python连接mysql

数据库概念 1.随意的存到了一个文件中 数据格式也是千差万别的 2.软件开发目录规范 规定了数据存放的位置 ps:数据都是保存在本地的 3.将保存数据的部分 存到一个公共的地方 所有的用户涉及到数据相关 都必须来这个公共地方查找 数据库之MySQL 本质就是一款基于网络通信的应用软件 任何基于网络通信的软件 底层都是socket 服务端 -基于socket通信 -收发消息 -SQL语句(是一个公共的标准) 客户端 -基于socket通信 -收发消息 -SQL语句 ps:MySQL不单单支持MySQL的客户端来操作 也支持其他编程语言直接操作 python java c++ php语法都不一样 DBMS:数据库管理系统 关系型数据库 数据与数据之间可以有关联和限制的 关系型数据库通常都是表结构,也就意味着你在用关系型数据库的时候 第一步就是确定表结构 字段有特定的类型 存名字用字符串 存密码用数字 存生日用日期 MySQL, oracle, sqlite, db2, sql server 非关系型数据库 通常都是以k,v键值的形式 存储数据 redis,mongodb(文档型数据库 非常接近关系型的非关系型数据),memcache MySQL其实可以把它看成一款支持远程操作文件的软件 库 >>> 文件夹 表 >>> 文件 记录 >>> 文件内一行行的数据叫做一条条的记录 表头

在使用Django2.2开发的时候，想要使用mysql数据库，在settings.py文件中更改命令： DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'python', 'USER': "root", 'PASSWORD': "yhr2323214310", 'HOST': '', 'PORT': '' } } 再安装好pymysql，然后在__init__.py文件中添加： import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() 然后在models中创建好表类后，进行数据迁移时出现问题： django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None 上网查一下解决方法，费了好大劲 解决方法： 1.找到base.py文件，我的是在~/PycharmProject/myBlog/venv/lib/python3.6/site-packages/django/db/backends/mysql/base.py 就是在你项目文件夹下的/venv/lib/python3.6/site-packages

初识数据库 数据库优势 程序稳定性：程序崩溃不会影响数据和服务 数据一致性：所有数据存储在一起 并发：数据库本身支持并发 效率：使用数据库对数据进行的增删改查效率要高 数据: 描述事物的符号记录称为数据 （Data） 数据库: 专门用来存储数据 （DataBase，简称DB） mysql: 数据库软件 （DataBase Management System 简称DBMS） 数据库管理员 管理数据库软件(DBA) 数据库服务器-：运行数据库管理软件 数据库管理软件：管理-数据库 数据库：即文件夹，用来组织文件/表 表：即文件，用来存放多行内容/多条记录 数据库分类 关系型数据库（表结构）：　　特点相对慢，数据关联性强　　关系型数据库 : mysql oracle sqllite sql server db2 access 非关系型数据库（key，value）：　　特点相对快，数据与数据的关联性小　　非关系型数据库 : redis mongodb memcache区别：　　关系型数据库存储效率相对低，数据与数据之间关联紧密　　关系型数据库存储效率相对高，数据与数据之间的关系是key:value Mysql语句分为三种（了解） 　　DDL 语句， 数据库定义语言：数据库，表，视图，索引，存储过程，例如create，drop，alter 　　DML 语句，数据库操纵语言：插入、删除、更新

数据库概述 数据存储阶段 人工管理阶段 缺点:数据无法共享,不能单独保持,数据存储量有限 文件管理阶段 优点:数据可以长期保存,可以存储大量的数据,使用简单 缺点:数据一致性差,数据查找修改不方便,数据冗余度可能比较大 数据库管理阶段 优点:数据阻止结构化降低了冗余度,提高了增删改查的效率,容易扩展,方便程序调用,做自动化处理 缺点:需要使用sql 或者 其他特定的语句,相对比较复杂 数据库应用 融机构,游戏网站,购物网站,论坛网站...... 基础感念 　　数据:能够输入到计算机中并被识别处理的信息集合 　　数据结构:研究一个数据集合中数据之间关系的 　　数据库:按照数据结构,存储管理数据的仓库.数据库是在数据库管理系统管理和控制下,在一定介质上的数据集合 　　数据库管理系统:管理数据库的软件,用于建立和维护数据库 　　数据库系统:由数据库和数据库管理系统,开发工具等组成的集合 数据库分类和常见数据库 关系型数据库和非关系型数据库 　　关系型:采用关系模型(二维表)来组织数据结构的数据库 　　非关系型:不采用关系模型组织数据结构的数据库 开源数据库和非开源数据库 　　开源:MySQL,SQLite,MongoDB 　　非开源:Oracle,DB2,SQL_Server 常见的关系型数据库 　　MySQL,Oracle,SQL_Server,DB2,SQLite

一. Django原生mysql(项目操作增删改查) 1.mysql(语句封装) 函数封装import pymysql # 查 所数据 def get_all(sql): conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="root", database="db6") cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) cur.execute(sql) res = cur.fetchall() cur.close() conn.close() return res # 查 一行数据 def get_one(sql,args): conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="root", database="db6") cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) cur.execute(sql,args) res = cur.fetchone() cur.close() conn.close() return res # 增 删 改 都要提交 commit def get_mif(sql,args): conn =

