python字符串比较

许多人在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写和自动化等领域中都会使用Python，它是一种十分流行的语言。 Python流行的部分原因在于简单易学。 本文将简要介绍30个简短的、且能在30秒内掌握的代码片段。 1. 唯一性 以下方法可以检查给定列表是否有重复的地方，可用set（）的属性将其从列表中删除。 def all_unique(lst): return len(lst) == len(set(lst)) x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] y = [1,2,3,4,5] all_unique(x) # False all_unique(y) # True 2. 变位词（相同字母异序词） 此方法可用于检查两个字符串是否为变位词。 from collections import Counter def anagram(first, second): return Counter(first) == Counter(second) anagram("abcd3", "3acdb") # True 3. 内存 此代码段可用于检查对象的内存使用情况。 import sys variable = 30 print(sys.getsizeof(variable)) # 24 4. 字节大小 此方法可输出字符串的字节大小。 def byte_size(string):

几乎所有的python2程序都需要一些修改才能正常的运行在python3的环境下。为了简化这个转换过程，Python3自带了一个2to3的实用脚本.这个脚本会将python2程序源文件作为输入，然后自动转换到python３．但并不是所有内容都可以自动转换。 print语句 python2中print是一个语句，不论想输出什么，直接放到print关键字后面即可。python3里，print()是一个函数，像其他函数一样，print()需要你将要输出的东西作为参数传给它。 python2 python3 备注 print print() 输出一个空白行，python3需要调用不带参数的print() print 1 print(1) 输出一个值，将值传入print()函数 print 1, 2 print(1,2) 输出使用空格分割的两个值，使用两个参数调用print() print 1, 2, print(1,2, end=' ') python2 中如果使用一个,作为print结尾，将会用空格分割输出的结果，然后在输出一个尾随的空格，而不输回车。python3里，把end=' ' 作为一个关键字传给print()可以实现同样的效果，end默认值为'\n',所以通过重新指定end参数的值，可以取消在末尾输出回车符号 print >> sys.stderr, 1, 2, 3 print

1 可以吗 一 Python基础 1、入门 1.为什么学习 Python? 2.通过什么途径学习的 Python? 3 公司线上和开发环境使用的什么系统? 4 Python 和 Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比? 1.C语言，它既有高级语言的特点，又具有汇编语言的特点，它是结构式语言。C语言应用指针：可以直接进行靠近硬件的操作，但是C的指针操作不做保护，也给它带来了很多不安全的因素。C++在这方面做了改进，在保留了指针操作的同时又增强了安全性，受到了一些用户的支持，但是，由于这些改进增加语言的复杂度，也为另一部分所诟病。Java则吸取了C++的教训，取消了指针操作，也取消了C++改进中一些备受争议的地方，在安全性和适合性方面均取得良好的效果，但其本身解释在虚拟机中运行，运行效率低于C++/C。一般而言，C，C++，java被视为同一系的语言，它们长期占据着程序使用榜的前三名。 C语言的优点：简洁紧凑、灵活方便；运算符丰富；数据类型丰富；表达方式灵活实用；允许直接访问物理地址，对硬件进行操作；生成目标代码质量高，程序执行效率高；可移植性好；表达力强； C语言的缺点：C语言的缺点主要表现在数据的封装性上，这一点使得C在数据的安全性上有很大缺陷，这也是C和C++的一大区别。 C语言的语法限制不太严格，对变量的类型约束不严格，影响程序的安全性，对数组下标越界不作检查等

目录 正则表达式： 匹配过程： 贪婪模式及非贪婪模式： 反斜杠困扰： re模块中的功能函数： re.match(pattern, string[, flags]): re.search(pattern, string[, flags])函数 re.findall(pattern, string[, flags])函数(常用) e.split(pattern, string[, maxsplit])函数 re.sub(pattern, repl, string[, count])函数 re.subn(pattern, repl, string,[, count][, flags])函数 分组函数： 注意事项： 正则表达式： --字符串匹配，进行字符串处理 匹配过程： 依次拿出表达式和文本中的字符比较，如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败 一， 贪婪模式及非贪婪模式： --匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符 反斜杠困扰： 需要匹配文本中的字符 \ ，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠 \\\\ ：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠 ()元字符 (分组) 也就是分组匹配，()里面的为一个组也可以理解成一个整体 如果()后面跟的是特殊元字符如 (abc

dict Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。 举个例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list： names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85]给定一个名字，要查找对应的成绩，就先要在names中找到对应的位置，再从scores取出对应的成绩，list越长，耗时越长。 如果用dict实现，只需要一个“名字”-“成绩”的对照表，直接根据名字查找成绩，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下： >>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} >>> d['Michael'] 95 注意符号： list=[ ] dict={ } 为什么dict查找速度这么快？ 因为dict的实现原理和查字典是一样的。 假设字典包含了1万个汉字，我们要查某一个字， 一个办法是把字典从第一页往后翻，直到找到我们想要的字为止，这种方法就是在list中查找元素的方法，list越大，查找越慢。 第二种方法是先在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字。无论找哪个字

