rabbitmq集群

消息队列及常见消息队列介绍 一、消息队列(MQ)概述 消息队列（Message Queue），是分布式系统中重要的组件，其通用的使用场景可以简单地描述为： 当不需要立即获得结果，但是并发量又需要进行控制的时候，差不多就是需要使用消息队列的时候。 消息队列主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。 当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等，而部分数据库如Redis、Mysql以及phxsql也可实现消息队列的功能。 二、消息队列使用场景 消息队列在实际应用中包括如下四个场景： 应用耦合：多应用间通过消息队列对同一消息进行处理，避免调用接口失败导致整个过程失败； 异步处理：多应用对消息队列中同一消息进行处理，应用间并发处理消息，相比串行处理，减少处理时间； 限流削峰：广泛应用于秒杀或抢购活动中，避免流量过大导致应用系统挂掉的情况； 消息驱动的系统：系统分为消息队列、消息生产者、消息消费者，生产者负责产生消息，消费者(可能有多个)负责对消息进行处理； 下面详细介绍上述四个场景以及消息队列如何在上述四个场景中使用： 2.1 异步处理 具体场景：用户为了使用某个应用，进行注册，系统需要发送注册邮件并验证短信。对这两个操作的处理方式有两种：串行及并行。 （1）串行方式：新注册信息生成后，先发送注册邮件

一、消息队列(MQ)概述 消息队列（Message Queue），是分布式系统中重要的组件，其通用的使用场景可以简单地描述为： 当不需要立即获得结果，但是并发量又需要进行控制的时候，差不多就是需要使用消息队列的时候。 消息队列主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。 当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等，而部分数据库如Redis、Mysql以及phxsql也可实现消息队列的功能。 二、消息队列使用场景 消息队列在实际应用中包括如下四个场景： 应用耦合：多应用间通过消息队列对同一消息进行处理，避免调用接口失败导致整个过程失败； 异步处理：多应用对消息队列中同一消息进行处理，应用间并发处理消息，相比串行处理，减少处理时间； 限流削峰：广泛应用于秒杀或抢购活动中，避免流量过大导致应用系统挂掉的情况； 消息驱动的系统：系统分为消息队列、消息生产者、消息消费者，生产者负责产生消息，消费者(可能有多个)负责对消息进行处理； 下面详细介绍上述四个场景以及消息队列如何在上述四个场景中使用： 2.1 异步处理 具体场景：用户为了使用某个应用，进行注册，系统需要发送注册邮件并验证短信。对这两个操作的处理方式有两种：串行及并行。 （1）串行方式：新注册信息生成后，先发送注册邮件，再发送验证短信； 在这种方式下

消息队列 已经逐渐成为企业应用系统 内部通信 的核心手段。它具有 低耦合 、 可靠投递 、 广播 、 流量控制 、 最终一致性 等一系列功能。 当前使用较多的 消息队列 有 RabbitMQ 、 RocketMQ 、 ActiveMQ 、 Kafka 、 ZeroMQ 、 MetaMQ 等，而部分 数据库 如 Redis 、 MySQL 以及 phxsql 也可实现消息队列的功能。 正文 1. 消息队列概述 消息队列 是指利用 高效可靠 的 消息传递机制 进行与平台无关的 数据交流 ，并基于 数据通信 来进行分布式系统的集成。 通过提供 消息传递 和 消息排队 模型，它可以在 分布式环境 下提供 应用解耦 、 弹性伸缩 、 冗余存储 、 流量削峰 、 异步通信 、 数据同步 等等功能，其作为 分布式系统架构 中的一个重要组件，有着举足轻重的地位。 2. 消息队列的特点 2.1. 采用异步处理模式 消息发送者 可以发送一个消息而无须等待响应。 消息发送者 将消息发送到一条 虚拟的通道 （ 主题 或 队列 ）上， 消息接收者 则 订阅 或是 监听 该通道。一条信息可能最终转发给 一个或多个 消息接收者，这些接收者都无需对 消息发送者 做出 同步回应 。整个过程都是 异步的 。 2.2. 应用系统之间解耦合 主要体现在如下两点： 发送者和接受者不必了解对方、只需要 确认消息 ；

