python连接mysql

python下的MySQLdb使用 2010-12-08 18:39:02 标签： python MySQLdb mysql 数据库 休闲 下载安装MySQLdb <1>linux版本 http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ 下载，在安装是要先安装setuptools，然后在下载文件目录下，修改mysite.cfg,指定本地mysql的mysql-config文件的路径 <2>windows版本 网上搜索到一个 http://www.technicalbard.com/files/MySQL-python-1.2.2.win32-py2.6.exe 安装后import MySQLdb会出现 DeprecationWarning: the sets module is deprecated 这样一个警告，google之 原因是2.6不知sets这个模块，不过已经添加了set内置函数。找到MySQLdb文件夹的中__init__.py,注释掉from sets import ImmutableSet class DBAPISet(ImmutableSet):添加 class DBAPISet(frozenset):；找到converters.py注释掉from sets import BaseSet, Set

当 MySQL 单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的长度只分配真正需要的空间 使用枚举或整数代替字符串类型 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME， 单表不要有太多字段，建议在20以内 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间 用整型来存IP 索引 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描 应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段 字符字段只建前缀索引 字符字段最好不要做主键 不用外键，由程序保证约束 尽量不用UNIQUE，由程序保证约束 使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致

1.数据库能通过python建立吗？ 我只知道已有数据库的表可以通过python建立。 2.操作数据库需要的python模块 操作微软express2017，需要pymssql 操作mysql社区版，需要mysql或者pymsql pip install pymssql pip install pymsql pip install mysql-connector 3. 微软数据库通过ssms管理 mysql通过命令行管理 这是我尝试的，可能有其他的方式。 4.python与数据库交互 这三个库的语法都一样 创建连接 》创建游标 》执行操作 》提交 》关闭游标 》关闭连接 操作有：创建表，插入，取出。 具体可学习sql语法。 来源： CSDN 作者： 忧郁奔向冷的天 链接： https://blog.csdn.net/qq_37083038/article/details/103854992

准备工作 安装mysql 安装Navicat for mysql 导入第三方库pymysql和mysqlclient pip install pymysql pip install mysqlclient 链接数据库 db = pymysql . connect ( host = '127.0.0.1' , port = 3306 , user = "root" , password = "123456789" , database = "csdn" , charset = 'utf8' ) #链接数据库 host:在连接外网服务器的时候，就要改成外网服务器的ip地址 port:在外网一般会更换端口号，不会为3306，这是出于安全，防止黑客攻击 user:链接的用户，一般在生产环境中会单独分配一个账号给你，而不是使用root用户 password:这个用户的密码 database:要链接操作的数据库名 charset:设置为utf8这样就可以操作中文了 查找数据 fetchone():每次第一条数据 fetchall():接收全部的返回结果 fetchmany(size):获取指定条数的数据 语句格式：select 字段名或者* from 表名 （where 条件）（按需是否选择有条件） def select ( ) : cursor = db . cursor ( )

sql：被称为结构化查询语言 其内部被分为： DML语句：数据操作语言，用于增(insert)，删(delete)，查(select)，改(update) DDL语句：数据定义语言，用于实现数据存储，create，drop，alter DCL语句：数据控制语言，一般用于权限控制。grant，revoke,commit, rollback mysql发行版分为商业版（enterprise 收费），社区版（community 是免费版本） 官网： www.mysql.com mysql 是c/s 架构的，有客户端还有服务器端 mysql提供的软件有三种软件包格式：1.软件包管理器独有的格式，如rpm包，2.通用2进制软件，无需安装直接解压配置即可使用。 3.源程序 官网提供了不同操作系统需要的软件包。Linux的可以下载 Linux Generic 这是通用二进制格式的，我们需要下载使用glibc编译的包。通用2进制 Linux - Generic (glibc 2.5) (x86, 32-bit), Compressed TAR Archive 红帽软件包管理器本身就提供了mysql 使用命令 yum list all |grep mysql 查看 其中mysql.i686 表示mysql客户端 mysql-server.i686 表示mysql服务器端数据库 mysql-bench

