python for循环

Python 是一种代表简单思想的语言，其语法相对简单，很容易上手。不过，如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃，那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点，并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用，必将使代码更为精炼、高效，同时也会极大提升代码B格，使之看上去更老练，读起来更优雅。 for - else 什么？不是 if 和 else 才是原配吗？No，你可能不知道，else 是个脚踩两只船的家伙，for 和 else 也是一对，而且是合法的。十大装B语法，for-else 绝对算得上南无湾！不信，请看： for i in [1,2,3,4]: print(i) else: print(i, ‘我是else’) 1 2 3 4 4 我是else 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 如果在 for 和 else 之间（循环体内）有第三者 if 插足，也不会影响 for 和 else 的关系。因为 for 的级别比 if 高，else 又是一个攀附权贵的家伙，根本不在乎是否有 if，以及是否执行了满足 if 条件的语句。else 的眼里只有 for，只要 for 顺利执行完毕，else 就会屁颠儿屁颠儿地跑一遍： for i in [1,2,3,4]: if i > 2: print(i) else: print(i,

字典综合练习 """ 在终端中循环录入商品信息(名称,单价) 如果名称为空,停止录入. -- 打印所有商品信息(一行一个) 格式：xxx的价格是yyy. -- 如果录入了游戏机,单独打印其价格. """ dict_commoditys = { } while True : name = input ( "请输入商品名称：" ) if name == "" : break price = float ( input ( "请输入商品单价：" ) ) dict_commoditys [ name ] = price for k , v in dict_commoditys . items ( ) : print ( "%s的价格是%f." % ( k , v ) ) if "游戏机" in dict_commoditys : print ( dict_commoditys [ "游戏机" ] ) 来源： CSDN 作者： 李富贵︴ 链接： https://blog.csdn.net/weixin_46198526/article/details/104107044

2020.1.29 最近做了性能测试之后就没怎么具体编过程，现在是春节，但是因为疫情的原因，上班推迟，天天在家挺空闲的，所以决定温习一下。 1、字符串常用函数 https://www.runoob.com/python3/python3-string.html 计算字符出现次数：s = "我叫陈威".count('陈', 0, 3) 指定开始和结束下标 endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回 False. find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中，如果指定范围 beg 和 end ，则检查是否包含在指定范围内，如果包含返回开始的索引值，否则返回-1 index(str, beg=0, end=len(string)) 跟find()方法一样，只不过如果str不在字符串中会报一个异常. replace(old, new [, max]) 把 将字符串中的 str1 替换成 str2,如果 max 指定，则替换不超过 max 次。 strip([chars]) 在字符串上执行 lstrip()和 rstrip() 2、列表： https://www

列表的增删改查 name_list = [ "张三" , "李四" , "王五" ] 1、查看name_list的索引为1的元素 print ( "1、name_list索引为1的元素是:%s" % name_list [ 1 ] ) 2、查看王五在name_list的索引位置 print ( "2、name_list中元素\"王五\"的索引是:%d" % name_list . index ( "王五" ) ) 3，在name_list中增加唐僧，孙悟空，猪八戒、沙悟净，敖烈元素 name_list.append(“唐僧”) print ( "3.1、通过append增加元素后的新列表是%s" % name_list ) name_list . insert ( 5 , "孙悟空" ) print ( "3.2、通过insert增加元素后的新列表是%s" % name_list ) 总结，通过insert添加元素时，必须指定索引 name_list . insert ( 2 , "沙悟净" ) print ( "3.3、通过insert追加元素时，如果指定索引已存在，则在新的列表中起到修改作用，例子%s" % name_list ) hothous = [ "贾宝玉" , "薛宝钗" , "薛仁贵" ] name_list . extend ( hothous ) print (

1 列表(List) 1.1 基本信息 列表存储一串信息； 列表用 [ ] 定义，数据之间用“,”分隔； 列表的数据项不需要具有相同的类型； 列表索引号从0开始。 1.2 列表操作 list.append(self, object) ：在末尾添加新object内容； list.clear(self) ：清空列表 list.copy(self) ：复制 list.count(self, obejct) ：object在列表中出现的次数； list.extend(self, iterable) ：其他列表中完整的内容追加到当前列表末尾； list.index(self, object, start, stop) ：取索引 list.insert(self, index, object) ：在指定索引位置插入 list.pop(self, index) ：默认删除最后一个/删除指定索引元素 list.remove(self, object) ：删除指定数据 list.reverse(self) ：逆序，反转 list.sort(self, key, reverse) ：升序排序 list.sort(reverse=Ture) ：降序排序 1.3 del关键字 del 关键字(delete)删除列表元素 del name_list[1] # del 本质上将一个变量从内存中删除

