PaaS

近日，在2019华为全球分析师大会期间，华为云PaaS首席科学家熊英博士在+智能，见未来（华为云&大数据）的分论坛上，从云计算行业发展谈起，深入云原生发展趋势，对华为云智能应用平台做了深度解读。 熊英博士为大家分享了云原生技术和平台发展的新趋势，重点介绍了华为云智能应用平台。熊英博士提出云原生技术使能企业数字化转型的三个关键点：多云解决方案、泛在的容器和智能边缘。 IT投资投资趋势 数字化转型取代传统应用 云原生技术成为技术驱动力 根据市场调查和预测，企业近些年来在传统应用程序方面的投资正在下降，取而代之的是对云原生应用的投资。现阶段大部分企业已经开始新一轮的数字化转型，即由传统IT应用时代进入云原生应用时代。 开源社区洞悉 云原生技术惠及企业数字化转型 关注度骤升 云原生计算基金会（Cloud Native Computing Foudation，CNCF）2018年报数据显示： • 2018年，云原生技术在生产中的使用翻了一番； • 2018年，正评估及准备使用云原生的企业用户增长了3倍以上； • 从2016年到2018年，CNCF主办的云原生技术大会KubeCon + CloudNativeCon的出席人数，增长了近3倍。 熊英博士表示：在我20余年的IT从业经验中，以上这种增长无疑是少见的，由此可见云原生技术受企业的欢迎程度。 另一份来自CNCF的调查数据表明

近日，国际权威咨询机构Gartner发布了《云工作负载保护平台市场指南》Market Guide for Cloud Workload Protection Platforms（CWPP），旨在为企业用户推荐全球具有代表性的CWPP服务提供商。相对于其他厂商的安全产品因只具备某一领域安全功能而入围垂直安全领域供应商， 阿里云凭借云安全中心丰富完善的产品功能及支持多个云平台的能力而入围“全功能、多系统”的全球供应商。 基于云原生的一体化安全解决方案成企业刚需 随着数字化转型的深入，企业云上资产越发多元化，随之而来的是安全威胁的复杂化，企业需要花费大量精力进行告警分析、威胁检测、病毒查杀等工作。传统的通过安全产品堆砌来搭建安全体系的方式已经无法适应云上业务对于敏捷性和复杂性的要求。未来企业需要的是一体化的综合解决方案，尤其在云端，传统的解决单点问题的安全产品会朝着All in One的趋势演变，让企业安全运维化繁为简。 这次入选的阿里云云安全中心就是这样一款集主机安全、容器安全和安全运营管理中心为一体的解决方案。 通过一个平台实现集中式安全管理 ，不仅可以做好主机层面的反病毒、防勒索、防黑客等基本安全防护，而且可以实现从安全加固、威胁检测、到调查响应、主动防御为一体的自动化安全运营闭环，让企业里的安全运营人员从海量告警中解放出来，同时帮助云上缺乏专业安全运营人员的客户自动修复安全问题

3月19日，工信部印发《中小企业数字化赋能专项行动方案》，提出十三项重点任务。其中提到，助推中小企业上云用云，引导数字化服务商面向中小企业推出云制造平台和云服务平台，支持中小企业设备上云和业务系统向云端迁移，帮助中小企业从云上获取资源和应用服务，满足中小企业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销等业务系统云化需求。由此可见，中小企业上云已经成为国家级战略，即将迎来跨越式发展。那么，企业究竟该如何开启自己的上云之路呢？ IaaS、PaaS和SaaS 业界专家表示，云计算在技术上可以分为三种模式，IaaS、PaaS和SaaS。不同模式下，云服务商为企业提供的数字化资源有较大差异。 l IaaS模式下，云服务商向客户提供操作系统、基础软件及其背后的存储和网络资源。IaaS可以类比为虚拟机，客户在虚拟机上从零开始搭建自己的应用 l PaaS在IaaS的基础上提供了较为开放的平台接口、数据等服务，客户通过这些接口和数据来构建自己的应用，而不需要接触操作系统 l SaaS则为企业提供开箱即用的应用服务，客户经过配置后即可使用，不需要自行开发。 （本地部署与三种云计算模式的对比，图片来自网络） 对于客户而言，构建应用所投入的时间和经历从IaaS到SaaS逐级递减；对应用的“控制权”也随之降低。这里的控制权不但包括数据的所有权、替换服务商的成本，还包括该应用与客户实际需求的匹配程度。 一般来说

