python for循环

运算符 1、算数运算： 2、比较运算： 3、赋值运算： 4、逻辑运算： 5、成员运算： 基本数据类型 1、数字 int（整型） 　　在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647 　　在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807 class int(object): """ int(x=0) -> int or long int(x, base=10) -> int or long Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments are given. If x is floating point, the conversion truncates towards zero. If x is outside the integer range, the function returns a long instead. If x is not a number or if base is given, then x must be a string or Unicode object representing

运算符 1、算数运算： 2、比较运算： 3、赋值运算： 4、逻辑运算： 5、成员运算： 基本数据类型 1、数字 int（整型） 　　在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647 　　在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807 class int(object): """ int(x=0) -> int or long int(x, base=10) -> int or long Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments are given. If x is floating point, the conversion truncates towards zero. If x is outside the integer range, the function returns a long instead. If x is not a number or if base is given, then x must be a string or Unicode object representing

1、数字 int（整型） 　　在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647 　　在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807 class int(object): """ int(x=0) -> int or long int(x, base=10) -> int or long Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments are given. If x is floating point, the conversion truncates towards zero. If x is outside the integer range, the function returns a long instead. If x is not a number or if base is given, then x must be a string or Unicode object representing an integer literal in the given base. The literal

第一部分 一、python的特点 1、解释性脚本语言 2、面对对向的语言 3、动态语言 4、默认编码 二、python变量赋值 1、赋值 = 2、增量赋值 += 3、多重赋值 x=y=z=1 4、多元赋值 x,y,z=1,2,'a' 三、python数据类型 第二部分 1、基本for语句 word ={'a','ab','abc','abcd'} for w in words: print（w） print(len(w)) 2、while循环 while 语句时还有另外两个重要的命令 continue，break 来跳过循环，continue 用于跳过该次循环，break 则是用于退出循环，此外"判断条件"还可以是个常值，表示循环必定成立 3、continue语句 Python continue 语句跳出本次循环，而break跳出整个循环。 continue 语句用来告诉Python跳过当前循环的剩余语句，然后继续进行下一轮循环。 continue语句用在while和for循环中。 continue 语句是一个删除的效果，他的存在是为了删除满足循环条件下的某些不需要的成分 例句如下： ExceptNumber=[2,5,8] for n in range(1,10): if n in ExceptNumber: continue print(n) 4、range函数和注释 函数原型

1.使用函数 range() 创建一个数字列表 for value in range(1,5): print(value) console: 我们发现，它并不会打印数字5，因为 range() 函数，它会打印从第一个参数开始，到第二个参数时结束，因此输出不包含第二个值（本例子是5）。 如果要打印1 到 5 则需要使用 range(1,6)。 　如果想要将range() 函数的结果变为列表，则可以使用 函数 list() 直接将 range() 的结果转为列表。将 range() 作为函数 list() 的参数，输出会变成一个数字列表。 　　 numbers = list(range(1,6)) print(numbers) console: 可以发现，确实变为列表了（Python中列表 符号为 方括号 ） 使用 range() 函数时 可以指定其 步长 。直接上代码： even_numbers = list(range(2,11,2)) print(even_numbers) console: 解释：从数字2 开始，每次将数字加2，直到达到数字11或超过数字11。 使用 range() 几乎能够创建任何需要的数字集，比如，你想要前5个整数（即1-5）的平方，如何去做呢？Python中两个星号 代表乘方运算(**)： squares = [] for value in range(1

这篇文章为大家介绍python for 循环，它常用于遍历字符串、列表、元组、字典、集合等序列类型，逐个获取序列中的各个元素 Python 中的循环语句有 2 种，分别是 while 循环和 for 循环，前面章节已经对 while 做了详细的讲解，本节给大家介绍 for 循环，它常用于遍历字符串、列表、元组、字典、集合等序列类型，逐个获取序列中的各个元素。 for 循环的语法格式如下： for 迭代变量 in 字符串|列表|元组|字典|集合： 代码块 格式中，迭代变量用于存放从序列类型变量中读取出来的元素，所以一般不会在循环中对迭代变量手动赋值；代码块指的是具有相同缩进格式的多行代码（和 while 一样），由于和循环结构联用，因此代码块又称为循环体。 for 循环语句的执行流程如图 1 所示。 图 1 for 循环语句的执行流程图 例如： name = '张三' #变量name，逐个输出各个字符 for ch in name: print(ch) 运行结果为： 张 三 可以看到，使用 for 循环遍历 “张三” 字符串的过程中，迭代变量 ch 先后被赋值为‘张’和‘三’，并代入循环体中运行，只不过例子中的循环体比较简单，只有一行输出代码。 for 进行数值循环 在使用 for 循环时，最基本的应用就是进行数值循环。比如说，想要实现从 1 到 100 的累加，可以执行如下代码：

