oracle修改字段类型

一、ORACLE的启动和关闭 1、在单机环境下 要想启动或关闭ORACLE系统必须首先切换到ORACLE用户，如下 su - oracle a、启动ORACLE系统 oracle>svrmgrl SVRMGR>connect internal SVRMGR>startup SVRMGR>quit b、关闭ORACLE系统 oracle>svrmgrl SVRMGR>connect internal SVRMGR>shutdown SVRMGR>quit 启动oracle9i数据库命令： $ sqlplus /nolog SQL*Plus: Release 9.2.0.1.0 - Production on Fri Oct 31 13:53:53 2003 Copyright (c) 1982, 2002, Oracle Corporation. All rights reserved. SQL> connect / as sysdba Connected to an idle instance. SQL> startup^C SQL> startup ORACLE instance started. 2、在双机环境下 要想启动或关闭ORACLE系统必须首先切换到root用户，如下 su － root a、启动ORACLE系统 hareg －y oracle b、关闭ORACLE系统

目录 Django之模型层第一篇：单表操作 一 ORM简介 二 单表操作 2.1 按步骤创建表 2.2 添加记录 2.3 查询记录 2.3.1 查询API 2.3.2 基于双下划线的模糊查询 2.3.3 F与Q查询 2.3.4 聚合查询 2.3.5 分组查询 2.4 修改记录 2.5.1 直接修改单条记录 2.5.2 修改QuerySet中的所有记录对象 2.5 删除记录 2.5.1 直接删除单条记录 2.5.2 删除QuerySet中的所有记录对象 Django之模型层第一篇：单表操作 一 ORM简介 ​ 我们在使用Django框架开发web应用的过程中，不可避免地会涉及到数据的管理操作（如增、删、改、查），而一旦谈到数据的管理操作，就需要用到数据库管理软件，例如mysql、oracle、Microsoft SQL Server等。 ​ 如果应用程序需要操作数据（比如将用户注册信息永久存放起来），那么我们需要在应用程序中编写原生sql语句，然后使用pymysql模块远程操作mysql数据库，详见图1 但是直接编写原生sql语句会存在两方面的问题，严重影响开发效率，如下 #1. sql语句的执行效率：应用开发程序员需要耗费一大部分精力去优化sql语句 #2. 数据库迁移：针对mysql开发的sql语句无法直接应用到oracle数据库上，一旦需要迁移数据库，便需要考虑跨平台问题

第一章数据库的简介 数据库 数据库（dataBase，DB）是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。 数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。 数据库管理系统软件 数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。 它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。 用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。 它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。 大部分DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language）和数据操作语言DML（Data Manipulation Language），供用户定义数据库的模式结构与权限约束，实现对数据的追加、删除等操作。 数据库管理系统是数据库系统的核心，是管理数据库的软件。 数据库管理系统就是实现把用户意义下抽象的逻辑数据处理，转换成为计算机中具体的物理数据处理的软件。 有了数据库管理系统，用户就可以在抽象意义下处理数据，而不必顾及这些数据在计算机中的布局和物理位置。 常见的数据库管理软件：甲骨文的oracle,IBM的db2，sql server,

Django模型层之单表操作 一 、 ORM 简介 我们在使用 Django 框架开发 web 应用的过程中，不可避免地会涉及到数据的管理操作（如增、删、改、查），而一旦谈到数据的管理操作，就需要用到数据库管理软件，例如 mysql 、 oracle 、 Microsoft SQL Server 等。 如果应用程序需要操作数据（比如将用户注册信息永久存放起来），那么我们需要在应用程序中编写原生sql语句，然后使用pymysql模块远程操作mysql数据库，详见图一^①^ 但是直接编写原生sql语句会存在两方面的问题，严重影响开发效率，如下 sql语句的执行效率：应用开发程序员需要耗费一大部分精力去优化sql语句 数据库迁移：针对mysql开发的sql语句无法直接应用到oracle数据库上，一旦需要迁移数据库，便需要考虑跨平台问题 为了解决上述问题， django 引入了 ORM 的概念， ORM 全称 Object Relational Mapping ，即对象关系映射，是在 pymysq 之上又进行了一层封装，对于数据的操作，我们无需再去编写原生 sql ，取代代之的是基于面向对象的思想去编写类、对象、调用相应的方法等， ORM 会将其转换/映射成原生 SQL 然后交给 pymysql 执行，详见图二^②^ 图片一 图片二 如此，开发人员既不用再去考虑原生SQL的优化问题

Django之模型层：单表操作 ORM简介 我们在使用Django框架开发web应用的过程中，不可避免地会涉及到数据的管理操作（如增、删、改、查），而一旦谈到数据的管理操作，就需要用到数据库管理软件，例如mysql、oracle、Microsoft SQL Server等。 如果应用程序需要操作数据（比如将用户注册信息永久存放起来），那么我们需要在应用程序中编写原生sql语句，然后使用pymysql模块远程操作mysql数据库。 但是直接编写原生sql语句会存在两方面的问题，严重影响开发效率，如下 #1. sql语句的执行效率：应用开发程序员需要耗费一大部分精力去优化sql语句 #2. 数据库迁移：针对mysql开发的sql语句无法直接应用到oracle数据库上，一旦需要迁移数据库，便需要考虑跨平台问题 为了解决上述问题，django引入了ORM的概念，ORM全称Object Relational Mapping，即对象关系映射，是在pymysq之上又进行了一层封装，对于数据的操作，我们无需再去编写原生sql，取代代之的是基于面向对象的思想去编写类、对象、调用相应的方法等，ORM会将其转换/映射成原生SQL然后交给pymysql执行。 原生SQL与ORM的对应关系如下: 如此，开发人员既不用再去考虑原生SQL的优化问题，也不用考虑数据库迁移的问题

