批处理

强大的本地代码文件同步软件FreeFileSync使用说明+测试【图文】 文件同步的工具,我是用来同步Java的代码的 作者:逸'Coding'Blog 到百度软件中心下载比较安全,360会报一个广告插件病毒 阻止就好.然后默认安装.安装路径可以该车改成D盘 FreeFileSync测试过的运行没有问题的系统：xp、win7，此外，还有linux版本。本机为win7 64 FreeFileSync不需要版本服务器，可以直接文件夹两两同步，所以基本上安好程序后，不用任何多余的配置。 我是用来同步我的Java代码,所以都使用文件内容匹配,比较精准 测试FreeFileSync \ 代码同步我们一般都是少数情况是双向的,比如要把两个工程进行合并 因为我是要更新我其他工程的代码所以使用更新 同步test1到test2 点击同步即可...... 原创:逸'Coding'Blog 其他同步方式自己测试一下即可,简约而不简单 也可以弄成批处理,定时同步 双击即可直接同步,或者你需要定时任务 官方说明: 在另存为批处理上面有教程 ....写个简单批处理即可 @echo off for %%i in (*.ffs_batch) do start %%i 放在根目录 原文地址：https://www.cnblogs.com/yilongm/p/4788183.html 文章来源:

【ren命令】 说明 ： ren是“rename（重命名）”的简写； 命令 ： REN [Drive：][path] <old filename> <new filename> 解释 ： [Drive：][path]：文件所在的路径 <old filename>：所要修改的文件名称 < new filename >：所要修改成的新名称 示例 ： ren d:/file_dir/aa.txt bb.txt 结果 ： 将d盘file_dir目录下的aa.txt文件重命名为bb.txt； 注意 ： 新文件名前不可以加上盘符和路径 ，因为 该命令只能对同一盘上的文件更换文件名 ； 允许使用通配符更改一组文件名或扩展名； 不能为要修改的目标文件指定新的盘符和文件夹； 【特别示例】 删除目录下所有文件的后缀名： 1 @echo off 2 3 for /r %%i in (*) do ( 4 echo "%%~fi" 5 echo %%~ni 6 ren "%%~fi" %%~ni 7 ) 8 pause 来源：博客园 作者： uTank 链接：https://www.cnblogs.com/utank/p/11799887.html

Ŀ¼ @(cmd批处理bat命令根据端口号关闭杀死对应进程程序) java开发者eclipse中启动多次启动tomcat时8080端口无法及时关闭可能需要此批处理。 windows上打开nginx.exe调试时不容易关闭时，可以使用此批处理关闭80端口即可。 代码原理根据端口号netstat -aon | findstr "80"查到对应PID，再根据PID查找到进程名tasklist|findstr PID，再根据程序名杀死进程taskkill /f /t /im nginx.exe。这样杀死比较全，只根据PID杀死进程有时候并不能完全杀死相关进程故心血来潮写了此批处理。 刚学批处理蹩脚的代码还请包含。 下载地址(蓝奏云) @echo off title 根据服务端口号关闭对应进程。作者：劣徒5520，QQ：1092413979 echo ━━━━━━━━━━━━ echo 　　　┏┓　　　┏┓ echo 　　┏┛┻━━━┛┻┓ echo 　　┃　　　　　　　┃ echo 　　┃　　　━　　　┃ echo 　　┃　┳┛　┗┳　┃ echo 　　┃　　　　　　　┃ echo 　　┃　　　┻　　　┃ echo 　　┃　　　　　　　┃ echo 　　┗━┓　　　┏━┛ echo 　　　　┃　　　┃ ***根据服务端口号关闭对应进程。作者：劣徒5520，QQ：1092413979 ***

bat批处理 文件管理 创建一个文件 echo "" > fileName.txt 删除一个文件或多个文件 del fileName.txt # 删除指定文件 del dirName # 删除指定目录下的所有文件（不删除目录） # /P 删除每一个文件前提示确认 # /S 删除所有子目录中指定的文件 # /Q 安静模式，删除时不要求确认 # /F 强制删除只读文件 创建一个文件夹 md dirName 删除一个文件夹 rd dirName # /S 删除目录本身及其下的所有子目录和文件 显示文件夹内容 dir dirName 重命名文件 ren oldFileName newFileName 显示文件内容 type fileName 拷贝文件 copy oldFile newFile 逐屏显示文件内容 more fileName 基本命令 help 帮助命令 <cmdName> /? # 查看帮助信息 echo 回显命令 echo on # 打开回显功能 echo off # 关闭回显功能，在此语句后的所有的运行命令都不显示命令本身，默认是echo on @ 命令 @cmdName #不显示@后面的命令，与echo off的功能相似 rem 命令 rem message # 注释命令，在C语言中相当于/**/,它不会被执行，只是起到一个注释的作用 pause 命令 pause #

