PaaS

伴随着中国移动互联网的快速发展、直播出现、短视频的飞快发展壮大，大家的生活方式也在产生着变动：从报刊、杂志期刊、广播电台到现如今的互联网上的新闻报道消息推送，这正表明了一个状况，大家从文字阅读渐渐地的变化为图片阅读甚至视频阅读，如同企鹅智酷中《2019中国互联网趋势报告》中叙述的“视频对图片/文本的侵蚀还将不断并极有可能加快，在新网民中，视频可能是她们接触互联网的第一物质。” 这充分证明了可视化在这一方向拥有巨大的潜力和机会，可视化行业也并不是没有人插足，在各种可视化服务平台崛起之时，阿里巴巴挑选了ThingJS做为发展战略合作方，百度搜索的智可视、阿里巴巴的DataV、腾讯的腾讯云图、华为的华为云服务，这莫不宣布着可视化的发展前途!那么，在这以前，有哪些服务平台就已经迈进了这一可视化发展方向呢? 二维：Datav,Echarts,Highcharts等; 三维：ThingJS，Raydata,SVE，老子云，大象云，hightopo等; 而在其中，ThingJS物联网技术可视化服务平台包含了基本上全部制造行业：智慧建筑、智慧消防、智慧医院、智慧电力、智慧场馆、智慧监所、 智慧安防 、数字海港、智慧仓储等。 下面的图是小企鹅智库《2019中国互联网趋势报告》中的后八个快速发展趋势： 工程建筑可视化管理新项目 “楼宇智能化3D可视化系统软件”是ThingJS智慧建筑业运用产品系列之一

近几年，随着银行信息化建设的不断深入和互联网金融的快速发展，云计算开始进入银行 IT 从业者的视野。这种全新的技术正以其独特的优势推动着各行各业数字化转型和创新。 “十三五”规划中，原银监会也将云计算列为金融科技发展的重点，并指出：具有金融特色的云计算平台对于银行有着非常重要的意义，是银行数字化转型的基础，也是银行未来不断创新的源泉所在。银行业金融机构要稳步开展云计算应用，主动实施架构转型；探索建立银行业金融公共服务行业云，构建私有云与行业云相结合的混合云，以适应互联网环境下计算资源弹性变化和快速部署等需求。 沧州银行作为一家典型的城市商业银行，经过十几年的发展，充分意识到科技力量对于企业发展极大的推动作用。 在数字化转型的浪潮下，沧州银行决定构建一套安全、开放、弹性、可灵活扩展的 IT 架构，以全面提升整体竞争力，推动数字化转型，实现业务创新。 针对这样的建设需求，青云QingCloud 从一众服务商中脱颖而出，携手沧州银行开始了云上之旅。 虚拟化，上云前的必要尝试 沧州银行从 2013 年开始接触虚拟化产品，并在灾备和测试开发环境中尝试使用。 次年，沧州银行开始在生产外围环境引入虚拟化，建立了三套开发测试虚拟集群，一套异地灾备虚拟集群和一套生产环境虚拟集群。 在最初几年里，虚拟化确实让沧州银行获得了较大收益。但由于技术本身的瓶颈，导致计算资源、数据转化和业务应用转换并不完整

　　 　　来源：Java建设者 　　 2020年Java面试题库连载中 　　 正文 　　 1. 操作系统（Operating System，OS） ：是管理计算机硬件与软件资源的系统 软件 ，同时也是计算机系统的 内核与基石 。操作系统需要处理 管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务 。操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。 　　 　　 2. shell ：它是一个程序，可从键盘获取命令并将其提供给操作系统以执行。在过去，它是类似 Unix 的系统上唯一可用的用户界面。如今，除了命令行界面（CLI）外，我们还具有图形用户界面（GUI）。 　　 　　 3. GUI (Graphical User Interface) ：是一种 用户界面 ，允许用户通过图形图标和音频指示符与电子设备进行交互。 　　 　　 4. 内核模式(kernel mode) : 通常也被称为 超级模式（supervisor mode） ，在内核模式下，正在执行的代码具有对底层硬件的完整且不受限制的访问。它可以执行任何 CPU 指令并引用任何内存地址。内核模式通常保留给操作系统的最低级别，最受信任的功能。内核模式下的崩溃是灾难性的；他们将停止整个计算机。超级用户模式是计算机开机时选择的自动模式。 　　 5. 用户模式(user node)