原文来自： pursuer.chen 原文地址：https://www.cnblogs.com/chenmh/default.aspx?page=1 [置顶]MongoDB 文章目录 2018-02-09 10:27 by pursuer.chen, 144 阅读, 收藏 , 编辑 基础: MongoDB入门系列（一）：基础概念和安装 MongoDB入门系列（二）：Insert、Update、Delete、Drop MongoDB入门系列（三）：查询（SELECT） MongoDB入门系列（四）：权限管理 MongoDB入门系列（五）：聚合操作 MongoDB 错误汇总 MongoDB 启动配置参数 集群: MongoDB 复制机制 MongoDB 搭建可复制群集 MongoDB 副本集管理 MongoDB 搭建分片集群 MongoDB 分片管理 MongoDB 分片键的选择与案例 OPS: 0 Comment [置顶]SQL Server 文章目录 2017-06-02 17:27 by pursuer.chen, 335 阅读, 收藏 , 编辑 SQL Server系列: 高可用方案: 搭建域服务器和DNS 搭建Windows故障转移群集 SQL Server Alwayson概念总结 SQL Server AlwaysOn搭建 SQL Server

在MySQL 8.0使用mycli要先确保PyMySQL>=0.6.7 ，亲测有效。 pip3 install pymysql 1 2018年5月1日更新： 多谢楼下小伙伴的提醒，MyCLI确实更强大。 MyCLI 简介 MyCLI 是一个易于使用的命令行客户端，可用于受欢迎的数据库管理系统 MySQL、MariaDB 和 Percona，支持自动补全和语法高亮。它是使用 prompt_toolkit 库写的，需要 Python 2.7、3.3、3.4、3.5 和 3.6 的支持。MyCLI 还支持通过 SSL 安全连接到 MySQL 服务器 安装好 pip 以后，你可以像下面这样安装 MyCLI： $ sudo pip install mycli ———————————————— 来源： https://www.cnblogs.com/qicaoyu1/p/12178333.html

*/ /*--> */ 目录 About pymysql Install 准备 建立连接 创建数据库 快速上手之增删改查 增 删 改 查 SQL注入 事物 存储过程 返回Python目录 返回测试目录 返回随笔首页 About pymysql 返回顶部 在Python2.x中，Python连接MySQL服务器使用mysqldb库，但是它只支持到Python2.x，在Python3.x中由pymysql模块代替。 PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。 Install 返回顶部 pip install pymysql # 备用地址 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple pymysql 准备 返回顶部 在正式操作前，这里默认你有了一个良好的环境，包括MySQL服务，Python环境。 建立连接 返回顶部 import pymysql conn = pymysql.connect( host='localhost', # 连接的服务器ip user='username', # 用户名 password='password', # 密码 database='day31', # 你想连接的数据库 charset='utf8' # 指定字符编码

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> import pymysql # ==== 获取数据库中的数据 ==== # 打开数据库连接 IP 用户 密码 数据库名称 编码 db = pymysql.connect("localhost","root","123456","iweb", charset="utf8") # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 查询语句 sql = "select * from iwebshop_category where parent_id=0 and visibility=1 order by sort" # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 获取所有记录列表 results = cursor.fetchall() cate_names = [i[1] for i in results] # 关闭数据库连接 db.close() 免费下载试用： https://support.i-search.com.cn/ 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4248887/blog/3154367

1. 准备数据 创建数据表 -- 创建 "京东" 数据库 create database jing_dong charset=utf8; -- 使用 "京东" 数据库 use jing_dong; -- 创建一个商品goods数据表 create table goods( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(150) not null, cate_name varchar(40) not null, brand_name varchar(40) not null, price decimal(10,3) not null default 0, is_show bit not null default 1, is_saleoff bit not null default 0 ); 插入数据 -- 向goods表中插入数据 insert into goods values(0,'r510vc 15.6英寸笔记本','笔记本','华硕','3399',default,default); insert into goods values(0,'y400n 14.0英寸笔记本电脑','笔记本','联想','4999',default,default); insert into goods