python继承

1、异常 Exception 错误Error 逻辑错误：算法写错了，加法写成了减法。 笔误：变量名写错了，语法错误。 错误可以避免的 异常Exception 本身就是意外情况。一些意外，导致程序无法正常的执行下去。 是不可避免的。 错误和异常 在高级编程语言中，一般都有错误和异常的概念，异常是可以捕获的并被处理的，但是错误是不能捕获的。 with open('test') as f: pass 错误信息： Traceback (most recent call last): File "C:/Users/WCL/PycharmProjects/untitled1/package/test1/异常处理.py", line 1, in <module> with open('test') as f: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test' def 0A(): pass File "C:/Users/WCL/PycharmProjects/untitled1/package/test1/参数检查.py", line 142 class typeassert ^ SyntaxError: invalid syntax 一个健壮的程序，尽可能的避免错误。 尽可能的捕获，处理各种异常。 2、产生异常 产生

异常 简述 异常可以看作是打破程序正常执行流程的错误事件。 异常的使用场景 （1）网络请求（超时，连接错误等） （2）资源访问（权限问题，资源不存在） （3）代码逻辑（索引越界，KeyError） 异常处理 try: #可能会抛出异常的代码 except (Exception1, Exception2) as e: #可以捕获多个异常并处理 #处理异常的代码 else: #异常没有发生时代码 finally: #无论异常有没有发生都会执行的代码 #一般处理资源的关闭和释放 自定义异常 继承Exception实现自定义异常 给异常加一些附加信息 处理一些业务相关的特定异常（raise MyException） class MyExcepiton(Exception): """docstring for MyExcepiton""" pass try: raise MyExcepiton('my exception') except MyExcepiton as e: print(e) 注意：如果捕获一个父类的异常，那么它的所有子类异常均在被捕获的范围内 来源： https://www.cnblogs.com/marton/p/10994067.html

1. 语法错误 Python 的语法错误被称为解析错，语法分析器会指出出错的代码行，并且在最先找到的错误的位置标记一个小小的箭头。 >>> while True File "<stdin>", line 1 while True ^ SyntaxError: invalid syntax 2. 异常 即使 Python 程序的语法是正确的，但是在运行的时候，也有可能发生错误，运行期监测到的错误称为异常。 >>> print(name) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'name' is not defined >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a(0) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'list' object is not callable >>> 10 / 0 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ZeroDivisionError: division by zero 3. 异常处理

首先, Python 与JAVA一样，是一门开源的、跨多平台的语言。而C#本身不是开源的，且只能运行在Windows平台上。 1. 编译性 Python是一门解释性脚本语言，源代码不需要编译可以直接运行，运行时Python字节码解释器解释源代码并执行相关命令。Python的源代码文件.py可以直接运行，如果装了Python在本地的话。而C#则需要编译为IL，运行时由CLR托管运行。 2. 数据类型 Python的数据类型比较少，基本数字类型只有5种，序列类型三种：字符串，元组，列表。映射类型一种：字典。C#的内置数据类型则有很多。Python没有double类型。Python没有char或byte类型来保存单一字符或8位整型。Python有个内置的复数数字类型，C#没有。 3. 面向对象 Python中代码(字段，函数)可以不放在类中，而是直接放在.py文件下，C#不允许这么做。 4. 代码块 Python缩进，C#是大括号。 5. Switch Python没有 6. for/foreach Python没有foreach，Python的for循环类似于C#的foreach。要实现C#的for循环功能，Python要借助于range()函数。 7. 列表解析/切片操作 C#没有这个功能。 8. 自增/自减运算 Python不支持 9. 变量声明 Python无需显式的声明变量

运行程序得到的一次运行结果 from random import randint from time import time , sleep def download_task ( filename ) : print ( '开始下载%s...' % filename ) time_to_download = randint ( 5 , 10 ) sleep ( time_to_download ) print ( '%s下载完成! 耗费了%d秒' % ( filename , time_to_download ) ) def main ( ) : start = time ( ) download_task ( 'Python从入门到住院.pdf' ) download_task ( 'Peking Hot.avi' ) end = time ( ) print ( '总共耗费了%.2f秒.' % ( end - start ) ) if __name__ == '__main__' : main ( ) 开始下载Python从入门到住院.pdf... Python从入门到住院.pdf下载完成! 耗费了9秒 开始下载Peking Hot.avi... Peking Hot.avi下载完成! 耗费了6秒 总共耗费了15.01秒. 多进程的方式将两个下载任务放到不同的进程中 from

命名空间包是对相关的包或模块进行分组的一种方法，通常是一个被忽略的功能，它对于在较大的项目中构建打包生态系统非常有用。 如果你的应用组件的开发、打包和版本化都是独立的，但仍然希望从同一个命名空间访问它们，那么命名空间包特别有用，它有利于明确每个包所属的组织或项目。 例如，假设有一个 Acme 公司，该公司中使用共同的 acme 命名空间，同时创建通用的 acme 命名空间包作为该组织的其他包的容器。如果 Acme 公司中的某人想要向这个命名空间贡献一个与 SQL 相关的库，那么他需要在 acme 中注册自己新的 acme.sql 包，整个文件结构如下所示： $tree acme/ acme/ ├───acme │ ├───__init__.py │ └───sql │ └──__init__.py └───setup.py 2 directories, 3 files 在此基础上，如果想添加一个新的子包，例如添加 templating，则需要将其包含在 acme 的源代码树中，如下所示： $tree acme/ acme/ ├───acme │ ├───__init__.py │ ├───sql │ │ └──__init__.py │ └───templating │ └──__init__.py └───setup.py 3 directories, 4 files

