OpenCV

视频采用VS2017 + EmguCV3.4版本录制，内容类似本人的Python和C++版本，如果需要的朋友可加我咨询，视频共40讲，从按照到读取显示图片，图形预处理，边缘检测，形态学，角点检测，轮廓提取处理，运动物体检测，WinForm界面编程等等，内容丰富，视频有问题可以一起交流或咨询Q: 3252314061 1---40讲目录如下： ​ ​ ​ 你能学到的内容预览： 视频采用VS2017 + EmguCV3.4版本录制，内容类似本人的Python和C++版本，如果需要的朋友可加我咨询，视频共40讲，从按照到读取显示图片，图形预处理，边缘检测，形态学，角点检测，轮廓提取处理，运动物体检测，WinForm界面编程等等，内容丰富，视频有问题可以一起交流或咨询， 视频采用VS2017 + EmguCV3.4版本录制，内容类似本人的Python和C++版本，如果需要的朋友可加我咨询，视频共40讲，从按照到读取显示图片，图形预处理，边缘检测，形态学，角点检测，轮廓提取处理，运动物体检测，WinForm界面编程等等，内容丰富，视频有问题可以一起交流或咨询， 视频采用VS2017 + EmguCV3.4版本录制，内容类似本人的Python和C++版本，如果需要的朋友可加我咨询，视频共40讲，从按照到读取显示图片，图形预处理，边缘检测，形态学，角点检测，轮廓提取处理，运动物体检测

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_15029743/article/details/79733960 我们买回来的网络摄像头可以在官网下载到SDK开发包： 下载下来SDK后我们解压，就可以看到里面包含一些开发文档以及一些Demo示例： 我们点开Demo示例，可以看到里面有各种语言的示例，这里我们以MFC为例进行说明： 这里，我们需要注意阅读编译环境说明： 其中,MFC综合示例是没有问题的，我们直接导入头文件和库文件就可以运行，但是对于分功能的示例就存在一些问题，这里我们就以分功能中的第一个为例进行演示： 由于电脑上没有安装VS2008，所以这里无视环境，直接用VS2013单向升级后打开： 打开后我们首先要进行一个地方的修改，这是SDK文档的一个失误，就是输出目录不一致，这会直接导致后面执行的出错： 这里我们选择修改配置属性→常规→输出目录（两个保持一致即可），修改为： .\bin\ 接下来我们进行文件的导入，这里需要选择Debug x64，这个的选择和你下载的SDK以及你的系统有关： 右击属性，填入我们头文件的路径： 修改完成后记得点应用，同样的操作我们再添加库文件： 这是我们一定记得选择Debug为x64，否则会各种报错： 紧接着我们生成运行: 提示缺少DLL文件，这时我们把这些文件按照SDK说明文档的做法复制到bin目录下即可正常运行： 注

绘制几何图形 直线 矩形 多边形 圆形 椭圆 文字 绘制直线 API public static void line (Mat img, Point pt1, Point pt2, Scalar color, int thickness, int lineType, int shift) 参数一：img，输入图像 参数二：pt1，起点 参数三：pt2，终点 参数四：color，绘制直线的颜色 参数五：thickness，直线宽度 参数六：lineType，边界的类型，可取值为FILLED ，LINE_4 ，LINE_8 和LINE_AA 参数七：shift，点坐标中的小数位数 操作 private fun renderLine (source: Mat ) { val start = Point( 0.0 , source.height().toDouble()) val end = Point(source.width().toDouble(), 0.0 ) Imgproc.line(source, start, end, mFillColor, 10 , Imgproc.LINE_AA, 0 ) showMat(source) } 结果 对角线 绘制矩形 API public static void rectangle (Mat img, Point pt1, Point

代码地址如下：<br> http://www.demodashi.com/demo/12967.html Python人体肤色检测 概述 本文中的人体肤色检测功能采用 OpenCV 库实现, OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上. 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. 本文主要使用了OpenCV的图像色域转换, 颜色通道分割, 高斯滤波, OSTU自动阈值等功能. 参考资料 OpenCV探索之路:皮肤检测技术 学习OpenCV—肤色检测 准备工作 安装 Python-OpenCV 库 pip install opencv-python -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple 利用 -i 为pip指令镜像源, 这里使用电子科技大学的源, 速度比官方源更快. 安装 Numpy 科学计算库 pip install numpy -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple 图像的基本操作 import numpy as np import cv2

点击上方“ 3D视觉工坊 ”，选择“星标” 干货第一时间送达 编辑：3D视觉工坊 https://www.zhihu.com/question/64055675/answer/1243801178 本文仅作为学术分享，如果有侵权，会删文处理 三十岁，研究生毕业的你，现在收入多少？ 作者：湘人 https://www.zhihu.com/question/64055675/answer/273682893 罗胖说，人总要给自己确定几件可以坚持10年甚至更长时间的事情，我想先从此帖的更新开始吧，不出意外的话，每年都会更新一次，即作为一年个人、家庭情况的汇报，也把它当作自己成长的记录，想必N年以后回头看，会有不一样的感受。 这是更新的第三年了，2020年家庭收入为77W，媳妇儿40W、我37W。她的工作与近几年国家重点扶持的两机专项相关，而且始终做着与研究生所学专业强相关的事情，加班少，挣的还比我多。每当媳妇儿鄙视我加班多、操心多、性价比差的时候，我只能大谈“情怀”与之斗争^_^。房子还是那一套，闺女马上要上幼儿园，即将开启“吞金碎钞”的新时代。面对房山地区近今年高考平均水平，我俩甚是担心，对主城区学区房的憧憬愈加强烈。评估家庭现有财务状况发现，如果我们要买城区一550W左右的学区房（30多坪，老破小区），需要抵押现有房产+掏空家庭存款+各种借款