python字符串比较

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 1. PyCodeObject 与 Pyc 文件 通常认为， Python 是一种解释性的语言，但是这种说法是不正确的，实际上， Python 在执行时，首先会将 .py 文件中的源代码编译成 Python 的 byte code （字节码），然后再由 Python Virtual Machine 来执行这些编译好的 byte code 。这种机制的基本思想跟 Java ， .NET 是一致的。然而， Python Virtual Machine 与 Java 或 .NET 的 Virtual Machine 不同的是， Python 的 Virtual Machine 是一种更高级的 Virtual Machine 。这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说 Python 的 Virtual Machine 比 Java 或 .NET 的功能更强大，更拽，而是说和 Java 或 .NET 相比， Python 的 Virtual Machine 距离真实机器的距离更远。或者可以这么说， Python 的 Virtual Machine 是一种抽象层次更高的 Virtual Machine 。 我们来考虑下面的 Python 代码： [demo.py] class A : pass def Fun ():

正则表达式 动机 文本处理已经成为计算机常见工作之一 对文本内容的搜索，定位，提取是逻辑比较复杂的工作 为了快速方便的解决上述问题，产生了正则表达式技术 简介 定义 即文本的高级匹配模式，提供搜索，替换等功能。其本质是由一系列字符和特殊符号构成的字串，这个字串即正则表达式。 原理 通过普通字符和有特定含义的字符，来组成字符串，用以描述一定的字符串规则，比如：重复，位置等，来表达某类特定的字符串，进而匹配。 目标 熟练掌握正则表达式元字符 能够读懂常用正则表达式，编辑简单的正则规则 能够熟练使用re模块操作正则表达式 元字符使用 普通字符 匹配规则：每个普通字符匹配其对应的字符 e.g. In : re.findall('ab',"abcdefabcd") Out: ['ab', 'ab'] 注意事项：正则表达式在python中也可以匹配中文 或关系 元字符: | 匹配规则: 匹配 | 两侧任意的正则表达式即可 e.g. In : re.findall('com|cn',"www.baidu.com/www.tmooc.cn") Out: ['com', 'cn'] 匹配单个字符 元字符： . 匹配规则：匹配除换行外的任意一个字符 e.g. In : re.findall('张.丰',"张三丰,张四丰,张五丰") Out: ['张三丰', '张四丰', '张五丰'] 匹配字符集

string是C++标准库的一个重要的部分，主要用于字符串处理。可以使用输入输出流方式直接进行操作，也可以通过文件等手段进行操作。 其中使用的代码多数都是来自cpp官网。 声明和初始化方法： 想使用string首先要在头文件当中加入< string > 声明： string s ; //声明一个string 对象 string ss [ 10 ] ; //声明一个string对象的数组 初始化： 使用等号的初始化叫做拷贝初始化，不使用等号的初始化叫做直接初始化。 #include < bits / stdc ++ . h > using namespace std ; int main ( ) { ios : : sync_with_stdio ( false ) ; string s ; //默认初始化，一个空字符串 string s1 ( "ssss" ) ; //s1是字面值“ssss”的副本 string s2 ( s1 ) ; //s2是s1的副本 string s3 = s2 ; //s3是s2的副本 string s4 ( 10 , 'c' ) ; //把s4初始化 string s5 = "hiya" ; //拷贝初始化 string s6 = string ( 10 , 'c' ) ; //拷贝初始化，生成一个初始化好的对象，拷贝给s6 //string s(cp

小伙伴你的程序还是停留在糊墙吗？优化代码可以显示程序员的素质欧！ 普及一下基础了欧： 一层for简写：y = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6]， [(i* 2) for i in y ] 会输出 [2, 4, 6, 8, 10, 12] ，标准形式为： [ 对i的操作 for i in 列表 ] 两层for循环：[对i的操作 for 单个元素 in 列表 for i in 单个元素]， 例子： y_list = [ 'assss', 'dvv'] [print(i) for y in y_list for i in y] 输出：a s s s s d v v 相当于： y_list = ['assss','dvv']for y in y_list: for i in y: print(i) Python 代码优化常见技巧 　　代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高，根据 80/20 原则，实现程序的重构、优化、扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量。优化通常包含两方面的内容：减小代码的体积，提高代码的运行效率。 改进算法，选择合适的数据结构 　　一个良好的算法能够对性能起到关键作用，因此性能改进的首要点是对算法的改进。在算法的时间复杂度排序上依次是： O(1) -> O(lg n) -> O(n lg n) -> O

