python数据挖掘

做微信聊天机器人，实现步骤： 1.获取微信的使用权，即python脚本能控制微信收发信息。 2.python脚本收到聊天信息后，要对该信息进行处理，返回机器人的回应信息。 简易版代码 from wxpy import * #apikey在http://www.tuling123.com注册申请 turing = Tuling(api_key='你的apikey') bot = Bot() @bot.register() def communite(msg): resp = turing.do_reply(msg) bot.join() 指定聊天对象 简易版代码，是对任何人、任何群、任何公众号的新的内容都会回复，这bug问题很大。因为有的时候，一不小心顶撞了长辈、领导，那可就坑爹了。所以我们需要限定聊天对象的范围。 from wxpy import * turing = Tuling(api_key='你的apikey') bot = Bot() #只跟某一个好友聊天，比如你的好友昵称是 “我嘞个去” xianding = bot.friends().search('我嘞个去') @bot.register(chats=xianding) def communite(msg): resp = turing.do_reply(msg) bot.join() 我们也可以指定聊天的群

计科专业从事软件开发十几年，在从事软件开发周围也遇见很多不是科班出身的程序员做的也非常出色，能不能做好软件开发和是不是计算机专业也没有多少直接的关系，现在就针对python编程语言进行分析，先看python编程语言的市场趋势，由于整个软件发展趋势向着更加集成式的发展，python正好迎合了这种趋势，很多人叫这门编程语言为胶水语言，主要是可以兼容调用多种编程语言，未来的python占据的市场场景可以会更大。 现实中的python就业场景不像在网络上宣传的那么夸张，毕竟现在占据市场绝大部分份额的还是java，任何一种编程语言的生态链的建立都需要时间，现在讲python未来前景非常不错，但不一定有java编程语言好找工作。但市场前景看还是非常不错，从未来角度去看还是非常值得去学习。 非科班的计算机专业能不能学好，好不好找工作？ 首先学编程和是不是科班出身没有太直接的关系，科班出身代表有一定的理论基础，距离真正的编程距离还远着，大部分科班出身的人对于有些概念是知道，真正要讲出里面内部的实现不能说的特别透彻，所以讲还需要真正的实践平台来磨炼，可能现在能写代码的人觉得当个程序员不是特别难的事情。但随着技术产业的成熟，程序员的入门门槛相比之前已经提升了许多，所以难点不在于是不是真的科班出身，关键在于是不是真的想做一个程序员。没有人生下来就是一个程序员，需要付出毅力，学习编程目前主要有两个通道

数据抓取的门槛越来越低，会点程序，或使用网络工具都可以薅点数据，新入行了不少爬虫选手，但是对抓取使用数据的法律风险可能缺少认识。尤其是从去年的《网络安全法》实施开始，被新闻公开报道的相关法律诉讼已有好几起。 有人会争议互联网本质是鼓励分享，很多UGC的网站内容还是用户贡献的，网络公开数据应该都可以使用。 我也希望是这样，但现实不是这样。 所以 抓取数据前你最好看下被抓对象的知识产权申明 ，如果你是公司职员也关心下公司让你抓取数据的用途，多少了解下潜在风险。 以下是几个典型的爬虫选手爱光顾的网站知识产权申明。 经常抓点评数据的小哥们看下，上述是点评网的知识产权申明：用户发布的商店点评，评论，图片知识产权属于大众点评，未经许可，任何使用都是非法。 上述是微博的申明，未经书面许可，任何抓取微博内容都是非法抓取。爬虫老哥们有哪一个没抓过微博的？ 上述是穷游网的知识产品申明，用户发布的旅游攻略所有权是穷游网的。 上述是比较典型的几个UGC网站，做点评的，做社交的，做攻略的。 创业公司数据冷启动时，有几个没有抓过他们家的数据？ 这个潜在风险是存在的，就看你有没被对方顶上。 以下是几个法院判决案例： 大众点评诉讼百度地图非法使用点评数据，百度败诉，赔钱。 来自网易新闻 酷米客状告车来了非法抓取他家的公交信息，车来了败诉，车来了老板被三年刑期缓刑。 来自金融界百家号 新三板上市公司“数据堂”