一、消息队列(MQ)概述 消息队列（Message Queue），是分布式系统中重要的组件，其通用的使用场景可以简单地描述为： 当不需要立即获得结果，但是并发量又需要进行控制的时候，差不多就是需要使用消息队列的时候。 消息队列主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。 当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等，而部分数据库如Redis、Mysql以及phxsql也可实现消息队列的功能。 二、消息队列使用场景 消息队列在实际应用中包括如下四个场景： 应用耦合：多应用间通过消息队列对同一消息进行处理，避免调用接口失败导致整个过程失败； 异步处理：多应用对消息队列中同一消息进行处理，应用间并发处理消息，相比串行处理，减少处理时间； 限流削峰：广泛应用于秒杀或抢购活动中，避免流量过大导致应用系统挂掉的情况； 消息驱动的系统：系统分为消息队列、消息生产者、消息消费者，生产者负责产生消息，消费者(可能有多个)负责对消息进行处理； 下面详细介绍上述四个场景以及消息队列如何在上述四个场景中使用： 2.1 异步处理 具体场景：用户为了使用某个应用，进行注册，系统需要发送注册邮件并验证短信。对这两个操作的处理方式有两种：串行及并行。 （1）串行方式：新注册信息生成后，先发送注册邮件，再发送验证短信； 在这种方式下

RabbitMQ集群原理 上面图中采用三个节点组成了一个RabbitMQ的集群， Exchange A （交换器，对于RabbitMQ基础概念不太明白的童鞋可以看下基础概念） 的元数据信息在所有节点上是一致的，而Queue（存放消息的队列）的完整数据则只会存在于它所创建的那个节点上。 ，其他节点只知道这个queue的metadata信息和一个指向queue的owner node的指针。 （1）RabbitMQ集群元数据的同步 RabbitMQ集群会始终同步四种类型的内部元数据（类似索引）： 　　a.队列元数据：队列名称和它的属性； 　　b.交换器元数据：交换器名称、类型和属性； 　　c.绑定元数据：一张简单的表格展示了如何将消息路由到队列； 　　d.vhost元数据：为vhost内的队列、交换器和绑定提供命名空间和安全属性； 　　因此，当用户访问其中任何一个RabbitMQ节点时，通过rabbitmqctl查询到的queue／user／exchange/vhost等信息都是相同的。 （2）为何RabbitMQ集群仅采用元数据同步的方式 我想肯定有不少同学会问，想要实现HA方案，那将RabbitMQ集群中的所有Queue的完整数据在所有节点上都保存一份不就可以了么？（ 可以类似MySQL的主主模式嘛 ）这样子，任何一个节点出现故障或者宕机不可用时

#使用前互信做好，主机之间ssh不要输入密码 #三台节点的主机名称（改名称要在每一台的hosts里，也是当前集群的主机名） RABBIT_SERVER_01=jimmy-rabbit-1 RABBIT_SERVER_02=jimmy-rabbit-2 RABBIT_SERVER_03=jimmy-rabbit-3 #在rabbit节点一执行的内容 rabbitmqctl stop_app rabbitmqctl reset rabbitmqctl start_app rabbitmqctl add_user rabbitMQ123 rabbitMQ123 rabbitmqctl set_permissions -p / rabbitMQ123 '.*' '.*' '.*' #在其他节点执行的内容 echo " rabbitmqctl stop_app rabbitmqctl reset rabbitmqctl join_cluster rabbit@$RABBIT_SERVER_01 rabbitmqctl start_app " > rabbit-reset-node2.sh scp -r -oUserKnownHostsFile=/dev/null -oStrictHostKeyChecking=no rabbit-reset-node2.sh $RABBIT_SERVER

