pivot

MySQL: select, group by and transform rows to separate columns :)

本小妞迷上赌 提交于 2020-06-01 06:40:31
问题 I need to ask you for help with MySQL select query. Specific example: employees with the spouse and kids. I have 2 tables already joined into one and now I need to: 1, select the data with grouping them by 'emp' field 2, transform the result with these rules: only one row with particular emp (emp-A, emp-B, emp-C) each relative (spouse and kids) in succeeding columns (spouse first, kids next) The table (in fact two joined tables): +---------+-----------+-----------+------------+ | emp |

String Aggregtion to create pivot columns in Big Query

爱⌒轻易说出口 提交于 2020-05-17 05:49:07
问题 I am trying to implement this exact solution linked below, but it seems GROUP_CONCAT_UNQUOTED is no longer a valid BQ function. Is there a solution to this that works in 2020? p.s. I would have just commented on the original post, but apparently my reputation isn't high enough yet... Transpose rows into columns in BigQuery (Pivot implementation) 回答1: Below example is for BigQuery Standard SQL Assume you have data as below #standardSQL WITH `project.dataset.table` AS ( SELECT 1 id, 'channel

String Aggregtion to create pivot columns in Big Query

≡放荡痞女 提交于 2020-05-17 05:49:07
问题 I am trying to implement this exact solution linked below, but it seems GROUP_CONCAT_UNQUOTED is no longer a valid BQ function. Is there a solution to this that works in 2020? p.s. I would have just commented on the original post, but apparently my reputation isn't high enough yet... Transpose rows into columns in BigQuery (Pivot implementation) 回答1: Below example is for BigQuery Standard SQL Assume you have data as below #standardSQL WITH `project.dataset.table` AS ( SELECT 1 id, 'channel

Finding the last 6 months payments, using a partitioning scheme in Microsoft sql server

余生长醉 提交于 2020-05-17 05:45:23
问题 This is a follow up from this post. What I am trying to do now is sum the total payments made for the last 6 months. For example, we have this loan as you can see they made 3 payments in the month of April, what I need to do is sum those to get the net amount. Currently my query just finds one of them and takes that one but that is not correct. What I tried to do is this: payments as ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(Partition By Account ORDER BY CONVERT(datetime,DateRec) DESC) AS [RowNumber], Total

Convert pivot table generated from pivottabler package to dataframe

旧街凉风 提交于 2020-05-16 04:34:27
问题 I'm trying to make a pivot table with pivottabler package. I want to convert the pivot table object to dataframe, so that I can convert it to data table (with DT) and render it in Shiny app, so that it's downloadable. library(pivottabler) pt = qpvt(mtcars, 'cyl', 'vs', 'n()') I tried to convert it to matrix as.data.frame(pt) I got error message like below: Error in as.data.frame.default(pt) : cannot coerce class ‘c("PivotTable", "R6")’ to a data.frame Does anyone know how to convert the pivot

Delphi泛型动态数组的扩展--转贴

风格不统一 提交于 2020-05-09 09:53:10
此文章转载于http://www.raysoftware.cn/?p=278&tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg的博客 从Delphi支持泛型的第一天起就有了一种新的动态数组类型,泛型化的动态数组–TArray. 虽然这个类型比较方便,但是却没有提供更丰富的操作.因为XE4中提供了对数据类型的Helper扩展,例如StringHelper,企图实现一个TArrayHelper但是发现Helper不支持泛型的类型. 没办法只好包装了一个record,好处是似乎只要支持泛型的Delphi版本都可以支持.使用Demo如下: procedure TestTArrayEx; var a, b, c: TArrayEx<Integer>; f: TArrayEx<Single>; s : TArrayEx<string>; // i: Integer; z: array of Integer; args:TArrayEx<string>; begin // assign a := [2, 2, 3, 4]; s := ['haha', 'hello']; // clone b := a.Clone; // 给元素赋值 b[0] := 5; // operator + c := a + b; c := 88 + c + 99; a.Append([10, 20, 30]); a

c#实现最简快速排序,你绝对可以看懂

陌路散爱 提交于 2020-05-07 21:31:54
原创文章,转载请注明出处  算法对于程序员的重要性不言而喻,今天我和大家分享算法中的一个基础算法,快速排序。作为一名程序员,相信大家都不陌生,但是要大家徒手一次性写出来,我估计还是有难度的。那么废话不多少,我先简单减少一下概念。 快速排序算法说明: 原始数组L1,从中任意选择一个基准数F(一般选择第1个),小于F的数据放在F的左边记为数组minList,大于F的数据放在F的右边记为数组maxList。那么 L1=minList+F+maxList 然后对minList和maxList再做这样的操作,直到minList和maxList中的元素个数为1或者0的时候停止 一、C#网上目前最简洁的实现方式:   现在就是要进行算法的实现了,很明显,这里要用到一个叫递归的思想。我们知道编程语言知识工具,算法才是核心,但是不同的编程语言实现算法却有很大的不同(简洁程度)。目前网上对于c#的实现快速排序的方式有很多,简单查阅了一下,发现一般都要100行代码左右(c和c++的代码行数要少一些)。千找万找,终于找到了一个,贴出如下: static void QuickSort( ref List< int > nums, int left, int right) { if (left < right) { int i = left; int j = right; int middle = nums[

