python for循环

迭代器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器。 >> > list = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] >> > it = iter ( list ) # 创建迭代器对象 >> > print ( next ( it ) ) # 输出迭代器的下一个元素 1 >> > print ( next ( it ) ) 2 迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历： list = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] it = iter ( list ) for x in it : print ( x , end = "," ) #运行上述代码将输出 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 也可以使用 next() 函数： import sys # 引入 sys 模块 list = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] it = iter ( list ) # 创建迭代器对象 while True : try : print ( next ( it ) ) except

python之迭代器与生成器 可迭代 假如现在有一个列表，有一个int类型的12345。我们循环输出。 list=[1,2,3,4,5] for i in list: print(i) for i in 12345: print(i) 结果： Traceback (most recent call last): File "C:/Pycham/生成器与迭代器/test1.py", line 6, in <module> for i in 12345: TypeError: 'int' object is not iterable 1 2 3 4 5 报错显示：1234不是可以被迭代的。 那python中哪些是 可迭代 的：字符串、列表、元组、字典、集合。 for循环工作机制：for循环在循环一个对象的时候，会调用这个对象的iter方法，得到迭代器，然后在调用这个迭代器的next方法，去获得这个迭代器中包涵的每个值。 现在可能我们不太明白，什么是iter方法，什么是迭代器，什么是next方法。 　　 迭代器 但是如果只是将数据集内的数据“一个挨着一个的取出来，for循环就可以做到，为什么要使用迭代器呢？迭代器是什么？ 迭代器能迭代的一定是可以迭代的数据类型。 如果我们要使用迭代器，一定要将可以被迭代的数据集转为迭代器，使用 __iter__() 。 　　 #列表生成式 list=[1

迭代器和生成器 https://taizilongxu.gitbooks.io/stackoverflow-about-python/content/1/README.html Stack Overflow上面关于这个问题非常好的一个回答的中文版。 先说结论： 迭代器一定是可迭代的，但是可迭代的不一定是迭代器。 生成器就是一种迭代器。迭代器有一个特点就是可以被 next() 函数调用并不断返回下一个值的对象， 并且 只能迭代它们一次。 原因很简单,因为它们不是全部存在内存里,它们只在要调用的时候在内存里生成。 定义generator（生成器）的另一种方法。如果一个函数定义中包含 yield （相当于其他函数的return） 关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator。 而可迭代对象指的是所有可以用在 for...in... 语句中的都是可迭代对象： Iterable， 比如lists,strings,files，dict...因为这些可迭代的对象你可以随意的读取所以非常方便易用, 但是你必须把它们的值放到内存里,当它们有很多值时就会消耗太多的内存。 但 list 、 dict 、 str 虽然是 Iterable ，却不是 Iterator 。把 list 、 dict 、 str 等 Iterable 变成 Iterator 可以使用 iter() 函数

Python的迭代器与生成器！ 今天博主跟大家聊一聊如何使用Python的迭代器与生成器！不喜勿喷，如有建议欢迎补充、讨论！ 关于安装和汉化可以观看博主的这篇文章 《下载安装及汉化 》 以及 Python系列：windows10配置Python3.0开发环境！ ，安装完毕重启VsCode！以及 VSCode配置Python开发环境！ Come on！迭代器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器： ''' @name: Sunny Chen @test: test font @msg: 这是由Sunny Chen创建. @param: @return: ''' list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 创建迭代器对象 print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素 print (next(it)) 结果如下： 迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历： ''' @name: Sunny Chen @test: test font @msg: 这是由Sunny Chen创建. @param:

多线程简单实现 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import logging import queue import threading from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor # 任务：事件 def func_a(a, b): return a + b def func_b(a, b): return a * b def func_c(a, b, c): return a * b - c # 回调函数 def handle_result1(result): print(type(result), result) def handle_result2(result): print(type(result), result) def handle_result3(result): print(type(result), result) class EventEngine(object): # 初始化事件事件驱动引擎 def __init__(self): # 保存事件列表:异步任务队列 self.__eventQueue = queue.Queue() # 引擎开关 self.__active = False # 事件处理字典{'event1': [handler1

版权所有，未经许可，禁止转载 章节 Python 介绍 Python 开发环境搭建 Python 语法 Python 变量 Python 数值类型 Python 类型转换 Python 字符串(String) Python 运算符 Python 列表(list) Python 元组(Tuple) Python 集合(Set) Python 字典(Dictionary) Python If … Else Python While 循环 Python For 循环 Python 函数 Python Lambda Python 类与对象 Python 继承 Python 迭代器(Iterator) Python 模块 Python 日期(Datetime) Python JSON Python 正则表达式(RegEx) Python PIP包管理器 Python 异常处理(Try…Except) Python 打开文件(File Open) Python 读文件 Python 写文件 Python 删除文件与文件夹 指定变量类型 有时需要为变量指定类型。这可以通过类型转换来实现。Python作为一种面向对象的语言，使用类来定义数据类型，包括基本数据类型的定义。 Python中使用构造函数来进行类型转换: int() - 以整数、浮点数(会被取整)或字符串表示的数字构造整数 float()

