python继承

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 写在前面 近日恰逢学生临近毕业，课程后期大家“期待+苦逼”的时刻莫过于每天早上内容回顾和面试题问答部分【临近毕业每天课前用40-60分钟对之前内容回顾、提问和补充，专挑班里不爱说话就的同学回答】。 期待的是可以检验自己学习的成功；苦逼的是怎么又有东西没记住，但我们依然每天坚持一遍、一遍又一遍指导记住为止。 需要完整的面试题可以看一下下图： 第一部分 Python基础篇（80题） 为什么学习Python？ 通过什么途径学习的Python？ Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比？ 简述解释型和编译型编程语言？ Python解释器种类以及特点？ 位和字节的关系？ b、B、KB、MB、GB 的关系？ 请至少列举5个 PEP8 规范（越多越好）。 通过代码实现如下转换： 二进制转换成十进制：v = “0b1111011” 十进制转换成二进制：v = 18 八进制转换成十进制：v = “011” 十进制转换成八进制：v = 30 十六进制转换成十进制：v = “0x12” 十进制转换成十六进制：v = 87 请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数。 如 10.3.9.12 转换规则为： 10 00001010 3 00000011 9 00001001 12 00001100

1. 简介 　　如果你从一开始就跟着宏哥看博客文章到这里，基础篇和练习篇的文章。如果你认真看过，并且手动去敲过每一篇的脚本代码，那边恭喜你，至少说你算真正会利用Python+Selenium编写自动化脚本了，你基本掌握了Selenium中webdriver的大部分常用的方法函数。有大佬曾经说过，自动化测试大概可以分三个层次： 1. 手工测试用例转换成自动化测试脚本的过程 2. 能设计自动化测试框架，至少能够维护自动化测试框架。 3. 流程自动化方案设计，例如，一键打包，自动开始测试，自动发送测试报告，自动运维部署上线等。 通过前边文章的基础和练习讲解，学习到这个时间节点，应该是完整介绍了手工测试用例装换成自动化测试脚本这一个初级水平，学到这里，你已经具备了能够编写自动化测试脚本的能力。 在开始介绍设计简单的自动化测试框架之前，我想在这个节点，插入一个新章节，叫Python+Selenium进阶篇，主要是介绍一些设计框架的前提技能和基本Python编写代码的能力。这些能力包括但不限于以下内容： 1. 主流Python开发IDE工具的基本使用，例如Pycharm 2. Python中模块，类和对象的具体代码讲解。 3. Selenium 常见方法的二次封装。 4. 自定义方法的封装和方法的调用-浏览器引擎类。 5. Python读写配置文件介绍 6.

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 新式类和旧式类 python的新式类是2.2版本引进来的，我们可以将之前的类叫做经典类或者旧类。 为什么要在2.2中引进new style class呢？官方给的解释是： 为了统一类(class)和类型(type)。 在2.2之前，比如2.1版本中，类和类型是不同的，如a是ClassA的一个实例，那么a.__class__返回 ‘ class __main__.ClassA‘ ，type(a)返回总是<type 'instance'>。而引入新类后，比如ClassB是个新类，b是ClassB的实例，b.__class__和type(b)都是返回‘class '__main__.ClassB' ，这样就统一了。 引入新类后，还有其他的好处，比如更多的内置属性将会引入，描述符的引入，属性可以来计算等等。 为了向前兼容，默认情况下用户定义的类为经典类，新类需要继承自所有类的基类 object 或者继承自object的新类。 值得注意的地方是，虽然使用的是最新的python（2.7），但是一些特性不会在旧式类起作用。 所以，为了确保自己使用的是新式类，有以下方法： 把这个赋值语句放在类模块代码的最前面 __metaclass__ = type（前面有提过）。 自己的类都从内建类object直接或者间接地继承。

Python概述（8） 面向对象 特征 封装 继承 多态 # 默认值参数放在命名参数后面 def _init_ ( self,title,price = 0.0,author = None ) : self.title = title self.price = price self.author = author def _repr_ ( self ) : # 0x表示16进制，id(self)表示全局变量 return '<图书:{} at 0x{}>' .format ( self.title,id ( self )) def _str_ ( self ) : return '<图书:{},定价:{}>' .format ( self.title,self.price ) def print_info ( self ) : print ( self.title,self.price,self.author ) # if _name_ == '_main_': # book = Book('Python经典',price=29.9,author='Tom') # book.print_info() b = main.Book ( 'C#' ) print ( b ) Output: <图书:C# at 0x51767664> Class Book: count = 0 def

'''''' ''' 1、简述面向对象三大特性并用示例解释说明？【背写】 1、封装 狭义的封装：把一组属性封装到一个对象，创建对象的时候 广义的封装：代码块，函数、对象、类、模块-py文件都是封装 把封装后的对象看成一个黑盒子，只需要关注输入和输出，不必关注黑盒子内部的实现 2、继承 1、避免代码的重复 2、可扩展 共有的写在父类，扩展的时候用子类 3、多态 2. 面向中的变量分为哪几种？并用示例说明区别？【背写】 1、成员变量 写在构造方法中的，前面是self. 局部的意思 2、类变量（静态变量） 写在类中方法（成员方法）之外的变量，全局的意思 多个对象共享的 3. 面向对象中方法有哪几种？并用示例说明区别？【背写】 1、成员方法 1、包括构造方法和普通方法 2、第一个参数是self 3、通过对象来直接调用 2、静态方法 1、参数不需要self 2、写法是方法名字上面加上一行@staticmethod 3、通过类名来调用 4、把它理解成类中的函数即可 3、类方法 1、参数只有一个cls，表示可以说传入类名 2、写法是方法名字上面加上一行@classmethos 3、通过类名来调用 4、可以在类方法中创建对象，设计模式 4. 面向对象中的属性有什么？并用示例说明？ 定义：用方法来表示一个属性（成员变量） 写法：方法名字上面加一行@property 只有一个参数self 必须有返回值

