openpyxl

python爬取APP爬取思路和方案选择： 用到的库： openpyxl #导出excel appium #自动化测试工具 思路一 通过抓包软件对APP进行抓包分析， 这种方式可以看到 App 在运行过程中发生的所有请求和响应。得知接口之后可以通过设置合适的请求头和各种参数来发送HTTP或者HTTPS请求接口，接口返回的数据就是想要数据了。 python爬取抓取得到APP课程数据分析，联系Python实现app抓取实例 这种方式一旦实现，基本上算是一劳永逸的，除非接口和返回数据定义发生变化。但是如果一些动态参数设置不对，访问接口则不能得到任何数据，换句话说，只要无法破解参数，这条路就是死路一条。 思路二 通过自动化测试工具模拟手工操作APP进行数据的爬取。通过向自动化测试工具（例如Appium）发送操作指令，驱动设备完成点击、输入、滑动等各种操作，分析页面数据完成数据爬取。 这种方式相比于方式一而言，并不会受限于请求头和动态参数，只要是人工可以操作的，自动化测试工具都可以帮助我们进行完成，而所有的APP的所有功能所有页面用户都可以进行操作，意味着APP内所有的数据都可以拿到。 方案选择 本人在尝试使用方式一的过程中，抓包分析接口之后发现有些动态参数无法搞定，故放弃该方式。采用方式二进行爬取。 爬取核心 Appium启动APP 使用Appium启动APP时需要配置参数

转： https://www.cnblogs.com/crazymagic/articles/9752287.html Python操控Excel之读取 我们在python中引入openpyxl模块来操控excel文件。一个以.xlsx为扩张名的excel文件打开后叫工作簿workbook，每个工作簿可以包括多张表单worksheet，正在操作的这张表单被认为是活跃的active sheet。每张表单有行和列，行号1、2、3…，列号A、B、C...。在某一个特定行和特定列的小格子叫单元格cell。 python程序从excel文件中读数据基本遵循以下步骤： 　　1、import openpyxl 　　2、调用openpyxl模块下的load_workbook(‘你的文件名.xlsx’)函数打开excel文件，得到一个工作簿(workbook)对象wb 　　3、通过wb.active或wb的方法函数get_sheet_by_name(‘你想要访问的表单名称’)得到表单对象ws 　　4、通过索引获取单元格：ws[‘B2’] 　　通过表单的方法函数cell（）获取单元格：ws.cell(row=1, column=2) 　　 通过单元格的属性value，row，column，coordinate对单元格进行多方向立体式访问 　　5、行对象ws[10]，列对象[‘C’]，行切片ws[5

最近在用 python 处理 Excel 表格是遇到了一些问题 1, xlwt 最多只能写入65536行数据, 所以在处理大批量数据的时候没法使用 2, openpyxl 这个库, 在使用的时候一直报错, 看下面代码 from openpyxl import Workbook import datetime wb = Workbook() ws = wb.active ws['A1'] = 42 ws.append([1,2,3]) ws['A2'] = datetime.datetime.now() wb.save('test.xlsx') 报错信息如下 File "src\lxml\serializer.pxi", line 1652, in lxml.etree._IncrementalFileWriter.write TypeError: got invalid input value of type <class 'xml.etree.ElementTree.Element'>, expected string or Element 有没有人知道是什么原因呀? 惆怅!!! got invalid input value of type <class ‘xml.etree.ElementTree.Element’>, expected string or Element

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 数据分析师肯定每天都被各种各样的数据数据报表搞得焦头烂额，老板的，运营的、产品的等等。而且大部分报表都是重复性的工作，这篇文章就是帮助大家如何用Python来实现报表的自动发送，解放你的劳动力，可以让你有时间去做更有意思的事情。 首先来介绍下实现自动报表要使用到的Python库： pymysql 一个可以连接MySQL实例并且实现增删改查功能的库 datetime Python标准库中自带的关于时间的库 openpyxl 一个可以读写07版以后的Excel文档（.xlsx格式也支持）的库 smtplib SMTP即简单邮件传输协议，Python简单封装成了一个库 email 一个用来处理邮件消息的库 为什么使用openpyxl库来处理Excel呢？因为它支持每个sheet的行数为100W+，也是支持xlsx格式的文件。如果你接受xls文件，并且每个sheet的行数小于6W，也是可以使用xlwt库，它对大文件的读取速度要大于openpyxl。 接下来我们就进入实战部分，来正式实现这个过程。我把整个实现过程分成几个函数的方式来实现，这样看着会比较有结构感。 首先导入所有要用到的库 编写一个传入sql就返回数据的函数get_datas(sql) 编写一个传入sql就返回数据的字段名称的函数get_datas(sql)

摘自 https://stackoverflow.com/questions/58328776/differences-between-xlwings-vs-openpyxl-reading-excel-workbooks xlwings：依赖于pywin32，需要安装有excel软件，支持.xls和.xlsx格式 openpyxl：不需要excel软件，仅支持.xlsx格式 You are correct in that xlwings relies on pywin32 , whereas openpyxl does not. openpyxl A ".xlsx" excel file is essentially a zip-file containing multiple XML files formatted according to Microsoft's OOXML specification . With this specification it's possible to create a program capable of directly reading/writing excel files in just about any programming language. This is the approach applied in openpyxl :