2020 年 7 月 21 日，由阿里云 20+ 位云原生技术专家共同编撰的《云原生架构白皮书》正式对外发布 。作为业界首本全方位构建云原生架构规划与实践全景图的白皮书，本书在详细阐述云原生架构定义的同时，完整展示云原生架构应用所需的演进路径与设计规则，旨在帮助企业更好地理解与应用云原生架构，助力企业数字化转型升级。 <关注阿里巴巴云原生公众号，回复 白皮书 即可下载本书> **阿里云智能基础产品事业部高级研究员蒋江伟表示，“阿里云原生架构经验来自于过去数年实际场景的积累，这些经验可以帮助不同企业系统化解决所面挑战，在本书的加持下，企业可以更大幅度的提升架构灵活性，降低大流量型业务的研发成本和技术门槛，也让架构具备更高的可用性。”**面对“如何将云技术更好地跟各行业业务相结合”这一难题，阿里云在总结自身实践经验的同时，积极与各行业架构师、开发者共同探讨、提炼更加贴合行业场景，满足业务所需的云原生架构。 在本书筹备期间，阿里云发起“共同定义”云原生架构的倡议，收集了诸多架构师、开发者眼中的云原生及云原生架构的定义与思考，将之提炼并融入书中。本书涵盖了云原生架构的产生缘由、阿里云对于云原生架构的定义、目前行业领先的云原生技术、阿里巴巴的云原生架构设计、云原生架构的实践案例、云原生架构未来发展趋势等内容。希望这本与架构师、开发者共同定义的《云原生架构白皮书》

>作者 谢恩铭，公众号「程序员联盟」（微信号：coderhub）。 转载请注明出处。 原文： https://www.jianshu.com/p/29f2ea410f8d > 《Web探索之旅》 全系列 内容简介 什么是 Web？ Web，服务和云 Web 的诞生史 总结 第二部分第一课预告 1. 什么是 Web？ 什么是 Web 呢？ 这个问题不容易回答。 Web 这个英语单词有好几个意思：“网，蜘蛛网，网状物；万维网；织物；圈套”。 我们也经常用到它的合成词，例如 Webpage（网页。是 Web 和 page（page 表示“页面”）的合成），Website（网站。是 Web 和 site（site 表示“站点”）的合成）。 一般在 IT （Information Technology 的缩写，表示“信息技术”）领域，Web 被翻译成“网络”，或者很多时候我们不翻译，就直接用 Web 这个词。因为 network（或简称 net）这个单词也有“网络”的意思。但是 Web 和 network 是有区别的。 那么到底什么是 Web 呢？ 在 IT 领域， Web 是 World Wide Web（万维网，一般简写为 WWW）的简称。World 表示“世界”，Wide 表示“广阔的”，Web就是“网”。 WWW 可以让 Web 客户端（例如我们常用的浏览器，如 Chrome

K8s已经成为一线大厂分布式平台的标配技术。你是不是还在惆怅怎么掌握它？来这里，大型互联网公司一线工程师亲授，不来虚的，直接上手实战，3天时间带你搭建K8s平台，快速学会K8s，点击下方图片可了解培训详情。 上篇文章 我们着重讲解了 Docker，其实遗留了一个大问题。Docker 虽好用，但面对强大的集群，成千上万的容器，突然感觉不香了。 这时候就需要我们的主角 Kubernetes 上场了，先来了解一下 Kubernetes 的基本概念，后面再介绍实践，由浅入深步步为营。 关于 Kubernetes 的基本概念我们将会围绕如下七点展开： 一、Docker 的管理痛点 如果想要将 Docker 应用于庞大的业务实现，是存在困难的编排、管理和调度问题。于是，我们迫切需要一套管理系统，对 Docker 及容器进行更高级更灵活的管理。 Kubernetes 应运而生！Kubernetes，名词源于希腊语，意为「舵手」或「飞行员」。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目，建立在 Google 在大规模运行生产工作负载方面拥有十几年的经验的基础上，结合了社区中最好的想法和实践。 K8s 是 Kubernetes 的缩写，用 8 替代了 「ubernete」，下文我们将使用简称。 二、什么是 K8s？ K8s 是一个可移植的、可扩展的开源平台

* 本文作者系VMware中国研发中心研发总监 路广 本篇主要讨论一般企业环境内的云边协同，即云计算与边缘计算的协同。电信运营商环境内的云边协同在各层网络（核心、汇聚、边缘、接入、终端层）上都有一些特殊性，留待下一篇讨论。这里主要采用多角度和多层次的分析方法进行讨论。 第八篇 企业环境内的云边协同 云计算 云计算的本质是利用大规模数据中心内丰富的IT资源，辅以自动化、智能化流程、实现按需获得资源的自服务模式。一般在讨论中只关心它的数字属性和商务属性，而很少涉及其物理属性。但实际上云在大规模数据中心内运行的物理属性，对于理解边缘计算和云边协同非常重要。 云计算模式从下到上分为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）三层，在边缘计算和云边协同上我们也会以此来划分层级和讨论。 云的商务模式大略可以分成私有云、公有云和混合云三类，在边缘计算上我们也会试图以类似的模式来描述其运作模式。 边缘计算 本文讨论的边缘计算以一般企业环境为主。下图为一般企业环境内的云边协同计算参考架构，其中的任何一层实际上都是可选的。具体的实现方式因组织和用例而异，各有不同。但总体的层级结构是类似的。 云边缘/边缘云 这层是由若干机架服务器组成，从云侧（数据中心）看它们位于边缘位置（物理属性），但实际以云的方式来管理运维，故而从边缘侧看它们是云（IT属性）。 在本文中，将其称做云边缘

