python反射

目录 Python 全栈 一. Python 1. Python基础知识部分 2. Python -函数 3. Python - 模块 4. Python - 面对对象 5. Python - 文件操作 6. Python - python中经常踩得的坑 7. Python - 网络编程 8. Python - 并发编程 二. 数据库 Mysql Redis MongoDB SQLAlchemy 三. 前端 前端 - HTML 前端 - CSS 前端 - Javescript 前端 - JQuery 前端 - Bootstrapt 前端 - Element-ui 前端 - vUE 四. Python Web 框架 1. Python Web 框架 - Django 2. Python Web 框架 - Flask 3. Python Web 框架 - Tronado 4. RESTful framework 五. Linux Linux - redis Linux - 运维开发 版本控制 - git 数据采集(爬虫) 数据分析 数据结构与算法 go语言 人工智能 其他 Python 全栈 一. Python 1. Python基础知识部分 Python Python那点事 Python windows和linux下 Python2,Python3 Python 开启入坑之路

一、发送请求类 import requests class MyRequest: def __init__(self,url,method='get',data=None,headers=None,is_json=False): method = method.lower() self.url = url self.data = data self.headers = headers self.is_json = is_json if hasattr(self,method): getattr(self,method)() #反射 def get(self): try: req = requests.get(self.url,self.data,heasers=self.headers).json() except Exception as e: self.response = {'error':'接口请求出错%s'%e} else: self.response = req def post(self): try: if self.is_json: req = requests.post(self.url, json=self.data, heasers=self.headers).json() else: req = requests.post(self.url, self

1. numpy.mgrid 解析： >>> np.mgrid[0:5, 0:4] array([[[0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3], [4, 4, 4, 4]], [[0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3]]]) 2. np.meshgrid >>> nx, ny = (3, 2) >>> x = np.linspace(0, 1, nx) >>> y = np.linspace(0, 1, ny) >>> xv, yv = meshgrid(x, y) >>> xv array([[ 0. , 0.5, 1. ], [ 0. , 0.5, 1. ]]) >>> yv array([[ 0., 0., 0.], [ 1., 1., 1.]]) >>> xv, yv = meshgrid(x, y, sparse=True) # make sparse output arrays >>> xv array([[ 0. , 0.5, 1. ]]) >>> yv array([[ 0.], [ 1.]]) 3. Python中的下划线 （1）单下划线结尾_：只是为了避免与Python关键字的命名冲突。 （2）

经常有小伙伴学了Python不知道是否能去找工作，可以来看下这十道题检验你的成果： 1、常用的字符串格式化方法有哪些？并说明他们的区别 a. 使用%，语法糖 print("我叫%s，今年%d岁" % ("oxs", 18)) # 我叫oxs，今年18岁 b. 通过{}替代%，后面跟.forma()函数 print("我叫{}，今年{}岁".format("oxs", 18)) # 我叫oxs，今年18岁 3、利用python打印前一天的本地时间，格式化为“2018-01-30” 先获取当前时间戳时间-(60*60*24)，再转化为格式化时间strftime("%Y-%m-%d")【strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")】 import time print(time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime(time.time()))) PS:;如果以上三道题你有道不会，说明你之前学的知识很乱，如果需.要，可以去na最新的Python精品.教.程,在小编的Python技术.裙 ：一久武其而而流一思（数字的谐音）转换下可以找到了 4、python中re模块的search()和match()的区别 相同点： 都接收两个参数（正则表达式, 待匹配的字符串） 都只匹配一个符合条件的项 区别点： search

人生苦短，我用Python（目录） 目录 一、计算机基础 二、Python基础 三、函数 四、常用模块 五、模块和包 六、面向对象 七、网络编程socket 八、数据库 九、前端 十、Python Web框架 十一、版本控制--GIT 十二、爬虫 十三、前端框架之VUE 十四、量化投资与Python 十五、算法 十六、设计模式 十七、restful framework 十八、linux基础 十九、权限管理 一、计算机基础 计算机基础知识 计算机的发展史及多道技术 计算机网路知识的简单介绍 二、Python基础 Python学习【第0篇】：window环境下安装Python2和Python3　　 Python学习【第1篇】：Python简介以及入门 Python学习【第2篇】：Python之数据类型 Python学习【补充篇】：Python之字符串切片 Python学习【第3篇】：Python之运算符 Python学习【第4篇】：Python之可变数据类型与不可变数据类型 Python学习【第5篇】：Python之字符编码问题 Python学习【第6篇】：Python之文件操作 Python学习【补充篇】：map函数和reduce函数的区别 三、Python之函数 Python学习【第7篇】：Python之函数（自定义函数，内置函数，装饰器，迭代器，生成器） Python学习【第7篇

