python for循环

第一课 定义 列表 # 列表和元组 ---- 序列 # 序列：是数据元素的集合，数据元素可以是数值、字符串、布尔类型、对象等。 # 序列的类型：列表和元组 # 列表： 把一组值简单的放在一起的一种方式 和数组类似 name = "Bill" names = ["Bill", "Mary", "John"] values = ["Bill", True, False, 10,20.5,[1,2,3,4,5]] print(names) # 输出结果为：['Bill', 'Mary', 'John'] 把双引号变成了单引号 这个无关紧要 print(values) # 输出结果为：['Bill', True, False, 10, 20.5, [1, 2, 3, 4, 5]] for value in values: # 通过for 语句 挨个获取 每一个列表中的值 print(value) ''' 输出结果 循环遍历 Bill True False 10 20.5 [1, 2, 3, 4, 5] ''' --------------------------------------- 第二课 序列的基本操作 通过索引操作序列元素 (也就是说列表和元组都是可以通过索引操作元素) // 也就可以理解为shell中的三剑客 grep sed awk 这样子的操作 # 序列的基本操作 ----

判断语句和循环语句 1.1 判断语句介绍 1、生活中的判断场景 网咖 2、开发中的判断场景 密码判断 重要日期判断 1.2 if 语句 Python 条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（ True 或者 False ）来决定执行的代码块。 可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程 : Python 程序语言指定任何非 0 和非空（ null ）值为 true ， 0 或者 null 为 false 。 Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行，基本形式为： if 判断条件： 执行语句 …… else ： 执行语句 …… if 语句的判断条件可以用 > （大于）、 <( 小于 ) 、 == （等于）、 >= （大于等于）、 <= （小于等于）来表示其关系。 当判断条件为多个值是，可以使用以下形式： if 判断条件 1: 　　执行语句 1…… elif 判断条件 2: 　　执行语句 2…… elif 判断条件 3: 　　执行语句 3…… else: 　　执行语句 4…… 和其他语言一样， if 也可以嵌套 if expression1: statement(s) if expression2: statement(s) elif expression3: statement(s) else statement(s) elif expression4: statement

之前用C++写过一篇生产者消费者的实现。 生产者和消费者主要是处理互斥和同步的问题： 队列作为缓冲区，需要互斥操作 队列中没有产品，消费者需要等待，直到生产者放入产品并通知它。队列慢的情况类似。 这里我使用list模拟Python标准库的Queue，这里我设置一个大小限制为5： SyncQueue.py from threading import Lock from threading import Condition class Queue(): def __init__(self): self.mutex = Lock() self.full = Condition(self.mutex) self.empty = Condition(self.mutex) self.data = [] def push(self, element): self.mutex.acquire() while len(self.data) >= 5: self.empty.wait() self.data.append(element) self.full.notify() self.mutex.release() def pop(self): self.mutex.acquire() while len(self.data) == 0: self.full.wait() data = self

在使用pytorch训练模型，经常需要加载大量图片数据，因此pytorch提供了好用的数据加载工具Dataloader。 为了实现小批量循环读取大型数据集，在Dataloader类具体实现中，使用了迭代器和生成器。 这一应用场景正是python中迭代器模式的意义所在，因此本文对Dataloader中代码进行解读，可以更好的理解python中迭代器和生成器的概念。 本文的内容主要有： 解释python中的迭代器和生成器概念 解读pytorch中Dataloader代码，如何使用迭代器和生成器实现数据加载 python迭代基础 python中围绕着迭代有以下概念： 可迭代对象 iterables 迭代器 iterator 生成器 generator 这三个概念互相关联，并非孤立。在可迭代对象的基础上发展了迭代器，在迭代器的基础上又发展了生成器。 学习这些概念的名词解释没有多大意义。编程中很多的抽象概念都是为了更好的实现某些功能，才去人为创造的协议和模式。 因此，要理解它们，需要探究概念背后的逻辑，为什么这样设计？要解决的真正问题是什么？在哪些场景下应用是最好的？ 迭代模式首先要解决的基础问题是，需要按一定顺序获取集合内部数据，比如循环某个list。 当数据很小时，不会有问题。但当读取大量数据时，一次性读取会超出内存限制，因此想出以下方法： 把大的数据分成几个小块，分批处理

题目：绘制下面的图形 解析： 循环绘制长方形里面一个小正方形 答案： import turtle as t for i in range ( 0 , 2 ) : t . fd ( 140 ) t . lt ( 90 ) t . fd ( 80 ) t . lt ( 90 ) t . pu ( ) t . fd ( 50 ) t . lt ( 90 ) t . fd ( 20 ) t . pd ( ) for i in range ( 0 , 4 ) : t . fd ( 40 ) t . rt ( 90 ) 来源： 玩转Python海龟绘图 来源： CSDN 作者： judi0713 链接： https://blog.csdn.net/u014297578/article/details/103804539