//2019-12-10 面向对象的编程 1、面向对象主要包含三个方面： 面向对象的含义、类和继承 2、 面向对象的编程语言主要有三大类语言：C++、Python和Java ,面向过程的语言主要有C语言和Fortran语言 3、面向对象的具体操作如下所示： 以汽车的估值计算举例如下： #Python面向对象的编程 class Car(): #创建类时，一般需要把类的名称首字母大写，这也是定义类的一种规范方式 """汽车使用的目前价值估计使用程序""" #类的功能说明与描述程序语句 def __init__(self, make, model, year): #当创建类时，Python会自动运行该方法 #下划线是一种约定，避免Python默认的方法与普通的方法名称冲突 #self必不可少，并且必须位于其他形参 self.make = make #可以通过对象来进行访问的变量称为属性，进行对象属性的定义， 一般需要将对象的独立属性定义出来 self.model = model self.year = year def detection(self): #类的具体方法定义，在后续对于队形属性的使用时直接访问self即可进行 duration = 2018 - self.year price = 30 - 2 * duration long_time = "你的" + self.make

Python面向对象编程 参考教程： https://www.bilibili.com/video/av8475172?p=1 面向过程与面向对象 面向过程：自顶向下，用于解决计算问题或实现某种算法，与我们的思考方式一致，拿到问题，思考问题， 设计步骤，得出结果。通过函数/过程操纵表现世界的数据与状态，运行效率较高。 面向对象：自底向上，把世界描绘成具有主动性的对象之间的交互，运行效率较低。 体会区别 例子：在一维地图上，有一只虫子和一只蚂蚁，每一次他们都走过一个-3,-2,2,+3，三个随机单位的距离，达到边界放弃移动，处于同一位置时，蚂蚁吃掉虫子，游戏结束。 面向过程 import random ant_point = random . randint ( 0 , 20 ) worm_point = random . randint ( 0 , 20 ) print ( "蚂蚁的位置：" , ant_point , "，虫子的位置：" , worm_point ) step = [ - 3 , - 2 , 2 , - 3 ] while ant_point != worm_point : go_step = random . choice ( step ) if 0 < ant_point + go_step < 20 : ant_point += go_step go

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。 使用模块有什么好处？ 最大的好处是大大提高了代码的可维护性。其次，编写代码不必从零开始。当一个模块编写完毕，就可以被其他地方引用。我们在编写程序的时候，也经常引用其他模块，包括Python内置的模块和来自第三方的模块。 模块别名： try: import cStringIO as StringIO except ImportError: # 导入失败会捕获到ImportError import StringIO 面向对象的访问限制： 在Class内部，可以有属性和方法，而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据，这样，就隐藏了内部的复杂逻辑。 如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线 __ ，在Python中，实例的变量名如果以 __ 开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问 class Student(object): def __init__(self, name): self.__name = name def getName(self): return '实例变量：'+self.__name stu1 = Student('syc') print stu1.getName

1、类 类是创建实例的模板，而实例则是一个一个具体的对象，各个实例拥有的数据都相互独立，互不影响。方法就是与实例绑定的函数，和普通函数不同，方法可以直接访问实例的数据。 通过在实例上的调用方法，我们就直接操作了对象内部的数据，但无需知道方法内部的实现细节。和静态语言不同，python允许对实例变量绑定任何数据，也就是说，对于两个实例变量，虽然它们都是同一个类的不同实例，但拥有的变量名可能是不同的。 2、访问限制 如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线 __ ，在Python中，实例的变量名如果以 __ 开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问。 3、继承和多态 继承可以把父类的所有功能都直接拿过来，这样就不必重零做起，子类只需要新增自己特有的方法，也可以把父类不适合的方法覆盖重写。 4、实例属性和类属性 实例属性属于各个实例所有，互不干扰 类属性属于类所有，所有实例共享一个属性 不要对实例属性和类属性使用相同的名字，否则将产生难以发现的错误。 5、多重继承 多重继承的概念应该比较好理解，比如现在需要新建一个类baby继承Child，可继承父类及父类上层类的属性及方法，优先使用层类近的方法 class Person(object): def __init__(self,name,sex): self.name = name

Python Python被称为胶水语言，哪里都可以用。 有句话说：人生苦短，我用Python。 有程序员网友调侃，python最适合女生学……因为包多! python有很多方便的库，丢弃c语言复杂的指针，简化语法，它的存在就是解决问题，而不是让你理解语言本身。 特点 易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。 易于阅读：Python代码定义的更清晰。 易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。 一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。 互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。 可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。 可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。 数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。 GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。 可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。 免费、开源 : Python 是 FLOSS（自由/开放源码软件