python反射

面向对象相关(9) 迭代器/生成器相关(3) range next iter 其他(12) 字符串类型代码的执行(3) eval 将字符串还原为字典、列表 执行字符串类型的代码，并返回最终结果 动态执行一个代码片段，侧重点在返回值上 json. # 前台往后台传输的数据 图片中eval操作将字典外的“”直接去掉 exec # 执行 全拼：execute 执行字符串类型的代码，不返回结果，一般执行相对复杂的代码 一般用在测试别人的代码的时候 complie # 编译 参数说明： 1.resource # 要执行的代码，动态代码片段 2.文件名，代码存放的文件名，当传入了第一个参数的时候，这个参数给空就可以了 3.模式，取值有3个： 1.exec：一般放一些流程语句的时候 2.eval：resource只存放一个求值表达式 3.single：resource存放的代码有交互的时候。mode应为single 将一个字符串编译为字节代码 输入输出(2) input # 输入 print # 返回None，是个功能 内存相关(2) hash # 目的是为了存储，计算之后是一个数字，hash值尽量的不要重复（在某些特定环境hash可能会重复，但是概率极低） id # 内存地址 文件操作相关(1) open 模块相关(1) __import__ 帮助(1) help 调用相关(1)

1、定义函数和调用函数 #定义函数def def greet_user(username): '''简单的问候语''' print('Hello,%s!'%username) greet_user('jack')#调用函数 2、形参和实参，实参的顺序很重要 def describe_flower(flower_type,flower_color='yellow'): print("My favorite flower is %s."%flower_type) print("My favorite %s is %s."%(flower_type,flower_color)) describe_flower('rose','red') describe_flower(flower_type='lily',flower_color='white') describe_flower(flower_type='babysbreath')#没有提供实参的形参将调用默认值 print('----------') 3、定义一个返回字典的函数 #返回字典 def make_album(singer_name,album_name,num_of_songs=''): info_of_album={'singer':singer_name,'album':album_name} if num_of

1. 接口类 from abc import ABCMeta,abstractmethod class Payment(metaclass=ABCMeta): @abstractmethod def pay(self,money): pass class Wechatpay(Payment): def fuqian(self,money): print('微信支付了%s元'%money) p = Wechatpay() #不调就报错了 借用abc模块来实现接口 继承有两种用途： 一：继承基类的方法，并且做出自己的改变或者扩展（代码重用） 二：声明某个子类兼容于某基类，定义一个接口类Interface，接口类中定义了一些接口名（就是函数名）且并未实现接口的功能，子类继承接口类，并且实现接口中的功能 from abc import abstractmethod,ABCMeta class Payment(metaclass=ABCMeta): # 元类 默认的元类 type @abstractmethod def pay(self,money):pass # 没有实现这个方法 # 规范 ：接口类或者抽象类都可以 # 接口类 支持多继承，接口类中的所有的方法都必须不能实现 —— java # 抽象类 不支持多继承，抽象类中方法可以有一些代码的实现 —— java class Wechat

目录 1. 类的反射 1.1 实例对象 1.2 类 1.3 其他模块 -- 其他.py文件 1.4 本模块 -- 当前.py文件 2. 函数与方法的区别 2.1区别的方法： 2.2 总结 3. 特殊的双下方法 3.01 __len__ (len一下对象就触发) 3.02 __hash__ (hash一下对象就触发) 3.03 __str__ (打印对象触发、str()也会触发) 3.04 __repr__ (打印对象和repr()都会触发) 3.05 __call__ (对象名()，触发) 3.06 __eq__ (打印对象触发) 3.07 __del__ （析构方法） 3.08 __new__ （构造方法 类名()触发） 单例模式： 1. 类的反射 程序对自己内部代码的一种自省方式。 定义：通过字符串取操作对象的方式。 可应用于实例对象、类、本模块、其他模块。 带有点 . 的方式都可用反射方法。 四种方法： 1. hasattr(object, name) # 判断、检测 2. getattr(object, name) # 获取 3. setattr(object, name) # 设置 4. delattr(object, name) # 删除属性 1.1 实例对象 class A: country = '中国' def __init__(self,name,age):

一、引言 　　有时候我们会碰到类似这样的需求，就是想要执行类的某个方法，或者需要对对象的某个参数赋值，而方法名或参数名已经包装在类中并不能去顶，需要通过参数传递字符串的形式输入。在这样的情况你会选择什么样的办法来解决吗？例如： # !/usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- class Action(object): def dog(self): print ( " 汪汪汪 " ) def cat(self): print ( " 喵喵喵 " ) if __name__ == " __main__ " : animal = raw_input( " Please write you want the animals: " ) act = Action() if animal == " dog " : act.dog() elif animal == " cat " : act.cat() 执行结果如下： " D:\Program Files (x86)\Python27\python.exe " F:/Python/Alex/s12/Blog/ reflect.py Please write you want the animals:cat 喵喵喵 在上面的代码中使用if语句的话，就是你每写一个方法就得有一个elif语句来判断

