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因工作需要，最近与同事合作使用Dokan开发了一个虚拟磁盘的简单程序，初步实现了远程目录映射到本地虚拟磁盘的功能。 远程服务端是用Python写的，主要是将远程主机上的目录文件传给客戶端，在这里就不细说了。 Dokan客户端则由Delphi开发，其参考代码来自网络上的Delphi例子，比如 Mirror Driver 。 本篇文章主要是Dokan开发过程的一些总结，所以不会对Dokan本身做介绍，与Dokan有关的资料及代码，请到google里搜索，或到Dokan的官方网站去下载( Dokan官网 )，源码是C语言的，应用例子有Ruby、.Net及C的。如果想要Delphi的例子代码，只能自己去找了。 刚开始时由于不清楚如何用Dokan来实现一个文件系统，所以需要做一些试验，结果一不小心就蓝屏了！悲剧啊，用XP系统已经好多年没遇到蓝屏了。几次蓝屏之后，终于受不了了，于是在VMWare里装了个虚拟机的XP，这下不怕蓝屏了，哈哈。强烈建议装个虚拟机来玩Dokan，否则刚开始的时候你会蓝屏Ｎ次！ 为简单起见，我做的Dokan虚拟磁盘采用将远程目录缓存到本地目录的方法来实现，这样就不用自己维护一堆目录、文件的信息，只需要关注如何更新同步目录与文件就可以了。由于Dokan是多线程的，因此实现时需要做到线程安全；查看Dokan使用的结构类型，发现只有两个成员可以使用，即DOKAN

文章目录 一、详解排序查询（order by） 二、详解分页查询（limit） 三、常见的坑 今天和大家聊聊数据查询中常使用到的两个查询，排序和分页查询。 | 声明：本文中被[]包含的表示可选项，|符号分开的表示可选其一。 一、详解排序查询（order by） 电商中：我们想查看今天所有成交的订单，按照交易额从高到低排序，此时我们可以使用数据库中的排序功能来完成。 排序语法： select 字段名 from 表名 order by 字段1 [asc|desc],字段2 [asc|desc]...; 说明： 需要排序的字段跟在 order by 之后； asc | desc 表示排序的规则。 asc：升序 ； desc：降序 。默认为 desc降序 支持多个字段进行排序，多字段之间用 逗号 隔开。 1、单字段排序 2、多字段排序 3、按别名排序 4、按函数排序 有个学生表（id：学号，birth：出生日期，name：姓名），如下： 需求：按照出生年份升序、编号升序，查询出编号、出生日期、出生年份、姓名，2种写法，如下： 说明： year()函数：输入日期函数，可以获取对应日期中的年份； 上面使用了两种方式排序，第一张是在order by后面使用了函数；第二种使用了别名排序 5、where之后进行排序 有订单数据如下： 需求：查询订单金额 >= 100的，按照订单金额降序排序

报错： Can't get attribute '_rebuild_tensor_v2' on <module 'torch._utils' 在模型加载前加入（ 参考 ）： try : torch . _utils . _rebuild_tensor_v2 except AttributeError : def _rebuild_tensor_v2 ( storage , storage_offset , size , stride , requires_grad , backward_hooks ) : tensor = torch . _utils . _rebuild_tensor ( storage , storage_offset , size , stride ) tensor . requires_grad = requires_grad tensor . _backward_hooks = backward_hooks return tensor torch . _utils . _rebuild_tensor_v2 = _rebuild_tensor_v2 来源： CSDN 作者： 阿杜依诺 链接： https://blog.csdn.net/qq_40250862/article/details/103628164

kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性： 1. 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。 2 .高吞吐量：即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒数十万的消息。 3 .支持通过kafka服务器和消费机集群来分区消息。 4 .支持Hadoop并行数据加载。 本篇属于大数据技术－> kafka 系列的开篇，本文从以下几个基础层面概述Kafka的知识点，后续在针对于单个的技术点扩展每篇博文。 Kafka背景介绍 Kafka基本架构组件 Kafka设计原理 Kafka用途 一：Kafka背景介绍 Kafka是一种高吞吐量的，分布式，快速、可扩展的，分区和可复制，基于发布／订阅模式的消息系统，由Linkedin开发，之后成为Apache项目的一部分。使用Scala语言编写，目前已被广泛应用于各行业各类型的数据管道和消息系统中。 kafka的设计目的是提供一个发布订阅解决方案，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 Kafka分布式发布订阅设计图 二 ：Kafka基本架构组件 1. Broker ：［中间者，代理者］ Kafka集群包含多台服务器