python for循环

可迭代对象iterable 一个拥有 __iter__ 方法的对象，可以使用for循环遍历 可迭代对象有： str 、 list 、 tuple 、 dict 、 set 、 iterator 、 generator 、 file # 判断一个对象是否可迭代 >>> from collections import Iterable >>> isinstance('abc', Iterable) True >>> isinstance(100, Iterable) False 迭代器 一个实现了 __iter__ 方法和 __next__ 方法的对象，就是迭代器 迭代器是可以被 next() 函数调用并不断返回下一个值的对象 iter() 函数通过调用可迭代对象的 __iter__() 方法，获取该对象的迭代器，然后对获取到的迭代器不断使用 next() 函数来获取下一条数据 迭代器有： generator 、 iter(iterable) >>> from collections import Iterator >>> isinstance([1，2], Iterator) # 列表不是迭代器 False >>> isinstance((1，2), Iterator) False >>> isinstance([i for i in range(10)], Iterator)

人生苦短，我用Python！ Python 是一种代表简单思想的语言，其语法相对简单，很容易上手。不过，如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃，那就大错特错了。 在RPA设计中，难免少不了一些简单的代码编写，本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的几个知识点，若是能够融会贯通、灵活使用，必将使代码更为精炼、高效，同时也会极大提升代码 B 格，使之看上去更老练，读起来更优雅。 1. for - else 什么？不是 说if 和 else 才是原配吗？不，你可能不知道，else 是个脚踩两只船的家伙，for 和 else 也是一对，而且是合法的： for i in [1,2,3,4]: print(i) else: print('我是else') 如果在 for 和 else 之间（循环体内）有第三者 if 插足，也不会影响 for 和 else 的关系。因为 for 的级别比 if 高，else 又是一个攀附权贵的家伙，根本不在乎是否有 if，以及是否执行了满足 if 条件的语句。else 的眼里只有 for，只要 for 顺利执行完毕，else 就会屁颠儿屁颠儿地跑一遍： for i in [1,2,3,4]: if i > 2: print(i) else: print('我是else') 当然从缩进就看得出来： 那么，如何拆散 for 和 else 这对冤家呢

1.求下列数奇偶分数： list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] # 先创建两个空列表 jishu = [] oushu = [] # 使用for循环迭代list1一一取出进行判断 for i in list1: # 取出的数除以2的余数等于0加入偶数列表，否则是奇数 if i % 2 == 0: oushu.append(i) else: jishu.append(i) # 打印新列表 print(jishu) print(oushu) 2.求1-100的偶数和： sum = 0 for i in range(0,101): if i % 2 ==0: sum += i print(sum) 3.类和对象 ： class Cat: """ 定义一个猫类 """ def __init__(self, name, age, color): self.name = name self.age = age self.color = color print("大家好，我叫{},我现在{}岁,我的毛色是{}".format(self.name, self.age, self.color)) def run(self): print("我会跑步") def sleep(self): print("我会睡觉") def say(self): print("我会叫") a

CH1处理字符串 输入如下代码 1234567891011121314 phone_number = '1386-666-0006'hiding_number = phone_number.replace(phone_number[:9],'*'*9)print(hiding_number)search = '168'num_a = '1386-168-0006'num_b = '1681-222-0006'print(search + ' is at ' +str(num_a.find(search)) + ' to ' + str(num_a.find(search) + len(search)) + ' of num_a')print(search + ' is at ' +str(num_b.find(search)) + ' to ' + str(num_b.find(search) + len(search)) + ' of num_b')print('{} a word she can get what she {} for.'.format('With','came'))print('{preposition} a word she can get what she {verb} for'.format(preposition = 'With',verb =

Python高级特性(迭代器&生成器等) 正负索引就不提及了，都是比较基本的用法。 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738 a = list(range(11))a[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]a[2:8][2, 3, 4, 5, 6, 7]#负数索引切片a[-4:-2][7, 8]#指定步长切片a[::2][0, 2, 4, 6, 8, 10]>>> a[::-2][10, 8, 6, 4, 2, 0]#列表赋值切片>>> b = [1,2,3,4,5]>>> b[2:3] = [0,0]>>> b[1, 2, 0, 0, 4, 5]>>> b[1:1] = [8,9]>>> b[1, 8, 9, 2, 0, 0, 4, 5]>>> b[1:-1] = []>>> b[1, 5]#用slice()函数切片>>> a = list(range(6))>>> a[0, 1, 2, 3, 4, 5]>>> sa = slice(-3,None)>>> saslice(-3, None, None)>>> a[sa][3, 4, 5] 迭代 基本迭代 给定 list 或 tuple 可以通过 for 循环来遍历，这种遍历称为 迭代 （iteration）