数据结构

走远了吗. 提交于 2020-05-06 08:07:56
  写在前:我在尽可能的写一篇能比较清晰且完整的讲完整个AVL树操作的文章,所有文字以及例图都是我一笔一划写出来的。由于AVL树的操作包含了查找,删除,插入操作,除了一些规律之外,一些处理细节,比如旋转操作,失衡时候的调整步骤等,除了死记硬背没有别的办法,所以我建议读者可以拿起笔,集中精神,跟着思路一口气看完,因为一些操作麻烦,走马观花的阅读势必会多花不必要的精力,不如一次性掌握起来,这也是我学习过程的一些体会,先结合例图理解过程,可以不看代码,免得增加理解负担。讲完我会把完整代码分享出来,同时也希望该篇文章能给予你一些帮助,多谢支持。    本篇将要讲的是平衡二叉树,简称BBT(Balanced Binary Tree),其中的一种 -- AVL树。 AVL树得名于它的发明者 G.M. Adelson-Velsky 和 E.M. Landis,他们在 1962 年的论文 "An algorithm for the organization of information" 中发表了它。   为什么要有平衡二叉树呢, 同样都是二叉搜索树,使用以下三棵树搜索元素 1 有什么区别      可以发现第三棵树的搜索效率是最高的,任何一个节点的左子树和右子树都差不多高(或者一样高),为了表示这个属性,AVL树的做法是给每一个节点增加一个属性,叫“平衡因子”(balance factor)

PHP-redis中文文档(相关)

前提是你 提交于 2020-05-04 05:28:56
phpredis是php的一个扩展,效率是相当高有链表排序功能,对创建内存级的模块业务关系 很有用;以下是redis官方提供的命令使用技巧: 下载地址如下: https://github.com/owlient/phpredis(支持redis 2.0.4) Redis::__construct构造函数 $redis = new Redis(); connect, open 链接redis服务 参数 host : string,服务地址 port : int,端口号 timeout : float,链接时长 (可选, 默认为 0 ,不限链接时间) 注: 在redis.conf中也有时间,默认为300 pconnect, popen 不会主动关闭的链接 参考上面 setOption 设置redis模式 getOption 查看redis设置的模式 ping 查看连接状态 get 得到某个key的值(string值) 如果该key不存在,return false set 写入key 和 value(string值) 如果写入成功,return ture setex 带生存时间的写入值 $redis->setex('key', 3600, 'value'); // sets key → value, with 1h TTL. setnx 判断是否重复的,写入值 $redis->setnx

分析工具之Power Pivot教程

£可爱£侵袭症+ 提交于 2020-05-03 22:46:26
准备 Excel2016 待分析数据 步骤 1、加载Power Pivot 文件-选项-加载项-COM加载项,点击转到后,勾选“Microsoft Power Pivot for Excel”,点击确定。 加载成功后,可在excel上方看到“Power Pivot”选项卡。 2、添加数据模型 打开准备好的数据文件,选中数据区,点击“添加到数据模型”。 3、创建关系 如果有多个表导入数据模型,则可以在导入的多个表间创建关系。 方法一:点击关系图视图后,从数据视图转换到关系图视图。 通过拖拽连接不同表中有关系的字段。注意,关系对数据的唯一性有规定,因此最好提前构建好维表,将有关系的字段通过维表进行关联。 方法二:通过设计中的创建关系和管理关系进行关系的增加和删除。 4、数据透视分析 power pviot是一个更强的透视工具,因此分析部分通过此处的数据透视表/数据透视图可以实现。 注:进行了不同数目的图表组合,可以说是非常贴心了。 数据透视表/数据透视图的功能很容易掌握,值得一提的是,其提供的切片器、连接筛选器功能非常强大, 可以实现多个图片的联动 ,在实际分析中非常有用。由于不能上传动图,有兴趣的小伙伴可以留下邮箱,手动发送。 原文出处:https://www.cnblogs.com/balabalaeight/p/10310846.html 来源: oschina 链接: