python数据挖掘

1.引入需要的模块，配置图片路径，设置界面宽高背景颜色，创建游戏主入口。 #1引入需要的模块 import pygame import random #1配置图片地址 IMAGE_PATH = 'imgs/' #1设置页面宽高 scrrr_width=800 scrrr_height =560 #1创建控制游戏结束的状态 GAMEOVER = False #1主程序 class MainGame(): #1加载游戏窗口 def init_window(self): #1调用显示模块的初始化 pygame.display.init() #1创建窗口 MainGame.window = pygame.display.set_mode([scrrr_width,scrrr_height]) # #1开始游戏 def start_game(self): #1初始化窗口 self.init_window() #1只要游戏没结束，就一直循环 while not GAMEOVER: #1渲染白色背景 MainGame.window.fill((255, 255, 255)) #1实时更新 pygame.display.update() #1启动主程序 if __name__ == '__main__': game = MainGame() game.start_game() 2.文本绘制

python要装多少包，这个要取决于你用python做什么工作了，基本上，在每一个应用方向都有专业的包。 python自带了许多功能强大的包，比如：爬虫包urllib,正则表达式包re，计算包collections，还有图形包tkinter等等，这些包在你安装python的时候就已经自动安装了，当然，这都是基础的包，我们日常用到的更多的是第三方包，因为第三方包功能更为强大。 作为数据挖掘人员，我先说一下日常用到的框架或者说模块。 python本来自身是没有很好的数据处理能力的，因为的他的基本数据结构就是那几种，列表，字典，集合，元组等，无法使用到高维数组，更没有提供矩阵运算的能力，但是！第三方库numpy的出现，使python具备了处理数据和矩阵的能力，然后在此基础上，出现更友好的处理数据的库，scipy，pandas，这些都是基于numpy库而来的，当然还有机器学习库scikit-learn，这个模块提供了强大的全面的机器学习算法，而且接口相对十分简单，让数学或者统计学工作者能很快上手。 所以，一个数据挖掘人员，日常使用就是这些：numpy，scipy，pandas，scikit-learn，还有数据可视化包matplotlib，这些日常处理数据，构建模型，结果可视化必备的工具。 但是这么多包，他们之间又有相互依赖，一个个的安装是个大问题，这里推荐安装anaconda

在开始之前还是先告诉大家一个消息，我给大家精心准备了一份Python的学习礼包，私信我回复01即可免费领取哦~ 什么是Pipenv 为什么使用Pipenv 如何使用Pipenv 创建虚拟环境 安装依赖到虚拟环境 记录依赖 在部署环境安装依赖 区分开发依赖 如果你依然在编程的世界里迷茫，可以加入我们的Python学习扣qun：784758214，看看前辈们是如何学习的。交流经验。从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴！分享一些学习的方法和需要注意的小细节，点击加入我们的 python学习者聚集地 总结 评论区Q&A Q：安装Python包太慢？ Q：生成Pipfile.lock太慢？ Q：自定义虚拟环境文件夹路径 来源： https://blog.csdn.net/wcg541/article/details/100057392

学Python，想必大家都是从爬虫开始的吧。毕竟网上类似的资源很丰富，开源项目也非常多。 Python学习网络爬虫主要分3个大的版块：抓取，分析，存储 当我们在浏览器中输入一个url后回车，后台会发生什么？ 简单来说这段过程发生了以下四个步骤： 查找域名对应的IP地址。 向IP对应的服务器发送请求。 服务器响应请求，发回网页内容。 浏览器解析网页内容。 那么学习爬虫需要掌握哪些库呢？ 通用： urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库（基于pycurl）。 pycurl – 网络库（绑定libcurl）。 urllib3 – Python HTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup -一个与网站自动交互Python库。 mechanize -有状态、可编程的Web浏览库。 socket – 底层网络接口(stdlib)。 Unirest for Python – Unirest是一套可用于多种语言的轻量级的HTTP库。 hyper – Python的HTTP/2客户端。 PySocks – SocksiPy更新并积极维护的版本

web是一个开放的平台，这也奠定了web从90年代初诞生直至今日将近30年来蓬勃的发展。然而，正所谓成也萧何败也萧何，开放的特性、搜索引擎以及简单易学的html、css技术使得web成为了互联网领域里最为流行和成熟的信息传播媒介；但如今作为商业化软件，web这个平台上的内容信息的版权却毫无保证，因为相比软件客户端而言，你的网页中的内容可以被很低成本、很低的技术门槛实现出的一些抓取程序获取到，这也就是这一系列文章将要探讨的话题—— 网络爬虫 。 有很多人认为web应当始终遵循开放的精神，呈现在页面中的信息应当毫无保留地分享给整个互联网。然而我认为，在IT行业发展至今天，web已经不再是当年那个和pdf一争高下的所谓 “超文本”信息载体 了，它已经是以一种 轻量级客户端软件 的意识形态的存在了。而商业软件发展到今天，web也不得不面对知识产权保护的问题，试想如果原创的高质量内容得不到保护，抄袭和盗版横行网络世界，这其实对web生态的良性发展是不利的，也很难鼓励更多的优质原创内容的生产。 未授权的爬虫抓取程序是危害web原创内容生态的一大元凶，因此要保护网站的内容，首先就要考虑如何反爬虫。 如果你依然在编程的世界里迷茫，可以加入我们的Python学习扣qun：784758214，看看前辈们是如何学习的！交流经验！自己是一名高级python开发工程师，从基础的python脚本到web开发

如果初学者接触的第一门语言是Python，学习曲线则会平滑得多 ，掌握一些基本语法和Python内置的数据结构，已经可以上手写一些小工具或者小型应用。这对初学者来说，非常重要。因为学习的过程是一个突破舒适区的过程，会面临很多痛苦，如果学习过程得不到激励，很容易半途而废，类似我们开玩笑说的「从入门到放弃」。 **Python还有很多优点：**上手快，第三方库丰富，资料丰富，很容易做出“可见可得”的应用。 Python所需要学习的知识 基础知识 Python最基本的语言特性和语法: ·变量 ·数据类型与数据结构 ·输入和输出 ·运算符、表达式、语句 ·控制流(顺序控制，选择控制和循环控制) ·面向过程编程 ·面向对象编程 ·异常处理 ·组织代码 ·标准库、第三方库 如果你依然在编程的世界里迷茫，可以加入我们的Python学习扣qun：784758214，看看前辈们是如何学习的！交流经验！自己是一名高级python开发工程师，从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴！分享一些学习的方法和需要注意的小细节，点击加入我们的 python学习者聚集地 来源： https://blog.csdn.net/wcg541/article/details/100046417

人生苦短，我用Python。 与人工智能捆绑在一起的Python，似乎一直不缺的就是热度。 2019年1月TIOBE排行榜显示，由于全球流行度在过去一年中涨幅最高（3.62%），Python一举获得了2018年度编程语言的称号。 事实上，过去几年间Python一直都被寄予厚望，有人认为它最有望超越Java的地位，成为主流编程语言霸主。 （截至2019年3月份，TIOBE的Python编程社区指数走势图） 国际社区上Python可以说是形势大好，前途一片光明。但是在我国国内，仍然还是还是处于两个极端，一方是看好，一方是不看好。那么python到底怎么样呢？ 1 市场乐观 从数据表现来看，近年Python工程师在人才市场上整体趋势是乐观的。 2016年到2018年期间，每年平均面邀薪资都是稳步上升，人均面邀数从2016年的6份，逐步小幅缩减到了2017年的5.6份和2018年的4.2份。 横向与其他技术岗位相比，Python这样的薪资涨幅也算得上是表现突出。下图显示，Python在2018年的平均面邀薪资首度突破了40万大关，同比涨幅在所有技术岗位中排名第三。 如果你依然在编程的世界里迷茫，可以加入我们的Python学习扣qun：784758214，看看前辈们是如何学习的！交流经验！自己是一名高级python开发工程师，从基础的python脚本到web开发、爬虫、django

![😕/upload-images.jianshu.io/upload_images/18829896-2291c22a8e734e04.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240) 对于开发或者运维来说，使用Python去完成一些跑批任务，或者做一些监控事件是非常正常的情况。那么如何有效的监控任务的进度，除了在任务中加上log外，还能不能有另一种方式来了解任务进展到哪一步了呢？ 这就是今天我们来了解的内容，进度条 1. 标准输出 首先说一下在操作系统中，都有哪些控制符： \r： 将光标移动到当前行的首位而不换行； \n：将光标移动到下一行，并不移动到首位； \r\n：将光标移动到下一行首位。 那让我们来看下如何通过python来将标准输出中添加进度条吧 在学习过程中有什么不懂得可以加我的 python学习交流扣扣qun，784758214 群里有不错的学习视频教程、开发工具与电子书籍。 与你分享python企业当下人才需求及怎么从零基础学习好python，和学习什么内容 import sys import time def progress_bar(total): """ 进度条效果 """ # 获取标准输出 _output = sys.stdout # 通过参数决定你的进度条总量是多少 for count in

Python 可以用来做什么？ 基本上可以不负责任地认为，Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫，还是Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理，Python都可以胜任。 或许是因为这种万能属性，周围好更多的小伙伴都开始学习Python。 Python 现在到底有多热呢？让我们一起看看以下的这2组数据。 第一：Python 排名稳居前五 得益于 Python 在多个领域的应用都在逐渐变热，Python 在TIOBE榜上已经是稳居前5了。 第二：越来越多的公司在用 Python 做网站 除了大家熟悉的知乎、豆瓣，已经有越来越多的公司开始用 Python 来快速搭建网站产品。相应的，也有越来越多的公司开设了Python Web的职位。 根据的统计，目前在招的Python web 职位，所需技能按优先级中，Python基础和Django的优先级是最高的。具体的排序，大致可以参考以下的这张图表： 那么，如果想要追赶 Python 的热潮，应该如何学习呢？现在许多人在自学之外，都会选择在线课程作为辅助。选择课程的衡量标准是什么呢？ 如果你依然在编程的世界里迷茫，可以加入我们的Python学习扣qun：784758214，看看前辈们是如何学习的！交流经验！自己是一名高级python开发工程师，从基础的python脚本到web开发、爬虫、django

1 认识 Python 如果你依然在编程的世界里迷茫，可以加入我们的Python学习扣qun：784758214，看看前辈们是如何学习的！交流经验！自己是一名高级python开发工程师，从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴！分享一些学习的方法和需要注意的小细节，点击加入我们的 python学习者聚集地 2 Python的基本语法 3 基本类型 4 Python 程序流程节选 如果你依然在编程的世界里迷茫，可以加入我们的Python学习扣qun：784758214，看看前辈们是如何学习的！交流经验！自己是一名高级python开发工程师，从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴！分享一些学习的方法和需要注意的小细节，点击加入我们的 python学习者聚集地 5 Python 函数 6 Python 类 7 Python 模块和包 如果你依然在编程的世界里迷茫，可以加入我们的Python学习扣qun：784758214，看看前辈们是如何学习的！交流经验！自己是一名高级python开发工程师，从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理