python爬虫

一、调度器在爬虫中的位置以及作用 它是一个主循环，负责循环调取待爬取的url链接还有负责去重，去掉已经爬取的url链接，还有将未爬取的url链接给下载器进行数据的爬取。 二、调度器的主循环如图所示 三、在调度器中需要建立四个原件，分别是url管理器、html下载器、html解析器和数据存储器的实例 四、添加初始url 五、调度器主循环 六、总结 调度器是一个主循环中心，不停的将新的待爬取的url推到html下载器来进行信息的获取，将老的已爬取的url放入url仓库中。 来源： https://www.cnblogs.com/renleiblog/p/12446798.html

Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ 一、简单的循环串行 一个一个循环，耗时是最长的，是所有的时间综合 import requests url_list = [ 'http://www.baidu.com', 'http://www.pythonsite.com', 'http://www.cnblogs.com/' ] for url in url_list: result = requests.get(url) print(result.text) 二、通过线程池 整体耗时是所有连接里耗时最久的那个，相对于循环来说快了不少 import requests from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def fetch_request(url): result = requests.get(url) print(result.text) url_list = [ 'http://www.baidu.com', 'http://www.bing.com', 'http://www.cnblogs.com/' ] pool = ThreadPoolExecutor(10) for url in url_list: #去线程池中获取一个线程，线程去执行fetch_request方法

No one and you.无人及你 文章目录 1.什么是http协议和https协议 2.在浏览器中发送一个http请求的过程 3.url详解 4.常用的请求方法 5.请求头常见参数 6.常见的响应状态码 1.什么是http协议和https协议： http协议： 全称是HyperText Transfer Protocol，中文意思是超文本传输协议，是一种发布和接收HTML页面的方法。服务器端口是80端口。 https协议： 是HTTP协议的加密版本，在HTTP下加入了SSL层，服务器端口是443端口。 2.在浏览器中发送一个http请求的过程： ①.当用户在浏览器的地址栏中输入一个URL并按回车键之后，浏览器回向HTTP服务器发送HTTP请求。HTTP请求主要分为‘Get’和‘Post’两种方法。 ②.当我们在浏览器输入URL：http://www.baidu.com的时候，浏览器发送一个Request请求去获取Http://www.baidu.com的html文件，服务器把Response文件对象发送回给浏览器 ③.浏览器分析Response中的HTML，发现其中引用了很多其他文件，比如Images文件，css文件，JS文件。浏览器会自动再次发送Request去获取图片，css文件，或js文件。 ④.当所有的文件都下载成功后，网页会根据HTML语法结构，完整的显示出来了。

往期内容提要： [Python爬虫] 一、爬虫原理之HTTP和HTTPS的请求与响应 [Python爬虫] 二、爬虫原理之定义、分类、流程与编码格式 [Python爬虫] 三、数据抓取之Requests HTTP 库 [Python爬虫] 四、数据抓取之HTTP/HTTPS抓包工具Fiddler [Python爬虫] 五、数据提取之正则表达式re模块 [Python爬虫] 六、数据提取之XPath与lxml类库 [Python爬虫] 七、结构化数据提取之JSON与JsonPATH [Python爬虫] 八、动态HTML处理之Selenium与PhantomJS [Python爬虫] 九、机器视觉与机器图像识别之Tesseract 一、Scrapy介绍 Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，我们只需要实现少量的代码，就能够快速的抓取。 这是因为 Scrapy 使用了 Twisted['twɪstɪd]异步网络框架，可以加快我们的下载速度。 异步：调用在发出之后，这个调用就直接返回，不管有无结果 非阻塞：关注的是程序在等待调用结果（消息，返回值）时的状态，指在不能立刻得到结果之前，该调用不会阻塞当前线程。 二、Scrapy的安装介绍 Scrapy框架官方网址： http://doc.scrapy.org/en/latest Scrapy中文维护站点：

第一步：引入库 import time import base64 import rsa import binascii import requests import re from PIL import Image import random from urllib.parse import quote_plus import http.cookiejar as cookielib import csv import os 第二步：一些全局变量的设置 comment_path = 'comment' agent = 'mozilla/5.0 (windowS NT 10.0; win64; x64) appLewEbkit/537.36 (KHTML, likE gecko) chrome/71.0.3578.98 safari/537.36' headers = {'User-Agent': agent} 第三步：创立目录作为存放数据的 if not os.path.exists(comment_path): os.mkdir(comment_path) 第四步：登陆类的创立 class WeiboLogin(object): """ 通过登录 weibo.com 然后跳转到 m.weibo.cn """ # 初始化数据 def __init__(self, user,

0x00前言 大家好，相信点进来看的小伙伴都对爬虫非常感兴趣（绝对不是因为封面 ）， 博主也是一样的。 最近由于疫情的原因，大家都不能出门玩耍，所以博主准备分享一些有趣的学习经历给大家。 昨天，博主逛B站时偶然（非常偶然~）发现了一个不同寻常的教程 揍是下面这个 教程链接： https://www.bilibili.com/video/av75562300?from=search&seid=5460455189191720379 学习完之后，可以说是收获满满啊。 所以今天也给大家安利一下这个教程，顺便也整理一下自己学的知识。 0x01准备工作 目标站点： https://www.vmgirls.com robots.txt 为了避免不必要的麻烦，在我们开始爬取某个网站时第一个要关注的事情是这个网站有哪些页面或者哪些信息允许我们爬取的。 那么我们如何知道网站有哪些东西是可以爬取的呢？ 这里我们要了解一个协议---Robots协议 Robots协议（又称爬虫协议或者机器人协议）是 网站告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取。 Robots协议是国际互联网界通行的道德规范，这也就是说Robots协议是一个行业的潜规则，并不是什么法律规定。 但是遵守这个潜规则能够让我们避免很多麻烦。 在这里给大家附一个GITHUB链接，这个项目收录了所有中国大陆爬虫开发者涉诉与违规相关的新闻

