PaaS

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 回顾2019年，RPA机器人流程自动化行业迎来了一个快速发展的机遇。RPA创业者得到了国内投资人的认可，一些RPA公司也接连拿到千万美金级别的融资，这在当下遇冷的资本市场环境下显得格外耀眼。 眼下，RPA已在金融、财会、电信、能源、制造、物流等行业领域生根发芽。当下的RPA技术可以替代各行业企业内部软件中所有需要人工重复操作的工作。 RPA技术原理 目前，大部分的RPA工具都是基于微软 .NET Framework的WorkflowFoundation开发，整合OCR、NLP等AI技术，能够以弱耦合，即不改变现有软件系统部署的形式跨系统执行，且实现零出错率。在技术上，RPA早已不是单个企业的定制化功能，事实上已经生长成融合AI技术、系统级的跨软硬件、多账户的服务。 RPA产品形态 当下的市场上存在三种RPA产品形态： 1、企业定制化的独立RPA软件，打开电脑点击即可使用； 2、应用于财会、金融等行业场景的平台化RPA产品，客户端包括图形化设计器、执行环境（机器人），云端控制台则是基础的AI服务和结算系统； 3、支持开发者二次开发的RPA平台，提供第二种所有功能的同时还提供对应的开发接口，以便定制化。 第一种产品形态已经在国内外市场存在了近20年，是一些劳务外包公司常用的基础工具，金融、财会、电信运营商

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 一天天的,PaaS深入人心，Cloud Foundry为首的传统PaaS，开始蓄力基础设施领域的 平台化 和 PaaS化 ,于是发现了PaaS中的问题 1 如何给应用打包 Cloud Foundry/OpenShift/Clodify都没给出答案，走向碎片化歪路 此时，名不见经传的PaaS创业公司dotCloud，却选择了开源自研的容器项目 Docker 谁也不会料到,就这样一个平淡无奇古天乐一般的技术，开启了名为“Docker”的新时代 这个🐳公司，最重要的战略之一就是：坚持把**“开发者”群体放在至高无上的位置** Docker项目的推广策略从一开始就呈现出一副“憨态可掬”的亲人姿态，把每一位后端技术人员（而不是资本家）作为主要的传播对象。 简洁的UI，有趣的demo，“1分钟部署一个WordPress网站”“3分钟部署一个Nginx集群”，这种同开发者之间与生俱来的亲近关系，使Docker项目迅速成为了全世界会议上最受追捧的新星 > Docker项目，给后端开发者提供了走向聚光灯的机会 > 比如Cgroups和Namespace这种已经存在多年却很少被人们关心的特性，在2014年和2015年竟然频繁入选各大技术会议的分享议题，就因为听众们想要知道Docker这个东西到底是怎么一回事儿。

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 容器!容器! 回溯历史源头 相比于盛极一时的 AWS OpenStack 以Cloud Foundry为代表的PaaS项目，却成了当时云计算技术中的一股清流 Cloud Foundry项目已经基本度过了最艰难的概念普及和用户教育阶段，开启了以开源PaaS为核心构建平台层服务能力的变革 只是,后来一个叫 Docker 的开源项目横空出世 当时还名叫 dotCloud 的 Docker 公司，也是PaaS热潮中的一员 相比于Heroku、Pivotal、Red Hat等PaaS新宠， dotCloud 微不足道，主打产品跟主流的Cloud Foundry社区脱节，门可罗雀! dotCloud 公司突然决定：开源自己的容器项目 Docker ！！！ 显然，这个决定在当时根本没人在乎。 “容器”这个概念从来就不是什么新鲜的东西，也不是Docker公司发明的。 即使在当时最热门的PaaS项目Cloud Foundry中，容器也只是其最底层、最没人关注的那一部分。 PaaS项目被大家接纳的一个主要原因是它提供“应用托管”能力 那时主流用户的普遍用法，就是租一批AWS或者OpenStack的虚拟机，然后像以前管理物理服务器那样，用脚本或者手工的方式在这些机器上部署应用。 当然，部署过程难免碰到云端虚拟机和本地环境不一致问题