引用（http://www.jianshu.com/p/d09778f4e055） 阅读别人的python源码时碰到了这个yield这个关键字，各种搜索终于搞懂了，在此做一下总结： 通常的for...in...循环中，in后面是一个数组，这个数组就是一个可迭代对象，类似的还有链表，字符串，文件。它可以是mylist = [1, 2, 3]，也可以是mylist = [x*x for x in range(3)]。 它的缺陷是所有数据都在内存中，如果有海量数据的话将会非常耗内存。 生成器是可以迭代的，但只可以读取它一次。因为用的时候才生成。比如 mygenerator = (x*x for x in range(3))，注意这里用到了()，它就不是数组，而上面的例子是[]。 我理解的生成器(generator)能够迭代的关键是它有一个next()方法，工作原理就是通过重复调用next()方法，直到捕获一个异常。可以用上面的mygenerator测试。 带有 yield 的函数不再是一个普通函数，而是一个生成器generator，可用于迭代，工作原理同上。 yield 是一个类似 return 的关键字 ，迭代一次遇到yield时就返回yield后面(右边)的值。重点是：下一次迭代时，从上一次迭代遇到的yield后面的代码(下一行)开始执行。 简要理解：yield就是 return

文章目录 一.字典的定义 二.工厂函数生成字典 三.字典的嵌套 四.字典的特性 1.索引 2.成员操作符（针对key） 3.for循环（针对的是key） 4.遍历字典 五.字典元素的添加 1.字典添加或更新key对应的value值 2.update：通过新字典，添加字典元素 3.setdefault：字典添加新的key对应的value值（无法更新key） 六.字典元素的删除 1.pop：删除指定key对应的value值 2.popitem：删除最后一个k-v 3.clear：清空字典内容 七.字典元素的查看 1.keys：查看字典中所有的key值 2.values：查看字典中所有的value值 3.items：查看字典中的k-v 4.get：温和查看字典中的key对应的值 一.字典的定义 字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示： 运行结果： 二.工厂函数生成字典 运行结果： 三.字典的嵌套 运行结果: 四.字典的特性 1.索引 运行结果： 2.成员操作符（针对key） 运行结果： 3.for循环（针对的是key） 4.遍历字典 运行结果： 五.字典元素的添加 1.字典添加或更新key对应的value值 运行结果： 2.update

排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括 关于时间复杂度： 平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序：直接插入、直接选择和冒泡排序。 线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序 快速排序、堆排序和归并排序。 O(n1+§)) 排序，§ 是介于 0 和 1 之间的常数。 希尔排序。 线性阶 (O(n)) 排序 基数排序，此外还有桶、箱排序。 关于稳定性： 稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。 不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。 名词解释： n：数据规模 k：“桶”的个数 In-place：占用常数内存，不占用额外内存 Out-place：占用额外内存 稳定性：排序后 2 个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同 冒泡排序 冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

运算符与表达式 运算符 + 加 eg.'a'+'b' ->'ab' - 减 * 乘 eg.'la'*3 ->'lalala' ** 幂 eg.3**4 ->81 / 除 // 取整除 % 取余 << 左移 >> 右移 & 按位与 | 按位或 ^ 按位异或 ~ 按位翻转 用于条件判断: not 布尔'非' eg.x = True; not y返回False and 布尔'与' eg.x = False; y = True; x and y or 布尔'或' eg.x = True; y = False; x or y返回True。短路计算在这里也适用 lambda : Lambda表达式 x.attribute : 属性参考 x[index:index] : 寻址段 (experession,...) : 绑定或元组显示 [expression,...] : 列表显示 {key:datum,...} : 字典显示 'expression,..'. : 字符串转换 表达式 #!/usr/bin/python # Filename: expression.py length = 5 breadth = 2 area = length * breadth print 'Area is', area print 'Perimeter is', 2 * (length + breadth)