omega

如何写出下面的公式？ min ⁡ ω ∣ ∣ X ω − y ∣ ∣ 2 2 \min_{\omega}||X\omega-y||_2^2 ω min ​ ∣ ∣ X ω − y ∣ ∣ 2 2 ​ 上面这个公式的代码是： \min_{\omega}||X\omega-y||_2^2 这是线性回归的公式代码，让我们来看看： \min：就可以表示min函数 \omega：就可以表示ω这个字符 _2：表示下标2 ^2：表示上标2 {}：可以放入一些组合公式 来源： CSDN 作者： 小胖墩ya 链接： https://blog.csdn.net/jiangSummer/article/details/104137037

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 转载本文需注明出处：微信公众号EAWorld，违者必究。 引言： 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单、松耦合的服务，这样可以降低开发难度、增强扩展性、便于敏捷开发，从而被越来越多的开发者和公司推崇运用。但系统微服务化后，一个看似简单的功能，内部可能需要调用多个服务并操作多个数据库实现，服务调用的分布式事务问题变的非常突出，几乎可以说是无法避免。 分布式事务已经成为微服务落地较大的阻碍，也是较具挑战性的一个技术难题。那么我们在实际开发中需要如何去应对呢？本文将介绍在实际微服务开发中分布式事务的实战。 目录： 1.分布式事务讲解 2.分布式事务解决方案-servicecomb-pack 3.分布式事务实战讲解 1. 分布式事务讲解 1.1事务原理 在讲分布式事务之前，先聊一下事务。简单讲事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单元，它能保证要么一组数据库操作全部执行成功，要么全部失败，而做到这些的原理就是事务的ACID四大特性。 A. Atomic原子性的简称，事务作为一个整体来执行，要么全部成功，要么全部失败。 C. Consistency一致性的简称，事务应确保数据从一个一致的状态转变为另一个一致的状态。 I. Isolation隔离性的简称，多个事务并发执行时，一个事务的执行不影响其他事务的执行。

问题定义 在互联网行业，唯一不变的就是一直在变化。作为技术同学，我们经常会碰到以下几种需求： 当用户收藏的商品降价后及时通知用户，促进双方交易达成；新用户或90天内未成交的用户浏览多个商品后引导用户主动和卖家聊天、也可以给用户发个红包促进用户首单的达成； 这些需求本质上是这样的逻辑：实时采集分析用户行为，通过规则计算，对符合条件的用户进行精准触达。普通开发模式很难比较好的承接这类需求，为此我们专门研发了omega系统解决这类问题。omega系统分为三个子系统： 行为采集中心 CEP规则中心 用户触达中心 我们在之前文章已经详细说明前两部分，本次我们将着重阐述用户触达系统是如何设计和实现策略灵活配置和精准触达的。 系统设计 2.1、逻辑架构 为了方便读者理解，我们简单回顾omega系统的逻辑架构。omega系统基于高内举低耦合的原则进行拆分，每个部分本身是独立完整的系统，也可以组装后提供服务。 第一层是用户行为采集中心，通过采集端上请求的MTOP(应用网关)接口和端上用户行为埋点，将数据清洗为规整的用户行为数据； 第二层是CEP规则计算中心，通过解析DSL生成Blink(Flink)流计算任务，输出满足规则的用户； 第三层为用户触达中心，定义触达策略和通道，将策略实时触达给用户。 三层环环相扣，既可单独对外提供服务，也可联合对外承接业务，目前已经在承接用户增长、玩法和安全相关业务。