版权所有，未经许可，禁止转载 章节 Python 介绍 Python 开发环境搭建 Python 语法 Python 变量 Python 数值类型 Python 类型转换 Python 字符串(String) Python 运算符 Python 列表(list) Python 元组(Tuple) Python 集合(Set) Python 字典(Dictionary) Python If … Else Python While 循环 Python For 循环 Python 函数 Python Lambda Python 类与对象 Python 继承 Python 迭代器(Iterator) Python 模块 Python 日期(Datetime) Python JSON Python 正则表达式(RegEx) Python PIP包管理器 Python 异常处理(Try…Except) Python 打开文件(File Open) Python 读文件 Python 写文件 Python 删除文件与文件夹 Python 迭代器(Iterator) 迭代器是一个包含有限数量值的对象。 迭代器是一个可以被迭代的对象，可以遍历迭代器中的所有值。 从技术上讲，在Python中，迭代器是实现迭代器协议的对象，该协议由方法 __iter__() 和 __next__() 组成。

推导表达式 yield用法 模块的概念和导入方法 包和包管理 推导表达式（利用for，一个一个地放入数据 ） 列表推导 集合推导 字典推导 迭代器 迭代 for 迭代变量 in 可迭代对象 每一次循环都会自动让 “迭代变量” 指向 “下一个元素” 生成迭代器的方法 iter()　　　　　　　　　 __iter__() 取值 next(iterator)　　　　　　iterator.__next__() 注意：如果迭代器值取完之后，会返回 StopIteration 错误 迭代器对象本身需要支持以下两种方法，它们一起构成迭代器协议 iterator.__iter__()　　　　iterator.__next__() 从可迭代对象生成一个迭代器 迭代器=iter(可迭代对象) 下个值=next(迭代器) for实现原理 自定义迭代器 生成器 生成器不会一下子把所以内容生成出来，在需要用的时候用next（）去生成 方法 一：列表推导式的 [ ] 改成 ( ) 方法 二：在函数里面加上yield yield运行规则 yiled 一个对象　　1、返回这个对象　　2、暂停这个函数　　3、等待下次next重新激活 注意 yield 表达式只能在函数中使用 yield 表达式可以使函数成为一个生成器 yield 可以返回表达式结果，并且暂定函数执行,直到next激活下一个yield

Python2与Python3的区别: (这里只列举自己总结的几点) Python2: 　　 源码不标准 　　混乱 　　重复代码过多 　　默认使用的编码方式是ASCII码 # 解决对应编码问题 在首行增加 #-*-encoding:utf-8-*- 　　继承顺序: 深度优先 #mro方法只在新势类中存在；super只在Python3中存在 Python3: 　　 统一标准，去除重复代码 　　继承顺序:广度优先 Python2.7新式类和经典类共存 新式类要继承object Python中命名规范 　　变量:变量就是将一些运算的中间结果暂存到内存中，以便于后续代码调用 　　 要求: 　　　　1.必须由数字，字符，下划线任意组合，且不能以数字开头 　　　　2.不能是Python中的关键字 　　　　Python中的关键字: 　　　　["and","as","assert","break","class","continue","def","del","elif","else", 　　　　"except","exec","finally","for","from","global","if","import","in","is", 　　　　"lambda","not","or","pass","print","raise","return","try","while","with",

一、递归：函数自己调用自己 　　举例：问路 二、迭代：每次循环得到的结果都是依赖上一次而来的 　　举例：生宝宝 三、迭代器协议 迭代器协议：对象必须提供一个 next 方法，执行该方法姚蜜返回迭代中的下一项，要么就引起一个Stoplteration异常，以终止迭代（只能往后走不能往前退） 可迭代对象： 实现了迭代器协议的对象 （如何实现：对象内部定义一个_iter_()方法） 协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具（如for循环，sum，min，max）使用迭代器协议访问对象 四、for循环 (字符串，列表，元组，字典，集合，文件对象)这些都不是可迭代对象，只不过在for循环时，调用了他们内部的_iter_方法，把他们变成了可迭代对象然后for循环调用可迭代对象的_next_方法去取值，而且捕捉Stoplteration异常，终止迭代 l=[1,2,3,4] iter_test=l.__iter__()#遵循迭代器协议转换成可迭代对象 print(iter_test) print(iter_test.__next__()) print(iter_test.__next__()) # <list_iterator object at 0x00A1DE50> # 1 # 2 #只用索引进行遍历，while循环无法遍历字典、集合 l=[1,2,3,4]