python数据挖掘

Python爬虫太火了，没写过爬虫，都不敢说自己学过Python？！ 想要做爬虫，就得先学会数据分析，使用爬虫框架，其中，Scrapy是一个经典的爬虫框架。 笔者就打算使用Scrapy框架来爬取网站数据，Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。网上发现一个讲Scrapy开发爬虫的步骤的小视频，我觉得讲的超基础，很适合小白，特来分享给大家~ 如果你也想学习python做爬虫，跟我一起看看下方视频，听知名技术专家李刚老师对Python Scrapy开发爬虫步骤的详细解析， Python 爬虫 李刚老师出版的《疯狂Java》系列图书曾得到市场的广泛认可，经过多次再版，已被多家高校选作教材。 上方视频来自于李刚老师的在线视频课程《21天通关Python》第十章 Python爬虫 鉴于大家都有学习Python的困惑，今天就给大家推荐一本巨有影响力的Python实战书，上线时间仅2个月，就超越了众多实力派，成京东和当当网上的长期畅销图书，并且收获了3.4W的五星好评。 这本书可谓是笔者独家私藏图书之一了，对我学习Python有着莫大的帮助，在京东上也常常"断 货"，这次拿出来给大家分享一下,希望能帮到大家。 《21天通关Python》视频课程以畅销图书为教材，由图书作者李刚亲自操刀讲解；上手门槛低，可作为0基础掌握Python教材；书籍

你好，我是周萝卜， 一名低调的挨踢工程师。 在每一个企业中，各个部门都会生产出一定的数据，目前，各类数据在企业生产经营中起着至关重要的作用。 数据已经成为了企业生产、经营，战略等等几乎所有的经营活动所依赖的，不可或缺的信息。 正确的数据分析可以帮助企业做出明智的业务经营决策，数据就犹如企业经营者的眼睛一样，通过数据可以反映出经营的问题，就犹如舵手依赖导航一样。 数据分析师是怎么练成的 其实，数据分析说白了，就是掌握数据，掌握规律，并加以应用的一门技术。那么这项技术具体又是怎样的呢，该如何来学习它呢，下面就一起来看看数据分析的三个组成部分。 数据采集：数据采集是我们的数据来源，只有当我们手中拥有足够的、可靠的数据之后，我们才有了分析数据的基础，数据采集可以通过网络爬虫，通过开源数据获取等途径来完成。 数据挖掘：数据挖掘部分，可以说是数据分析的核心部分，也是商业价值所在。我们通过分析手中的数据，来获得人、物等关系规律，从而指导我们的商业活动，达到一定的商业价值。 数据可视化：通过数据可视化，我们可以更加直观的观察到数据的组成、规律等，也能够更好的展示我们的分析结果。 从上面数据分析的三部分组成可以看出，一名优秀的数据分析师的工作包括：  数据采集：开源数据使用，网络爬虫，数据集成。  数据挖掘：数据处理，算法分析，数据预测。  数据可视化：数据分析结果呈现。