python实例

图形化编程娱乐于教，Kittenblock实例，飞猫打球 跟很多学生聊过，很多学生不是不努力，只是找不到感觉。有一点不可否认，同样在一个教室上课，同样是一个老师讲授，学习效果迥然不同。关键的问题在于，带入感，我能给出的建议，就是咬咬牙，坚持住，没有学不会的知识。会陆续分享图形化编程的经验，希望能够做成一个专题。如果您觉得有用，就给点个赞吧。涉及的软件包括scratch3.0 (.sb3)、Python、Kittenblock。 程序解读：飞猫打球 知识点：循环，侦测，控制，选择，运动，克隆，比较，消息广播，分数 涉及的软件：scratch3.0 (.sb3)、Python、Kittenblock。 来源： https://www.cnblogs.com/ztg1/p/12501616.html

最近为了给写搬砖脚本增加一些算法知识，脑残的看起来算法书。Python数据结构与算法分析，本人英语比较差，看的是翻译版本的。 网上有免费的原版的：https://runestone.academy/runestone/books/published/pythonds/index.html 不废话，开笔记，第一章Python基础，最后的反向思路就稍微卡住了我一下。 第1章，导论 计算机科学的研究对象是问题、解决问题的过程，以及通过该过程得到的解决方案。算法就是解决方案。 计算机科学可以定义为：研究问题及其解决方案，以及研究目前无解的问题的科学。 编程是指通过编程语言将算法编码以使其能被计算机执行的过程。如果没有算法，就不会有程序。 Python支持面向对象编程范式。这意味着Python认为数据是问题解决过程中的关键点。在Python以及其他所有面向对象编程语言中，类都是对数据的构成（状态）以及 数据能做什么（行为）的描述。由于类的使用者只能看到数据项的状态和行为，因此类与抽象数据类型相似的。 在面向对象编程范式中，数据项被称为对象。一个对象就是类的一个实例。 上两个书中的完整代码： def gcd(m,n): while m%n != 0: oldm = m oldn = n m = oldn n = oldm%oldn return n class Fraction: def _

关于这篇博文 关于面向对象的话题，是一个十分重要的话题，由于博主是做java出身的，在java 中，由于java的严谨性，面向对象可以搞死你（/很难很难），在python中，所有的> 一切都TM怎么简单，所以，这放出了详细的python面向对象阶段的学习笔记，供你> > 去翻阅，实例代码也在里面。 项目地址 一起来学Python ；《一起来学Python》。欢迎你来加入我的项目，为开源做贡献 部分的代码截图， []( https://img2020.cnblogs.com/blog/1547034/202003/1547034-20200314215154674-662809163.pn$ 来源： https://www.cnblogs.com/BM-laoli/p/12463502.html

Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。 读者福利，想要了解python人工智能可直接点击链接即可领取相关学习福利包： 石墨文档 是安全网站放心，继续访问就可以领取了哦 这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。 为了区分不同对象的来源和类型，本文将在描述中通过以下方法进行标识： Python内置函数： Python自带的内置函数。函数无需导入，直接使用。例如要计算-3.2的绝对值，直接使用abs函数，方法是 abs(-3.2) Python标准库：Python自带的标准库。Python标准库无需安装，只需要先通过import方法导入便可使用其中的方法。例如导入string模块，然后使用其中的find方法： importstringstring.find('abcde','b') 第三方库：Python的第三方库。这些库需要先进行安装（部分可能需要配置）。 外部工具：非Python写成的库或包，用于Python数据工作的相关工具。 「推荐度」3星最高，1星最低。 01 文件读写 文件的读写包括常见的txt、Excel

一 isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super) isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象 class Foo: pass obj = Foo() print(isinstance(obj,Foo)) issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 class Foo: pass class Bar(Foo): pass print(issubclass(Bar,Foo)) 二 反射 1、什么是反射 主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。 2、python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象（都可以使用反射） 基于对象级别的反射 基于类级别的反射 基于模块级别的反射 四个可以实现自省的函数： def hasattr(*args, **kwargs): # real signature unknown """ Return whether the object has an attribute with the given name. This is done by calling getattr(obj, name) and catching AttributeError. """ pass

python 保留字 保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字： >>> import keyword >>> keyword.kwlist['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'] 注释 Python中单行注释以 # 开头，实例如下： 实例(Python 3.0+) #!/usr/bin/python3# 第一个注释print ("Hello, Python!") # 第二个注释 执行以上代码，输出结果为： Hello, Python! 多行注释可以用多个 # 号，还有 ''' 和 """ ： 实例(Python 3.0+) #!/usr/bin/python3# 第一个注释#

python中的这两种方法都通过修饰器来完成 静态方法 ： 不需要传递类对象或者类的实例 可以通过类的实例.方法名a().foo()或者类名.方法a.foo()名来访问 当子类继承父类时,且实例化子类时，这个实例其实时父类的，而非子类的 静态方法的调用和 普通方法 的调用一样，只不过前面加个类名。 静态方法并没有太大卵用，主要考虑代码的封装性，可维护性 类方法： 默认传递 类对象本身 cls，当然可以利用类中的方法 可以通过类的实例.方法名a().foo()或者类名.方法a.foo()名来访问 当子类继承父类时,方法正常使用 class Date(object): 　　day = 0 　　month = 0　　 　　year = 0 　　def __init__(self, day=0, month=0, year=0): #存储初始的信息 　　　　self.day = day 　　　　self.month = month 　　　　self.year = year 　　　　print self.day, self.month, self.year 　　@classmethod 　　def from_string(cls,date_string): 　　　　day, month, year = map(int, date_string.split('-')) 　　　　date1 =

在面向对象编程中，你编写表示现实世界中的事物和情景的 类 ，根据类来创建 对象 被称为 实例化 。在编写类时，你定义一大类对象都有的通用行为，每个对象都自动具备这种通用行为。在定义类时，函数都称为方法 创建类和实例 class Restaurant : # 在这里，我们定义了一个名为Restaurant的类，根据约定，在Python中，首字母为大写的名称指的就是类 """一次模式食物店的简单尝试""" # 我们编写了简单的文档字符串，对这个类的功能进行了简单的描述 def __init__ ( self , restaurant_name , cuisine_type ) : """初始化属性的restaurant_name和cuisine_type""" self . restaurant_name = restaurant_name self . cuisine_type = cuisine_type def describe_restaurant ( self ) : """饭店的简单简介""" print ( "\nThe name of the restaurant is: " + self . restaurant_name ) print ( "The food is the restaurant is: " + self . cuisine_type ) def

python 中 reduce / map / filter 三个函数很容易搞混淆，虽然利用函数对迭代器或者序列中的元素操作，但是适用的场景却各不相同； 一.map函数 map函数特点：对可迭代器或者序列中的每个元素进行相同的操作（例如每个元素+1等等），并返回迭代器或者列表，示例如下： # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解忧 @Blog(个人博客地址): shuopython.com @WeChat Official Account(微信公众号)：猿说python @Github:www.github.com @File:python_reduce_list_map.py @Time:2020/3/6 10:25 @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！ """ def func1(x): # 将每一个元素计算平方值 print("x=%d x*x=%d"%(x,x*x)) return x*x if __name__ == "__main__": list1 = [1,2,3,4,5] #方法一： value = map(func1,list1) #返回map对象，可以强制转为list列表 print(list(value)) print("***

一、面向对象编程 面向对象--Object Oriented Programming，简称oop，是一种程序设计思想。在说面向对象之前，先说一下什么是编程范式，编程范式你按照什么方式来去编程，去实现一个功能。举个例子，你要做饭，可以用电磁炉，也可以用煤气灶。不同的编程范式本质上代表对各种类型的任务采取的不同的解决问题的思路，两种最重要的编程范式分别是面向过程编程和面向对象编程。 提到面向对象，就不得不提到另一种编程思想，面向过程；什么是面向过程呢，面向过程的思想是把一个项目、一件事情按照一定的顺序，从头到尾一步一步地做下去，先做什么，后做什么，一直到结束。这种思想比较好理解，其实这也是一个人做事的方法，我们之前编程的思想也都是使用这种思想。这种编程思想，只要前面有一个步骤变了，那么后面的就也要变，后面维护起来比较麻烦，这样的编程思想，我们在写一些简单的小程序、只执行一次的脚本时可以使用。而面向对象呢，面向对象的思想是把一个项目、一件事情分成更小的项目，或者说分成一个个更小的部分，每一部分负责什么方面的功能，最后再由这些部分组合而成为一个整体。这种思想比较适合多人的分工合作，就像一个大的机关，分各个部门，每个部门分别负责某样职能，各个部门可以充分发挥自己的特色，只要符合一定前提就行了。 举个例子：比如刚才说的一个大的机关，要做某一个项目，从面向过程的思想来说，应该是这样分析的