可以发现： 在淘宝、京东等购物平台上下单，超过一定时间未付款，订单会自动取消。 打车的时候，在规定时间没有车主接单，平台会取消你的单并提醒你暂时没有车主接单。 点外卖的时候，如果商家在10分钟还没接单，就会自动取消订单。 收快递的时候，如果我们没有点确认收货，在一段时间后程序会自动完成订单。 在平台完成订单后，如果我们没有在规定时间评论商品，会自动默认买家不评论。 ....... 这时

大多数情况下，我们不需要自己实现一个限流系统，但限流在实际应用中是一个非常微妙、有很多细节的系统保护手段，尤其是在高流量时，了解你所使用的限流系统的限流算法，将能很好地帮助你充分利用该限流系统达到自己的商业需求和目的，并规避一些使用限流系统可能带来的大大小小的问题。 令牌桶算法 令牌桶（token bucket）算法，指的是设计一个容器（即“桶”），由某个组件持续运行往该容器中添加令牌（token），令牌可以是简单的数字、字符或组合，也可以仅仅是一个计数，然后每个请求进入系统时，需要从桶中领取一个令牌，所有请求都必须有令牌才能进入后端系统。当令牌桶空时，拒绝请求；当令牌桶满时，不再往其中添加新的令牌。 令牌桶算法的架构如图1所示： 图1 令牌桶算法 令牌桶算法的实现逻辑如下： 首先会有一个定义的时间窗口的访问次数阈值，例如每天1000人，每秒5个请求之类，限流系统一般最小粒度是秒，再小就会因为实现和性能的原因而变得不准确或不稳定，假设是T秒内允许N个请求，那么令牌桶算法则会使令牌添加组件每T秒往令牌桶中添加N个令牌。 其次，令牌桶需要有一个最大值M，当令牌添加组件检测到令牌桶中已经有M个令牌时，剩余的令牌会被丢弃。反映到限流系统中，可以认为是当前系统允许的瞬时最大流量，但不是持续最大流量。例如令牌桶中的令牌最大数量是100个，每秒钟会往其中添加10个新令牌，当令牌满的时候

Java实操避坑指南 业务代码-整合框架-存储-缓存常见错误详解 第1章 课程介绍 介绍制作这门课程的初衷、我对这门课程的定位以及愿景，课程中包含了哪些内容，能够帮助你什么，以及怎样去学习这门课程，才能更好的消化吸收。 1-1 为什么做这门课 试看 1-2 为何我们需要每一个你 1-3 感悟之外，你有困扰了还可以这样 第2章 Java 空指针和异常 – 常犯指数5星 空指针问题和各种常见的异常（并发修改、类型转换）几乎是所有 Java 初学者最头疼的问题，本章将会教会你怎么避免这些问题、如何使用 Optional 规避空指针问题，以及正确的使用 try catch 捕获异常 2-1 如何从根源避免空指针 试看 2-2 赋值时自动拆箱出现空指针 2-3 字符串、数组、集合在使用时出现空指针怎么办？ 2-4 使用 Optional 需要注意些什么？ 2-5 明明 try catch 了却没有解决好异常？ 2-6 常见异常：并发修改、类型转换、枚举查找 2-7 编码中常见异常解决办法 2-8 使用 try finally 资源泄露隐患 第3章 Java 计算、集合、接口 – 常犯指数4星 无论什么业务开发，都离不开计算和集合数据结构的使用，频繁的使用带来频繁的出错显然是不能接受的，本章会让你看到最常见的错误以及解决办法；初学者常常会混淆接口和抽象类，尤其是 Java8

一、持久化简介 Redis 的数据 全部存储 在 内存 中，如果 突然宕机 ，数据就会全部丢失，因此必须有一套机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是 Redis 的 持久化机制 ，它会将内存中的数据库状态 保存到磁盘 中。 持久化发生了什么 | 从内存到磁盘 我们来稍微考虑一下 Redis 作为一个 "内存数据库" 要做的关于持久化的事情。通常来说，从客户端发起请求开始，到服务器真实地写入磁盘，需要发生如下几件事情： 详细版 的文字描述大概就是下面这样： 客户端向数据库 发送写命令 (数据在客户端的内存中) 数据库 接收 到客户端的 写请求 (数据在服务器的内存中) 数据库 调用系统 API 将数据写入磁盘 (数据在内核缓冲区中) 操作系统将 写缓冲区 传输到 磁盘控控制器 (数据在磁盘缓存中) 操作系统的磁盘控制器将数据 写入实际的物理媒介 中 (数据在磁盘中) 注意: 上面的过程其实是 极度精简 的，在实际的操作系统中， 缓存 和 缓冲区 会比这 多得多 ... 如何尽可能保证持久化的安全 如果我们故障仅仅涉及到 软件层面 (该进程被管理员终止或程序崩溃) 并且没有接触到内核，那么在 上述步骤 3 成功返回之后，我们就认为成功了。即使进程崩溃，操作系统仍然会帮助我们把数据正确地写入磁盘。 如果我们考虑 停电/ 火灾 等 更具灾难性 的事情

Mysql 1.下载源 wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm 2.安装源 yum localinstall mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm 3.检查是否安装成功 yum repolist enabled | grep "mysql.*-community.*" 4.安装mysql yum install mysql-community-server 5.开机启动 systemctl enable mysqld systemctl daemon-reload 6.启动mysql service mysqld start 7.查看运行状态 service mysqld status 8.获取临时密码 grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log 9.登录mysql mysql -uroot -p 10.修改密码难度 set global validate_password_policy=0; set global validate_password_length=1; 11.修改密码 ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY

前言 Redis的火爆程度，相信不用我多说，现在大型的互联网公司基本上都需要使用到Redis技术。Redis作为目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，很大程度上提高了读写速度，可以说Redis 是实现网站高并发不可或缺的一部分。 但是，对于Redis的使用，相信还是有很多人不知道如何使用，也有不少中小型企业还没有使用到Redis，但是现在的大厂要求，对Redis的使用是需要熟练并掌握的，因此，学习Redis刻不容缓。 好消息是，今天公开了一份宝藏的技术笔记，由腾讯技术专家整理出来的Redis技术笔记，下载量已经突破了30W。 现在分享出来，需要的朋友，私信我领取密码“Redis”即可免费下载。 首先，上一套Redis思维脑图 这一套Redis的思维脑图还是非常详细具体的，内容比较多，图片展示的是“简约版”，实际上还有更完整的内容，“+”键未展开，Redis的思维导图能够更好地去帮助我们理解这本笔记的内容，也让我们在学习Redis的时候有一个更清晰的思路。 Redis思维导图内容： 基本数据结构及其应用：字符串+列表+集合+有序集合+哈希 用Redis实现分布式锁 持久化：AOF+RDB 如何解决多线程竞争问题 数据库、缓存双写不一致问题 事务 如何保证高可用 哨兵 集群 面试题相关 然后，上正菜：Redis技术笔记 1.认识Redis （Redis简介