python继承

一、封装 1.1封装的定义 在程序设计中，封装是对具体对象的一种抽象，即将某些部分隐藏起来，在程序外部看不到，其含义是其他程序无法调用。 要了解封装，离不开“私有化”，就是将类或者是函数中的某些属性限制在某个区域之内，外部无法调用。 1.2封装的用处 封装数据的主要原因是：保护隐私（把不想别人知道的东西封装起来） 封装方法的主要原因是：隔离复杂度 注意：在编程语言里，对外提供的接口（接口可理解为了一个入口），就是函数，称为接口函数，这与接口的概念还 不一样，接口代表一组接口函数的集合体。 1.3封装的两个层面 （1）类就是麻袋，这本身就是一种封装 （2）类中定义私有的，只有类的内部使用，外部无法访问 class People: _star='earth' #单下划线表示被隐藏起来 def __init__(self,name,id,age,salary): self.name=name self.id=id self.age=age self.salary=salary def get_id(self): print('[%s的身份证号是%s]'%(self.name,self.id)) p1=People('czd','62012393208',18,100000) print(p1._star) class People: __star='earth' #双下划綫 def _

文章目录 1. 为什么学习Python 2. 通过什么途径学习的Python 3. Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比 4. 简述解释型和编译型编程语言 5. Python解释器种类以及特点 6. 位和字节的关系 7. b、B、KB、MB、GB 的关系 8. 请至少列举5个 PEP8 规范 9. 通过代码实现如下转换 10. 请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数 11. python递归的最大层数（次数） 12. 求结果 13. ascii、unicode、utf-8、gbk 区别 14. 字节码和机器码的区别 15. 三元运算规则以及应用场景 16. 列举 Python2和Python3的区别 17. 用一行代码实现数值交换 18. Python3和Python2中 int 和 long的区别 19. xrange和range的区别 20. 文件操作时：xreadlines和readlines的区别 21. 列举布尔值为False的常见值？ 22. 字符串、列表、元组、字典每个常用的5个方法？ 23. lambda表达式格式以及应用场景？ 24. pass的作用？ 25. *arg和**kwarg作用 26. is和==的区别 27. 简述Python的深浅拷贝以及应用场景？ 28. Python垃圾回收机制？ 29.

类和对象 　　简单的说，类是对象的蓝图和模板，而对象是类的实例。在面向对象编程的世界中， 一切皆为对象 ，对象都有属性和行为，每个对象都是独一无二的，而且对象一定属于某个类。 导入库, import 库名 for 循环,如果计数的情况则使用 开始 结束 步长 range的区间是一个前闭后开. range(start,end,[step]) 格式化输出 %-->%(),%d后接整型,%f后接浮点,%s后接字符串. {}-->format(),它可以直接传入任何类型,然后格式化输出. print 控制台(terminal)打印 end 以什么方式结尾,默认以换行符"\n" flush 刷新缓冲区. 类中的函数可以有自己的参数 当你想共享这个参数的时候,那么就打上"self"的印记. 案例： 定义类： object 不是一个参数 定义类只有两步: 1. 使用标识符class ClassName(object): 2. 重写__init__函数,但是需要记住,一定要打上一个"self"的标记 因为后面会学到继承,当在继承的时候可能就会有函数名相撞的情况. 或者说,类中会含有多个变量,多个函数,那么就需要使用"self"手段去区分. 3. 类的传参是在__init__函数中的.需要注意的是,如果你的参数可能被多个函数都使用,那么 你才在__init__函数中去定义参数 案例： 案例： 练习：

1 .__ foo 、foo_ 和 __foo__ 三者之间的区别是什么？ __foo表示私有属性、_foo表示受保护的属性、__foo__表示Python自带的属性 2.请您简述Python编译的工作原理，PyCodeObject 和 PyFrameObject 对象的作用。 Python编译的工作原理：Python语言写的程序不需要编译成二进制代码，它可以直 接从源代码运行程序。当我们运行Python文件程序的时候， Python解释器把源代码转换成中间形式：字节码，然后再由Python虚 拟机来执行这些字节码。 PyCodeObject对象：pyc 字节码在Python虚拟机中对应的是PyCodeObject对象，虚拟机将字节封装成一个PyCodeObject对象再一条条执行字节码指令。 PyFrameObject对象：当发生函数调用时，创建新的帧，对应Python的实现就是PyFrameObject对象。 3.如何理解self、cls、和super？ self是实例方法定义中的第一个参数，代表该方法的实例对象 cls是类方法中的第一个参数，代表当前类 super是指在Python面向对象的继承特征下中，若子类调用父类方法则需要super()实现。 4.如何区分@classmethod和@staticmethod？ @classmethod是类装饰器

