python for循环

介绍 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。 Python 2.3. 以上版本可用，2.6 添加 start 参数。 enumerate(sequence, [start=0]) # sequence 是一个序列、迭代器或其他支持迭代对象 # start 注意是下标起始位置，不是从这个位置开始输出 例子 animals = ['dog', 'cat', 'pig', 'bird'] list(enumerate(animals)) # 结果为 [(0, 'dog'), (1, 'cat'), (2, 'pig'), (3, 'bird')] list(enumerate(seasons, start=2)) # 从下标2开始 # 结果为 [(2, 'dog'), (3, 'cat'), (4, 'pig'), (5, 'bird')] 来源： https://www.cnblogs.com/mrdoghead/p/12004141.html

while语句 while用于实现循环语句，通过判断条件是否为真，来决定是否继续执行。 一般语法 语法如下： while expression: suite_to_repeat 计数循环 >>> cnt = 0 >>> while(cnt < 9): ... print 'the index is ', cnt ... cnt += 1 ... the index is 0 the index is 1 the index is 2 the index is 3 the index is 4 the index is 5 the index is 6 the index is 7 the index is 8 代码块里包含print和自增语句，将被重复执行，知道cnt不下于9。 无限循环 while True: suite_to_repeat 条件表达式一直为真。 for语句 for语句是python提供的另一个循环机制，可以用于遍历序列，可以用在列表解析和生成器表达式中。 一般语法 for循环会访问一个可迭代对象（例如序列或叠加器）中的所有元素，并在所有条目处理过后结束循环。语法如下： for iter_var in iterable: suite_to_repeat 每次循环，iter_var迭代变量被设置为可迭代对象（序列、迭代器或其他支持迭代的对象）的当前元素

1.条件和循环 主要讨论：if、while、for以及相关的搭配else、elif、break、continue和pass语句。 1.1 if语句 if语句由三部分组成：关键字本身、用于判断结果真假的条件表达式、以及判断为真或非零时执行的代码块，语法如下： if expression: expr_true_suite 1.2 多重条件表达式 单个if语句可以使用and、or、not等实现多重判断条件。 if experssion1 and expression2: expr_true_suite 1.3 单一语句的代码块 如果一个复合句（if语句、while或for循环）的代码块仅仅包含一行代码，可和前面的语句写在同一行。为了方便可读，一般不这样写。 if expression: expr_true_suite 1.4 else语句 if语句可以和else语句配合使用，如果判断为假，则调用else语句。语法如下： if expression: 　　expr_true_suite else: 　　expr_false_suite 特殊用法：可以在while和for循环中使用else语句，在循环中使用时，else子句只在循环完成后执行， 也就是说break语句也会跳过else块 。循环是正常结束的（不是通过break），else子句就会执行。 1 #!/usr/bin/env

Practical Programming-An Introduction to Computer Science Using Python 这本书是Jennifer Campbell等著，唐学韬(汕头大学)译，全书300页，虽内容不多，但个人认为译者比较负责，如未统一的专有词都给出英文原词，全书风格一致。 Python以简单为美，本书也类似风格，是一本实践型入门读物，不是参考手册。因不是第一次接触Python，所以本笔记较粗糙，只记录应该注意的地方。 第一章 引言 Jeannette Wing教授认为计算型思维主要包括以下内容： 强调概念化，而非程序化。计算机科学不是计算机编程。像计算机科学家一样思考，不只要会编程，还要能在多个抽象层次上进行思考。 它是人类（而非计算机）的一种思考方式。 不论何人，不论何处。当计算型思维充分融入到人们的工作学习中，并且如常识般地从我们的注意力中消失时，它就成为了现实。 第二章 你好 Python 注意浮点数的数值精度问题，否则可能冷不丁地出错，数值分析（numerical analysis，研究近似数学算法的学科）本身就是计算机科学和数学领域的最大分支。 round() 内置的四舍五入函数。 形参（parameter，函数定义时的）与实参（argument，函数调用时传入的）的区别。 第三章 字符串 pass 第四章 模块 Python不允许

什么是插入排序 代码实现 解析 优化插入排序 补小知识点 range()函数 & 和 and 什么是插入排序 插入排序（Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。 通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。 插入排序在实现上，在从后向前的扫描过程中，需要把 已排序元素逐步向后挪位 ，为最新元素提供插入空间。 插入排序动图 ： (用MD写的，插入的动图貌似是不会动了。。。。) 从第二位开始，依次和前面的数进行比较，第一位默认已经是有序的了； 第三位和前两位依次比较，第四位和前三位依次比较； 前面的元素均为有序，后面为无序； 即： 先将前两个排序 再将前三个排序 前四个 … 一直到最末尾 代码实现 def insertion_sort (list) : n = len(list) for i in range( 1 ,n): for j in range(i, 0 ,- 1 ): if list[j] < list[j- 1 ]: list[j],list[j- 1 ] = list[j- 1 ],list[j] else : break return list 解析 def insertion_sort (list) : n = len(list) for i in range( 1 ,n): 首先，得到数据的长度后，开始从 1

