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后知后觉的学习了下docker入门，还有一些问题和不解地方，留待以后慢慢琢磨。 一、操作系统：windows7专业版；docker版本：19.03；JDK版本：1.8. 二、安装docker: 1、docker好像没有直接支持win7的版本，看网上的文章说要下载docker-toolbox,于是去网站： https://github.com/docker/toolbox/releases 下载安装文件。 2、安装docker-toolbox，没有什么好说的，一路next就好。 本机之前没有安装git，效果更好；否则在这里不要勾选“Git for windows”。而且每次运行的时候，还需要选择Git的bash.exe文件。 另外在最后的安装过程里，会安装Oracle VM VirtualBox，这个最好也安装上，电脑上不差那点空间。我第一次安装的时候，看到oralce开头直接忽视，导致后边有问题，又卸载重新安装了一遍。 3、运行docker。安装成功后，桌面上出现了3个快捷图标： 双击或以管理员身份运行这个“Docker Quickstart Terminal”，出现下面这样的工作界面： 这里可以输入任何docker命令，比如 docker version。 4、运行第一个docker镜像（对于镜像，容器，仓库等概念不做详细解释了）： docker run hello-world

前言 先来看看一则小故事 我们写好的一行行代码，为了让其工作起来，我们还得把它送进城（ 进程 ）里，那既然进了城里，那肯定不能胡作非为了。 城里人有城里人的规矩，城中有个专门管辖你们的城管（ 操作系统 ），人家让你休息就休息，让你工作就工作，毕竟摊位不多，每个人都要占这个摊位来工作，城里要工作的人多着去了。 所以城管为了公平起见，它使用一种策略（ 调度 ）方式，给每个人一个固定的工作时间（ 时间片 ），时间到了就会通知你去休息而换另外一个人上场工作。 另外，在休息时候你也不能偷懒，要记住工作到哪了，不然下次到你工作了，你忘记工作到哪了，那还怎么继续？ 有的人，可能还进入了县城（ 线程 ）工作，这里相对轻松一些，在休息的时候，要记住的东西相对较少，而且还能共享城里的资源。 “哎哟，难道本文内容是进程和线程？” 可以，聪明的你猜出来了，也不枉费我瞎编乱造的故事了。 进程和线程对于写代码的我们，真的天天见、日日见了，但见的多不代表你就熟悉它们，比如简单问你一句，你知道它们的工作原理和区别吗？ 不知道没关系，今天就要跟大家讨论 操作系统的进程和线程 。 提纲 正文 进程 我们编写的代码只是一个存储在硬盘的静态文件，通过编译后就会生成二进制可执行文件，当我们运行这个可执行文件后，它会被装载到内存中，接着 CPU 会执行程序中的每一条指令，那么这个 运行中的程序，就被称为「进程」 。

本篇文章介绍数据结构中的环形链表。 介绍 环形链表，类似于单链表，也是一种链式存储结构，环形链表由单链表演化过来。单链表的最后一个结点的链域指向NULL，而环形链表的建立，不要专门的头结点，让最后一个结点的链域指向链表结点。 简单点说链表首位相连，组成环状数据结构。如下图结构： 而在环形链表中，最为著名的即是约瑟夫环问题。 约瑟夫环问题 问题介绍： 设编号为1、2、3、... 、n的n个人围坐一圈，约定编号为k(1<=k<=n)的人从1开始报数，数到m的那个人出列，它的下一位又从1开始报数，数到m的那个人又出列。依次类推，直到所有人出列为止，由此产生一个出队编号的序列。 我们可以举个例子来分析一下： 假设一共有5个人，即n = 5；从第一个人开始报数，即k = 1；数到2的人出列，即m = 2。 示意图如下： 出队列的顺序即为：2 -> 4 -> 1 -> 5 -> 3 那么我们首先得构建出一个单向的环形链表。 实现分析： 先创建第一个节点，让first指向该节点，并形成环状 每创建一个新的节点就将该节点加入到已有的环形链表中 分析完毕，我们用代码实现一下： //创建一个环形的单向链表 class CircleSingleLinkedList { // 创建一个first节点，当前没有编号 private Boy first = null; // 添加节点，构建成一个环形链表

写在前面 ：博主是一位普普通通的19届二本大学生，平时最大的爱好就是听听歌，逛逛B站。博主很喜欢的一句话 花开堪折直须折，莫待无花空折枝 ：博主的理解是头一次为人，就应该做自己想做的事，做自己不后悔的事，做自己以后不会留有遗憾的事，做自己觉得有意义的事，不浪费这大好的青春年华。博主写博客目的是记录所学到的知识并方便自己复习，在记录知识的同时获得部分浏览量，得到更多人的认可，满足小小的成就感，同时在写博客的途中结交更多志同道合的朋友，让自己在技术的路上并不孤单。 目录 ： 1.图的基本概念 无向图有向图 完全有向图完全无向图 弧头和弧尾 入度和出度 (V1,V2) 和 <V1,V2> 集合 VR 的含义 路径和回路 权和网的含义 稀疏图和稠密图 连通图和强连通图 生成树生成森林 极大连通图和极小连通图 2.图的顺序存储结构(邻接矩阵) 3.图的邻接表存储结构 4.图的十字链表存储结构 1.图的基本概念 1.1无向图有向图 1.无向图：如果任意两个顶点之间的边都是无向边，那么该图称为无向图 2.有向图：如果任意两个顶点之间的边都是有向边，那么该图称为有向图 无向图： 有向图： 1.2完全有向图完全无向图 完全图：若图中各个顶点都与除自身外的其他顶点有关系，这样的无向图称为完全图,完全图分为完全有向图和完全无向图 完全无向图： 完全有向图： 在n个顶点的无向完全图中，有n(n-1)