1.安装SQLAcodegen pip install sqlacodegen 2、使用sqlacodegen生成案列 sqlacodegen mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/test > models.py --tables 指定数据表名称 --outfile 指定输出文件名称 3.如果python3 会报错 No module named 'MySQLdb' 这个时候安装pymysql。 然后在sqlacodegen 的__init__.py文件里加上 import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() 来源： https://www.cnblogs.com/xcsg/p/11918273.html

------------恢复内容开始------------ 特殊属性 __name__:类，函数，方法等的名字。(实例没有) __module__:类定义所在的模块名（test1.py,test2.py就是两个不同的module） __class__:对象或类所属的类 __bases__：类的基类的元组，顺序为它们在基类列表中出现的顺序。 __doc__:类，函数的文档字符串，如果没有则为None __mro__:类的mro,class.mro()返回的结果保存在__mro__中。多继承中，非常重要。 __dict__类或实例的属性，可写的字典。 查看属性 __dir__：返回类或者对象的所有成员名称列表，dir()函数就是调用__dir__()。如果提供__dir_()，则返回属性的列表，否则会尽量从__dict__属性中收集信息。 如果dir（【obj】）参数obj包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数obj不包含__dir__(),该方法将最大限度的收集参数信息。 dir()对于不同类型的对象具有不同的行为： 如果对象是模块对象，返回的列表包含模块的属性名。 如果对象是类型或者类对象，返回的列表包含类的属性名，及它的基类的属性名。 否则，返回列表包含对象的属性名，它的类的属性名和类的基类的属性名。 #animal.py class Animal: x =

一. 什么是反射? 反射: 用字符串数据类型的变量名来访问这个变量的值 反射的方法: getattr,hasattr,setattr,delattr 反射可以用在: " 类, 对象, 模块, 反射自己模块中的内容" hasattr(判断要么是True, 要么是False), getattr # 根据字符串的形式，去对象中找成员。 hasattr # 根据字符串的形式，去判断对象中是否有成员。 类名.名字 相当于: getattr(类名, "名字")　　对象名.名字　　　　hasattr(对象, "名字") 模块名.名字 相当于: import 模块 getattr(模块, "名字") 自己文件.名字 相当于: import sys getattr(sys.modules["__main__"], "名字") == > 名字 修改 setattr(对象, 名字, 修改内容) 删除 delattr(对象, 名字)1. getattr和hasattr的用法 class Reflex(object): reflex = '反射' def __init__(self,name): self.name = name def func(self): print('start func') @classmethod def login(cls): print('登录') r = Reflex(

1. 反射 hasattr(obj,'name') # 判断对象中是否含有字符串形式的方法名或属性名，返回True、False getattr(obj,'name',None) # 返回对象中的方法或属性： obj.name，如果没有此方法或属性，返回None setattr(obj,'name',value) # 设置对象中方法或属性的值： obj.name = value delattr(obj,'name') # 删除对象中的方法或属性 class A(object): age = 22 def __init__(self,name): self.name = name def getname(self): print(self.name) a = A('wang') print(hasattr(a,'age')) # True 判断对象中是否有字符串形式的方法或属性名字。 setattr(a,'sex','man') # 给a对象设置一个属性：sex = 'man' print(a.sex) func = getattr(a,'getname',None) # 获取a对象的一个方法：getname；如果没有这个方法，则为None func() delattr(a,'name') # 删除a对象的age属性 try: print(a.name) except: print(

1. isinstance和issubclass 1.1 isinstance isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象 class Foo(object): 　　pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo) 实例： class Base(object): 　　pass class Foo(Base): 　　pass obj1 = Foo() print(isinstance(obj1,Foo)) # 检查第一个参数（对象）是否是第二个参数（类及父类）的实例。 print(isinstance(obj1,Base)) # 检查第一个参数（对象）是否是第二个参数（类及父类）的实例。 obj2 = Base() print(isinstance(obj2,Foo)) # 检查第一个参数（对象）是否是第二个参数（类及父类）的实例。 print(isinstance(obj2,Base)) # 检查第一个参数（对象）是否是第二个参数（类及父类）的实例。 1.2 issubclass issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 class Foo(object): 　　pass class Bar(Foo): 　　pass issubclass(Bar, Foo) 实例： class