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 云计算突飞猛进的发展，使得“一切皆服务”(XaaS)模型得以广泛应用，而在此其中，aPaaS可能是最鲜为人知的模型。虽然如此，但据预测，到2023年aPaaS市场规模将从2018年的近90亿美元增长约117亿美元。可以说，在未来几年，aPaaS将成为越来越多更注重成本和效率的企业用户的选择。 1 、什么是aPaaS？ 作为云计算的一种服务类型，aPaaS是指应用程序平台即服务。 aPaaS中的“a”=应用程序或软件。PaaS=平台即服务(PaaS)。PaaS是一个云环境，承载诸如集成软件，业务流程管理(BPM)，数据库服务和应用程序开发之类的内容。 对于企业来说，aPaaS提供了可用于开发、部署和管理应用程序的云环境，企业无需构建基础架构就可以从供应商那里购买这些服务，并通过云访问它们。在此云环境中，开发人员可以创建位于aPaaS之上的应用程序。 除此之外，aPaas的主要作用还表现在： （1）快速开发应用程序，提高开发效率，开发人员可以集中精力在创新性应用程序开发功能构建上； （2）通过自动化能力，进一步提升后端的开发与部署效率，结合云服务确保应用的可用性、兼容性； （3）业务人员(需求方)可以直接参与到应用程序开发的过程中来，以达到需求更精准的表达实现目的。 2、aPaaS与PaaS的区别 具体来说

关注「前端向后」微信公众号，你将收获一系列「用 心 原创」的高质量技术文章，主题包括但不限于前端、Node.js以及服务端技术 写在前面 总能听到云计算服务的 3 种模型： IaaS：Infrastructure-as-a-Service PaaS：Platform-as-a-Service SaaS：Software-as-a-Service 还能看到各种类比：吃披萨、吃汉堡、吃烧烤、涮火锅、盖房子、装修、写文档、养猪、发电、开车、生孩子？？、泡妞？？？……众说纷纭，那么有没有办法能去伪存真，彻底搞明白这些术语呢？ 有， 溯源 一.云计算 美国国家标准与技术研究院（NIST）在 2011 年给出了 云计算的定义 ： Cloud computing is a model for enabling ubiquitous, convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g., networks, servers, storage, applications, and services) that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort or

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 互联网和移动互联网行业一直在高速运转中，几乎所有的行业都有数据联网的要求，物联网时代的到来已经非常明显。新时代新技术的来临，对于HTML5大前端开发有哪些影响呢?现在学习HTML5大前端开发有哪些新的机遇呢?一起来看看吧！ 第一：物联网的生态体系逐渐成熟 在大数据、云计算和人工智能的推动下，物联网的体系结构得到了进一步的丰富，基于物联网的开发任务将逐渐得到拓展，而前端开发作为物联网体系中的重要环节，必然会释放出大量的岗位需求。 第二：物联网与移动互联网的整合 在5G通信的推动下，未来物联网与移动互联网将全面整合，由此将出现更多的前端开发场景，用户通过智能手机能够完成的功能会越来越多。通过移动端与物联网的结合，在行业领域也会释放出大量的开发需求，比如移动办公等等。 第三：物联网与人工智能的结合 物联网是人工智能产品重要的落地应用场景之一，这些落地应用场景涉及到的领域也非常多，比如智慧农业、智能家居、智慧教育、智慧医疗、智慧金融、智慧出行、智慧城市等等，这一系列基于物联网和人工智能相结合的领域将释放出大量的前端开发需求。 第四：物联网与云计算的结合 云计算是物联网和大数据的服务支撑，当云计算服务逐渐从传统的IaaS向PaaS和SaaS发展时，软件开发过程也在经历着比较明显的变化，PaaS促使应用级开发从后端走向前端

