python实例

流程控制概念 什么是流程控制？ 所谓的流程控制是计算机运算领域的用语意指在程序运行时个别的指令(或是陈述 子程序)运行或求值的顺序不论是在声明式编程语言还是函数式编程语言都有类似的概念 关于声明式编程语言和函数式编程语言详解 以上是官方的解释，我们列举一个现实中的实例来具体说明一下 假如把写程序比做走路，那我们到现在为止，一直走的都是直路，还没遇到过分叉口，想象现实中，你遇到了分叉口，然后你决定往哪拐必然是有所动机的。你要判断那条岔路是你真正要走的路，如果我们想让程序也能处理这样的判断怎么办？ 很简单，只需要在程序里预设一些条件判断语句，满足哪个条件，就走哪条岔路。这个过程就叫流程控制。 if...else 语句 Python的条件和循环语句，决定了程序的控制流程，体现结构的多样性。须重要理解，if、while、for以及与它们相搭配的 else、 elif、break、continue和pass语句 详解 if语句 Python中的if子句由三部分组成：关键字本身、用于判断结果真假的条件表达式以及当表达式为真或者非零时执行的代码块。if 语句的语法如下： if 执行条件: 执行体 if语句有三种形式： 单分支 if 条件: 满足条件后要执行的代码 双分支 语法： if 条件: 满足条件执行代码 else: if条件不满足就走这段 实例： Name = 'yefei' if

之前一直有个疑惑，访问一个对象中的未定义的属性和方法时报的错误信息都是一样的AttributeError： 明明调用的是方法haha()却说是属性。后来发现python的基类中有个内建方法__getattribute__(),当访问某个实例的属性或方法时就会调用这个内建方法，再在里面返回对应的属性或方法的引用。 如上，当执行t.func()时，先调用__getattribute__()方法，将func当成字符串“func”传进去，查找匹配后返回方法func的引用。再在后面加个()就可以调用执行了。 __getattribute__()有个坑，就是return 后面不能直接写self.属性名，不然会循环调用getattribute方法出不来了，会报错： RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object。 来源： https://www.cnblogs.com/wangyi0419/p/12592492.html

@property作用： python的@property是python的一种装饰器，是用来修饰方法的。 我们可以使用@property装饰器来创建只读属性，@property装饰器会将方法转换为相同名称的只读属性,可以与所定义的属性配合使用，这样可以防止属性被修改。 1.修饰方法，让方法可以像属性一样访问。 class DataSet(object): @property def method_with_property(self): ##含有@property return 15 def method_without_property(self): ##不含@property return 15 l = DataSet() print(l.method_with_property) # 加了@property后，可以用调用属性的形式来调用方法,后面不需要加（）。 print(l.method_without_property()) #没有加@property , 必须使用正常的调用方法的形式，即在后面加()#两个都输出为15。 如果使用property进行修饰后，又在调用的时候，方法后面添加了()， 那么就会显示错误信息：TypeError: 'int' object is not callable，也就是说添加@property 后，这个方法就变成了一个属性，如果后面加入了

我总结了python已下点： 面向对象 类和对象的创建 属相相关 方法相关 元类 内置的特殊属性 内置的特殊方法 PS注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项目开发经验永远是核心，如果你缺新项目练习或者没有python精讲教程，可以去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，里面很多新教程项目，还可以跟老司机交流讨教！ 类和对象的创建 类 # 经典类 没有继承 object的类 # 新式类 继承了 object的类 class Money: # 2.x中默认是经典类，3.x中是新式类 pass class Money(object): # 兼容的一种写法 pass # Money既是类的__name__属性名，又是一个引用该类的变量 print(Money.__name__) # Money xxx = Money print(xxx.__name__) # Money 对象 one = Money() print(one) # <__main__.Money object at 0x000001555E9534A8> print(one.__class__) # <class '__main__.Money'> 属性相关 对象属性 class Person: pass p = Person() # 给 p对象增加属性,

本文转自 AstralWind 的博客： Python正则表达式指南 特来收藏 1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同；但不用担心，不被支持的语法通常是不常用的部分。如果已经在其他语言里使用过正则表达式，只需要简单看一看就可以上手了。 下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程： 正则表达式的大致匹配过程是：依次拿出表达式和文本中的字符比较，如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。如果表达式中有量词或边界，这个过程会稍微有一些不同，但也是很好理解的，看下图中的示例以及自己多使用几次就能明白。 下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法： 1.2. 数量词的贪婪模式与非贪婪模式 正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：正则表达式"ab*"如果用于查找"abbbc"，将找到"abbb"。而如果使用非贪婪的数量词"ab*?"