Python 字符串方法详解 本文最初发表于赖勇浩（恋花蝶）的博客（ http://blog.csdn.net/lanphaday ），如蒙转载，敬请保留全文完整，切勿去除本声明和作者信息。 在编程中，几乎90% 以上的代码都是关于整数或字符串操作，所以与整数一样，Python 的字符串实现也使用了许多拿优化技术，使得字符串的性能达到极致。与 C++ 标准库(STL)中的 std::string 不同，python 字符串集合了许多字符串相关的算法，以方法成员的方式提供接口，使用起来非常方便。 字符串方法大约有几十个，这些方法可以分为如下几类（根据 manuals 整理）： 类型 方法 注解 填充 center(width[, fillchar]) , ljust(width[, fillchar]), rjust(width[, fillchar]), zfill(width), expandtabs([tabsize]) l fillchar 参数指定了用以填充的字符，默认为空格 l 顾名思义，zfill()即是以字符0进行填充，在输出数值时比较常用 l expandtabs()的tabsize 参数默认为8。它的功能是把字符串中的制表符（tab）转换为适当数量的空格。 删减 strip([chars]), lstrip([chars]), rstrip([chars])

对于一个文本的字符串多行处理，如果使用split()函数，需要逐行处理，处理的代码也会比较复杂而且阅读体验感不是很好。re模块提供了的匹配函数，但是需要正则化相关的知识。 对于正则表达式样式使用 Python 的原始字符串表示法；在带有 'r' 前缀的字符串字面值中，反斜杠不必做任何特殊处理。 因此 r"\n" 表示包含 '' 和 'n' 两个字符的字符串，而 "\n" 则表示只包含一个换行符的字符串。 样式在 Python 代码中通常都会使用这种原始字符串表示法来表示。 特殊字符 '.'在默认模式，匹配除了换行的任意字符。 '^'匹配字符串的开头， 多行模式匹配换行后的首个符号。 '$'匹配字符串尾或者换行符的前一个字符，多行模式匹配换行符的前一个字符。 ' '对它前面的正则式匹配0到任意次重复， 尽量多的匹配字符串。 ab 会匹配 'a'， 'ab'。 '+'对它前面的正则式匹配1到任意次重复。 ab+ 会匹配 'a' 后面跟随1个以上到任意个 'b'，它不会匹配 'a'。 '?'对它前面的正则式匹配0到1次重复。 ab? 会匹配 'a' 或者 'ab'。 “{m}”对其之前的正则式指定匹配 m 个重复；少于 m 的话就会导致匹配失败。比如， a{6} 将匹配6个 'a' , 但是不能是5个 {m,n}?前一个修饰符的非贪婪模式，只匹配尽量少的字符次数。比如，对于

（请点击目录） 前段时间学习，总是学到新的python语法类，库类的知识，遇到的就写一篇博客，有点散落，今天花写时间整理成一篇python基础小杂烩，之后遇到的类似的问题会持续更新下面。 字符串替换replace() 将“hello world”替换为“hello python” str = "hello world" str.replace("world"，"python") //hello python 字符串查找find() find用于字符串查找，不存在返回值为-1。 str = "123" str.find('0') //-1 join()函数的用法： 函数描述 python join()方法用于将序列中的元素以指定的字符连接成一个新的字符串。 语法 s.join(sequence) 参数 sequence :要连接的元素序列 。 s : 连接的方式 返回值 返回通过指定字符连接序列中元素后生成的新字符串。 实例 # -*- coding:utf-8 -*- s = '*' seq = ( "a" , "b" , "c" ) #字符串序列 print s . join ( seq ) 输出: a *b *c 输出中文 #python2.7 # -*- coding: utf-8 -*- print u'许娜' zfill()语法 函数描述 Python zfill()