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 作者 | 张磊 阿里云高级技术专家、CNCF 官方大使，Kubernetes 项目资深成员和联合维护者 在下一个十年交替之际，你是否知道，这个看似波澜不惊的云原生技术生态，又在孕育和经历着哪些全新的变革呢？ 前言 在这一年，这个生态具有标志性意义的 KubeCon，史无前例的吸引到了一万两千人涌入圣地亚哥，整个会议的赞助商列表，多到一张十余米长的巨幅海报才堪堪放下。 在这一年，Kubernetes 终于成为了广受认可的基础设施领域工业标准，而这个标准的确立，则以 AWS 的重量级投入画上了圆满的句号。 在这一年，在社区头部参与者的持续推进下，“规模”与“性能”终于成为了 Kubernetes 项目的重要关键词，这不仅真正意义上打通了 Kubernetes 在企业生产环境中大规模落地的最后一公里，也让 Kubernetes 第一次成为了 “双11” 等顶级互联网规模化场景中实实在在的技术主角。 在下一个十年交替之际，你是否知道，这个看似波澜不惊的云原生技术生态，又在孕育和经历着哪些全新的变革呢？ 规模：Kubernetes 项目的新名片 如果要提名 2019 年的云原生技术演进的重要节点，那么“规模”一定是其中最当仁不让的关键词。 出于设计理念上的侧重点考虑，Kubernetes 项目在过去乃至到 2019

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 负载均衡SLB IAAS-PAAS-SAAS 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3098425/blog/3150876

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 值此春节假期即将来临之际，我们给社区带来了Rainbond v5.0.3 版本更新，提前恭祝大家新年快乐，Rainbond是开源的企业应用云操作系统，支撑企业应用的开发、架构、交付和运维的全流程，通过无侵入架构，无缝衔接各类企业应用，底层资源可以对接和管理IaaS、虚拟机和物理服务器。 Rainbond 5.0 版本带来了众多的功能和体验优化, 越来越多的企业用户测试和使用，同时也在社区反馈了较多的问题，Rainbond团队每周更新一个BUG修复版本修复用户反馈，使得Rainbond 5.0版本更加稳定。于此同时我们也带来了一些小功能，比如当前版本支持了基于Docker Hub Webhook的应用自动构建。 示例1：镜像创建服务并开启外网访问 示例2：Python源码创建服务 优化 优化扩容节点,使用节点id作为唯一标识; 安装调整默认应用实例的cidr,移除默认镜像加速源,添加默认calicoctl配置文件 #28; 优化调整安装前端口检测方式 #659; 优化控制台加入团队流程; 优化构建版本数据显示, 增加构建成功率的统计显示; 优化服务日志展示页面UI; 优化控制台团队资源配额限制, 增加集群资源不足提醒; 优化应用自动构建流程，调整到服务构建源设置; BUG修复 修复rbd-app-ui 持久化问题

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 本篇内容，依赖之前的3篇文章。 大规模机器集群-故障自动处理(一) 大规模机器集群-故障自动处理(二) 大规模机器集群-基础环境一致性 名词定义 ARS: AutoRepairSystem, 故障自动维修系统 服务树： 一个树形数据结构，记录着机器与业务线的对应关系 Deployer: 企业内部的CI/CD系统，记录和执行着所有的业务程序的变更和版本 Executor: 企业内部的机器作业系统，可登录机器执行任务 运维人员： 运维工程师 = SRE = OP，系统工程师 = sys 背景 在ARS上线运行一段时间之后，解决了SRE处理机器故障耗时费力的问题，同时也产生了新需求， web SRE ：既然机器故障自动修好了，能不能顺手帮我们把static/目录部署上？不大，几个G。 PaaS 平台SRE: 我们的机器修好后，需要部署一个PaaS agent，这服务不能简单地”随开机启动”，需要和当前线上各个机房的版本保持一致，你们的平台能搞吗？ 机器学习平台SRE: 我们的服务是有状态的，机器修好后，要部署服务，还要观察数据加载的进度，要追上master才能引流。 。。。 ARS 在规划设计之初，目标只是机器、系统环境的自动处理，不涉及服务，随着基础能力的提升，用户自然而然地提出了这些需求。所以，本篇以“需求驱动