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跳槽不算频繁，但参加过不少面试（电话面试、face to face面试），面过大/小公司、互联网/传统软件公司，面糊过（眼高手低，缺乏实战经验，挂掉），也面过人，所幸未因失败而气馁. 在此过程中不断查缺补漏，养成了踏实、追本溯源、持续改进的习惯，特此将自己经历过、构思过的一些面试题记录下来. 如果答案有问题，欢迎拍砖讨论，希望能对找工作或者感兴趣的朋友有所帮助，陆续整理中 。 1. synchronized和reentrantlock异同 相同点 ： 都实现了多线程同步和内存可见性语义 都是可重入锁 不同点 ： 实现机制不同 synchronized通过java对象头锁标记和Monitor对象实现 reentrantlock通过CAS、ASQ（AbstractQueuedSynchronizer）和locksupport（用于阻塞和解除阻塞）实现 synchronized依赖jvm内存模型保证包含共享变量的多线程内存可见性 reentrantlock通过ASQ的volatile state保证包含共享变量的多线程内存可见性 使用方式不同 synchronized可以修饰实例方法（锁住实例对象）、静态方法（锁住类对象）、代码块（显示指定锁对象） reentrantlock显示调用trylock()/lock()方法，需要在finally块中释放锁 功能丰富程度不同

根据回归方法中因变量的个数和回归函数的类型： 特殊的回归方式： 逐步回归：回归过程中可以调整变量数的回归方法； Logistic回归：以指数结构函数作为回归模型的回归方法。 一、一元回归 1.一元线性回归 例题： 近10年来，某市社会商品零售总额与职工工资总额（单位：亿元）的数据，请建立社会零售总额与职工工资总额数据的回归模型。 （1）输入数据，画出散点图 （2）采用最小二乘回归 注：相关公式 （3）采用LinearModel.fit函数进行线性回归 m2=LinearModel.fit(x,y) 运行结果： LinearModel.fit输出的内容为典型的线性回归的参数 （4）采用regress函数进行回归 运行结果： b = -23.5493 2.7991 总结： 1.注意自变量需要加偏置项 2.注意X,Y是列向量还是行向量 3.regress函数 [b,bint,r,rint,stats]=regress( Y,X,alpha) 输入有Y（因变量，列向量）、X（与自变量组成的矩阵）和alpha（显著性水平，缺省时默认为0.05）。 输出b为（b0，b1），bint是b0，b1的置信区间；r是残差；rint是残差的置信区间；stats包含4个统计量：决定系数R^2（R为相关系数）、F值、F(1,n-2)分布大于F值得概率p，剩余方差 s ^2。 置信区间 含义：

本地电脑环境 window10 jdk1.8 maven 3.5.4 IDEA 2020.1 首先配置好maven环境 这里面有一些坑，可以看我的另一篇博客，踩过的坑希望大家不要在踩了。 https://blog.csdn.net/ibo123/article/details/108034402 无法加载主类的问题在于你的maven环境没有进行全局配置，请务必配置好全局maven。要不然IDEA会自动加载默认的maven。 1 构建一个简单的maven项目 file -> project -> Maven-> next 填写 Goupid Artifactid -> Next 项目名称和路径根据自己需要填写，最后点击Finish. 2 pom.xml设置 < ? xml version = "1.0" encoding = "UTF-8" ? > < project xmlns = "http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns : xsi = "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi : schemaLocation = "http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd" > <

生成器与迭代器 生成器generator 定义：在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。 1.生成器函数 生成器函数 ——本质上就是我们自己写的函数 只要含有yield关键字的函数都是生成器函数,yield不能和return共用且需要写在函数内 def generator(): print(a) yield 1 ret=generator() #生成器函数 ： 执行之后会得到一个生成器作为返回值 print(ret) def generator(): print(1) yield 'a' print(2) yield 'b' yield 'c' g = generator() for i in g: print(i) ret = g.__next__() print(ret) ret = g.__next__() print(ret) ret = g.__next__() print(ret) 2.列表推到式与字典推导式 列表推导式 语法[结果，for循环 条件筛选] 需求：要求把列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]里的每个值加1 这里可以用列表生成式搞定 lst=[i+1 for i in range(10)] print(lst) 字典推导式 lst=[11,22,33,44] dic={i:lst[i] for i in