Python 常用语法函数 http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000 廖学峰python官网，比较全 http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html 通过网上的一些在线资料，整理了一些常用到的python函数以及使用方法 http://www.iplaypy.com/sys/open.html open()函数文件打开模式参数常用值有哪些？ 刚才打开文件过程中用到了‘r’这个参数，在文件打开过程中还会用到很多操作方法，都有不同的参数来表示。’r’读模式、’w’写模式、’a’追加模式、’b’二进制模式、’+’读/写模式。 python文件写入操作 f = open(‘a.txt’, ‘w’) f.write(‘hello,’) f.write(‘iplaypython’) f.close() 第一行：用写的方式打开a.txt这个文件，并赋给f (python变量命名规则) 第二行：f.write方法写入( )括号内的内容 第三行：同第二行意义相同，重点要说明下f.write写入的内容会追加到文件中已存在的数据后，也就是就此时的’iplaypython’是在’hello,’后边显示的。 第四行

喜欢小之的文章的可以关注公众号「WeaponZhi」持续关注动态 这是「AI 学习之路」的第 3 篇，「Python 学习」的第 3 篇 Python 字符串使用和 C 语言比较类似，但还有一些我们值得注意的地方需要关注，用这篇文章来帮助大家掌握 Python 的字符串吧！ 编码 不论什么语言，我们都需要考虑一下这个语言的编码问题。「ASCII」编码是我们最熟悉的编码，但它只有 127 个字符被编码到计算机里面了，显然，像中日韩这类国家，语言文字比较特殊，就需要自己来指定编码格式。 比如，中国自己就制定了「GB2312」编码，韩文则是「EUC_KR」，俄语是「KOI8-R」，显然，如果每一个国家都需要制作一个适配的编码，那我们的计算机世界就要乱套了，不同国家之间信息的传输将变的寸步难行。如果电脑里没有某个语言的编码，那就会产生乱码冲突，这是相当麻烦的。 所以，大家商量了一下，就做出了「Unicode」这么个编码格式，它干脆把所有的编码都统一了，只要你用 Unicode 它就能保证没有乱码问题。 但 Unicode 也有缺点。比如如果一个文件是纯英文来写的，那所有的字符实际上都可以用过 ASCII 的 8 位二进制来表示。我们知道 Unicode 是通过补 0 来表示一些低位数的字符的，这样，为了保持兼容性，你实际上白白浪费了两倍的空间。 UTF-8 就是为了解决这样一个问题而出现的

python由荷兰人吉多·范罗苏姆在1991年发布。 编译型语言，是统一编译打包执行。编译型语言在window操作系统编译，编译成的文件只能在window操作系统中运行。 解释型语言，是同时编译同时执行。不同平台安装不同的解释器，就可以跨平台。 Python 设计目标： 一门简单直观的语言并与主要竞争者一样强大。 开源，以便更多人为它贡献。 代码像纯英语那样容易理解。 适用于短期开发的日常任务。 1.Python 程序扩展名通常都是 .Py 2. 每一行代码负责完成一个动作 3. 单行注释 以 # 号开头，后面全部为注释（为保持整齐 # 号后面加一个空格） 多行注释 ”””注释””” 4. 在 python 中‘ * ’还可以用于字符串 print(‘你好’*50) ； 5.python 变量不需要指定的类型，解释器会根据右侧值自动推导 6. 字符串可以根据 ’+’拼接成新的字符串 7.input 输入 : Password=input(“ 请输入银行密码 :”) 注意用户输入的任何内容， python 都会认为它是一个字符串 8. 数据类型转换 int(x) 将 x 转换为一个整数 float(x) 将 x 转换为一个浮点数 9. 变量的格式化输出 %s 字符串 %d 整形数 %f 单精度浮点数 %% 输出 % print(“ 账号： %f 密码： %f ”%( 账号，密码 ))