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随机海浪往往具有统计特征，组成频率会呈现出某一频率集中的特征。由此而衍生出的海浪谱多种多样。其中较为著名的一种海浪谱Jonswap被广泛应用在海洋科学、海洋工程领域。 以合田改进的Jonswap谱（1999）为例： S ( f ) = β j H 1 / 3 2 T P − 4 f − 5 exp ⁡ [ − 5 4 ( T P f ) − 4 ] γ exp ⁡ [ − ( f f P − 1 ) 2 / 2 σ 2 ] S(f)=\beta_jH_{1/3}^2T_P^{-4}f^{-5}\exp[-\frac{5}{4}(T_Pf)^{-4}]\gamma^{\exp[-(\frac{f}{f_P}-1)^2/2\sigma^2]} S ( f ) = β j ​ H 1 / 3 2 ​ T P − 4 ​ f − 5 exp [ − 4 5 ​ ( T P ​ f ) − 4 ] γ exp [ − ( f P ​ f ​ − 1 ) 2 / 2 σ 2 ] 其中， β j = 0.06238 0.230 + 0.0336 γ − 0.185 ( 1.9 + γ ) − 1 [ 1.094 − 0.01915 ln ⁡ γ ] \beta_j=\frac{0.06238}{0.230+0.0336\gamma-0.185(1.9+\gamma)^{-1}}[1.094-0

线性叠加法 海浪可看做一系列不同周期不同初相位的线性波叠加而成的： η ( t ) = ∑ i = 1 M a i cos ⁡ ( k i x − ω i t + ϵ i ) \eta(t)=\sum\limits_{i=1}^{M}a_i\cos(k_ix-\omega_it+\epsilon_i) η ( t ) = i = 1 ∑ M ​ a i ​ cos ( k i ​ x − ω i ​ t + ϵ i ​ ) , a i a_i a i ​ 为第 i i i 个组成波的振幅， k i 和 ω i k_i和\omega_i k i ​ 和 ω i ​ 为第 i i i 个组成波的波数和圆频率。 ϵ i \epsilon_i ϵ i ​ 为 ( 0 , 2 π ) (0,2\pi) ( 0 , 2 π ) 之间的随机数，代表随机相位。假设靶谱的能量大多分布在区间 [ ω L ω H ] [\omega_L\quad\omega_H] [ ω L ​ ω H ​ ] ,其他部分可忽略不计。将该区间平分为M个子区间，其间距为 Δ ω i = ω i − ω i − 1 \Delta\omega_i=\omega_i-\omega_{i-1} Δ ω i ​ = ω i ​ − ω i − 1 ​ ，取 ω i ^ = ( ω i − 1 + ω i ) / 2 , a i =

作者|张磊 阿里云容器平台高级技术专家，CNCF 官方大使 编者说： 从 2015 年 Google 牵头成立 CNCF 以来，云原生技术开始进入公众的视线并取得快速的发展，到 2018 年包括 Google、AWS、Azure、Alibaba Cloud 等大型云计算供应商都加入了云原生基金会 CNCF，云原生技术也从原来的应用容器化发展出包括容器、Service Mesh、微服务、不可变基础设施、Serverless、FaaS 等众多技术方向，CFCF 旗下也囊括了越来多的开源项目。 Kubernetes 作为 CNCF 的第一个项目从诞生之初就就令人瞩目，Kubernetes 由 Google 工程师基于 Google 内部多年集群管理系统 Borg 的设计经验，结合云计算时代的基础设施特点重新设计而得，旨在帮助企业解决大规模 IT 基础设施的应用容器编排难题。Google 在 2014 年 6 月开源 Kubernetes 以后，在 Redhat、Microsoft、Alibaba 等厂商和众多开源爱好者共同的努力下，成长为如今容器编排领域的事实标准，极大的推动了云原生领域的发展。 在系统介绍什么是云原生，云原生对开发者来说意味着什么，我们先从云原生技术发展简史开始讲起。 云原生技术发展简史 2004 年— 2007 年，Google 已在内部大规模地使用像 Cgroups