树 树是由根结点和若干颗子树构成的。树是由一个集合以及在该集合上定义的一种关系构成的。集合中的元素称为树的结点，所定义的关系称为父子关系。父子关系在树的结点之间建立了一个层次结构。在这种层次结构中有一个结点具有特殊的地位，这个结点称为该树的根结点，或称为树根。 相关概念 根节点：树中最顶部的元素 父节点：处了根节点都有父节点，每个节点最多只有一个父节点 孩子节点：一个父节点具有0个或多个孩子节点 兄弟节点：同一个父节点的孩子节点之间是兄弟关系 外部节点：一个没有孩子的节点称为外部节点，也叫叶子结点 内部节点：有一个或多个孩子节点的节点叫做内部节点 树的边：指一对节点(u,v)，其中u是v的父节点或者v是u的父节点 树的路径：一系列连续的边组成了一条路径 节点的深度：节点的深度就是该节点的祖先的个数，不包括该节点本身，如果根节点的层数为1，则深度即为该节点的层数-1 节点的高度：如果p是树中的叶子节点，那么它的高度为0.否则p的高度是它的孩子节点中的最大高度+1 有序树：每个孩子之间有一定的顺序，例如： 一个树的抽象基类 class Tree(): """ 树的抽象基类 """ # 叫做位置的内嵌类，用于封装节点 class Position(): def element(self): raise NotImplementedError('must be implemented by

目录 先决条件 PyMongo实现 创建操作 读取操作 更新操作 删除操作 MongoEngine实现 创建操作 读取操作 更新操作 删除操作 结论 在我们的 《 MongoDB 定义 指南》中 ，我们涵盖了很多基础。在这里，您可以获得有关 NoSQL 数据库，它们是什么，如何使用它们以及使用它们的 好处 的更多信息。除此之外，您还可以找到有关不同 类型 的 NoSQL 数据库及其最受欢迎的 代表的 更多信息。这些类型之一是所谓的 Document NoSQL 数据库，它们最受欢迎的代表是 MongoDB 。 因此，我们继续介绍了该数据库的一些 基础 。在那里，您可以学习如何安装 MongoDB ，创建数据库、集合、文档以及如何使用这些实体。另外，还有许多有关 MongoDB 部署、 分片、副本集以及如何操作它们的信息。您也可以找到如何在 .NET 环境、 JavaScript MEAN 框架和 无服务器 环境中 使用 此数据库。因此，我们希望以此为基础，并写一篇文章，介绍如何在 Python 中 使用 MongoDB 。 在本文中，我们实现了一个 存储库 ，您可以使用该 存储库 来处理 Users 组中的 数据。我们在 .NET 的《 MongoDB 定义指南》中 做了类似的事情。实际上，我们提出了 两种 实现 方法 ，即，使用两个 Python 模块—— PyMongo 和

一、多态 当多个子类继承同一个父类时，在各个子类中都可以重载父类的成员。通过各自的重载，父类的某一成员在不同的子类中就会有不同的“表现”，这种现象就叫“多态”。例如： class b01 : x = 0 class cls01 ( b01 ) : x = 11 class cls02 ( b01 ) : x = 22 class cls03 ( b01 ) : x = 33 class cls04 ( b01 ) : x = 44 class cls05 ( b01 ) : x = 55 print ( cls01 . x , cls02 . x , cls03 . x , cls04 . x , cls05 . x ) # 11 22 33 44 55 以上例子中基类中定义的变量 x，当用不同的子类中，其值各不相同，这就是典型的“多态”现象。不过，以上例子展示的是最简单的多态形式。在实际的子类重载父类成员的过程上，通常都会引用父类的成员，即，父类已有的功能不再重复实现。 在派生类中引用基类成员可以有两种方法：一是用“基类名.成员名”的方法；二是用“super().成员名”的方法。用“基类名.成员名”的方法虽然简单明了，但潜在一个问题：当基类名发生改变时，子类就必须同时进行修改————逐一地在引用基类成员的地方将旧的基类名修改为新的基类名。而用“super().成员名

ItemPipeline的介绍 当Item在Spider中被收集之后，它将会被传递到Item Pipeline，一些组件会按照一定的顺序执行对Item的处理。 每个item pipeline组件(有时称之为“Item Pipeline”)是实现了简单方法的Python类。他们接收到Item并通过它执行一些行为，同时也决定此Item是否继续通过pipeline，或是被丢弃而不再进行处理。 以下是item pipeline的一些典型应用： 清理HTML数据 验证爬取的数据(检查item包含某些字段) 查重(并丢弃) 将爬取结果保存到数据库中 编写自己的item pipeline 编写你自己的item pipeline很简单，每个item pipiline组件是一个独立的Python类，同时必须实现以下方法: 1 ) process_item(item, spider) 每个item pipeline组件都需要调用该方法，这个方法必须返回一个 Item (或任何继承类)对象， 或是抛出 DropItem 异常，被丢弃的item将不会被之后的pipeline组件所处理。 参数: item (Item 对象) – 被爬取的item spider (Spider 对象) – 爬取该item的spider 2 ） open_spider(spider) 当spider被开启时，这个方法被调用。