是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。 消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。 排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。 二、AMQP 即 Advanced Message Queuing Protocol 高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。 AMQP 的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布 / 订阅）、可靠性、安全。 三、 Rabbitmq概念： 属于一个流行的开源消息队列系统。属于AMQP( 高级消息队列协议 ) 标准的一个 实现。是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。用于在分布式系统中存储转发消息，在 易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。 消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。 AMQP 的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布 / 订阅）、可靠性、安全。 RabbitMQ特点： 　

前言 消息队列在现今数据量超大，并发量超高的系统中是十分常用的。本文将会对现时最常用到的几款消息队列框架 ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka 进行分析对比。 详细介绍 RabbitMQ 在 Sprinig 框架下的结构及实现原理，从Producer 端的事务、回调函数（ConfirmCallback / ReturnCallback）到 Consumer 端的 MessageListenerContainer 信息接收容器进行详细的分析。通过对 RabbitTemplate、SimpleMessageListenerContainer、DirectMessageListenerContainer 等常用类型介绍，深入剖析在消息处理各个传输环节中的原理及注意事项。 并举以实例对死信队列、持久化操作进行一一介绍。 目录 一、RabbitMQ 与 AMQP 的关系 二、RabbitMQ 的实现原理 三、RabbitMQ 应用实例 四、Producer 端的消息发送与监控 五、Consumer 端的消息接收与监控 六、死信队列 七、持久化操作 一、RabbitMQ 与 AMQP 的关系 1.1 AMQP简介 AMQP（Advanced Message Queue Protocol 高级消息队列协议）是一个消息队列协议，它支持符合条件的客户端和消息代理中间件（message

1…消息中间件？消息中间件特点、应用场景？ 异步处理，用户注 解耦，用户下单. 流量削峰，秒杀活动 日志处理 （kafka） 消息通讯，点对点，聊天室 缺点： 系统可用性降低（MQ挂了、MQ高可用性） 系统复杂度提高（重复消费、消息丢失） 数据一致性（B、C成功，D失败） 2.MQ挂了、MQ高可用性怎么解决？ RabbitMq的高可用性，基于主从分离 RabbitMq有三种模式： 单机模式 普通集群模式（无高可用性） 互相拉取，做本地持久化，可以提高吞吐量 镜像集群模式（高可用性） 每个MQ都有完整的镜像，太消耗资源 3.重复消费问题？如何保证消息消费的幂等性？ 比如你拿个数据要写库，你先根据主键查一下，如果这数据都有了，你就别插入了，update 一下好吧。 比如你是写 Redis，那没问题了，反正每次都是 set，天然幂等性。 比如你不是上面两个场景，那做的稍微复杂一点，你需要让生产者发送每条数据的时候，里面加一个全局唯一的 id，类似订单 id之类的东西，然后你这里消费到了之后，先根据这个 id 去比如 Redis 里查一下，之前消费过吗？如果没有消费过，你就处理，然后这个id 写 Redis。如果消费过了，那你就别处理了，保证别重复处理相同的消息即可。 比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条。因为有唯一键约束了，重复数据插入只会报错，不会导致数据库中出现脏数据

RabbitMQ RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。 消息队列 先从基础开始，加深下对消息队列的认识 概念 中文：消息队列 外文：Message Queue 含义：消息的传输过程中 保存消息的容器 基础工作模型 消息发布者----发布----> 消息队列 <----订阅----消息消费者 特点 可作为两个应用之间的通信方式 可三不管（WHO、WHERE、WHEN） 消息发布者 ，不用管 信息消费者 ，是谁，在哪里，什么时候来MQ中获取消息 消息消费者 ，不用管 信息发布者 ，是谁，在哪里，什么时候把消息发布到MQ中 使用场景 异步处理 应用解耦 限流削锋 日志处理 消息通讯 感觉其核心在于：异步与解耦，这两个层面 这篇博客整理的不错： 关于消息队列的使用 AMQP 既然RabbitMQ是AMQP的实现，那么AMQP相当于是一个标准，所以我感觉是需要先做个大概的了解 Advanced Message Queue，高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。 先了解一下，相关的技术术语，对后面的理解会有帮助 Message 消息，消息是不具名的