摘要：Python语言的教程虽然随处可见，但是忙于日常业务/学习的你或许：一直想要“找个时间学一点”，但是又不知道该从何下手？本文将从Python能做什么，如何学习Python以及Python的基础知识为你的Python之路点上一盏明灯。 本文内容根据演讲视频以及PPT整理而成。 本文的分享主要围绕以下几个方面： Python能做什么?(常见应用场景介绍) 如何学习Python？ Python语法基础实战 Python面向对象编程实战 练熟基础：2048小游戏项目的实现与实战 福利：小编从事python开已有数年，最近整理了完整一套适合0基础入门的python学习资料来分享给大家；添加小编学习qun813542856即可。然后觉得文章不错麻烦帮小编点个转发，小编在这感激不尽。 一、Python能做什么? 一种编程语言往往可以应用于多方面，有些方面比较常用，有些方面极为常用。上图中标红的部分是Python极为常用的领域。首先，利用Python可以进行简单脚本编程，比如使用Python编写2048小游戏或12306的自动抢票软件。其次，可以使用Python进行系统编程，开发系统应用。第三点，Python一个较为常用的功能就是开发网络爬虫。网络爬虫的用途是进行数据采集，也就是将互联网中的数据采集过来。网络爬虫的难点其实并不在于爬虫本身，由于网站方为了避免被爬取回采取各种各样的反爬虫措施

我们直接开始主题，小伙伴们需要资料的话可以私信我回复01，可以获得大量PDF书籍和视频！ Python常用的库简单介绍一下 fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配。 esmre ,正则表达式的加速器。 colorama 主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。 Prettytable 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出。 difflib ，[Python]标准库，计算文本差异 。 Levenshtein ，快速计算字符串相似度。 Chardet 字符编码探测器，可以自动检测文本、网页、xml的编码。 shortuuid ,一组简洁URL/UUID函数库。 ftfy ，Unicode文本工具 unidecode ，ascii和Unicode文本转换函数。 xpinyin ，将汉字转换为拼音的函数库。 pangu.py ，调整对中日韩文字当中的字母、数字间距。 pyfiglet ，Python写的figlet程序，使用字符组成ASCII艺术图片。 uniout ，提取字符串中可读写的字符。 awesome slugify ，一个Python slugify库，用于处理Unicode。 python-slugify ，转换Unicode为ASCII内码的slugify函数库。 unicode-slugify ，生成unicode内码，Django的依赖包。 ply

1.注册中国大学MOOC 2.选择北京理工大学嵩天老师的《Python网络爬虫与信息提取》MOOC课程 3.学习完成第0周至第4周的课程内容，并完成各周作业 4.提供图片或网站显示的学习进度，证明学习的过程。 5.写一篇不少于1000字的学习笔记，谈一下学习的体会和收获。 第一次接触中国慕课是老师介绍的，登入进去就是开始关于爬虫的学习。通过这四周的课程学习，我有了很多的收获，上了嵩天老师的《Python网络爬虫与信息提取》，我学到了许多东西。从开始只是老师说Python，爬虫，但是并没有太多的了解，在之前的学习中，也只是在表层上对它的了解。刚开始接触时内心有点抵触，慢慢的会发现有些有趣。网络爬虫又被称为网页蜘蛛，是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。这门课主要介绍Python计算生态中最优秀的网络数据爬取和解析技术，具体讲授了构建网络爬虫功能的两条重要技术路线：requests-bs4-re和Scrapy。 在第一周时候我学习到关于requests库的7种主要方法：1、requests.requests( ) 2、requests.get() 3、requests.head( ) 4、requests.post() 5、requests.put() 6、requests.patch() 7、requests.delete( )

