ps

I've got a webserver that I'm presently benchmarking for CPU usage. What I'm doing is essentially running one process to slam the server with requests, then running the following bash script to determine the CPU usage: #! /bin/bash for (( ;; )) do echo "`python -c 'import time; print time.time()'`, `ps -p $1 -o '%cpu' | grep -vi '%CPU'`" sleep 5 done It would be nice to be able to do this in Python so I can run it in one script instead of having to run two. I can't seem to find any platform independent (or at least platform independent to linux and OS X) way to get the ps output in Python

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define maxn 510 const double eps=1E-8; int sig(double d){ return(d>eps)-(d<-eps); } struct Point{ double x,y; Point(){} Point(double x,double y):x(x),y(y){} bool operator==(const Point&p)const{ return sig(x-p.x)==0&&sig(y-p.y)==0; } }; double cross(Point o,Point a,Point b){ return(a.x-o.x)*(b.y-o.y)-(b.x-o.x)*(a.y-o.y); } double area(Point* ps,int n){ ps[n]=ps[0]; double res=0; for(int i=0;i<n;i++){ res+=ps[i].x*ps[i+1].y-ps[i].y*ps[i+1].x; } return res/2.0; } int lineCross(Point a,Point b,Point c,Point d,Point&p){ double s1,s2; s1=cross(a,b,c); s2

In ubuntu based docker/os $ ps PID USER TIME COMMAND 1 postgres 0:00 postgres 47 postgres 0:00 postgres: checkpointer process 48 postgres 0:00 postgres: writer process 49 postgres 0:00 postgres: wal writer process 50 postgres 0:00 postgres: autovacuum launcher process 51 postgres 0:00 postgres: stats collector process 52 postgres 0:00 postgres: bgworker: logical replication launcher Now If run ps -p 1 -o user= , it will get me PID 1 process USER postgres $ ps -p 1 -o user= postgres This is what I can do in ubuntu based image/os Now I am really seeking for a way to do the same for alpine based

使用screen命令行切换对话.w系统负载ps进程netstat端口top监控系统资源占用情况以及处理方法 四个要点: 1.screen 2.w 3.ps 4.netstat 5.top screen screen是什么?! screen是用于命令行终端切换的自由软件。用户可以通过该软件同时连接多个本地或远程的命令行会话，并在其间自由切换。 优点:即使关掉当前中断对screen内部没影响 常用命令: 1.screen 创建一个screen窗口 2.screen -ls 查看当前所有的screen窗口 3.screen -r pid 进入相关pid的screen窗口 4.screen -x 进行多窗口同步 W [root@centos7 chunxiao]# w 17:44:25 up 4 days, 20:09, 1 user, load average: 0.00, 0.06, 0.07 USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT root pts/2 183.14.30.208:S. Wed22 1.00s 0.07s 0.00s w w命令就是用来展示谁在登录, 在做什么, 以及系统负载情况 ps 判断进程是否存在 命令1:ps aux | grep *** 命令2:ps -ef | grep *** netstat

在linux系统中，ps是简单而强大的进程查看命令，而ps -aux和ps -ef是打印出所有进程。其中的参数详解如下：ps -aux是以BSD方式显示a显示所有用户的进程(show processes for all users)u 显示用户(display 在linux系统中，ps是简单而强大的进程查看命令，而ps -aux和ps -ef是打印出所有进程。其中的参数详解如下： ps -aux 是以BSD方式显示 a 显示所有用户的进程(show processes for all users) u 显示用户(display the process's user/owner) x 显示无控制终端的进程(also show processes not attached to a terminal) ps -ef 是以System V方式显示，该种方式比BSD方式显示的多 e 显示所有用户的进程(all processes)此参数的效果和指定"a"参数相同 f 用ASCII字符显示树状结构，表达程序间的相互关系(ASCII art forest) 下面看两个命令各自显示哪些内容： $ps -aux USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND root 1 0.0 0.0 4828 516 ? Ss 2014 1:28