@ TOC Doccker 简介   Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。   Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。   Docker 从 17.03 版本之后分为 CE（Community Edition: 社区版） 和 EE（Enterprise Edition: 企业版），我们用社区版就可以了。 Docker 安装 win7、win8 等需要利用 docker toolbox 来安装，国内可以使用阿里云的镜像来下载，下载地址： http://mirrors.aliyun.com/docker-toolbox/windows/docker-toolbox/ 安装比较简单，双击运行，点下一步即可，可以勾选自己需要的组件： docker toolbox 是一个工具集，它主要包含以下一些内容： Docker CLI - 客户端，用来运行 docker 引擎创建镜像和容器。 Docker Machine - 可以让你在 Windows 的命令行中运行 docker 引擎命令。 Docker Compose -

用Hibernate Tools生成Hibernate Mapping映射文件 Eclipse中要集成安装Hibernate Tools组件 如果没有，请查看： Eclipse juno 中安装 JBoss Tools，集成Hibernate 一.确定环境： 1.Maven3.0.5 2.Eclipse Juno，集成Jboss/Hibernate Tools 3.Oracle10g 4.Hibernate3.6.5.Final 5.JDK1.7.0_11 二.打开Hibernate Perspective视图层 在 Eclipse 中打开“Hibernate Perspective“。 选择“Windows” >> “Open Perspective” >> “Others…” , 选择 “Hibernate“。 三.新建Hibernate Configuration 配置 1.在Hibernate Perspective中, 右键，选 “Add Configuration…”，弹出对话框 2.在 “Project”区域, 单击 “Browse..” 选择你自己的项目。 3.在 “Database Connection” 区域, 单击 “New..”创建你自己的数据库设定。 4.弹出Connection Profile中选Oracle ,并填写“Name”后，Next 5

作为开发人员，误操作数据delete、update、insert是最正常不过的了，比如： 删除忘记加where条件； 查询为了图方便按了F5，但是数据里面夹杂着delete语句。 不管是打着后发动机声音噪音过大，缸筒活塞间隙过大，做过全身划痕处理； 还是喷过全身漆，对于有经验的老司机来说，这些都是不是事（还原一下数据库日志恢复就OK）， 但是对于驾驶经验不足的人来说就难以驾驶了，只能重新换车（请教DBA：数据库管理员）。 但是并不是所有公司都有DBA，或者认识的朋友是DBA，那只能靠自己了，怎么办呢？ 不慌，看法宝！ 微软SQL服务器的增值软件工具供应商提供了ApexSQL Log工具（支持SQL Server2005/2008/2012），只要我不付钱，就不是嫖客咯，我都给你们整理好了， ApexSql Log 2018免安装版下载地址（免费的哦） 百度网盘提取地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1h23f9cQuTQ_-r__yrfueSA 提取码：XZ66 官网地址：https://www.apexsql.com/Download.aspx（比较慢）； 这是基于数据库日志的可视化恢复数据的工具，里面有很多功能，我们着重说数据恢复功能； 首先下载软件，使用我上面分享的地址下载或者百度查询下载也可以； 使用教程(以sql server2008为例)

有更新 注意不是AC自动机！ AC自动机是种高级算法，我所介绍的是种作弊方法。 这是一种非常玄学的东西，是用Pascal语言写的用来卡评测机的东西，卡软件BUG，以此来作弊使自己“AC”。 不过只能卡Cena，其他的力有未逮。 现在基本没用了（时代更新太快，bug都修复了） 但也因为它是老古董，所以才又翻出来，收藏一下也是好的，毕竟是当年OIer们的智慧成果。 如果要实际应用的话，注意改一下 这是我校大神，转载注明出处 www.cnblogs.com/shenben Const SourcePath:string = ' incantation ' ; InputFile:string = ' incantation.in ' ; OutputFile:string = ' incantation.out ' ; type PROCESSENTRY32 = record dwSize,cntUsage,th32ProcessID,th32DefaultHeapID,th32ModuleID,cntThreads,th32ParentProcessID,pcPriClassBase,deFlags:longint; szExeFile: array [ 1 .. 260 ] of char; end ; MODULEENTRY32 = record dwSize

　　你有一个思想，我有一个思想，我们交换后，一个人就有两个思想 　　If you can NOT explain it simply, you do NOT understand it well enough 　　现陆续将Demo代码和技术文章整理在一起 Github实践精选 ，方便大家阅读查看，本文同样收录在此，觉得不错，还请Star🌟 　　 　　前言 　　在 我会手动创建线程，为什么要使用线程池? 中详细的介绍了 ExecutorService，可以将整块任务拆分做简单的并行处理; 　　在 不会用Java Future，我怀疑你泡茶没我快 中又详细的介绍了 Future 的使用，填补了 Runnable 不能获取线程执行结果的空缺 　　将二者结合起来使用看似要一招吃天下了(Java有并发，并发之大，一口吃不下), but ～～ 是我太天真 　　 　　ExecutorService VS CompletionService 　　假设我们有 4 个任务(A, B, C, D)用来执行复杂的计算，每个任务的执行时间随着输入参数的不同而不同，如果将任务提交到 ExecutorService， 相信你已经可以“信手拈来” 　　ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);List futures =

在这个类里AbstractQueuedSynchronizer public class ConditionObject implements Condition, java.io.Serializable {} 属性 就这俩没有了 /** First node of condition queue. */ private transient Node firstWaiter; /** Last node of condition queue. */ private transient Node lastWaiter; newCondition private final Condition notFull = putLock.newCondition(); public Condition newCondition() { return sync.newCondition(); } final ConditionObject newCondition() { return new ConditionObject(); } //毛也没有啊 public ConditionObject() { } public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit){ ... //在这里有这么一句 当容量到达上限 就调用了await while