openpyxl

使用openpyxl生成包含echarts柱形图的Excel文件 效果图如下: 代码如下: from openpyxl import Workbook from openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference wb = Workbook(write_only=True) ws = wb.create_sheet() rows = [ ('时间', '男', '女'), (2015, 70414, 67048), (2016, 70815, 67456), (2017, 71137, 67871), (2018, 71351, 68187), (2019, 71527, 68478) ] for row in rows: ws.append(row) chart1 = BarChart() chart1.type = "col" chart1.style = 1 chart1.title = "柱形图" chart1.y_axis.title = '数量(万人)' chart1.x_axis.title = '时间' data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=6, max_col=3) cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2,

案例故事： Testlink是我们常用的用例管理工具，很多公司其实都在用， Testlink 支持制定测试计划，支持多人在线同时管理维护/执行测试用例，自动生成测试报告等。 我个人也非常非常不推荐Excel线下管理测试用例， 但是官方提供的Testlink版本，是不支持Excel导入的，只能进行Xml导入。 没这个Excel导入功能，确实有点可惜了, 但是秉着Python是万能的，只是将Excel转Xml本也不是什么难事。 准备阶段 操作Excel的模块，一直首选openpyxl, 直接pip install openpyxl即可 操作Xml的模块，我建议首选ElementTree, 但是需要修改其源代码，原因如下3，4步。 根据 Testlink官方提供的文档 ，如果单独一条用例，其xml如下，看着晕乎，别怂，就是干！ <?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <testcases> <testcase internalid="1" name="VTS测试——arm64-v8a VtsFastbootVerification"> <externalid /> <version> <![CDATA[1]]> </version> <summary> <![CDATA[VTS测试——arm64-v8a VtsFastbootVerification

这是一份写给运营人员的Python指南。本文主要讲述如何使用Python操作Excel。完成Excel的创建，查询和修改操作。 相关代码请参考 https://github.com/RustFisher/python-playground 本文链接： https://www.rustfisher.com/2019/11/05/Python/Python-op-excel_openpyxl_use/ 开发工具，环境 PyCharm - 方便好用的IDE Python3 这里默认你的电脑上已经装有python3.x，环境变量已经配置好。 引入openpyxl 这里使用 openpyxl 库来操作Excel。类似的库还有xlrd。 penpyxl的基础使用方法请参见 Python openpyxl 处理Excel使用指南 。 pip install openpyxl 数据准备 假定数据来自百度指数，以常见的一些搜索指数为例。给后面的操作准备一些数据，把数据写入Excel中。 创建Workbook对象，获取到当前可用的表格（sheet）。 直接使用 append 方法把一行数据追加写入。最后调用Workbook的保存方法，存储数据。 def create_excel_demo(file_path): """ 创建Excel文件，并写入数据 :param file_path: 目标文件路径

使用Python自动生成报表以邮件发送 Python中文社区 发表于 Python中文社区 订阅 89 编程狗在线 自由的编程学习平台 数据分析师肯定每天都被各种各样的数据数据报表搞得焦头烂额，老板的，运营的、产品的等等。而且大部分报表都是重复性的工作，这篇文章就是帮助大家如何用Python来实现报表的自动发送，解放你的劳动力，可以让你有时间去做更有意思的事情。 首先来介绍下实现自动报表要使用到的Python库： pymysql 一个可以连接MySQL实例并且实现增删改查功能的库 datetime Python标准库中自带的关于时间的库 openpyxl 一个可以读写07版以后的Excel文档（.xlsx格式也支持）的库 smtplib SMTP即简单邮件传输协议，Python简单封装成了一个库 email 一个用来处理邮件消息的库 为什么使用openpyxl库来处理Excel呢？因为它支持每个sheet的行数为100W+，也是支持xlsx格式的文件。如果你接受xls文件，并且每个sheet的行数小于6W，也是可以使用xlwt库，它对大文件的读取速度要大于openpyxl。 接下来我们就进入实战部分，来正式实现这个过程。我把整个实现过程分成几个函数的方式来实现，这样看着会比较有结构感。 一、首先导入所有要用到的库 # encoding =utf -8 import pymysql

一般常用到的指数平滑法为一次指数平滑、二次指数平滑和三次指数平滑，高次指数平滑一般比较难见到，因此本文着重介绍了一次、二次和三次指数平滑的特点与不同。 一次指数平滑一般应用于直线型数据，且一次指数平滑具有滞后性，可以说明有明显的时间性、季节性。 二次指数平滑一般也应用于直线型，但是效果会比一次指数平滑好很多，也就相当于加强版的一次指数平滑。 三次指数平滑可以应用于抛物线型的数据，因为数据在二次平滑过后还是具有斜率，那么可以继续使用三次指数平滑。 初值：不管什么指数平滑都会有个初值，假如数据大于20项，那么初值就可以认定为第一个数据，或者利用下列公式计算也行；假如数据小于20项，则初始值为： 低于20项 一般取3，大于20的看着取就行了。 一次指数平滑： 一次指数平滑需要滞后一期，给定平滑系数 ，那么一次指数平滑的计算公式为： 预测第 期的数值则是上一期的实际值与预测值的加权平均，预测公式为： 二次指数平滑： 给定平滑系数 ，那么二次指数平滑的计算公式为： 预测未来 期的值 的计算公式为： 其中： 三次指数平滑： 给定平滑系数 ，那么三次指数平滑的计算公式为： 预测未来 期的值 的计算公式为： 其中： 下面举例说明，数据如下： 253993 275396.2 315229.5 356949.6 400158.2 442431.7 495102.9 570164.8 640993.1