Java菜鸟一枚 在公司入职不久，因为之前一直用eclipse开发，新公司用idea，所以用起来各种不懂。最近一直在熟悉各项代码块， 前天闲着无聊就想着用idea打一个dubbo的框架实例，也是根据网上网友的教程步骤一点一点实现，但是到最后一个配置文件中classpath路径一直显示错误状态，让我一顿好找： 期间是问了很多很多人 但是别的朋友平时也不怎么用，要不就是说的我听不明白，最后想了想还是得自己去找，于是又是抖擞精神到网上一通乱找， 最后终于找到了解决的办法： 通过上一个步骤操作之后，这个实例流程算是完整的能够运行下来了。稀里糊涂的算是把这个问题解决了，大家如果有更好的办法或者建议欢迎给我留言，定会虚心接受哒！ ps：虽然这个确实是一个很小的问题，但是到最后自己想办法解决出来了还是有点开心。关于Java开发我想还有很多需要学习进步的地方，希望努力不被白费，我们都能够越走越好。。。 来源： CSDN 作者： wxk5201 链接： https://blog.csdn.net/wxk5201/article/details/81503308

常操作linux系统的都会用到：ps -ef 命令，是一个非常强大的进程查看命令。 在使用Nginx时，那么我想要看这个Nginx相关的进程，可以使用如下命令”： ps -ef | fgrep nginx 可以看到其安装位置和配置文件。 让你对当前应用的进程有详细的了解，你可以经常使用该命令进行查看。 来源： https://www.cnblogs.com/gxp69/p/11907168.html

ARIMA 模型 ARIMA模型（英语：AutoregressiveIntegratedMovingAverage model）， 差分整合移动平均自回归模型 ，又称 整合移动平均自回归模型 （移动也可称作滑动）， 时间序列 预测分析方法之一。ARIMA（p，d，q）中，AR是"自回归"，p为自回归项数；MA为"滑动平均"，q为滑动平均项数，d为使之成为平稳序列所做的差分次数（阶数）。 ARIMA（p，d，q）模型是 ARMA （p，q）模型的扩展。ARIMA（p，d，q）模型可以表示为： 其中 L 是滞后算子（Lag operator）， 1. 平稳性： 平稳性就是要求经由样本时间序列所得到的拟合曲线，在未来的一段时间内仍能顺着现有状态“惯性”地延续下去； 平稳性要求序列的均值和方差不发生明显变化； 方差越大，数据波动越大，方差计算公式如下式所示： 方差等于1，那么标准差也就是1，表示概率函数在对称轴左右偏差1的位置导数为0，即为拐点。期望为0，表示概率函数以y轴为对称轴。 平稳性分为严平稳和弱平稳 严平稳：严平稳表示的分布不随时间的改变而改变，如：白噪声（正态），无论怎么取，都是期望为0，方差为1； 弱平稳：期望与相关系数（依赖性）不变，未来某时刻的t值Xt就要依赖于它的过去信息，所以需要依赖性； 2. 差分法：时间序列在 t 与 t-1 时刻的差值 3. 自回归模型（ AR

1、工具箱 (多种工具共用一个快捷键的可同时按【Shift】加此快捷键选取) 矩形、椭圆选框工具 【M】 裁剪工具 【C】 移动工具 【V】 套索、多边形套索、磁性套索 【L】 魔棒工具 【W】 喷枪工具 【J】 画笔工具 【B】 橡皮图章、图案图章 【S】 历史记录画笔工具 【Y】 橡皮擦工具 【E】 铅笔、直线工具 【N】 模糊、锐化、涂抹工具 【R】 减淡、加深、海棉工具 【O】 钢笔、自由钢笔、磁性钢笔 【P】 添加锚点工具 【+】 删除锚点工具 【-】 直接选取工具 【A】 文字、文字蒙板、直排文字、直排文字蒙板 【T】 度量工具 【U】 直线渐变、径向渐变、对称渐变、角度渐变、菱形渐变【G】 油漆桶工具【G】 吸管、颜色取样器 【I】 抓手工具 【H】 缩放工具 【Z】 默认前景色和背景色 【D】 切换前景色和背景色 【X】 切换标准模式和快速蒙板模式 【Q】 标准屏幕模式、带有菜单栏的全屏模式、全屏模式 【F】 临时使用移动工具 【Ctrl】 临时使用吸色工具 【Alt】 临时使用抓手工具 【空格】 打开工具选项面板 【Enter】 快速输入工具选项(当前工具选项面板中至少有一个可调节数字) 【0】至【9】 循环选择画笔 【[】或【]】 选择第一个画笔 【Shift】+【[】 选择最后一个画笔 【Shift】+【]】 建立新渐变(在”渐变编辑器”中) 【Ctrl】+