1.注册中国大学MOOC 2.选择北京理工大学嵩天老师的《Python网络爬虫与信息提取》MOOC课程 3.学习完成第0周至第4周的课程内容，并完成各周作业 4.提供图片或网站显示的学习进度，证明学习的过程。 5.写一篇不少于1000字的学习笔记，谈一下学习的体会和收获。 因为老师，我第一次接触慕课，没想到慕课上有那么多的课程，各方各面都有。 接触了爬虫之后，发现爬虫并不简单，但很有趣。 通过学习了python网络爬虫与信息提取，使我近一步了解了python,还有什么是网络爬虫，网络爬虫又称网络蜘蛛、网络蚂蚁、网络机器人等，可以自动化浏览网络中的信息，当然浏览信息的时候需要按照我们制定的规则进行，这些规则我们称之为网络爬虫算法。使用Python可以很方便地编写出爬虫程序，进行互联网信息的自动化检索。我们在研究爬虫的时候，不仅要了解爬虫如何实现，还需要知道一些常见爬虫的算法，如果有必要，我们还需要自己去制定相应的算法。 第一周，学习了Requests库，它有7个主要的方法。 requests.requests() 构造一个请求，支撑以下各方法的基础方法 requests.get() 获取HTML网页的主要方法，对应于HTTP的GET requests.head() 获取HTML网页头信息的方法，对应于HTTP的HEAD requests.post()

原文地址：https://www.cnblogs.com/Fighting365/p/6132707.html 开始学习Python，之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是Java，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。这些年来，接触和使用了很多Python工具包，特别是在文本处理，科学计算，机器学习和数据挖掘领域，有很多很多优秀的Python工具包可供使用，所以作为Pythoner，也是相当幸福的。如果仔细留意微博和论坛，你会发现很多这方面的分享，自己也Google了一下，发现也有同学总结了“Python机器学习库”，不过总感觉缺少点什么。最近流行一个词，全栈工程师（full stack engineer），作为一个苦逼的程序媛，天然的要把自己打造成一个full stack engineer，而这个过程中，这些Python工具包给自己提供了足够的火力，所以想起了这个系列。当然，这也仅仅是抛砖引玉，希望大家能提供更多的线索，来汇总整理一套Python网页爬虫，文本处理，科学计算，机器学习和数据挖掘的兵器谱。 1. Python网页爬虫工具集 一个真实的项目，一定是从获取数据开始的。无论文本处理，机器学习和数据挖掘，都需要数据，除了通过一些渠道购买或者下载的专业数据外，常常需要大家自己动手爬数据，这个时候，爬虫就显得格外重要了，幸好

---恢复内容开始--- 从2015开始国内就开始慢慢接触Python了，从16年开始Python就已经在国内的热度更高了，目前也可以算的上"全民Python"了。 众所周知小学生的教材里面已经有Python了，国家二级计算机证也需要学习Python了！ 因为 Python简单、入门快，是不少程序员入门的首选语言。 如果你想学Python，或者你刚开始学习Python，那么你可能会问："我能用Python做什么？" 这个问题不好回答，因为Python有很多用途。 但是随着时间，我发现有Python主要有以下 五大主要 应用： 一、Web开发 Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。 Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。 常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。 许多知名的互联网企业将python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook…… 由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现。 二、网络爬虫 许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞。 距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带

想看的电视剧更新了还要充VIP？喜欢的电影你是VIP还得付费？ 学了Python哪要这些花里胡哨的，今天就教你利用Python制作VIP视频解析软件，学会后想怎么看就怎么看！！！ 这么贫穷的小编，当然只能看6分钟的视频了，不过没关系，小编现在有python。 小编接下来就是授教大家一些Python神技（零基础的也是可以操作的奥） 让咱们首先来看看实现效果吧 把你想要看的VIP电影地址复制粘贴到上面用Python做好的数据转换工具，就可以实现在线免费观看电影了。 一般来说各大平台的VIP电影只能观看6分钟→_→ （四不四很伤 ）： 按照小编的授教之后呢大家看下实现效果之后： 实现效果之后： 爱奇艺： 实现之后： 是不是很吃惊？是不是感到“亮瞎了”哈哈哈 ~ 这就是Python的独特的魅力，并且像你知道的 前沿科技 技术：爬虫工程、自动化运维、数据挖掘、人工智能、游戏开发、web开发、数据分析、自动化测试、大数据技术、区块链技术……等 都是需要python的！ 好啦 好啦，用一句经典的话总结：“向代码致敬”！ ps：推荐一下我建的python零基础系统学习交流扣扣qun：前面是934，中间109，后面是170，群里有免费的视频教程，开发工具、电子书籍分享。专业的老师答疑！学习python web、python爬虫、数据分析、大数据，人工智能等技术有不懂的可以加入一起交流学习，一起进步！