一 正则表达式 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。 正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具，在其他编程语言中同样有正则表达式的概念，Python同样不例外，利用了正则表达式，我们想要从返回的页面内容提取出我们想要的内容就易如反掌了。 正则表达式的大致匹配过程是： 1.依次拿出表达式和文本中的字符比较， 2.如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。 3.如果表达式中有量词或边界，这个过程会稍微有一些不同。 符号 说明 实例 . 表示任意字符，如果说指定了 DOTALL 的标识，就表示包括新行在内的所有字符。 'abc' >>>'a.c' >>>结果为:'abc' ^ 表示字符串开头。 'abc' >>>'^abc' >>>结果为:'abc' $ 表示字符串结尾。 'abc' >>>'abc$' >>>结果为:'abc' *, +, ? '*'表示匹配前一个字符重复 0 次到无限次，'+'表示匹配前一个字符重复 1次到无限次，'?'表示匹配前一个字符重复 0 次到1次 'abcccd' >>>'abc*' >>>结果为:'abccc' 'abcccd' >>>'abc+' >>>结果为:'abccc' 'abcccd' >

一. 基础数据类型补充内容 1.1 字符串 字符串咱们之前已经讲了一些非常重要的方法，剩下还有一些方法虽然不是那么重要，但是也算是比较常用，在此给大家在补充一些，需要大家尽量记住。 #captalize,swapcase,title print(name.capitalize()) #首字母大写 print(name.swapcase()) #大小写翻转 msg='taibai say hi' print(msg.title()) #每个单词的首字母大写 # 内同居中，总长度，空白处填充 ret2 = a1.center(20,"*") print(ret2) #寻找字符串中的元素是否存在 # ret6 = a4.find("fjdk",1,6) # print(ret6) # 返回的找到的元素的索引，如果找不到返回-1 # ret61 = a4.index("fjdk",4,6) # print(ret61) # 返回的找到的元素的索引，找不到报错。 1.2 元组 python中元组有一个特性，元组中如果只含有一个元素且没有逗号，则该元组不是元组，与改元素数据类型一致，如果有逗号，那么它是元组。 tu = (1) print(tu,type(tu)) # 1 <class 'int'> tu1 = ('alex') print(tu1,type(tu1)) # 'alex'

一，id，is，== 　　在Python中，id是什么？id是内存地址，那就有人问了，什么是内存地址呢？ 你只要创建一个数据（对象）那么都会在内存中开辟一个空间，将这个数据临时加在到内存中，那么这个空间是有一个唯一标识的，就好比是身份证号，标识这个空间的叫做内存地址，也就是这个数据（对象）的id，那么你可以利用id（）去获取这个数据的内存地址： name = '太白' print(id(name)) # 1585831283968 那么 is 是什么？ == 又是什么？ == 是比较的两边的数值是否相等，而 is 是比较的两边的内存地址是否相等。 如果内存地址相等，那么这两边其实是指向同一个内存地址。 可以说如果内存地址相同，那么值肯定相同，但是如果值相同，内存地址不一定相同。 二，代码块。 根据官网提示我们可以获知： 根据提示我们从官方文档找到了这样的说法： A Python program is constructed from code blocks. A block is a piece of Python program text that is executed as a unit. The following are blocks: a module, a function body, and a class definition. Each command

一.什么是数据类型？ 什么是数据类型？ 　　我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别，但是计算机并不能呀，计算机虽然很强大，但从某种角度上看又很傻，除非你明确的告诉它，1是数字，“汉”是文字，否则它是分不清1和‘汉’的区别的，因此，在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东东，其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分，你想让计算机进行数值运算，你就传数字给它，你想让他处理文字，就传字符串类型给他。Python中常用的数据类型有多种，如下： 　整数(int) ,字符串(str),布尔值(bool),列表(list),元组(tuple),字典(dict),集合(set). int。数字：主要用于运算。1 ，2,3... bool。判断真假：True, False. str。简单少量的储存数据，并进行相应的操作。name = 'alex', tuple。只读，不能更改。(1,'alex') list：大量有序数据，[1,'ses',True,[1,2,3],{'name':'jinxin'}] dict：大量数据，且是关联性比较强的数据 {'name':'jinxin','age':18,'name_list':['张三'，'李四']} 二.基础数据类型。 2.1数字int。 nt，就是咱们常见的数据类型，主要是用于葛总运算，加减乘数等这里就不给你举例说明了。

本博文阅读目录： 1、什么是变量？ 2、命名规则 3、变量赋值在内存中的原理 4、输入与输出[input raw_input,print] 5、常量 6、常用数据类型[整数，浮点数，布尔值，空值] 7、字符串与字符串格式化[%s,%d,%f,%x ] 8、编码 [ASCII,unicode,UTF-8] 9、注释 [#,’’’] 10、python算术运算符 [+,-,*,/,//,%,**] 11、python比较运算符 [==,!=,<>,>,<,>=,<=] 12、python赋值运算符 [=,+=,-+,*=,/=,%=,**=,//=] 13、python位运算符 [&,|,^,>>,<<] 14、python逻辑运算符 [or,and,not] 15、python成员运算符 [in,not in] 16、python身份运算符 [is,is not] 17、python运算符优先级 正文部分 一、变量赋值 1、什么是变量？ 变量就是存储了一个值（就是与变量相关联的信息），代表或引用某个值的一个命名。通常使用“变量=值”的方式给变量赋值。 2、命名规则 变量名只能包括字母、数字和下划线。 变量名可以使用字母或者下划线开头，但不能以数字开头。 变量名不能包含空格，但可以使用下划线来分隔其中的单词。 不能使用关键字作为变量名（即用上面的查询方法可以查询到 哪个是关键字