【Python】Python之迭代 学习完 Python 重要的基础数据类型（list，tuple…）之后，我们来了解一下 迭代 部分的相关知识。 迭代的含义 在 Python 中，如果给定一个 list 或者 tuple ，我们可以通过 for 循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称之为迭代（Iteration）。 在 Python 中，迭代是通过 for … in 来完成的，而很多语言比如C或者Java，迭代list是通过下标完成的，例如 C语言 代码： for ( i = 0 ; i < list . length ; i ++ ) { n = list [ i ] ; } 可以看出，Python 的 for 循环抽象程度要高于 C 的 for 循环。 因为 Python 的 for 循环不仅可以用在 list 和 tuple 上，还可以作用在其他任何可迭代对象上。 因此，迭代操作就是对于一个集合，无论该集合是有序还是无序，我们用 for 循环总是可以依次取出集合的每一个元素。 注意 : 集合是指包含一组元素的数据结构，我们已经介绍的包括以下几个 ： 有序集合：list，tuple，string 和 Unicode 无序集合：set 无序集合并且具有 key-value 对：dict 而 迭代 是一个动词，它指的是一种操作 ！在Python中，就是 for 循环。

只要一个对象是可迭代的，那就可以通过for循环来迭代遍历 通过collections模块的Iterable类型判断对象是否可以被迭代： >>> from collections import Iterable >>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代 True >>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代 True >>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代 False list / tuple 遍历：for ... in d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd':4,'e':5} # 遍历keyfor key in d: print(key) # 遍历valuefor value in d.values(): 　　print(value) # 遍历 k vfor k, v in d.items(): 　　print(k,v, sep='-') 来源： https://www.cnblogs.com/wooluwalker/p/12241682.html

Python环境搭建 本次入门系列将使用Python作为开发语言。要使用Python语言，我们先来搭建Python开发平台。我们将基于Python 2.7版本、以及Python的开发发行版本Anaconda版本来开发。 Anaconda 指的是一个开源的Python发行版本，其包含了 conda 、Python等180多个科学包及其依赖项。 下载地址： https://www.anaconda.com/distribution/ ，注意要下载2.7版本 下载好Anaconda安装包后，即可安装，安装好后，我们可以来测试下Python环境是否已经搭建好。 Python语言入门 本小节将简单介绍Python语言，此处不会涉及过多的Python语言细节。例如：面向对象之类。此处主要介绍后续学习数据挖掘过程中会使用到的语法。 Hello Python 此案例将在控制台上打印 Hello, Python。 1、创建一个文本文件，并命名为hello_python.py 2、编写以下内容 # 打印字符串 print 'hello, python' 3、在命令行中执行命令 python hello_python.py 多重赋值 Python中支持多重赋值 # -*- coding: utf-8 -* # 多重赋值 zhangsan, lisi, wangwu = u'张三', u'李四', u

列表适合存储数字集合。 列表解析。squares = [value ** 2 for value in range(1,11)] 表达式为value**2，for循环用于给表达式提供值。 复制列表，可创建一个包含整个列表的切片，方法是同时省略起始索引和终止索引([ : ]). eg. friends_foods = my_foods[:] friends_foods = my_foods，这种语法实际上是让python将新变量friends_foods关联到包含在my_foods中的列表，因此这两个变量都指向同一个列表。 元祖看起来犹如列表，但使用圆括号而不是方括号，其元素不能修改，除非重新定义整个元祖。 来源： CSDN 作者： qq_38122800 链接： https://blog.csdn.net/qq_38122800/article/details/104104421

任何编程语言的高级特征通常都是通过大量的使用经验才发现的。比如你在编写一个复杂的项目，并在 stackoverflow 上寻找某个问题的答案。然后你突然发现了一个非常优雅的解决方案，它使用了你从不知道的 Python 功能！ 这种学习方式太有趣了：通过探索，偶然发现什么。 下面是 Python 的 5 种高级特征，以及它们的用法。 Lambda 函数 Lambda 函数是一种比较小的匿名函数——匿名是指它实际上没有函数名。 Python 函数通常使用 def a_function_name() 样式来定义，但对于 lambda 函数，我们根本没为它命名。这是因为 lambda 函数的功能是执行某种简单的表达式或运算，而无需完全定义函数。 lambda 函数可以使用任意数量的参数，但表达式只能有一个。 x = lambda a, b : a * b print(x(5, 6)) # prints 30 x = lambda a : a*3 + 3 print(x(3)) # prints 12 看它多么简单！我们执行了一些简单的数学运算，而无需定义整个函数。这是 Python 的众多特征之一，这些特征使它成为一种干净、简单的编程语言。 Map 函数 Map() 是一种内置的 Python 函数，它可以将函数应用于各种数据结构中的元素，如列表或字典。对于这种运算来说