python for循环

Python 2.7.x 和 3.x 版本的重要区别小结 1 概况... 2 2 详细比较... 2 2.1 __future__模块... 2 2.2 print函数... 3 2.3 整数除法... 4 2.4 Unicode. 5 2.5 xrange. 5 2.6 触发异常... 8 2.7 异常处理... 9 2.8 next()函数和.next()方法... 10 2.9 For循环变量与全局命名空间泄漏... 10 2.10 比较无序类型... 11 2.11 通过input()解析用户的输入... 12 2.12 返回可迭代对象，而不是列表... 13 1 概况 许多Python初学者都会问：我应该学习哪个版本的Python。对于这个问题，我的回答通常是“先选择一个最适合你的Python教程，教程中使用哪个版本的Python，你就用那个版本。等学得差不多了，再来研究不同版本之间的差别”。 但如果想要用Python开发一个新项目，那么该如何选择Python版本呢？我可以负责任的说，大部分Python库都同时支持Python 2.7.x和3.x版本的，所以不论选择哪个版本都是可以的。但为了在使用Python时避开某些版本中一些常见的陷阱，或需要移植某个Python项目时，依然有必要了解一下Python两个常见版本之间的主要区别。 2 详细比较 2.1 __future_

#遍历整个列表 magicians=['alice','david','carolina'] for magician in magicians: print(magician)# 不要忘记冒号，记住要缩减 #在for循环中执行更多的操作 magicians=['alice','david','carolina'] for magician in magicians: print(magician.title()+", that was a great trick") print("I can't wait to see you next trick, "+magician.title() +".\n")# 多行语句要同时缩进 #使用函数range() for value in range(1,5): print(value)# 从1到4总共四个数 #使用range()创建数字列表 numbers=list(range(1,6)) print(numbers) numbers=list(range(2,11,2))# 从2开始依次加2但最后一定要小于11 print(numbers) numbers=list(range(2,11,1)) print(numbers) numbers=list(range(2,11,3))# 从2开始依次加3但最后一定要小于11 print

5.2 某个CS教授给出了五分测验，等级为5-A, 4-B, 3-C, 2-D, 1-E, 0-F编写一个程序，接受测验分数作为输入，并打印出相应的等级。 # -*- coding: utf-8 -*- #gradeconvert.py def gradeconvert(): gradeLevel = "FEDCBA" #获取分数 grade = float(input("Enter the grade: ")) print("The converted grade level is: ", gradeLevel[grade]) gradeconvert() 5.3. 某个CS教授给出了100分的考试，等级为90-100： A、80-89： B、70-79： C、60-69： D、<60：F。编写一个程序，接受测验分数作为输入，并打印出相应的等级。 # -*- coding: utf-8 -*- #gradeconvert2.py def gradeconvert2(): gradeLevel = "FDCBA" #获取分数 grade = float(input("Enter the grade: ")) gradeLev = int(grade/10 - 5) if gradeLev < 0: print("The converted grade level is: F")

编译型语言： 写好代码之后就把代码编译成二进制文件，运行的时候运行编译好的二进制文件； 例如：c、 c++ 、 c#/ 优点：运行的速度快，一次编译，到处运行； 缺点：编译过程比较慢； 解释型语言： 运行一行额代码编辑一行，什么时候运行代码，什么时候编译代码； 例如：PHP、Python、ruby、Java、go、JavaScript 缺点：运行速度比较慢； 脚本语言： 功能单一的语言叫脚本语言； 例如：shell、bat、JavaScript、HTML、vb Python应用：后台服务开发、数据挖掘、数据分析、人工智能、自动化运维、自动化测试 Python实现登录校验示例： import datetimetoday = datetime.date.today()username = 'wanghao'password = 123456password = str(password)print('账号是：'+username)print('密码是：'+password)count = 0while count < 3: username = input('请输入用户名：') password = input('请输入密码：') if username == 'wanghao' and password =='123456': login = '%s 欢迎登陆，今天的日期是：%s

1.Python的发展史 1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。 1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具有了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。 Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999 Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda , map , filter and reduce . Python 2.0 - October 16, 2000，加入了内存回收机制，构成了现在Python语言框架的基础 Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生 Python 2.5 - September 19, 2006 Python 2.6 - October 1, 2008 Python 2.7 - July 3, 2010 In

利用python爬虫实现在目标网页上爬取图片的功能。 爬取图片 爬虫代码 图形化界面 总结 爬取图片 要实现目标功能首先考虑的是要如何实现从网上爬取图片，通过在网上参考学习我选择通过引用python的requests和re、os模块实现爬虫。下面我简单介绍一下引用这三个模块的目的，有兴趣深入了解的话网上都能搜到相关的详尽的文章。 requests是使用Apache2 licensed 许可证的HTTP库，用python编写。比urllib2模块更简洁。Request支持HTTP连接保持和连接池，支持使用cookie保持会话，支持文件上传，支持自动响应内容的编码，支持国际化的URL和POST数据自动编码，在python内置模块的基础上进行了高度的封装，从而使得python进行网络请求时，变得人性化，使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作。 python 中使用正则表达式需要引入re模块，正则表达式是用来匹配处理字符串的 。 需要查找操作文件，比如说查找配置文件（从而读取配置文件的信息），查找测试报告（从而发送测试报告邮件），要对大量文件和大量路径进行操作，这就依赖于os模块。 爬虫代码 引用需要的的模块。 #_*_coding:utf-8_*_ import requests import re import os 接下来我们定义一个爬虫类，用于从网页上爬取图片

