openpyxl

def excel_to_json(file_name): wb = load_workbook(file_name) all_data = defaultdict(list) for sheet_name in wb.sheetnames: rows = list(wb[sheet_name].rows) title = [i.value for i in rows[0]] for row in rows[1:]: data = [i.value for i in row] all_data[sheet_name].append(dict(zip(title, data))) return all_data 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4414119/blog/4321405

前面写过python 之 unittest初探 和 python 之 unittest+ddt 两篇文章。在之前的文章中，写过可以再次优化。今天写第三篇的目的，就是在原有基础上，基于 openpyxl模块再次优化。在第二篇中，注意到测试数据与代码写在一起，实在是难以维护操作，而我们平时书写测试用例，记录测试数据，通常会使用excel文件或者csv文件。因此，本篇主要使用openpyxl模块对xlsx文件的操作，读取或者写入数据，做到测试数据与代码分离。这样子测试用例也非常便于维护。 基于书中的源码，我做出了一些改动，可以做到在一定格式下，完全读取excel文件的测试数据。本次优化，需要先定义一个DoExcel类，在里面封装2个方法，一个是读取测试数据，另一个是写入数据。 废话少说，直接上代码： 1 # !/usr/bin/python3 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @Time :2018/12/11 13:13 4 # @Author :Yosef 5 # @Email :wurz529@foxmail.com 6 # @File: :tryopenpyxl.py 7 # @Software :PyCharm Community Edition 8 import openpyxl 9 class DoExcel(): 10 def __init__

　　在我们做平常工作或自动化测试中都会遇到操作excel，Python处理exc相当顺手，如何通过python操作excel，当然python操作excel的库有很多，比如pandas，xlwt/xlrd，openpyxl等，每个库都有不同的区别，具体的区别，大家一起研究下哈。今天先讲xlrd来读取excl xlrd模块 xlrd是对于Excel进行读取，xlrd 操作的是xls/xlxs格式的excel 安装 xlrd是python的第3方库，需要通过pip进行安装,即，pip install xlrd 1. 在 excel 中存放数据，第一行为标题，也就是对应字典里面的 key 值，如： num ， name 2. 如果 excel 数据中有纯数字的一定要右键》设置单元格格式》文本格式，要不然读取的数据是浮点数 （先设置单元格格式后 再 编辑，编辑成功左上角有个小三角图标） 1. 打开 execl 文件并获得所有 sheet 实例： import xlrd data = xlrd.open_workbook ( 'F:/test/student.xlsx' ) # 运行结果：[u'name1', u'name2'] print( data.sheet_names ()) 2. 根据下标获得 sheet 名称 实例： import xlrd data = xlrd.open

百度网盘：Python编程快速上手让繁琐工作自动化PDF高清完整版免费下载 提取码：mlma 内容简介 如今，人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。 本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。 本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。 作者简介 Al Sweigart 是一名软件开发者，还教小孩和成人编程。他为初学者写了几本Python 书籍，包括《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》 目录 第一部分Python编程基础 第1章 Python基础 3 1.1 在交互式环境中输入表达式 3

网络爬虫： 网络爬虫（又称为网页 蜘蛛 ，网络机器人，在 FOAF 社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取 万维网 信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有 蚂蚁 、自动索引、模拟程序或者 蠕虫 。 以上是网络爬虫的百度，下面开始介绍使用Python进行网络爬虫来获取数据。 用来获取新冠肺炎的实时数据。 使用的工具 PyCharm 新建 Python 文件，命名为 get_data 使用爬虫最常用的 request 模块 第一部分： 获取网页信息： import requests url = "https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia" response = requests.get(url) 第二部分： 可以观察数据的特点： 数据包含在 script 标签里，使用 xpath 来获取数据。 导入一个模块 from lxml import etree 生成一个 html 对象并且进行解析 可以得到一个类型为 list 的内容，使用第一项就可以得到全部内容 接下来首先获取 component 的内容，这时使用 json 模块，将字符串类型转变为字典( Python 的数据结构） 为了获取国内的数据，需要在 component 中找到 caseList 接下来上代码： from

过去，在很多金融、市场、行政的招聘中，面试官都会问一句：“你精通 EXCEL 吗？” 但今天，他们可能更喜欢问：“你会 Python 吗？” 越来越多的企业开始用 Python 处理数据，特别是金融、证券、商业、互联网等领域。 在顶级公司的高端职位中，Python 更是成为了标配： Python 究竟有什么法力能让大家如此青睐？ 举个例子：在过去，如果老板想要获取 A 股所有股票近 2 年的数据，你可能需要 登录-查询-下载-记录到excel 循环 500 多次，即使你是一个没有感情的复制机器人，也需要一两天的时间。 但如果你掌握了 Python，只需要写个脚本，**泡杯咖啡的功夫 **数据就全部下载好了。 再加上 Python 强大的绘图功能，你可以一次性完成 数据收集 — 整理 — 分析 — 绘图 的过程，直接把分析结果用图表呈现出来。 今天本篇文章，我们就总结了一下利用 python 操作 Excel 文件的第三方库和方法。 内容出自课程—— 《OpenPyXL 处理 Excel 基础入门》 ，欢迎大家来实验边敲代码边学习～ 首先，我们来学习一下，如何 用 Python 创建和保存 Excel 文档。 对于经常与数据打交道的人来说，Excel 是经常使用的工具；对于与数据打交道的程序员来说，OpenPyXL 库是一个利器。Python 官方提供了这样一个库，让我们可以直接通过