1.面向对象思想有三大要素：封装、继承、多态 封装： 就是把客观的事物封装成抽象的类，并且类可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作，对不可信的信息隐藏。隐藏实现细节，使得代码模块化。 继承： 可以使用现有类的所有功能，并在无需重新编写原来的类的情况下对这些功能进行扩展。可以扩展已存在的代码模块。 多态： 是允许你将父对象设置成为和一个或更多的他的子对象相等的技术，赋值之后，父对象就可以根据当前赋值给它的子对象的特性以不同的方式运作。父类引用指向子类对象。 2.函数的写法　 2.1函数与类的标准写法 　　　　 """ def 函数名称（）： #由“：”时，则需要按tab键，缩进一个tab键，保证规范 | 函数标识 标识 类名 （object） ： | | class classname """ 2.2导入库、for循环、格式化输出 """ 导入库, import 库名 for 循环,如果计数的情况则使用--------开始 结束 [步长] range的区间是一个前闭后开.--------range(start,end,[step]) 格式化输出 　　　　%-->%(),%d后接整型, %f后接浮点, %s后接字符串. 　　　　{}-->format(),它可以直接传入任何类型,然后格式化输出. print 控制台(terminal)打印 end 以什么方式结尾,默认以换行符"

不知道你有没有遇到这么一种情况，就是你有时候想要把电脑上的一些东西传输到你的手机或者 Pad ，你要么需要使用数据线连接到电脑： 有时候还要装各种驱动才可以进行数据传输， 要么需要借助第三方的工具，在局域网上传输； 还有就是使用微信的文件传输助手... 不过这些操作都有些局限，比如各种驱动安装不上，第三方的工具突然傻逼，又或者突然断网，这就 wtf 了。 不过，咱这不有 Python 嘛，今天小帅b来跟你分享一个技巧，使用一个命令就可以把你的电脑变成服务器，这样你的手机就可以直接获取你电脑的文件了。 这个命令就是： python3 -m http.server Python学习交流资料交流分享群：852250729 当你执行完这个命令的时候，你的电脑会监听 8000 端口，只要访问这个端口（手机和电脑需要在同一局域网下），你的手机就可以获取到你这个电脑的所有文件： 如果你想使用手机或者其它设备来访问你的电脑文件，可以先看看你这台电脑的 IP 地址： 然后在手机上使用 “IP : 端口” 就可以访问了： 访问电脑里的图片： Python学习交流资料交流分享群：852250729 随便选一张： 也可以直接查看电脑里的 PDF 文件： 当然，也可以直接访问电脑里的网页： Python学习交流资料交流分享群：10667510 对于大点的文件，也可以直接下载下来：

pytest 1，最简单的示例 import pytest def test_case_01(): print("执行test01") assert 1 # 断言成功 def test_case_02(): print("执行test02") assert 0 # 断言失败 if __name__ == '__main__': pytest.main(['test_01.py']) 运行结果如下： pytest 1，最简单的示例 import pytest def test_case_01(): print("执行test01") assert 1 # 断言成功 def test_case_02(): print("执行test02") assert 0 # 断言失败 if __name__ == '__main__': pytest.main(['test_01.py']) 运行结果如下： 如图所示： 在执行完成之后先会显示test01.py，后面跟着.F 其中.代表执行成功，F代表执行失败，并且在下方会展示错误的提示 2，pytest使用步骤： 1，导入pytest 2，编写测试用例 一，无需在测试类下编写测试用例，可以直接编写测试函数 二，测试函数名必须包含test_ 开头,或者_test结尾； 3，在pytest框架下执行测试用例 在py文件内执行测试用例: pytest

类和对象 简单的说，类是对象的蓝图和模板，而对象是类的实例。这个解释虽然有点像用概念在解释概念，但是从这句话我们至少可以看出，类是抽象的概念，而对象是具体的东西。在面向对象编程的世界中，一切皆为对象，对象都有属性和行为，每个对象都是独一无二的，而且对象一定属于某个类（型）。当我们把一大堆拥有共同特征的对象的静态特征（属性）和动态特征（行为）都抽取出来后，就可以定义出一个叫做“类”的东西。 函数的写法 有冒号就要锁紧一个tab(4个空格) 在Python中所有的函数都有返回值，如果你没有给予return则默认返回出none,如果给予了，则返回你给予的值 标识 函数的名称 def funname(): return 标识 类名 （） class classname(): 1.导入库，import 库名 2.for循环，如果计数的情况则使用 range的区间是一个前闭后开。 range（start，end，[step]） 3.格式化输出 3.1 %-->%（），%d后接整型，%f后接浮点，%s后接字符串 3.2{}-->format(),他可以直接传入任何类型，然后格式化输出。 4.print控制台（terminal）打印 4.1 end以什么方式结尾，默认以换行符“\n” 4.2 flush刷新缓冲区。 类中的函数可以有自己的参数 当你想共享这个参数的时候，就打上“self”的印记。