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任何编程语言的高级特征通常都是通过大量的使用经验才发现的。比如你在编写一个复杂的项目，并在 stackoverflow 上寻找某个问题的答案。然后你突然发现了一个非常优雅的解决方案，它使用了你从不知道的 Python 功能！ 这种学习方式太有趣了：通过探索，偶然发现什么。 下面是 Python 的 5 种高级特征，以及它们的用法。 Lambda 函数 Lambda 函数是一种比较小的匿名函数——匿名是指它实际上没有函数名。 Python 函数通常使用 def a_function_name() 样式来定义，但对于 lambda 函数，我们根本没为它命名。这是因为 lambda 函数的功能是执行某种简单的表达式或运算，而无需完全定义函数。 lambda 函数可以使用任意数量的参数，但表达式只能有一个。 x = lambda a, b : a * b print(x(5, 6)) # prints 30 x = lambda a : a*3 + 3 print(x(3)) # prints 12 看它多么简单！我们执行了一些简单的数学运算，而无需定义整个函数。这是 Python 的众多特征之一，这些特征使它成为一种干净、简单的编程语言。 Map 函数 Map() 是一种内置的 Python 函数，它可以将函数应用于各种数据结构中的元素，如列表或字典。对于这种运算来说

给出一个有n个整数的数组S，在S中找到三个整数a, b, c，找到所有使得a + b + c = 0的三元组。 样例 例 1 : 输入 : [ 2 , 7 , 11 , 15 ] 输出 : [ ] 例 2 : 输入 : [ - 1 , 0 , 1 , 2 , - 1 , - 4 ] 输出 : [ [ - 1 , 0 , 1 ] , [ - 1 , - 1 , 2 ] ] 注意事项 在三元组 ( a , b , c ) ，要求a <= b <= c。 结果不能包含重复的三元组。 思路：先排序，挑选三个数相加判断是否为0，若为0，利用set容器进行去重，加入结果即可 class Solution { public : /** * @param numbers: Give an array numbers of n integer * @return: Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero. */ vector < vector < int >> threeSum ( vector < int > & numbers ) { vector < vector < int >> result ; sort ( numbers . begin ( ) , numbers . end ( ) ) ;