python for循环

《Python编程从入门到实践》高清中文版带标签可复制PDF学习下载

大憨熊 提交于 2019-12-04 14:08:52
最近发现一本无敌好的python书籍,真的非常不错,叫《Python编程:从入门到实践》。 高清中文版487页,带目录和书签,文字可以复制粘贴,下面发现一个可以下载的链接 百度网盘下载链接: 《Python编程:从入门到实践》中文高清可复制PDF版 本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。 Eric Matthes 高中科学和数学老师,现居住在阿拉斯加,在当地讲授Python入门课程。他从5岁开始就一直在编写程序。 袁国忠 自由译者;2000年起专事翻译,主译图书,偶译新闻稿、软文;出版译著40余部,其中包括《C++ Prime Plus中文版》《CCNA学习指南》《CCNP ROUTE学习指南》《面向模式的软件架构:模式系统》《Android应用UI设计模式》《风投的选择:谁是下一个十亿美元级公司》等,总计700余万字;专事翻译前,从事过三年化工产品分析和开发

用python完成排序算法

时光毁灭记忆、已成空白 提交于 2019-12-04 14:04:36
排序算法总结 冒泡排序 相邻两个元素,两两循环比较,每趟筛选出一个最大或者最小的元素(有序区在后面) def bubble_sort(data): # 第一层循环:循环一次,代表一趟,并筛选出一个最大或最小元素 for i in range(len(data)-1): temp = True # 第二层循环:循环一次,表示相邻两个元素进行了一次比较 for j in range(len(data)-1-i): if data[j] > data[j+1]: # 相邻两个元素进行替换 data[j], data[j+1] = data[j+1], data[j] temp = False if temp: return 选择排序 将一个元素设为初始值(一般都是第一个值),循环后面每个元素与第一个元素比较,最终筛选出一个最小或最大值(有序区在前面) def select_sort(data): # 第一层循环:取出数组中的每个元素 for i in range(len(data)): temp = i # 拿取一个元素用来比较 # 第二层循环:从第i后面的一个值开始循环,与data[i]进行比较 for j in range(i+1,len(data)): if data[j] < data[temp]: data[temp], data[j] = data[j], data[temp

8. 流程控制语句

泄露秘密 提交于 2019-12-04 13:59:16
1. 条件语句 Python程序语言指定 任何非0和非空(null)值 为 true , 0 或者 null 为 false 。 Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行,基本形式为: if 判断条件: 执行语句…… else: 执行语句…… 其中"判断条件"成立时(非零),则执行后面的语句,而执行内容可以多行,以缩进来区分表示同一范围。 else 为可选语句,当需要在条件不成立时执行内容则可以执行相关语句。 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 例1:if 基本用法 flag = False name = 'luren' if name == 'python': # 判断变量是否为 python flag = True # 条件成立时设置标志为真 print 'welcome boss' # 并输出欢迎信息 else: print name # 条件不成立时输出变量名称 输出结果为: luren # 输出结果 1.1 当判断条件为多个值时,可以使用以下形式: if 判断条件1: 执行语句1…… elif 判断条件2: 执行语句2…… elif 判断条件3: 执行语句3…… else: 执行语句4…… #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 例2:elif用法 num = 5

python 入门

ぃ、小莉子 提交于 2019-12-04 11:53:28
python 入门 第一天 1.python环境的安装 1.下载www.python.org 2.安装,注意勾选add path 3.测试 cmd->python 2.pycharm 的安装 1.下载www.jetbrains.com/pycharm 2.安装 3.第一个python程序 1.创建项目 2.创建py文件 编写代码:print("hello world") 执行: ctrl+shift+f10 4.xmind的学习 1.Tab 建立子节点 2.Enter 建立同级节点 第二天 1.编程三部曲 1.明确需求 我要干什么? 2.分析思路 我该怎么做? 3.代码实现 将每个代码用python实现 2.语言的发展史 1.机器语言 打孔机 2.C语言 命令式 3.C++ 面向对象 4.C# Java 垃圾回收 中间指令编译 5. python php js 脚本式 3.什么是python 1.python是一门面向对象的脚本语言,可以速度轻松的把其他语言结合起来 2.python可读性极强,是一门结合了解释性,编译性,互动性和面向对象的脚本语言 4.注释 单行注释 # Ctrl+/ 多行注释 ''' ''' 5.标识符 命名规则 1.由数字 字母 下划线 组成 2.不能由数字开头 3.不能使用python关键字 4.长度没有限制,但要有意义 5.严格区分大小写 6.变量

Python 之路Day04

好久不见. 提交于 2019-12-04 11:53:18
列表 list:数据类型之一,存储数据,大量的,存储不同类型的数据 lst=[1,2,'alex',True,['钥匙','门禁卡',['银行卡']]] print(lst) 列表 -- 容器 别的语言称为数组的就是Python中的列表 列表是一种有序的容器,支持索引 列表是一种可变数据类型,原地修改 增加 append() -- 在末尾增加 lst=[1,2,3,4] lst.append(5) print(lst) insert() -- 插入 lst.insert(2,'6') print(lst) 按照索引插,尽量少使用 extend() -- 迭代添加 lst.extend('alex') print(lst) 删除 remove() -- 按照元素名删除,左到右只删除一次 lst.remove(3) print(lst) pop() -- 弹出,默认弹出最后一个,并且返回值是返回的内容 lst.pop() print(lst) print(repr(lst.pop(2))) #repr用来查看原生态类型 print(lst) 按照索引弹出 clear() -- 清空 lst.clear() del -- 删除,删除元素消失,不可再用 通过索引删除 通过切片删除 通过步长删除 修改 lst[]=' ' 通过索引修改 lst[1:3]='alex' 通过切片修改时后面跟