“无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。点 这里 可以跳转到教程。” 我们都知道，现在是智能时代、是大数据时代，因为这些概念和相关的宣传在网络上随处可见。但大家不要忘了，现在也是云计算时代。正是有了云计算，我们才能在淘宝上顺畅地购物；正是有了云计算，我们才能用微信流畅地交流；正是有了云计算，才催生了亚马逊和微软一万亿美元的市值。那么，云计算到底是什么？个人和企业如何快速入门云计算？云计算与人工智能、大数据等有怎样的关系？带着这诸多的疑问，我学习了 极客时间 App上的《 深入浅出云计算 》专栏。本专栏作者 何恺铎 老师是前国双技术总经理，参与架构和设计了多个基于云计算的产品和解决方案，对云计算有着深刻的理解。 通过对专栏的学习，我对云计算技术有了比较全面的了解。在这篇文章中，我分享一下自己的学习总结，供大家在学习云计算技术时参考。 专栏主要内容 在开篇词中，作者开门见山地说出了本专栏的特色： 这是一个注重实用的云计算专栏，它为我们开发者而生，专栏会立足于开发者和架构师的视角来介绍云计算技术，尽可能多地结合应用场景来解析云的概念和能力，帮助你学习 “ 用云 ” 而非 “ 做云 ” 。除了强调特色之外，作者还介绍了开发者要学习云计算的原因，主要有三个：第一， 未来我们的代码

大数据概述 物联网、云计算和大数据，是第三次信息化浪潮的产物。 技术支撑：存储设备容量的不断增加、CPU处理能力大幅提升、网络带宽不断增加。 数据产生方式：经历了运营式系统、用户原创阶段，进入了感知式系统阶段，物联网技术，可穿戴设备、各种传感器之类的使数据量更大、更密集。 大数据的4V说法 数据量大（Volume）：web2.0时代以及物联网技术的发展，数据爆炸。2020年，全球数据量约有35ZB（ZB、EB、PB、TB) 数据类型繁多:90%的数据都是非结构化的，而且包括视屏、邮件、微信、微博、定位等等各种各样的数据。数据种类复杂，对数据的存储和处理提出了新的挑战。存储方面从传统的RDBMS向NoSQl迁移，数据处理上，传统的联机分析处理（On-Line Analytical Processing OLAP）和商业智能工具（BI)大都面向结构化数据，新的支持非结构化数据分析的解决方案正在迅速发展。 处理速度快：很多应用需要数据处理和分析具有秒级响应（这一点与传统的数据挖掘技术有着本质不同）。以谷歌Dremel为例，这个系统能够在几秒内完成PB级数据的查询。这取决于它的分布式集群处理和独特的内部设计。 价值密度低：大量非结构化数据，价值密度显然低于传统的关系型数据中的数据。 大数据的影响 思维上 大数据使得人类研究经历了实验、理论、计算后，进入了第四种思维范式——数据密集型科学

5大安全产品全面升级，抢先了解 ： https://developer.aliyun.com/topic/securityapril 预约观看发布会 ： https://yq.aliyun.com/live/2670 作为企业主流通信方式，云通信利用自身在基础运营商通信资源方面的优势，叠加上层AI、安全等技术功能创新并进行互联网封装，以SDK/API或者PaaS/SaaS的形式为企业提供跨平台、广覆盖、场景化、高度精准、安全稳定、可弹性扩展的通信服务，如语音、短信、智能客服、视频会议等等。云通信可以大大提升企业通信的综合管理能力与使用便捷程度，同时提高通信行业资源利用率，已经成为企业级通信的首选。 然而云通信服务的交付与使用过程中，涉及系统运行安全、认证安全、用户隐私等安全问题也被广泛关注，例如：一旦云通信平台出现系统漏洞和无法访问等情况，将会严重影响企业通信业务顺畅运行；通信服务涉及用户登录、认证等环节，安全校验漏洞将会给电信诈骗等不法分子留下可乘之机；用云通信进行企业与客户的连接过程中，电话等隐私信息资源的外泄将引发客诉甚至法律纠纷，导致平台及用户价值受损；企业短信接口被恶意利用，导致业务无法正常访问的情况，短信盗刷也会造成企业营销和运营资金的流失。 那么针对这些安全隐患如何防范？具体的解决之道又是什么呢？作为云通信服务提供商，阿里云始终秉持“构建绿色通信环境”的初心

近日，国际权威咨询机构Gartner发布了《云工作负载保护平台市场指南》Market Guide for Cloud Workload Protection Platforms（CWPP），旨在为企业用户推荐全球具有代表性的CWPP服务提供商。相对于其他厂商的安全产品因只具备某一领域安全功能而入围垂直安全领域供应商， 阿里云凭借云安全中心丰富完善的产品功能及支持多个云平台的能力而入围“全功能、多系统”的全球供应商。 基于云原生的一体化安全解决方案成企业刚需 随着数字化转型的深入，企业云上资产越发多元化，随之而来的是安全威胁的复杂化，企业需要花费大量精力进行告警分析、威胁检测、病毒查杀等工作。传统的通过安全产品堆砌来搭建安全体系的方式已经无法适应云上业务对于敏捷性和复杂性的要求。未来企业需要的是一体化的综合解决方案，尤其在云端，传统的解决单点问题的安全产品会朝着All in One的趋势演变，让企业安全运维化繁为简。 这次入选的阿里云云安全中心就是这样一款集主机安全、容器安全和安全运营管理中心为一体的解决方案。 通过一个平台实现集中式安全管理 ，不仅可以做好主机层面的反病毒、防勒索、防黑客等基本安全防护，而且可以实现从安全加固、威胁检测、到调查响应、主动防御为一体的自动化安全运营闭环，让企业里的安全运营人员从海量告警中解放出来，同时帮助云上缺乏专业安全运营人员的客户自动修复安全问题