Python高级应用程序设计任务要求 用Python实现一个面向主题的网络爬虫程序，并完成以下内容： （注：每人一题，主题内容自选，所有设计内容与源代码需提交到博客园平台） 一、主题式网络爬虫设计方案（15分） 1.主题式网络爬虫名称 猎聘招聘信息爬取与分析 2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析 爬取猎聘网的工作岗位名称、公司名称、工作地点、薪资待遇以及学历要求，并把这些数据存储在文件中，以及对薪资待遇进行数据分析。 3.主题式网络爬虫设计方案概述（包括实现思路与技术难点） 首先爬取目标信息，然后将目标信息进行存储，再提取薪资水平，最后对该行业的薪资进行数据可视化分析。 难点：对目标信息进行爬取，以及数据清洗。 二、主题页面的结构特征分析（15分） 1.主题页面的结构特征 通过对猎聘网主题页面的分析可以得出：我们传入的在key后面，以及页码在curPage参数里。接下来，我们只需对这两个地方进行传值即可得到我们想要的URL。 2.Htmls页面解析 通过对页面源代码的分析可以知道，我们想要的目标信息在属性为class="sojob-item-main clearfix"的div标签中，接下来就是爬取目标信息。 3.节点（标签）查找方法与遍历方法 （必要时画出节点树结构） 我们可以利用find_all()方法查找所有属性为class="sojob-item-main

# coding:utf-8 import time import psutil import win32gui,win32process,win32con,win32com.client class setf(): def __init__(self): self.gamename='SuperStack.exe' self.shell=win32com.client.Dispatch("WScript.Shell") self.dll=CDLL("user32.dll") def setfocus(self): pid=self.get_pid_for_pname(self.gamename) if pid: for hwnd in self.get_hwnds_for_pid(pid): self.shell.SendKeys('%') self.dll.LockSetForegroundWindow(2) if self.dll.IsIconic(hwnd): win32gui.SendMessage(hwnd, win32con.WM_SYSCOMMAND, win32con.SC_RESTORE, 0) self.dll.SetWindowPos(hwnd,win32con.HWND_TOPMOST,0,0,0,0,win32con.SWP_NOSIZE

分享一下我学习CTF一个月的Python脚本 栅栏密码: #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- ''' @Time : 2018/12/23 09:55:19 @Author : HeliantHuS @Version : 1.0 @Contact : 1984441370@qq.com ''' string = input ( "输入:" ) frequency = [ ] # 获得栅栏的栏数 result_len = len ( string ) # 栅栏密码的总长度 25 for i in range ( 2 , result_len ) : # 最小栅栏长度为2 逐个测试2,3,4.... if ( result_len % i == 0 ) : # 当栅栏密码的总长度 模 i 余数为0 则这个i就是栅栏密码的长度 frequency . append ( i ) for numberOfColumn in frequency : # 循环可能分的栏数 RESULT = [ ] # 保存各栏数的结果 for i in range ( numberOfColumn ) : # i : 开始取值的位置 for j in range ( i , result_len , numberOfColumn ) : # 开始取值，

轻松玩转AI路径： 　 从Python开始 [链接] 　 数据科学 [链接] 　 机器学习 [链接] 　 深度学习——神经网络 [链接] 从Python开始： Python3入门 [链接] Python3进阶 [链接] Python3高级编程和异步IO并发编程 [链接] Python3入门 目录： 1. 简介 2. 数据类型 3. 变量、表达式、运算符 4. 流程控制语句 5. 组织结构 6. 面向对象 7. 正则表达式 8. 枚举类型 函数式编程： 9. 闭包 10. 匿名函数 11. 装饰器 1. 简介 Python的特点：简洁 Python是面向对象的语言： 把现实解释中各种各样事物的关系和特征映射到计算机中。 Python适合的领域： 爬虫 大数据与数据分析 自动化运维与自动化测试 Web开发 机器学习 作为“胶水”语言把其他语言开发的模块包装来方便使用 Python不适合的领域： 贴近硬件的代码（首选C） 移动开发：iOS/Android有各自的开发语言（ObjC，Swift/Java） 游戏开发：C/C++ Python和其他语言对比： 2. 数据类型 不可变类型（值类型）：数字、字符串、元组 可变类型（引用类型）：列表、集合、字典 type(Data) 可查询数据类型函数 isinstance(对象, [数据类型1, 数据类型2]) 可判断对象是否是数据类型1… 1.

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者：accumulate_zhang 我在使用python读取几十万行的文件中的数据，并构造字典，列表等数据结构时，再访问字典，列表时，一般都会出现内存不够的问题，然后只能循环读取几百行或者一定数量的行数来循环操作。 keyword_list=[line.strip() for line in open("keywords.txt",'r')] #f1=open("part_wiki_vec.txt",'r') f1=open("wiki_vectors.txt") f2=open("result.txt",'w') i=0 content=f1.readlines() while i < 1150: for line in content[ 300* i:300*( i+ 1)] : line= line.strip().split(' ') if line[ 0] in keyword_list: wordvec= ' ' .join( line) print wordvec f2.write( wordvec) # print line i+= 1 我是这样读取的？ 应该还有很多好的方法，比如多线程等等。如果你还不是很明白或者正在学习