python继承

学习目标： python的起源 为什么要用python python的特点 python的优缺点 1、python的起源 python的创始人为吉多.范罗苏姆 1989年圣诞节期间，吉多.范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开启一个新的解释程序，作为ABC语言的一种继承 ABC是由吉多参加设计的一种教学语言，就吉多本人来看，ABC这种语言非常优美和强大，是专门为非程序员设计的，但所ABC语言并没有成功，究其原因，吉多认为是非开放式造成的，吉多决心在python中避免这一错误，并获得了非常好的效果 1991年，第一个python解释器诞生，他使用c语言的库文件（可扩展性非常强：在互联网上开元，世界上其他的程序员看到了后觉得这个功能不能满足我的需要，就在开源的源代码上进行改进，提交给吉多，审核并合并。这样全世界的人都可以参与到python这个语言的改进。之所以选择python(蟒蛇）作为程序的名字，是因为他是BBC电视剧–蒙提.派森的飞行马戏团爱好者 2、什么是编译型语言和解释型语言 计算机不能直接理解任何除机器语言（010101）之外的语言，所以必须要把程序员所写的程序语言（程序员所使用的语言有很多很多种，c语言、java语言）翻译成机器语言，计算机才能执行程序，将其他语言翻译成机器语言的工具，被称为编译器 编译器翻译方式有两种：一个是编译（使用编译器的语言叫做编译型语言）

之前看到Robot Framework支持很多库，也支持自定义库，也在网上找了代码调试，总是不成功，不知道是否和版本有关，后面我自己进行了修改，编写步骤如下： 1.在python应用程序包目录下创建一个新包:C:\Python27\Lib\site-packages\ NewLibrary 【只需要建一个文件夹即可】 这里注意文件夹NewLibrary就是你包的名称,这里顺便说一下包的概念,python区分包和普通文件夹就在于文件夹里是否有一个__init__.py的文件，NewLibrary这个包就是之后RF Library要导入的名称 2.创建一个类文件,用来存储你自定义函数的,这里写了个myclass.py的文件(这个名子可以自定义)，为啥我用这个名字，因为我也是从网上拷贝过来的 3.分别编辑myclass.py与__init__.py的内容 __init__.py内容 #coding=utf-8 from . import myclass class NewLibrary(myclass.MyClass): ROBOT_LIBRARY_SCOPE = 'GLOBAL' #设置RF选项 myclass.py内容: class MyClass(object): def __init__(self): pass def printMsg(self, msg): print(

英文文档： super ( [ type [, object-or-type ] ] ) Return a proxy object that delegates method calls to a parent or sibling class of type . This is useful for accessing inherited methods that have been overridden in a class. The search order is same as that used by getattr() except that the type itself is skipped. The __mro__ attribute of the type lists the method resolution search order used by both getattr() and super() . The attribute is dynamic and can change whenever the inheritance hierarchy is updated. If the second argument is omitted, the super object returned is unbound. If the second

本文由EarlGrey@编程派独家编译，转载请务必注明作者及出处。 原文： Sheena@codementor 译文： 编程派 引言 想找一份Python开发工作吗？那你很可能得证明自己知道如何使用Python。下面这些问题涉及了与Python相关的许多技能，问题的关注点主要是语言本身，不是某个特定的包或模块。每一个问题都可以扩充为一个教程，如果可能的话。某些问题甚至会涉及多个领域。 我之前还没有出过和这些题目一样难的面试题，如果你能轻松地回答出来的话，赶紧去找份工作吧！ 问题1 到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进行对比（也鼓励这样做）。 答案 下面是一些关键点： Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。 Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似 x=111 和 x="I'm a string" 这样的代码，程序不会报错。 Python非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composition）与继承（inheritance）的方式定义类（class）。Python中没有访问说明符（access specifier，类似C++中的 public 和 private ），这么设计的依据是

问题1 到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进行对比（也鼓励这样做）。 答案 下面是一些关键点： Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。 Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似 x=111 和 x="I'm a string" 这样的代码，程序不会报错。 Python非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composition）与继承（inheritance）的方式定义类（class）。Python中没有访问说明符（access specifier，类似C++中的 public 和 private ），这么设计的依据是“大家都是成年人了”。 在Python语言中，函数是第一类对象（first-class objects）。这指的是它们可以被指定给变量，函数既能返回函数类型，也可以接受函数作为输入。类（class）也是第一类对象。 Python代码编写快，但是运行速度比编译语言通常要慢。好在Python允许加入基于C语言编写的扩展，因此我们能够优化代码，消除瓶颈，这点通常是可以实现的。 numpy 就是一个很好地例子，它的运行速度真的非常快，因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。