【一、项目目标】 获取 QQ 音乐指定歌手单曲排行指定页数的歌曲的歌名、专辑名、播放链接。 由浅入深，层层递进，非常适合刚入门的同学练手。 【二、需要的库】 主要涉及的库有：requests、json、openpyxl 【三、项目实现】 1.了解 QQ 音乐网站的 robots 协议 只禁止播放列表，可以操作。 2.进入 QQ 音乐主页 https://y.qq.com/ 3.输入任意歌手，比如邓紫棋 4.打开审查元素（快捷键 Ctrl+Shift+I） 5.分析网页源代码 Elements，发现无歌曲信息，无法使用 BeautifulSoup，如下图所示，结果为空。 6.点击 Network，看数据在不在 XHR（无刷新更新页 面），我的经验是先看 Size 最大的，然后分析 Name， 查看 Preview，果然在里面！ 7.点击 Headers，拿到相关参数。如下图，仔细观察 url 与 Query String Parameters 参数的关系，发现 url 中的 w 代表歌手名，p 代表页数。 8.通过 json 代码实现，首先小试牛刀，爬取第一页 的数据，url 直接复制过来。成功！ 9.引入 params 参数，实现指定歌手、指定页数的查询。 注意代码url为上一步url中“？”之前的部分， params两边的参数都需要加 ’’,requests.get 添加

PyInstaller打包python脚本的一些心得 因为在公司经常要帮同事做一个从excel表格中提取出需要的内容的重复工作，比较繁琐还容易出错；于是就想着要写个程序，但是同事又不可能在电脑上也装上python以及相关的包依赖（别人一看就觉得太麻烦而且太冗余），于是就想着将写好的python脚本打包成exe，直接双击使用，方便快捷。 说干就干，先是花点时间写完了脚本；然后搜索了相关的关键词，找到了py2exe、PyInstaller、cx_Freeze等工具，最后确定使用 PyInstaller 。 使用PyInstaller有几个原因： PyInstaller现在仍然在更新 PyInstaller使用方法简单，py2exe比较繁琐 PyInstaller网上教程比较多 安装PyInstaller 推荐使用pip安装 pip install pyinstaller -i https://pypi.douban.com/simple 后面加的 -i https://pypi.douban.com/simple 是使用豆瓣的源镜像，在天朝速度会快很多；如果你担心安全问题或者网速够快，可以不加，使用官方的源。 安装完后，直接 pyinstaller usage: pyinstaller-script.py [-h ] [-v ] [-D ] [-F ] [--specpath DIR

在使用Python写入数据到Excel表格中时出现报错信息记录： “NotImplementedError: formatting_info=True not yet implemented” 报错分析：看报错信息是未实现的错，其实就是版本不兼容 我在代码中写的是使用xlrd库的方法进行Excel处理，但是我创建的Excel是office 2016版本的，而xlrd只支持2007以前的版本，导致不兼容报错 解决办法1：将模板文件另存为Excel 2003版本的文件格式 解决方法2：使用Python的openpyxl库中的方法进行编写代码 xlrd库与openpyxl库中使用的一些方法说明 ： （1）、打开一个Excel文件 xlrd中用open_workbook方法： def open_workbook(filename= None, logfile = sys.stdout, verbosity = 0 , use_mmap = USE_MMAP, file_contents = None, encoding_override = None, formatting_info = False, on_demand = False, ragged_rows =False): open_workbook方法中参数说明： filename参数：是要打开文件的路径及名称 logfile

案例故事 ：有一天测试经理发给我一个Bug列表， 这些Bug都是被开发打回来的无效(WithDrawn)Bug， 就是开发不认为是bug， 测试经理觉得很有必要去分析下， 为什么这么多无效bug，到底是什么原因? 测试经理想知道，是测试提Bug太随意，还是无此需求，还是开发bug流转流程不对，还是其他的什么原因？ 肯定是需要看具体Bug的备注，及流转记录的，所以肯定需要批量在浏览器端打开Bug详情网页一个个去看， 那如何批量地在浏览器端打开Bug呢？ 准备阶段 Python的webbrowser 模块，可以轻松地实现打开网页url openpyxl是首选的excel解析模块。 Python批处理脚本形式 记住批处理脚本的精髓：批量顺序执行语句 # coding=utf-8 import os import webbrowser import openpyxl # 定义本模块（文件）内的常用变量 excel_file = "Witdrawn_Buglist.xlsx" # excel名称 bugid_col = 1 # Bug ID 列序号 url_prefix = "https://bugreports.qt.io/browse/" # jira url 前缀 # 获取BugID并在浏览器端打开 excel = openpyxl.load_workbook(excel_file)