1、准备好要执行的 sql脚本文件并保存为*.sql格式 2、找到 SQLCMD.EXE 文件所在的路径（每个版本sql路径不一样） C:\Program Files\Microsoft SQL Server\110\Tools\Binn 3、编写批处理 3.1、先进入sqlcmd所在的位置 cd C:\Program Files\Microsoft SQL Server\110\Tools\Binn 3.2、执行命令 sqlcmd -S. -U sa -P 123456 -i C:\Users\Administrator\Desktop\edu.sql 说明： sql2005使用osql，sql2008 使用sqlcmd 参数说明：-S 服务器地址 本地可以用 . 或local、IP -U 用户名 -P 密码 -d 数据库名称 如果sql文件里指定了数据库也可以省略 -i 脚本文件路径 注意：大小写敏感 4、如果sql脚本文件有多个可以把多条命令写在一个批处理文件中 来源：博客园 作者： zhangwangit 链接：https://www.cnblogs.com/zhangwang/p/11631508.html

1、下载Notepad++并安装 2、选择编码，将文件编码转换为ANSI编码 来源：博客园 作者： 煦色韶光 链接：https://www.cnblogs.com/xxsl/p/11605948.html

<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-table-planner_2.11</artifactId> <version>1.9.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-table-api-java-bridge_2.11</artifactId> <version>1.9.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-table-api-scala-bridge_2.11</artifactId> <version>1.9.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-streaming-scala_2.11</artifactId> <version>1.9.0</version> </dependency> <dependency>

本文为 Apache Flink 新版本重大功能特性解读之 Flink SQL 系列文章的开篇，Flink SQL 系列文章由其核心贡献者们分享，涵盖基础知识、实践、调优、内部实现等各个方面，带你由浅入深地全面了解 Flink SQL。 1. 发展历程 今年的8月22日 Apache Flink 发布了1.9.0 版本(下文简称1.9)，在 Flink 1.9 中，Table 模块迎来了核心架构的升级，引入了阿里巴巴Blink团队贡献的诸多功能，本文对Table 模块的架构进行梳理并介绍如何使用 Blink Planner。 Flink 的 Table 模块 包括 Table API 和 SQL，Table API 是一种类SQL的API，通过Table API，用户可以像操作表一样操作数据，非常直观和方便；SQL作为一种声明式语言，有着标准的语法和规范，用户可以不用关心底层实现即可进行数据的处理，非常易于上手，Flink Table API 和 SQL 的实现上有80%左右的代码是公用的。作为一个流批统一的计算引擎，Flink 的 Runtime 层是统一的，但在 Flink 1.9 之前，Flink API 层 一直分为DataStream API 和 DataSet API， Table API & SQL 位于 DataStream API 和 DataSet API 之上

Flink：批处理和流处理结合的统一计算框架，提供数据分发和并行化计算的流数据处理引擎，支持批处理和流处理。 　　Client：Client给用户提供向Flink系统提交用户任务（流式作业）的能力。 　　TaskManager：业务执行节点，执行具体的用户任务，可以有多个，各个manager平等。 　　JobManager：管理节点，管理所有的TaskManager，并决策用户任务在哪些TaskManager执行。JobManager在HA模式下可以有多个，但只有一个主JobMannager。 Event Time（事件时间）：事件实际发生的时间。基于事件驱动的机制使得事件即使乱序到达，流系统也能够计算出精确的结果，保持了事件原本产生时的时序性，尽可能避免网络传输或硬件系统的影响。eg：用户点击和浏览页面的数据。 Processing Time（处理时间）：事件被处理的时间。事件传输到计算框架处理时，系统主机的当前时间 来源：博客园 作者： 二十年后20 链接：https://www.cnblogs.com/cing/p/11555819.html

文章目录 NISP-操作系统概述 1.概述 2.操作系统的位置 3.作用 4.操作系统的特征 5.操作系统的作用 (1).管理系统的各种资源 CPU管理（进程管理）： 存储管理 设备管理 文件管理 网络与通信管理 (2).为用户提供良好界面 作业控制级接口 程序级接口 6.操作系统分类 批处理操作系统 分时操作系统 实时操作系统 桌面操作系统 服务器操作系统 嵌入式操作系统 7.windows 8.Linux 9.Mac OS 10.Android 11.ios 12.操作系统和程序的关系 NISP-操作系统概述 1.概述 1946年第一台计算机 20世纪70年代出现计算机操作系统 是一组控制和管理计算机资源（软硬件），合理地对各类作业进行调度以及方便用户的程序集合 直接运行在裸机上的最基本的系统软件 其他任何软件都必须在操作系统的支持下运行 可以说操作系统是连接用户和计算机硬件的接口 2.操作系统的位置 用户 应用软件 操作系统 硬件 3.作用 面向系统资源――提高资源利用率 面向用户――提供方便易用的用户界面 4.操作系统的特征 并发 共享（分为互式共享和同时访问共享） 虚拟（分时使用处理器，虚拟Cpu，虚拟内存） 异步 5.操作系统的作用 (1).管理系统的各种资源 CPU管理（进程管理）： 创建和撤销进程，协调运行进程，按照一定的算法把处理器分配给进程。 进程控制 进程同步