1. 方法 注：class（类）是具有相同的属性和方法的对象的集合。 2. 例子 （1）数据/集合类型 str(object=''); str(object=b'', encoding='utf-8', errors='strict') int(x, base=10) float(x=0) complex(real=0, imag=0) 1 >>> str(123) 2 '123' 3 >>> str(['a', 'b', 'c']) 4 "['a', 'b', 'c']" 5 >>> str(123).join(['a', 'b', 'c']) 6 'a123b123c' 7 >>> int('123') 8 123 9 >>> float('123') 10 123.0 11 >>> (0.75).as_integer_ratio() 12 (3, 4) 13 >>> (1.0).is_integer() 14 True 15 >>> complex(1, 2) 16 (1+2j) 17 >>> complex(1, 2).conjugate() 18 (1-2j) 注：str方法，详情见 https://www.cnblogs.com/shz-blog/p/12426630.html range(stop), range(start, stop[, step]) tuple

名称修饰 java和C#等其他高级语言中都有private关键字来修饰一个属性或字段是私有的，但是python中并没有private，而是有个与它接近的概念旧式名称修饰。每当在一个属性前面加上__前缀，解释器就会立刻将其重命名： 直接访问会抛异常 利用dir函数查看内部属性 python内部会把__前缀的属性重命名为【_类名+属性名】；因此在python中如果一个属性不是共有的就约定使用双下划线__为前缀，它不会调用任何名称修饰的算法，只是说名这个属性是该类的私有属性。 幸运的是python中还有其他机制类构建类的私有和共有代码，即使用描述符和property这些POP设计的关键特性 什么是描述符 python描述符是一个“绑定行为”的对象属性，在描述符协议中，它可以通过方法重写属性的访问。这些方法有 get (), set (), 和 delete ()。如果这些方法中的任何一个被定义在一个对象中，这个对象就是一个描述符 它是一个类，定义了另一个类的访问方式，即一个类可以将属性管理托管给另一个类 描述符协议 描述符类基于3个特殊方法，这3个方法组成了描述符协议 set （self,obj,type=none）设置属性时调用，也称为setter get (self,obj,value) 读取属性时调用，也称为getter delete (self,obj)

python 面向对象技术简介 类: 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。 类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。 数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。 方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖，也称为方法的重写。 实例变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。 另外要注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项目开发经验永远是核心，如果你缺新项目练习或者没有python精讲教程，可以去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，里面很多新教程项目，还可以跟老司机交流讨教！ 继承：即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。 创建类 a 变量是一个类变量，它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使用 P 访问。 第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法 self 代表类的实例，self 在定义类的方法时是必须有的

装饰器是一个返回函数的函数。写一个装饰器，除了最常见的在函数中定义函数以外，Python还允许使用类来定义一个装饰器。 pS注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项目开发经验永远是核心，如果你缺新项目练习或者没有python精讲教程，可以去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，里面很多新教程项目，还可以跟老司机交流讨教！ 1、用类写装饰器 下面用常见的写法实现了一个缓存装饰器。 def cache (func): data = {} def wrapper(*args, **kwargs): key = f '{func.__name__}-{str(args)}-{str(kwargs)})' if key in data : result = data.get( key ) print( 'cached' ) else : result = func(*args, **kwargs) data [ key ] = result print( 'calculated' ) return result return wrapper 看看缓存的效果。 @cache def rectangle_area(length, width): return length * width rectangle_area( 2 , 3 ) #

概述 Python是个非常受欢迎的编程语言，随着近些年机器学习、云计算等技术的发展，Python的职位需求越来越高。下面我收集了10个Python面试官经常问的问题，供大家参考学习。 类继承 有如下的一段代码： class A(object): def show(self): print 'base show' class B(A): def show(self): print 'derived show' obj = B() obj.show() 如何调用类A的show方法了。 方法如下： obj.__class__ = A obj.show() __class__方法指向了类对象，只用给他赋值类型A，然后调用方法show，但是用完了记得修改回来。 方法对象 问题：为了让下面这段代码运行，需要增加哪些代码？ class A(object): def __init__(self,a,b): self.__a = a self.__b = b def myprint(self): print 'a=', self.__a, 'b=', self.__b a1=A(10,20) a1.myprint() a1(80) 答案：为了能让对象实例能被直接调用，需要实现__call__方法 class A(object): def __init__(self, a, b): self.__a