第四章 分支和循环 三元操作符 a = x if条件 else y 断言 assert(),当这个关键字后面条件为假时，程序抛出异常。 for循环语句 for 目标 in 表达式\列表 循环体 >> > fa = "fishc" >> > for each in fa : print ( each , end = " " ) f i s h c range() range([start,]stop[,step = 1]) 生成一个从start参数的值开始，到stop参数的值结束的数字。 若range()只传递一个数字，如5，则生产0~5的所有数字（包括0但不包括5） >> > for i in range ( 5 ) : print ( i ) 0 1 2 3 4 传递两个参数 >> > for i in range ( 2 , 9 ) : print ( i ) 2 3 4 5 6 7 8 传递三个参数 >> > for i in range ( 1 , 10 , 2 ) : print ( i ) 1 3 5 7 9 break语句 终止当前循环，跳出循环体。 continue语句 终止本轮循环并开始下一轮循环 来源： CSDN 作者： 黄烦烦二号机 链接： https://blog.csdn.net/qq_43863790/article/details/104069261

python编程，从入门到实践：第五章 5-1 条件测试 ：编写一系列条件测试；将每个测试以及你对其结果的预测和实际结果都打印出来。你编写的代码应类似于下面这样： car = 'subaru' print ( "Is car == 'subaru'? I predict True." ) print ( car == 'subaru' ) 　 print ( "\nIs car == 'audi'? I predict False." ) print ( car == 'audi' 详细研究实际结果，直到你明白了它为何为True 或False 。 创建至少10个测试，且其中结果分别为True 和False 的测试都至少有5个。 A = "bus" print ( "Is A == bus? I predict true" ) print ( A == 'bus' ) A = "bus" print ( "Is A == bike? I predict false" ) print ( A == 'bike' ) 5-2 更多的条件测试 ：你并非只能创建10个测试。如果你想尝试做更多的比较，可再编写一些测试，并将它们加入到conditional_tests.py中。对于下面列出的各种测 试，至少编写一个结果为True 和False 的测试。检查两个字符串相等和不等。

字典 基本概念 字典是无序的对象集合，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度 键（key）必须使用不可变类型 同一个字典中，键（key）必须是唯一的 字典的每个键值key=>value对用冒号：分割，每个键值对之间用逗号，分割，整个字典包括在花括号{}中，格式如下所示： （dic={key1:value1,key2:value2}） 常用方法 方法 描述 keys（） 返回字典中键的列表 values（） 返回字典中值得列表 items（） 返回tuples的列表，每个tuple由字典的键和相应值组成 clear（） 删除字典中的所有条目 copy（） 返回字典高层结构的一个拷贝，但不复制嵌入结构，而只复制对那些结构的应用 update（x） 用字典中的键值对更新字典内容 get（x[,y]） 返回键x，若未找到该键返回none，若提供y，则未找到x时返回y 字典键一般是唯一的，如果重复最后的一个键值对会替换前面的，值不需要唯一 dict = { ' a ' : 1, ' b ' : 2, ' b ' : ' 3 '} dict[ ' b '] 输出：' 3 ' dict 输出： { ' a ' : 1, ' b ' : ' 3 '} 创建字典：基础语法方法 字典中值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串、数字或元组（如：dict = { 'Alice

1.判断语句 Python中判断语句常用格式有两种，分别如下： if 条件判断1: 条件1满足执行的代码 …… elif 条件判断2: 条件2满足时，执行的代码 …… elif 条件判断3: 条件3满足时，执行的代码 …… else: 以上条件都不满足时，执行的代码 还有一种if判断简写格式如下： if x: 条件为true的情况下执行的语句 只要x是非零数值、非空字符串、非空list等，就判断为True，否则为False。 2.循环语句 常用的有两种循环，while循环和for循环。 2.1 while循环的结构如下： 定义计数器 while 条件(判断计数器是否达到目标次数): 条件满足时，做的事情1 条件满足时，做的事情2 条件满足时，做的事情3 ...(省略)... 处理计数器(计数器 + 1) 2.2 for循环遍历： for循环必须是在一个集合里进行遍历循环 ，其结构如下： for 变量 in 集合: 循环体代码 else: 没有通过 break 退出循环，循环结束后，会执行的代码 2.3 循环中的break和continue两个关键字: break和continue是专门在循环中使用的关键字，他们均只针对当前循环有效。其区别如下： 2.3.1 break ： 满足某一循环条件时，退出循环，提前结束循环。例如： i = 0 while i < 10 : if i ==