生成器属于迭代器 适合迭代器对象：list、dict、tuple、set、str 不适合迭代对象：int、float、bool 迭代器例子 ： a = [0,1,2,3] iter （a） # 用 iter ()方法生成迭代对象 print( next (a)) #用 next 来查询，直到超范围 判读对象是否符合迭代例子 ： from collections import Iterable a = [0,1,2,3] b = 123 print(isinstance(a, Iterable )) #运用isinstance函数来判断，此结果为True，符合迭代 print(isinstance(a, Iterable )) #同上，此结果为Flase，不符合迭代 生成器例子 ： a = (i for i in range(1000000)) #想当与列表生成式的[]改成()，此时a的类型为生成器（generator） print(next(a)) #用next()来查询 函数进化成生成器 ：（把return改成yield） 例子： def f(n): for i in range(n): yield i　　　　 print('OKOK')a = f(5) #定义一个变量来接受生成器的返回值print(next(a)) #程序运行达到yield后就会停止，不会往下执行

头疼，其实这个程序在我看的视频当中是当做re模块的运用来进行测试的，而到了我这里就成了简化版的了，因为我实在是做吐了，恕小弟无能，只能做简化版的。为何说是简化版呢，因为要求是给的计算式是多层嵌套的小括号“（）”，然后计算的时候不能用eval方法，eval是个好东西啊，他能直接得到字符串中的结果，比如eval（“23+34*45/345-34”）=结果，是可以直接给你返回算术式的结果的，如果你自己处理这段字符串的话就要花好多工夫拆解字符串。我的简化版是将多层小括号给分为了小括号“（）”、中括号“【】”、大括号“{}”，不允许使用多层相同括号连续嵌套（相应的不允许超过三层，超过三层，小弟无能为力），而我觉得，想要区分不同的层级的小括号“（（）（））”是需要下功夫用re正则去匹配的，而我这个用是用到正则了，但用的很少，重点全在如何自己写代码实现eval的功能了。 效果图： 另附一张各步骤计算详解 源代码： import redef Get_FuH(As): As = As.replace('--','+') As = As.replace('+-', '+') As = As.replace('/-', '/') As = As.replace('*-', '*') End = [] As = list(As) if (As[1] == '-'): As.pop(1) for i in

实验要求 实验1：将字符串写入文本文件，然后再读取并输出： 实验2：假设已有一个文本文件sample.txt，将其中第13、14两个字符修改为测试。 实验3、假设文件data.txt中有若干个整数，所有整数之间使用英文逗号分隔，编写程序读写所有整数，将其按升序排序后再写入文本文件data_asc.txt中。 实验4、统计文本文件中最长行的长度和该行的内容。 实验5、根据当前时间创建文件 在指定目录中，批量创建3个文件，文件名为%Y%m%d%H%M%S格式的当前时间（精确到秒）。例如，创建文件的时间为2019年4月18日9点18分38秒，则该文件的文件名为20190418091838.txt。为了防止出现重名的文件，在每建立一个文件后，让线程休眠一秒。 实验六、使用raise语句抛出异常。模拟幼儿园分苹果（每人至少分一个苹果）。输入苹果数量及小朋友数量。编程实现当输入的苹果数量小于小朋友的数量时，应用raise语句抛出一个ValueError异常。并进行异常处理。 代码实现 实验一 file=open(“new.txt”,“w+”)#使用open函数，参数一是文件名，参数二是执行模式，w+代表可读可写，若运行目录下无指定文件则自动新建文件 ls=“hello world” file.write(ls)#file对象的函数之一，用于写入文档字符串，返回字符串长度 file.close(

截至到目前为止，其实我们已经接触了不少的python内置函数，而map函数也是其中之一，map函数是根据指定函数对指定序列做映射，在开发中使用map函数也是有效提高程序运行效率的办法之一. 一.语法定义 ''' function：函数名 iterable：一个序列或者多个序列，实际上这就是function对应的实参 ''' map(function, iterable, ...) 参数： function ：函数名 iterable ：一个序列或者多个序列，实际上这就是function对应的实参 返回值 ： 返回值是迭代器，注意返回的结果只能迭代一次，如果需要多次使用请提前保存结果并处理。 二.实战练习 1.使用map函数 # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解忧 @Blog(个人博客地址): shuopython.com @WeChat Official Account(微信公众号)：猿说python @Github:www.github.com @File:python_map.py @Time:2019/10/7 19:48 @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！ """ def func1(x): # 对序列中的每一个元素乘以10并返回

一、列表 list 1 # 列表 2 3 ''' 4 类似str，可以进行切片 5 ''' 6 7 li = ['123', [1, 2, 3], 55, 'we all in ', 'Tom', ''] 8 print(li[0:2]) 9 print(li[::]) 10 print(li[1]) 11 print(li[3:0:-1]) 12 13 # 列表的操作 14 15 ''' 16 一、"增" 17 1、末尾添加元素：append 18 需求:公司的hr要录入人员名单，只要不输入q，就继续输入，否者停止 19 ''' 20 names = [] 21 while 1: 22 name = input("请输入员工名单：").strip() 23 if name.lower() == 'q': 24 break 25 else: 26 names.append(name) 27 print(names) 28 29 ''' 30 2、插入元素：insert 31 ''' 32 li.insert(2, "Beijing") 33 34 ''' 35 3、可迭代的末尾插入 36 ''' 37 li.extend('weid') 38 print(li) 39 40 ''' 41 二、删 42 ''' 43 li.pop() # 默认删除最后一个 44 nam = li