openpyxl

How do I use Pandas for reading multiple xlsx files and outputting into one in individual file in multiple sheets? [closed]

那年仲夏 提交于 2019-12-04 22:05:49
Closed . This question needs details or clarity . It is not currently accepting answers. Want to improve this question? Add details and clarify the problem by editing this post . Closed last year . The .xlsx files are all found in one directory. There is only .xlsx file in this directory. I need to take each of the individual .xlsx files and insert it into a single sheet. The example looks like this: Directory has 4 .xlsx files Read all 4 .xlsx files Put all 4 .xlsx files into one single file Each file should represent one sheet. The final result should be one Excel file with 4 sheets. The

json模块,pickle模块,collections模块,openpyxl模块

ぐ巨炮叔叔 提交于 2019-12-04 21:36:30
7.json模块 什么是json: json模块是一个序列化模块,是一种"第三方"的特殊数据格式 为什么要使用json 为了让不同的语言之间数据可以共享。 PS: 由于各种语言的数据类型不一,但长相可以一样, 比如python不能直接使用其他语言的数据类型,必须将其他语言的数据类型转换成json数据格式,python获取到json数据后可以将json转换成pyton的数据类型。 如何使用json 在python中: 可以将python数据类型----》json数据格式----》字符串----》存到文件中 若其他语言想要使用python的技能: 将文件中的数据---》字符串---》json数据格式---》其他语言的数据类型 注意: 在json中,所有的字符串都是双引号 元组比较特殊: python中的元组,若将其转换成json数据,内部会将元组转换成 列表 set是不能转换成json数据 如何使用: 关于dumps,loads功能 import json - json.dumps: json.dumps(), f = open() --> f.write() # 序列化: python数据类型 ---》 json ---》 字符串 ---》 json文件中 - json.loads: f = open(), str = f.read(), json.loads(str) # 反序列化

【python】使用openpyxl解析json并写入excel(xlsx)

亡梦爱人 提交于 2019-12-04 21:22:57
目标: 将json文本解析并存储到excel中 使用python包 openpyx import simplejsonmport codecsimport openpyxl import os # def write_xlsx(origin_root_path,file_name, write_path, workbook): origin_path = origin_root_path + file_name sheet_name = file_name.split('.')[0] print(sheet_name + ' sheet ' + "processing ...") # 使用simplejson.load方法先读原始json文件origin_path file = codecs.open(origin_path, 'rb', 'utf-8') file_json = simplejson.load(file) # 创建sheet # 该方法传入了workbook的参数,所以函数体内部未新建workbook worksheet = workbook.create_sheet(sheet_name) # 写入excel数据行 row = 1 cmp_names = list(file_json.keys()) cmp_len = len(cmp_names) for i

openpyxl模块

风流意气都作罢 提交于 2019-12-04 21:20:26
openpyxl模块 它是一个第三方模块 - 可以对Excle表格进行操作的模块 - Excel版本: 2003之前: excle名字.xls 2003以后: excle名字.xlsx - 清华源: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple - 配置永久第三方源: D:\Python36\Lib\site-packages\pip\_internal\models\index.py 写入数据: from openpyxl import Workbook # 获取Excel文件对象 wb_obj = Workbook() wb1 = wb_obj.create_sheet('python工作表1', 1) wb2 = wb_obj.create_sheet('python工作表2', 2) # 修改工作表名字: 为 python工作表1 标题修改名字 ---》 大宝贝 print(wb1.title) wb1.title = 'tank大宝贝' print(wb1.title) # 为第一张工作表添加值 # 用法:wb1['工作簿中的表格位置'] wb1['A10'] = 200 wb1['B10'] = 1000 wb1['C10'] = '=SUM(A10:B10)' #生成Excel表格 wb_obj.save('python13期

json,pickle,collections,openpyxl模块

旧街凉风 提交于 2019-12-04 21:07:20
json,pickle,collections,openpyxl模块 json模块 ​ 它是一个序列化模块 json: 是一个‘第三方’的特殊数据格式 ​ 可以将python数据类型---------》json数据格式---------》字符串----------》文件中 其他语言要想使用python的数据: ​ 文件中---------》字符串------------》json数据格式------------》其他语言的数据类型 注意:在json中,所有的字符串都是双引号 元组比较特殊: ​ python中的元组,若将其转换成json数据,内部会将元组转换成列表 import json tup = (1, 2, 3) with open(r'user.txt', 'w', encoding='utf-8') as rf: json.dump(tup, rf, ensure_ascii=False) [1, 2, 3] ​ set是不能转换成json数据的 为什么要使用json: ​ 为了让不同的语言之间数据可以分享 如何使用: import json json.dumps: json.dumps() , f=open() -------->f.write() json_str = json.dumps(tup) print(json_str) str1 = '你是谁啊' json