目录 缩进 流程控制语句 表达式 函数 对象的方法 类型 数学运算 缩进 Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译，以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出（Off-side规则），而非使用花括号或 者某种关键字。增加缩进表示语句块的开始，而减少缩进则表示语句块的退出。缩进成为了语法的一部分。例如if语句： if age < 21: print("你不能买酒。") print("不过你能买口香糖。") print("这句话处于if语句块的外面。") 注:上述例子为python 3.0版本的代码 根据PEP的规定，必须使用4个空格来表示每级缩进（不清楚4个空格的规定如何，在实际编写中可以自定义空格数，但是要满足每级缩进间空格数相等）。使用Tab字符和其它数目的空格虽然 都可以编译通过，但不符合编码规范。支持Tab字符和其它数目的空格仅仅是为兼容很旧的的Python程序和某些有问题的编辑程序。 流程控制语句 if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。 for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。 while语句，当条件为真时，循环运行语句块。 try语句。与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。

一、python中关于OOP的常用术语 1.1抽象/实现 抽象指对现实世界问题和实体的本质表现，行为和特征建模，建立一个相关的子集，可以用于描绘程序结构，从而实现这种模型。抽象不仅包括这种模型的数据属性,还定义了这些数据的接口。 对某种抽象的实现就是对此数据及与之相关接口的现实化(realization)。现实化这个过程对于客户 程序应当是透明而且无关的。 1.2封装/接口 封装描述了对数据/信息进行隐藏的观念,它对数据属性提供接口和访问函数。通过任何客户端直接对数据的访问,无视接口,与封装性都是背道而驰的,除非程序员允许这些操作。作为实现的 一部分,客户端根本就不需要知道在封装之后,数据属性是如何组织的。在Python中,所有的类属性都是公开的,但名字可能被“混淆”了,以阻止未经授权的访问,但仅此而已,再没有其他预防措施了。这就需要在设计时,对数据提供相应的接口,以免客户程序通过不规范的操作来存取封装的数据属性。 注意：封装绝不是等于“把不想让别人看到、以后可能修改的东西用private隐藏起来” 真正的封装是，经过深入的思考，做出良好的抽象，给出“完整且最小”的接口，并使得内部细节可以对外透明 （注意：对外透明 的意思是 ， 外部调用者可以顺利的得到自己想要的任何功能， 完全意识不到内部细节的存在） 1.3合成 合成扩充了对类的描述,使得多个不同的类合成为一个大的类

关心这个问题的伙伴还是太多的哈， 这里重点细说一下： 首先在讲解python的优势之前， 大家需要先将这里的语言进行一个分类， 这里我们按照动态语言和静态语言来分类： 动态语言： python， javascript， php， ruby等 静态语言： java， c， c++, go等 【注】： 动态语言也经常被大家称为脚本语言， 由于经常被称为脚本语言， 所以大多数时候大家都认为一些简单的任务就用python来说， 大型的项目python就做不了或者做不好，实际上这是一个很大的误区。 为了纠正大家对这个问题的看法， 后面我们都以动态语言来描述python。 1. 动态语言的优势 大家要清楚： python是面向对象的动态语言。 为了清楚python的优势， 大家首先需要理解的是动态语言的优势， 然后要明白python在众多动态语言中的优势。 在静态语言中的一些高级概念，如java中的反射以及基于反射实现的AOP， 这些概念对java初学者以及只有一两年工作经验的人来说，这几个概念是很难理解的，更不用说如何去自己实现。如果大家使用过AOP的话就会明白这几个概念从理解到熟练使用是比较难的， 而且开发效率会比较低，尽管同学可能会说“其实使用起来还是很简单啊”， 那可能是因为你没有用过动态语言中的装饰器。

高阶内置函数： 学习地址： https://blog.csdn.net/weixin_42134789/article/details/82381828 高阶函数定义： 1.函数套函数，函数的参数有函数 2. return一个函数 对于返回是一个函数对象的函数，有两种处理方式： 1.直接使用list将map转换成list，如list（map（func，sep）） 2.使用for遍历去取值，for i in map（dunc，sep） amy 和 all函数： （不常用） any（）：参数是一个可迭代对象，使用布尔函数bool（）对可迭代中的每个元素进行判断真假 1.如果可迭代对象不是空，只要有一个元素是真，返回Ture 2.如果可迭代对象是空，则返回False data = [ 'a' , 'b' , 'c' , '' ] print ( any ( data ) ) data1 = [ ] print ( any ( data1 ) ) #打印结果： True False all（）：参数是一个可迭代对象，使用布尔函数bool（）对可迭代中的每个元素进行判断真假 1.如果可迭代对象不是空，必须所有元素都是真，返回Ture 2.如果可迭代对象是空，则返回True data = [ 'a' , 'b' , 'c' , '' ] print ( all ( data ) ) data1

5.5 getpass 密码不显示（只能在终端运行） 密码不显示（只能在终端运行） import getpass​pwd = getpass.getpass('请输入密码：')if pwd == '123': print('输入正确') 5.6 sys 解释器相关模块 sys.getrefcount，获取一个值的应用计数 import sysa = [11,22,33]b = aprint(sys.getrefcount(a)) # 3 sys.getrecursionlimit，python默认支持的递归数量 import sys​print(sys.getrecursionlimit()) # 1000 sys.stdout.write ----> print (可以查看进度) import timefor i in range(1,101): mag = "%s%%\r" %i print(mag,end="") time.sleep(0.05) #从1%长到100% import os# 1.读取文件大小(字节)file_size = os.stat('day001.zip').st_size# 文件大小# 2.一点一点的读取文件read_size = 0 # 阅读大小with open('day001.zip',mode='rb') as f1 , open ('a