一、流程控制之判断 if：主要用于判断事物的对错，真假，是否可行 语法结构： if 条件： 代码块1 elif 条件： 代码块2 else 条件： 代码块3 例1： gender = "female" age = 18 is_beautiful = True is_success = True if age == 18 and gender == 'female' and is_beautiful == True: print("表白小姐姐") if is_success: print('在一起') else: print('什么爱情不爱情的,爱nmlgb的爱情') else: print('走开') 例2： score = input('>>>:') score = int(score) if 90 <= score: print("优秀") elif score >= 80: print("良好") elif score >= 70: print("中等") elif score >= 60: print("及格") else: print("不及格") 例3：#登录功能 username = input('请输入您的用户名:').strip() password = input('请输入您的密码:').strip() if username == "bob" and

（说明：本博客中的 题目 、 题目详细说明 及 参考代码 均摘自 “何海涛《 剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题 》2012年”） 题目 请实现一个函数，把字符串中的每个空格替换为 "%20" 。例如输入 "We are happy.", 则输出 "We%20are%20happy." 。 进一步详细说明： 在网络编程中，如果 URL 参数中含有特殊字符，如空格、'#'、':' 等，可能导致服务器端无法获得正确的参数值。我们需要这些特殊符号转换成服务器可以识别的字符。转换规则是在 '%' 后面跟上 ASCII 码的两位十六进制的表示。如空格的 ASCII 码是 32，即十六进制的 0x20，因此空格被替换成 "%20" 。再比如 '#' 的 ASCII 码为 35，即十六进制的 0x23，它在 URL 中被替换为 "%32"。再比如 ':' 的 ASCII 码为 50，即十六进制的 0x32，它在 URL 中被替换为 "%32"。 算法设计思想 1. 时间复杂度为 O(n 2 ) 的算法思想 从头到尾，扫描字符串中的每个字符，遇到空格，先将剩余的字符（未遍历到的字符串）整体向后移动2个位置，然后，在空格和其后的2个字符的替换为"%20"。 2. 时间复杂度为 O(n) 的算法思想 先遍历整个字符串，计算字符串中空格的总数，从而可以计算出替换后的字符串长度（根据替换规则

原文地址： https://www.cnblogs.com/zhangjiansheng/p/6853640.html python中的切片操作功能十分强大，通常我们利用切片来进行提取信息，进行相关的操作，下面就是一些切片的列子。 列如我们从range函数1-100中取7的倍数，函数及结果如下所示： >>> for i in range(1,100)[6::7]: print i 7 14 21 28 35 42 49 56 63 70 77 84 91 98 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下： >>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] 取前3个元素，应该怎么做？ 笨办法： >>> [L[0], L[1], L[2]] ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] 之所以是笨办法是因为扩展一下，取前N个元素就没辙了。 取前N个元素，也就是索引为0-(N-1)的元素，可以用循环： >>> r = [] >>> n = 3 >>> for i in range(n): ... r.append(L[i]) ... >>> r ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] 对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片

1、列表推导式 num = [1,2,3,4,5,8] new_nums =[str(x) for x in num]#这种就是推导式写法，与你写一大堆循环得出的结果是一样的，这样写会更简单，逼格更高而已 print(new_num) 2、一个函数最好实现一个功能 #测试开发 开发工具，开发平台 #自动化测试 通过写代码来进行测试，提高测试效率 3、实现同样的功能，代码越少越牛逼 内置函数 就是python内置的函数，python自己已经写好的函数如 int（） string（） print（） len()、type()。。。。。。 #print(dir(a))#打印变量可以使用的所有的方法，适用于我们在写代码时想使用一种方法时.不出来方法时使用，可以轻松打印出可以使用的方法，打印传入对象的可调用方法 #print（eval'[]'）#用来执行python代码的，只能执行简单的，定义数据类型和运算 #exec（）#执行python代码用的，一般都是用在网站上比如在线运行代码的网站，这个函数是没有返回值的； #zip #将两个list压缩在一起 #print(chr(10))#打印数字对应的ascii #print(ord('b'))#打印字符串对应的ascii码 #sorted()#安升序排序（默认），如果想降序，加上一个reverse = Trun,就成了降序

1、Python入门 1.1 第一个python代码 　　1. 解释器：即时调试代码，代码无法永久保存 　　2. 文件：永久保存代码 　　在E:\PythonProject目录下新建文件hello.py, 编写代码如下 print('hello world') 执行hello.py, 即E:\PythonProject/hello.py python 内部执行过程示意： 其实上述执行hello.py时,已明确指定由python解释器执行完成。 1.2 python编码格式 python2解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill）,而python3对内容进行编码的默认为utf-8。 我们在linux环境中会运行一些python脚本，例如：./hello.py ,我们就需要在脚本开始处指定解释器，如下： #!/usr/bin/env python #Linux系统下有效 # -*- coding: utf-8 -*- print('hello world') PS: 注意添加执行权限 python解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill），如果是如下代码的话： #!/usr/bin/env python print "你好，世界" 报错，原因是ascii码无法表示中文 改正：应该显示的告诉python解释器