ppg

全球油漆、涂料和特殊材料供应商PPG工业公司是一家名列全球财富500强的公司，该公司创建了一项新的分析服务，可以帮助其客户最大程度地延长工业资产的正常运行时间和预期寿命。 数字化转型案例：PPG采用预测分析帮助客户维护工业资产 工业资产的腐蚀和折旧会对企业利润产生不利影响。但对于大多数依赖于管道和水密罐的企业(例如在石油、天然气、铁路、采矿业等)来说，了解其工业资产何时会成为负担是一个挑战。 PPG工业公司创建于1883年，最初名为匹兹堡平板玻璃公司。作为一家油漆、涂料和特殊材料的供应商，该公司正转向数据收集和分析领域，以帮助各行各业的客户准确预测何时需要使用新涂层来防止腐蚀。该公司开发了一种名为资产完整性管理(AIM)的数字化服务。这种服务可以预测PPG公司防护涂料的未来状况，并告知客户需要重涂哪些工业资产以及何时发生腐蚀。 PPG公司全球IT主管Jeff Lipniskis说：“通过资产完整性管理(AIM)，我们可以帮助客户规划、制定预算以及优化其对涂料应用的设备维护需求。” 该服务的核心是基于NACE 509和ISO 12944标准开发的专有算法，为工程设施的预期使用寿命提供了数据驱动的模型，该服务因其对新兴技术的使用而获得了“FutureEdge 50强”的奖项，该模型可帮助客户预测其工业资产的老化程度，并计算可能的结果以及多个方案进行比较。它还提供了一个预算管理器

http://peterhcharlton.github.io/RRest/ Available Datasets The following datasets are available for use with the toolbox of algorithms: Synthetic Dataset : Simulated ECG and pulse oximetry (photoplethysmography, PPG) signals at a range of heart rates and respiratory rates to assist with algorithm development. Vortal Dataset : Simultaneous ECG, PPG and oral-nasal pressure respiratory signals acquired from healthy volunteers. BIDMC Dataset : Simultaneous ECG, PPG and thoracic impedance signals recorded from critically-ill patients. 还有算法工具箱。 Respiratory rate algorithms Research into respiratory