爬虫是什么？ 如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网，数据便是存放于蜘蛛网的各个节点，而爬虫就是一只小蜘蛛， 沿着网络抓取自己的猎物（数据）爬虫指的是：向网站发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序； 从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频） 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用； 为了帮助大家更轻松的学好Python开发，爬虫技术，Python数据分析等相关知识,给大家分享一套Python学习资料，小编推荐一个学Python技术的学习裙；五八三二六二一六八，无论你是大牛还是小白，是想转行还是想入行都可以来了解一起进步一起学习！裙内有开发工具，很多干货和技术资料分享！ 基本环境配置 版本：Python3 系统：Windows IDE：Pycharm 爬虫所需工具： 请求库：requests,selenium（可以驱动浏览器解析渲染CSS和JS，但有性能劣势（有用没用的网页都会加载）；） 解析库：正则，beautifulsoup，pyquery 存储库：文件，MySQL，Mongodb，Redis Python爬虫基本流程 基础版： 函数封装版 并发版 （如果一共需要爬30个视频，开30个线程去做，花的时间就是 其中最慢那份的耗时时间） 明白了Python爬虫的基本流程

第一部分 必答题 注意：第31题1分，其他题均每题3分。 1，了解哪些基于爬虫相关的模块？ - 网络请求：urllib，requests，aiohttp - 数据解析：re，xpath，bs4，pyquery - selenium - js逆向：pyexcJs 2，常见的数据解析方式？ - re、lxml、bs4 3，列举在爬虫过程中遇到的哪些比较难的反爬机制？ - 动态加载的数据 - 动态变化的请求参数 - js加密 - 代理 - cookie 4，简述如何抓取动态加载数据？ - 基于抓包工具进行全局搜索 - 如果动态加载的数据是密文，则全局搜索是搜索不到 5，移动端数据如何抓取？ - fiddler，appnium，网络配置 6，抓取过哪些类型的数据，量级多少？ - 电商，医疗器械，彩妆，新闻资讯，金融，体育赛事（参考hao123网站） - 量级： - 最好不要超过100w。自己计算（页数，一页显示多少数据） 7，了解哪些爬虫框架？ - scrapy，pyspider 8，谈谈对scrapy的了解？ - 功能：数据解析，持久化存储，深度爬取，分布式，关键件 - 五大核心组件的作用和工作流程 9，如何解析出携带标签的局部页面数据？ - bs4 10，scrapy核心组件？ - spider，引擎，调度器，下载器，管道 11，scrapy中间件的应用？ - 作用：拦截请求和响应 -

Python面试重点（爬虫篇） 注意：只有必答题部分计算分值，补充题不计算分值。 第一部分 必答题 注意：第31题1分，其他题均每题3分。 了解哪些基于爬虫相关的模块？ re request BeautifulSoup lmlx selenium scrapy pandas numpy 常见的数据解析方式？ pandas numpy 列举在爬虫过程中遇到的哪些比较难的反爬机制？ js混淆 简述如何抓取动态加载数据？ 移动端数据如何抓取？ 抓取过哪些类型的数据，量级多少？ scv,txt 百万 了解哪些爬虫框架？ scrapy框架 谈谈对scrapy的了解？ Scrapy 是基于twisted框架开发而来，twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架。因此Scrapy使用了一种非阻塞（又名异步）的代码来实现并发. scrapy（异步）： - 高性能的网络请求 - 数据解析 - 持久化存储 - 全站数据爬取 - 深度爬取 - 分布式 如何解析出携带标签的局部页面数据？ scrapy核心组件？ 引擎(Scrapy) 用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心) 调度器(Scheduler) 用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL（抓取网页 的网址或者说是链接）的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么,

Python面试重点（爬虫篇） 注意：只有必答题部分计算分值，补充题不计算分值。 第一部分 必答题 注意：第31题1分，其他题均每题3分。 了解哪些基于爬虫相关的模块？ requests、urllib、lxml、bs4、selenium 常见的数据解析方式？ re、lxml、bs4 列举在爬虫过程中遇到的哪些比较难的反爬机制？ 参数加密、数据加密 简述如何抓取动态加载数据？ 获取动态ip地址 向动态id发送请求 移动端数据如何抓取？ 抓取过哪些类型的数据，量级多少？ 了解哪些爬虫框架？ scrapy 谈谈对scrapy的了解？ 如何解析出携带标签的局部页面数据？ scrapy核心组件？ 引擎(EGINE) 、 调度器(SCHEDULER) 、 下载器(DOWLOADER) 、 爬虫(SPIDERS) 、 项目管道(ITEM PIPLINES) 、 下载器中间件(Downloader Middlewares) 、 爬虫中间件(Spider Middlewares) scrapy中间件的应用？ 位于Scrapy引擎和下载器之间，主要用来处理从EGINE传到DOWLOADER的请求request，已经从DOWNLOADER传到EGINE的响应response 如何实现全站数据爬取？ 如何检测网站数据更新？ 分布式爬虫实现原理？ 如何提升爬取数据的效率（异步爬虫） 列举你接触的反爬机制？