目录 Go语言介绍 Go语言特性 Go语言发展（版本/特性） Go语言应用 谁在用 Google Facebook 腾讯 百度 京东 小米 360 应用领域 Go语言项目 Go语架构 Go语言发展前景 Go语言介绍 Go 即Golang，是Google公司2009年11月正式对外公开的一门编程语言。 Go是静态强类型语言，是区别于解析型语言的编译型语言。 解析型语言——源代码是先翻译为中间代码，然后由解析器对代码进行解释执行。 编译型语言——源代码编译生成机器语言，然后由机器直接执行机器码即可执行。 Go语言特性 跨平台的编译型语言 语法接近C语言 管道（channel），切片（slice），并发（routine） 有垃圾回收的机制 支持面向对象和面向过程的编程模式 Go语言发展（版本/特性） 2009年11月7日 weekly.2009-11-06 —— 早期的版本 2012年3月28日 go1 —— 稳定版版的发布 2013年5月14日 go1.1 —— 语言本身的变化、库的变化等。 2013年12月01日 go1.2 —— 提供更好的调度和一个新的语言特性。 2014年6月18日 go1.3 —— 主要是在实现的工作上的变化，以及精准的垃圾回收。 2014年12月10日 go1.4 —— 包含了2个很小的语言变更。 2015年8月19日 go1.5 —— 实现的架构变化

　　 　　 大数据文摘出品 　　 作者：魏子敏 　　通信大数据行程卡小程序，相信大家都不陌生。 　　疫情期间，它不仅是人人手机里必备的小程序，也是外出的必要通行证。 　　 　　今年4月，为了应对企事业单位的大面积复工复产，并且准确掌握居民个人过去14天的行程，全国一体化政务服务平台上线工信部推出的“通信大数据行程卡”服务，并将行程卡信息纳入全国一体化平台“防疫健康信息码”服务。用户在信息码服务中申报行程即可查询和证明本人近14天的到访地，不再需要另外开具证明。 　　在工信部统一组织下， 三家电信运营商很快实现了数据整合 ，为疫情期间的出行和公共健康的防疫管理作出了重要贡献，包括中国移动在内的多家国内主要运营商都参与其中。但很少有人知道，整个项目从开启到初版上线其实只花了不到一周。 　　上个月底，带着对相关团队的好奇，大数据文摘采访了中国移动信息技术中心大数据平台部副总经理尚晶。她所在的中国移动信息技术中心负责中国移动全网IT系统统一规划、建设和运营，今年还加挂了中国移动大数据中心的牌子，按“一套人马，两块牌子”运作，目前 负责大数据相关工作的团队有近200人 。 　　这个团队可以说是中国移动大数据的一支“集中兵力”，不仅负责中国移动集中化大数据平台系统和应用的建设运营和分析支撑，同时还肩负组织各省近400多人的大数据团队，推进全网大数据工作的职责。 　　疫情期间，正是这支数据团队

从奇点爆炸之后，宇宙的状态由初始的“一”分裂开来，从而有了不同的存在形式、运动状态等差异，物与物的位置差异度量称之为“空间”，位置的变化则由“时间”度量。 空间承载了人们的生活、工作、生产和经营。过往，空间只是客观存在，与空间中的人不产生任何交互，空间的价值也仅限于物理存在。而如今，整个泛建筑行业都在思考，如何将空间数据和人产生交互，让人们更好的驾驭空间，产生更多的价值。 盈嘉互联（北京）科技有限公司（以下简称：盈嘉互联）便是最早思考并实践如何充分发挥空间数据价值的科技公司。 他们打造了一款 PaaS 云平台，为空间领域的数据汇集、数字化管理等需求搭建行业通用的数据中台，赋能各行业的重资产企业、软件公司、解决方案提供商，快速开发并部署应用于智慧空间全寿期管理的各类应用。 不得不提的是，这款 PaaS 云平台，正在他们眼中稳定、中立且值得信赖的青云QingCloud 公有云上无限生长。 盈嘉BOS，智慧空间的翅膀 作为彼此成就的合作伙伴，盈嘉互联与青云QingCloud 有着非常相似的技术基因和技术追求。 盈嘉互联在最初寻找合作伙伴时，就被青云QingCloud 完全自主研发的核心云技术所吸引。 同样，在青云QingCloud 公有云上承载着的，也是他们团队自主研发的结晶——盈嘉BOS。 以往，任何一个空间的设计，建造到交付使用，中间所有环节在某种程度上是完全割裂的