Django之模型层：表操作 一、ORM简介 MVC或者MTV框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是“对象-关系-映射”的简称。 #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (20), gender BIT default 1, birthday DATA , department VARCHAR (20), salary DECIMAL (8,2) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department) VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部"); #查询一条表纪录: SELECT * FROM employee WHERE age=24; #更新一条表纪录: UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1; #删除一条表纪录: DELETE

Django之模型层第一篇：单表操作 一 ORM简介 ​ 我们在使用Django框架开发web应用的过程中，不可避免地会涉及到数据的管理操作（如增、删、改、查），而一旦谈到数据的管理操作，就需要用到数据库管理软件，例如mysql、oracle、Microsoft SQL Server等。 ​ 如果应用程序需要操作数据（比如将用户注册信息永久存放起来），那么我们需要在应用程序中编写原生sql语句，然后使用pymysql模块远程操作mysql数据库，详见图1 但是直接编写原生sql语句会存在两方面的问题，严重影响开发效率，如下 #1. sql语句的执行效率：应用开发程序员需要耗费一大部分精力去优化sql语句 #2. 数据库迁移：针对mysql开发的sql语句无法直接应用到oracle数据库上，一旦需要迁移数据库，便需要考虑跨平台问题 为了解决上述问题，django引入了ORM的概念，ORM全称Object Relational Mapping，即对象关系映射，是在pymysq之上又进行了一层封装，对于数据的操作，我们无需再去编写原生sql，取代代之的是基于面向对象的思想去编写类、对象、调用相应的方法等，ORM会将其转换/映射成原生SQL然后交给pymysql执行，详见图2 。。。。。。插图1 原生SQL与ORM的对应关系示例如下 插图2 若图片需要修改，则查看地址： https:/

　　写SQL命令命令可以不区分大小写，但最终执行的时候是大写，下面介绍的时候为了看起来 方便，所以使用了小写。建议开发时使用大写。 DQL-----数据库查询语言：比如select 　　1、查询表中的某个字段 　　语法：select 字段名1，字段名2 from 表名 　　比如: select first_name,last_name from employees(在employee表中查询first_name还有last_name) 　　2、查询所有表中的所有字段 　　语法：select 所有字段 from 表名 或者 select * from 表名 　　注意：*代表所有字段的意思，但是在实际开发中，写*的效率相比直接写字段名要低，开发时不建议使用 DML----数据操纵语言：向表中添加数据（insert），修改数据（update），删除数据（delete） 　　 　　1、 insert： 向表中添加数据 　 ---------- 向表中所有字段添加数据 语法： insert into 表名 values( 值 1 ，值 2, ….) 比如： insert into t_User values(2,' 张三 ',33,'13691153161',' 男 ',to_date('1999-10-10','yyyy-mm-dd')); 　---------- 向表中有选择的添加数据

MySQL:结构化查询语言 DBMS：数据库管理系统 数据库(DB)存储数据的基本单位：表（table） 默认端口号： MySQL：3306 SQL Server：1433 Oracle：1521 数据类型： 整型：int 4个字节（32位） 小数类型： decimal(5,2) 5：总长度、2：小数位 float 4个字节（小数点后6~7位） 字符型： char --定长：固定长度字符串，数据占用的存储空间是按建表时设计的长度来计算的[char(10)：10是字符个数] varchar --变长：可变长度字符串，数据占用的存储空间是按数据实际长度来计算的 日期型： date time datetime： [height(3,2)] -- 启动/关闭mysql服务:net start/stop [服务名] net start/stop mysql57; -- 命令行进入数据库：mysql –h [IP地址] –p [端口号] –u [用户名] –p[密码] mysql –u root –p -- 查看数据库(系统数据库：mysql、sys、performance_schema、information_shema) show databases; --查看数据库下的库表 show tables; --创建数据库(带字符集)：create database [数据库名] charset

数据库的五个概念 数据库服务器 数据库 数据表 数据字段 数据行 那么这里下面既是对上面几个概念进行基本的日常操作。 数据库引擎使用 这里仅仅只介绍常用的两种引擎,而InnoDB是从MySQL 5.6.版本以后InnoDB就是作为默认启动使用的存储引擎。 (1) InnoDB a,支持ACID，简单地说就是支持事务完整性、一致性； b,支持行锁，以及类似ORACLE的一致性读，多用户并发； c,独有的聚集索引主键设计方式，可大幅提升并发读写性能； d,支持外键； e,支持崩溃数据自修复； InnoDB设计目标是处理大容量数据库系统，它的CPU利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。 它是一个可靠地事务处理引擎，不支持全文本搜索 (2) MyISAM a,不支持 每次查询具有原子性 b,只支持表所 c,强调的是性能，其执行数 度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持 d,如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择 e,缺点：就是不能在表损坏后恢复数据。（是不能主动恢复） 既然知道了这俩种引擎的优缺点，那么写一下几个常用的API操作。 show engines; --显示所有可用的引擎 show table status from myDB; --查看myDB数据库下的所有表使用的引擎 show create table 表名; --指定查看表名的所有段名以及引擎