引言 想找一份Python开发工作吗？那你很可能得证明自己知道如何使用Python。下面这些问题涉及了与Python相关的许多技能，问题的关注点主要是语言本身，不是某个特定的包或模块。每一个问题都可以扩充为一个教程，如果可能的话。某些问题甚至会涉及多个领域。 我之前还没有出过和这些题目一样难的面试题，如果你能轻松地回答出来的话，赶紧去找份工作吧！ 问题1 到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进行对比（也鼓励这样做）。 答案 下面是一些关键点： Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。 Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似 x=111 和 x="I'm a string" 这样的代码，程序不会报错。 Python非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composition）与继承（inheritance）的方式定义类（class）。Python中没有访问说明符（access specifier，类似C++中的 public 和 private ），这么设计的依据是“大家都是成年人了”。 在Python语言中，函数是第一类对象（first-class objects）。这指的是它们可以被指定给变量

引言 想找一份Python开发工作吗？那你很可能得证明自己知道如何使用Python。下面这些问题涉及了与Python相关的许多技能，问题的关注点主要是语言本身，不是某个特定的包或模块。每一个问题都可以扩充为一个教程，如果可能的话。某些问题甚至会涉及多个领域。 我之前还没有出过和这些题目一样难的面试题，如果你能轻松地回答出来的话，赶紧去找份工作吧！ 问题1 到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进行对比（也鼓励这样做）。 答案 下面是一些关键点： Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。 Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似 x=111 和 x="I'm a string" 这样的代码，程序不会报错。 Python非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composition）与继承（inheritance）的方式定义类（class）。Python中没有访问说明符（access specifier，类似C++中的 public 和 private ），这么设计的依据是“大家都是成年人了”。 在Python语言中，函数是第一类对象（first-class objects）。这指的是它们可以被指定给变量

一、开发环境 server端： centos 7 python-3.6.2 客户端： Windows 7 python-3.6.2 pycharm-2018 程序目的： 1、学习使用socketserver实现并发处理多个客户端。 　　 2、了解使用struct解决TCP粘包。 二、程序设计 （本人菜鸟一枚，对于开发规范，接口设计完全不懂，完全是随心所欲，自娱自乐。写博客主要是记录自己学习的点点滴滴，如有不足之处还请见谅。） 1、server端 1.1 目录结构如下： 1.2 目录简介： FTP_SERVER： 程序主目录 app： 程序主逻辑目录，目录下有四个模块： FTPserver.py： FTP Server端启动入口。 login.py： 认证注册模块，用于处理用户注册，登录认证。 dataAnalysis.py： 命令解析模块，负责解析，执行客户端命令。 FileOpertion.py： 负责文件读，写。数据发送，数据接收。 db： 存放user_pwd.db文件，用于存放用户信息（用户名，密码，FTP目录总空间，已使用空间等） lib： 存放公共数据。 1.3 模块中类的继承关系 1.4 执行流程 1.4.1 程序启动文件FTPserver.py，程序启动后进入监听状态。核心代码如下： class MyFtpServer(socketserver

应用场景： 1、授权(Authorization) 装饰器能有助于检查某个人是否被授权去使用一个web应用的端点(endpoint)。它们被大量使用于Flask和Django web框架中。这里是一个例子来使用基于装饰器的授权： from functools import wraps # 最新版python引用是 import functools def requires_auth(f): # f 就是我们需要装饰的函数，一看就是不带参数的装饰器 @wraps(f) # 新版python写法 @functools.wraps(f) def decorated(*args, **kwargs): auth = request.authorization if not auth or not check_auth(auth.username, auth.password): authenticate() return f(*args, **kwargs) return decorated # 该装饰器需相关配置才能运行，这里是截取代码展示应用 2.、日志(Logging) 日志是装饰器运用的另一个亮点。这是个例子： ''' 遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：579817333 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！ '''

Python简介 Python前世今生 python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。 最新的TIOBE排行榜，Python赶超PHP占据第五！！！ 由上图可见，Python整体呈上升趋势，反映出Python应用越来越广泛并且也逐渐得到业内的认可！！！ Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora（中国知乎）、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有： 自动化运维 、 自动化测试 、 大数据分析、爬虫、Web 等。 注视：上述重点字体表示该公司主要使用Python语言开发 为什么是Python而不是其他语言？ C 和 Python、Java、C#等 C语言： 代码编译得到 机器码 ，机器码在处理器上直接执行，每一条指令控制CPU工作 其他语言： 代码编译得到 字节码 ，虚拟机执行字节码并转换成机器码再后在处理器上执行 Python 和 C