　　纠结了好久，还是花钱了3个4核8G的阿里云主机，且行且珍惜，下面正式进入CDH的搭建hadoop集群的过程。 　　下面安装过程比较长，所以一定要有耐心。 一、CDH介绍 　　以下是官网给的介绍：个人感觉就是对hadoop的继承环境的封装 二、为什么选择CDH？ 　　Cloudera 常年坚持季度发型update版本，年度发行Release版本，更新速度比Aapche官方快，而且在实际使用过程中CDH表现无比稳定。 　　CDH支持yum/apt包，tar包，rpm包，cloudera manager四种方式安装。可以获取最新特性和最新Bug修复，安装维护方便，节省运维时间。另外集群搭建更加方便。 　　• 版本划分清晰 　　 • 版本更新速度快 　　 • 支持Kerberos安全认证 　　 • 文档清晰 　　 • 支持多种安装方式（Cloudera Manager方式） 三、CDH的版本选择　　 　　CDH4.x--->4.8.6 　　CDH5.x ： 优选 5.4.8 5.8.0 5.12.0 不建议选择5.11.0,有坑 （ 这里我选用5.10.0 ） 四、安装准备 1.节点准备 　　由于是个人测试环境，所以购买了3台阿里云的主机，主要配置如下： 　　 2.节点规划 　　h adoop0 01 :mysql cm-server cm-agent Namenode

import pymysql#使用pymysql模块 conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',post=3306,user='root',passwd='zero',db='mysql')#连接数据库 cousor=conn.cursor()#建立游标 sql="CREATE TABLE TEST(name INT,id VARCHAR(20))"#建立数据表 创建表只能一次，创建完关闭 cousor.execute(sql)#将数据表写入游标位置下 ret=cousor.execute("INSERT INTO TEST(id,name)VALVES(1,"cui"),(2,"ling")")#插入数据 插入完记得注释，执行一次插入一个数据 print（ret）#打印数据 res=cousor.execute("SELECT * FROM TEST")#查询TEST表下的行数 查询内容：1.one=cousor.fatchone() 2.many=cousor.fatchmany() 3.all=cousor.fatchall() print(res)#打印查询结果 print(one)#查询一个数据 print（many）#查询多个数据 print（all）#查询全部数据 调游标位置：1.cousor.scroll(1,model=

1.Did you install mysqlclient? 解决方法： Django连接MySQL时默认使用MySQLdb驱动，但MySQLdb不支持Python3，因此这里将MySQL驱动设置为pymysql，使用 pip install pymysql 进行安装，然后在工程文件__init__.py添加以下代码即可。 #安装pymysql pip install pymysql #__init__.py import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() 第一种： django降到2.1.4版本就OK了 第二种（仍使用django 2.2版本）： #找到Python环境下 django包，并进入到backends下的mysql文件夹 cd /opt/anaconda3/envs/envAGC_Mini/lib/python3.6/site-packages/django/db/backends/mysql #文件列表如下 # 找到base.py文件，注释掉 base.py 中如下部分（35/36行） if version < (1, 3, 3): raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database._

mysql后台开发中常用的技能之一，在大厂中会有专门的DBA从事这一工作。 Python中有相应的模块直接对mysql数据库进行操作；在学习开始之前我们首先要搭建Mysql开发环境。 window下Mysql开发环境搭建： 系统：window10，读者朋友可以选择自己使用版本， 这里老猫选择5.7的某个版本，下载过程如下： 1）mysql下载地址： https://dev.mysql.com/downloads/ ： 2）点击DOWNLOAD，进入下载页面： 3）选择MySQL Installer，默认为Mysql最新版本，这里可以选择5.7的版本： 4）选择安装包，并进入下载页面： 5）下载页面中可以不注册下载： 下载完成之后可以直接安装。 温馨提示： 1>安装包300多M，使用百度网盘需要买会员才能快速下载，所以没有上传到网盘； 2>如果下载较慢，推荐使用迅雷。 安装过程： 我们可以选择多种模式，选择default安装东西比较多；老猫选择自定义安装； 1）选择自定义安装模式： 2）自定义安装：选择服务与workbench: 3）安装Mysql： 4）配置mysql的root密码，并记住这个密码，后面登陆使用： 然后一路向下，直到安装完成。 默认安装到：C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin 5）配置环境变量： 我的电脑->属性-

linux下的lnmp(CentOS linux+nginx+mysql+php+zend + eAccelerator)的应用介绍 lnmp 是( CentOS Linux +Nginx+MySQL+PHP)组合的简写,是最近两年发展得比较快,也比较流行的一个高性能网站服务器架构组合 相比 lamp ( CentOS Linux +Apache+MySQL+PHP)来说,Nginx的性能更高 详细的安装说明及安装脚本请看 http://www.wdlinux.cn/lanmp Linux操作系统（ Linux ），是一类Unix计算机操作系统的统称。Linux操作系统的内核的名字也是“Linux”。Linux操作系统也是自由软体和开放源代码发展中最著名的例子.更多的介绍请看 http://www.wdlinux.cn/what_linux Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器 。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru 站点开发的，它已经在该站点运行超过四年多了。Igor 将源代码以类BSD许可证的形式发布。自Nginx 发布四年来，Nginx 已经因为它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名了