openpyxl模块

我只是一个虾纸丫 提交于 2019-12-04 20:39:38
openpyxl模块 openpyxl模块:第三方模块 可以对Excle表格进行操作的模块 下载: pip3 install openpyxl Excel版本: 2003之前: excle名字.xls 2003以后: excle名字.xlsx 清华源: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 配置永久第三方源: D:\Python36\Lib\site-packages\pip_ internal\models\index.py # 写入数据 from openpyxl import Workbook # 获取Excel文件对象 wb_obj = Workbook() wb1 = wb_obj.create_sheet('python13期工作表1', 1) wb2 = wb_obj.create_sheet('python13期工作表2', 2) # 修改工作表名字: 为python13期工作表1标题修改名字 ---》 tank大宝贝 print(wb1.title) wb1.title = 'tank大宝贝' print(wb1.title) # 为第一张工作表添加值 wb1['工作簿中的表格位置'] wb1['A10'] = 200 wb1['B10'] = 1000 wb1['C10'] = '=SUM(A10:B10)' wb2[

Openpyxl and Hidden/Unhidden Excel Worksheets

时光毁灭记忆、已成空白 提交于 2019-12-04 20:38:23
问题 I have the following code that reads data from a tab-delimited text file and then writes it to a specified worksheet within an existing Excel workbook. The variables "workbook", "write_sheet", and "text_file" are input by the user tab_reader = csv.reader(text_file, delimiter='\t') xls_book = openpyxl.load_workbook(filename=workbook) sheet_names = xls_book.get_sheet_names() xls_sheet = xls_book.get_sheet_by_name(write_sheet) for row_index, row in enumerate(tab_reader): number = 0 col_number =

python : Get Active Sheet in xlrd? and help for reading and validating excel file in Python

痞子三分冷 提交于 2019-12-04 18:16:18
2 Questions to ask: Ques 1: I just started studying about xlrd for reading excel file in python. I was wondering if there is a method in xlsrd --> similar to get_active_sheet() in openpyxl or any other way to get the Active sheet ? get_active_sheet() works this in openpyxl import openpyxl wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') active_sheet = wb.get_active_sheet() output : Worksheet "Sheet1" I had found methods in xlrd for retrieving the names of sheets, but none of them could tell me the active sheet. Ques 2: Is xlrd the best packaage in python for reading excel files? I also came across

Is openpyxl the fastest package to use to read big xlsx files?

隐身守侯 提交于 2019-12-04 18:11:56
I'm a python beginner but I'm writing a script using openpyxl to read in big xlsx files (60000x187) into Numpy arrays to do some machine learning. My code: from openpyxl import load_workbook import re from numpy import * wb = load_workbook(filename = 'dataSheet.xlsx', use_iterators = True) #dataSheet.xlsx ws1 = wb.get_sheet_by_name(name = 'LogFileData') startCol = 1 #index from 1 startRow = 2 #start at least from 2 because header is in 1st row endCol = ws1.get_highest_column() #index of last used column, from 1 endRow = ws1.get_highest_row() #index of last used row, indexed from 1 diff =

Python操作Excel - openpyxl

試著忘記壹切 提交于 2019-12-04 17:44:43
转自 https://www.cnblogs.com/zeke-python-road/p/8986318.html 1、 安装 pip install openpyxl 想要在文件中插入图片文件,需要安装pillow,安装文件:PIL-fork-1.1.7.win-amd64-py2.7.exe · font(字体类):字号、字体颜色、下划线等 · fill(填充类):颜色等 · border(边框类):设置单元格边框 · alignment(位置类):对齐方式 · number_format(格式类):数据格式 · protection(保护类):写保护 2、 创建 一个 excel 文件 ,并 写入 不同类的内容 # -*- coding: utf-8 -*- from openpyxl import Workbook wb = Workbook() #创建文件对象 # grab the active worksheet ws = wb.active #获取第一个sheet # Data can be assigned directly to cells ws['A1'] = 42 #写入数字 ws['B1'] = "你好"+"automation test" #写入中文(unicode中文也可) # Rows can also be appended ws.append(