跟着彭亮一起学人工智能之深度学习--零基础学人工智能
写在前面： 最近，跟着彭亮在麦子学院学习人工智能相关的课程，课程讲的很好，所以打算一边学，一边记。这个系列就当是一个学习笔记。希望可以帮助到更多的人。 注明：此系列课程适用人员为有一定编程基础，最好有Python的编程基础的从业人员，或相关行业的从业人员，另外所有的人工智能相关的课程，无论是深度学习，还是机器学习。或多或少的都需要一定的数学基础。关于数学，我的看法是，有最好，没有问题也不大。除非你要做底层的基础理论研究。 另外这个课程，在记笔记的过程中，我可能会发表一些自己的想法和建议。或许不够专业。希望各位谅解！有想法的同学可以一起学习，一起讨论！ 下面就正式开始彭亮人工智能之机器学习理论基础的第一课： 第一课主要的内容是对机器学习相关的概念，术语，以及应用场景的一个简单介绍。这里需要特别说明的一点是人工智能（AI），机器学习（ML），深度学习(deep Learning)这三者之间的关系。 首先人工智能是一个大的范畴，是一个很宽泛的定义。这个是百度百科给出的一个定义： https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/9180?fr=aladdin 而机器学习，是隶属于人工智能的子集，我的理解就是通过机器学习的方式来实现人工智能的目的。当然通往罗马的路肯定不是一条。