运营从业者都知道，在细分的运营岗位中，很多人对用户运营这个职位评价往往是“低门槛”、“高级客服”、“费力不讨好”，而另一种声音却推崇用户运营是“最有前途”、“不可替代性最高”的职位，同样是对一个职位的评价，为什么会有天壤之别呢？ 其实啊，同样一个职位也是有高低之分的，它的高低更多地取决于你的职业能力。也就是说，如果用户运营做得好，相当于你能拥有公司最核心的客户资源。那么，用户运营的日常工作是什么？做用户运营又需要具备哪些意识呢？接下来我会以自己的工作为例，和你简单聊聊什么是用户运营这件事儿。 一、用户运营的日常 顾名思义，用户运营是公司上下唯一一个直面用户的人，那么你的日常工作中其实就是包括以用户为触点的全盘事项，举例来说有以下几个方面。 （1）用户维护 处理前台或后台的用户反馈，及时解决用户问题。如果他遇到的是一个复杂问题，你无法及时解决，那你需要给用户一个答复，给出暂时的替代方案或者告知预计解决问题的时间，完成反馈的闭环，给用户一个交代。 我曾经建立过一套FAQ话术模板来帮助自己提高反馈效率，也建立了一个后台反馈表，每天把后台新增的反馈进行更新、分类和汇总，提交给产品、技术处理问题。其中的高频问题，很可能就是大面积发生的问题而不是偶然事件，你需要重视并尽快解决。 （2）用户促活 促活用户有很多种方式，你可以尝试举办一些用户活动，针对新老用户去做一些专属优惠或折扣

今年春天突如其来的新冠病毒疫情，在一定程度上改变了人们的生活、工作习惯，给各行各业带来了巨大影响。银行也难逃“池鱼之殃”：传统商业银行的盈利能力、资产和信贷规模都受到了一定程度的影响。疫情期间，人们对线上银行服务的需求激增，原本深受诟病传统银行的技术架构，又一次被推上了风口浪尖。有”危“就有“机”，疫情期间，北银金科云计算应用部副总经理 & 金融业务及解决方案专家于振华老师做客 TiDB 直播间，分享了 TiDB 在金融场景的应用，以下为直播文字回顾。 本文以银行业数据库架构演进为契机，结合商业银行的核心业务，探讨未来商业银行的技术发展趋势和机遇。 第一部分：背景介绍 我发现随着时间的推进，金融科技工作者感觉越来越累，因为技术变化是一直存在的，金融科技发展有一个非常快的加速度，并且我觉得未来应该也会延续这种趋势。下面这张图，如果是你能够站上这条曲线，能够追上科技的发展，那就能够利用科技的力量来赋能业务，这就是为什么我们现在这么累，为什么大家感觉科技工作者的节奏越来越快的理解。 具体谈到在业务层面，第一是互联网的业务爆发增长，对系统提出了更高的要求，以往没有互联网的时候，业务可能是恒定的量，有了互联网，有了线上化的模式，需要系统架构有一定的可扩展能力。第二是我们现在做互联网金融产品，就是要快速上线，快速适应市场的行情，具备快速交付能力。第三就是要做到自主可控，做到金融安全可以把控

中台 课堂笔记 什么是中台 以拍电影为例： 我们看到的前台就是产出的电影本身，后台是整个拍摄组，那么中台就相当于横店影视城，提供可复用的场景来供后台使用，比如拍古装、民国片对应的场景，来产出不同的电影。 前台：所见即所得 后台：复杂逻辑 中台：拥有可复用的场景的平台 中台的作用/特点 减少重复劳动、赋能、平台化 中台的划分 主要分为：前台与后台之间的中台、技术中台、业务中台、组织中台 举例： GraphQL、FireBase、Kubernetes、PostgREST、LeanCloud等 除此之外还有两种特殊的 孵化中台的中台：例如Spark、Storm等，可以孵化语音识别、人脸识别的AI中台，而这些孵化的中台可以给其它项目来用 调度中台的中台：比如淘宝会把很多中台产出的项目合成到一个时间线上，这些都是需要有一个中台来调度 涉及到的代码概念 元数据（metadata）：用来描述数据的数据，比如下图中常见的请求头和响应头 高阶函数 处理函数的函数（arr.reduce） 返回函数的函数 (koa中 app.use()) Proxy server：代理服务器 ES6 Proxy: 方便开发者劫持对对象的操作 getter/setter Function call/construct 来看下面这段代码，axios，从空对象空手套白狼，来拦截get方法，一层层拦截name,method属性