Python 十大装 B 语法解析

大兔子大兔子 提交于 2019-12-04 11:30:45
Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用,必将使代码更为精炼、高效,同时也会极大提升代码 B 格,使之看上去更老练,读起来更优雅。 一、 for - else 什么?不是 if 和 else 才是原配吗? No ,你可能不知道, else 是个脚踩两只船的家伙, for 和 else 也是一对,而且是合法的。十大装 B 语法, for-else 绝对算得上南无湾!不信,请看: >>> for i in [1,2,3,4]: print(i) else: print(i, ' 我是 else') 4 我是 else 如果在 for 和 else 之间(循环体内)有第三者 if 插足,也不会影响 for 和 else 的关系。因为 for 的级别比 if 高, else 又是一个攀附权贵的家伙,根本不在乎是否有 if ,以及是否执行了满足 if 条件的语句。 else 的眼里只有 for ,只要 for 顺利执行完毕, else 就会屁颠儿屁颠儿地跑一遍: >>> for i in [1,2,3,4]: if i > 2: print(i) else: print(i, ' 我是

一起使用Python里for循环和dictionary字典

蓝咒 提交于 2019-12-04 11:24:04
1.先定义一个字典的内容 1 i= 2 { 3 'status': 'success', 4 'country': '中国', 5 'countryCode': 'CN', 6 'region': 'BJ' 7 } 2.打印字典看看 1 i= 2 { 3 'status': 'success', 4 'country': '中国', 5 'countryCode': 'CN', 6 'region': 'BJ' 7 } 8 print(i) 3.如果直接运用FOR循环,那么只会把关键词显示出来,里面的值不会显示 1 i={ 2 'status': 'success', 3 'country': '中国', 4 'countryCode': 'CN', 5 'region': 'BJ' 6 } 7 for a in i: 8 print(a) 4.在字典后加.values()可以显示值,但是不显示关键词 1 i={ 2 'status': 'success', 3 'country': '中国', 4 'countryCode': 'CN', 5 'region': 'BJ' 6 } 7 for a in i.values(): 8 print(a) 5.在字典后加.items()可以同时显示关键词和值 1 i={ 2 'status': 'success', 3 'country'

想要提升Python代码效率?这五个高级方法是必须要会的

半城伤御伤魂 提交于 2019-12-04 11:19:38
前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者: 机器之心 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 下面是 Python 的 5 种高级特征,以及它们的用法。 Lambda 函数 Lambda 函数是一种比较小的匿名函数——匿名是指它实际上没有函数名。 Python 函数通常使用 def a_function_name() 样式来定义,但对于 lambda 函数,我们根本没为它命名。这是因为 lambda 函数的功能是执行某种简单的表达式或运算,而无需完全定义函数。 lambda 函数可以使用任意数量的参数,但表达式只能有一个。 1 x = lambda a, b : a * b 2 print(x(5, 6)) # prints 30 3 ​ 4 x = lambda a : a*3 + 3 5 print(x(3)) # prints 12 6 ​ 看它多么简单!我们执行了一些简单的数学运算,而无需定义整个函数。这是 Python 的众多特征之一,这些特征使它成为一种干净、简单的编程语言。 Map 函数 Map() 是一种内置的

惊!Python能够检测动态的物体颜色!

别来无恙 提交于 2019-12-04 11:08:25
前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者: 李秋键 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 开始前的准备 借助python和OpenCV通过图片相减的方法找到动态物体,然后根据像素值的大小判断其中的均值颜色。 首先我们使用的库有cv2,numpy,collections,time。其中导入模块的代码如下: import cv2import numpy as npimport collectionsimport time 下面是读取摄像头: camera = cv2.VideoCapture(0) 做一些开始前的准备,包括循环次数,摄像头内容读入,保存上一帧的图片作为对比作差找到动态物体,然后定义框架的长和宽。 firstframe = None a=0 ret0,frame0 = camera.read() cv2.imwrite("1.jpg",frame0) x, y, w, h = 10,10,100,100 下面是定义颜色的部分代码,比如定义的黑色,可以参照hsv表进行拓展,如图所示 然后可以知道黑色的最低值为0,0,0

小白学 Python(21):生成器基础

一笑奈何 提交于 2019-12-04 10:24:40
人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变量基础操作 小白学 Python(5):基础运算符(上) 小白学 Python(6):基础运算符(下) 小白学 Python(7):基础流程控制(上) 小白学 Python(8):基础流程控制(下) 小白学 Python(9):基础数据结构(列表)(上) 小白学 Python(10):基础数据结构(列表)(下) 小白学 Python(11):基础数据结构(元组) 小白学 Python(12):基础数据结构(字典)(上) 小白学 Python(13):基础数据结构(字典)(下) 小白学 Python(14):基础数据结构(集合)(上) 小白学 Python(15):基础数据结构(集合)(下) 小白学 Python(16):基础数据类型(函数)(上) 小白学 Python(17):基础数据类型(函数)(下) 小白学 Python(18):基础文件操作 小白学 Python(18):基础文件操作 小白学 Python(19):基础异常处理 小白学 Python(20):迭代器基础 生成器 我们前面聊过了为什么要使用迭代器,各位同学应该还有印象吧(说没有的就太过分了)。