目录 振动学基础 &11.1 简谐振动的描述 简谐振动定义 简谐运动表达式 简谐运动的速度与加速度 简谐运动的相位 旋转矢量法 &11.2 简谐振动的动力学特征 动力学定义 动力下的各物理量 简谐运动实例 简谐振动的能量 &11.3 简谐运动的合成 同频率同方向简谐运动的合成 异频率同方向简谐运动的合成 异频率垂直向简谐运动的合成 &11.4 阻尼振动 振动类型 黏性物质中物体运动方程 &11.5 受迫振动 共振 受迫振动 共振 &11.6 电磁振荡 【扩展】我们能否借助 LC 振荡电路发出可见光？ 振动学基础 &11.1 简谐振动的描述 简谐振动定义 概念：离开平衡位置的位移（或角位移）按余弦函数（或正弦函数）的规律变化的运动 动力学定义：质点在与其对平衡位置的位移成正比而反向的线性回复力作用下的运动就是简谐运动 运动学特征：简谐振动的加速度与位移从成正比而反向 简谐运动表达式 公式： \[ x=A\cos(\omega t+\varphi) \] 各物理量的意义 振幅_A：表示简谐振动的物体离开平衡位置的最大位移 角频率_ \(\omega\) ：表示物体在 \(2\pi\) 时间内往复振动的次数，也称圆频率 周期_T：振动往复一次所经历的时间 振动频率_v：单位时间振动往复的次数 初相_$\varphi $：初始时刻（t=0）振动系统的运动状态 周期物理量的转化关系： \[

来了来了，一直想写个小说的我开始动笔了（￣︶￣）↗ 传送门 自从初高中写过小说自high之后，就很久没写过东西了。此次重操旧业， 弃码从文 ，假的，代码小说我全都要。 小说的设定是架空的洪荒世界，加上了全七八糟的算法和ACM内容，主要人物来源于我周边中的人，故事有写实的，也有纯瞎掰，但这毫无影响，因为我就是来练手的。 然后因为种种原因（懒），所以现在是周更，后面可能写high了可能就更地快了。目前，因为是用手机写小说这个app发布的，所以是在阅听网，后面可能会变哟( • ̀ω•́ )✧ 希望能有更多的人看到这个小说，然后能给予我写作上的知道和意见。这样等积累得差不多了，我就可以把这个小说太监了，去写我一直想写的另外一个小时。 没错，这个小说和它的主角一样，只是个工具φ(>ω<*) 感兴趣的小伙伴可以加我QQ:1915986515，一起搞事情￣▽￣ 我想写的那个小说暂定《夙愿》，我想描写一个少年的成长，一个渴望被人理解却又不想人看穿的少年，正如你，我。(￣▽￣)／ 来源： https://www.cnblogs.com/LMCC1108/p/11946134.html

作者|张磊 阿里云容器平台高级技术专家，CNCF 官方大使 编者说： 从 2015 年 Google 牵头成立 CNCF 以来，云原生技术开始进入公众的视线并取得快速的发展，到 2018 年包括 Google、AWS、Azure、Alibaba Cloud 等大型云计算供应商都加入了云原生基金会 CNCF，云原生技术也从原来的应用容器化发展出包括容器、Service Mesh、微服务、不可变基础设施、Serverless、FaaS 等众多技术方向，CFCF 旗下也囊括了越来多的开源项目。 Kubernetes 作为 CNCF 的第一个项目从诞生之初就就令人瞩目，Kubernetes 由 Google 工程师基于 Google 内部多年集群管理系统 Borg 的设计经验，结合云计算时代的基础设施特点重新设计而得，旨在帮助企业解决大规模 IT 基础设施的应用容器编排难题。Google 在 2014 年 6 月开源 Kubernetes 以后，在 Redhat、Microsoft、Alibaba 等厂商和众多开源爱好者共同的努力下，成长为如今容器编排领域的事实标准，极大的推动了云原生领域的发展。 在系统介绍什么是云原生，云原生对开发者来说意味着什么，我们先从云原生技术发展简史开始讲起。 云原生技术发展简史 2004 年— 2007 年，Google 已在内部大规模地使用像 Cgroups