【本文版权归微信公众号"代码艺术"（ID：onblog）所有，若是转载请务必保留本段原创声明，违者必究。若是文章有不足之处，欢迎关注微信公众号私信与我进行交流！】 本文是从网络复制、经过我的整理、开光而来的，而来的，来的，的。 为什么？因为写的太好了~没事打开看看打发打发时间，哈哈~ 零、NIO包 NIO 类包含在一个叫作 java.nio 包的包中。要了解NIO子系统不会取代 java.io 包中可用的基于流的I/O类，如果有对 java.io 基于流的I/O的如何工作有所有了解，这有助于您学习和使用 NIO 中的知识内容。 NIO 类包含在以下包中： 包名称 使用/目的 java.nio 它是NIO系统的顶级包，NIO系统封装了各种类型的缓冲区。 java.nio.charset 它封装了字符集，并且还支持分别将字符转换为字节和字节到编码器和解码器的操作。 java.nio.charset.spi 它支持字符集服务提供者 java.nio.channels 它支持通道，这些通道本质上是打开I/O连接。 java.nio.channels.spi 它支持频道的服务提供者 java.nio.file 它提供对文件的支持 java.nio.file.spi 它支持文件系统的服务提供者 java.nio.file.attribute 它提供对文件属性的支持 一、Java NIO

性能基于功能测试，只有系统功能稳定了，性能测试才有意义。性能测试主要包含两个特性：时间和资源。时间是系统处理客户请求的时间，主要是用响应时间和吞吐量来衡量，而资源则是指测试过程中系统资源消耗的情况，例如：Cpu、内存、磁盘等。 性能测试方法：性能测试（测试环境、目标确定的情况下，测试系统还能宣称）、配置测试（系统有一定的测试基础时，通过修改环境配置，例如服务器参数等，对比之前的测试结果进行优化）、并发测试（多个用户并发使用系统，是否死锁、内存泄漏等）、负载测试（向系统添加压力，观察系统资源消耗情况）、压力测试（系统承受一定的压力下，测试系统是否会出现错误。系统压力包括cpu、内存、磁盘、网络等方面的压力，利用工具占用系统资源、增加并发量等）、稳定性测试（系统承受一定压力的情况下，运行一段时间，测试系统是否平衡运行） Loadrunner 主要组件：virtual user generator (捕捉用户业务流程、自动生成脚本）、Controller(设计场景，主要包括设置不同脚本的虚拟用户数量、迭代次数、执行时间等）、Load Generator (模拟用户向服务器发送请求）、Analysis(分析测试结果，辅助测试人员进行测试分析）。 一、录制脚本 　　打开 virtual user generator，创建新的项目 　　1、开始录制，利用自带的订票系统为例。录制注册用户

PHP 内核：foreach 是如何工作的（一） PHP 5 内部数组指针和散列指针 PHP 5 中的数组有一个专用的 “内部数组指针”（IAP），它适当地支持修改：每当删除一个元素时，都会检查 IAP 是否指向该元素。 如果是，则转发到下一个元素。 虽然 foreach 确实使用了 IAP，但还有一个复杂因素：只有一个 IAP，但是一个数组可以是多个 foreach 循环的一部分： // 在这里使用by-ref迭代来确保它真的 // 两个循环中的相同数组而不是副本 foreach ($arr as &$v1) { foreach ($arr as &$v) { // ... } } 为了支持只有一个内部数组指针的两个同时循环，foreach 执行以下 shenanigans：在执行循环体之前，foreach 将备份指向当前元素及其散列的指针到每个 foreachHashPointer。循环体运行后，如果 IAP 仍然存在，IAP 将被设置回该元素。 但是，如果元素已被删除，我们将只在 IAP 当前所在的位置使用。这个计划基本上是可行的，但是你可以从中获得很多奇怪的情况，其中一些我将在下面演示。 数组复制 IAP 是数组的一个可见特性 (通过 current 系列函数公开)，因此 IAP 计数的更改是在写时复制语义下的修改。不幸的是，这意味着 foreach

1、写一个字符串 反转函数。 方法一：（利用递归实现） public static String reverse1 (String s) { int length = s.length(); if (length <= 1 ) return s; String left = s.substring( 0 , length / 2 ); String right = s.substring(length / 2 , length); return reverse1(right) + reverse1(left); //调用递归 } 方法二：（拼接字符串） public static String reverse2 (String s) { int length = s.length(); String reverse = "" ; for ( int i = 0 ; i < length; i++) reverse = s.charAt(i) + reverse; return reverse; } 方法三：（利用数组，倒序输出） public static String reverse3 (String s) { char [] array = s.toCharArray(); String reverse = "" ; for ( int i = array.length - 1

每次谈到数据库的事务隔离级别,大家一定会看到这张表. 其中, 可重复读 这个隔离级别,有效地防止了脏读和不可重复读,但仍然可能发生幻读, 可能 发生幻读就表示 可重复读 这个隔离级别防不住幻读吗? 我不管从数据库方面的教科书还是一些网络教程上,经常看到RR级别是可以重复读的,但是无法解决幻读,只有可串行化(Serializable)才能解决幻读,这个说法是否正确呢? 在这篇文章中,我将重点围绕MySQL中 可重复读（Repeatable read）能防住幻读吗? 这一问题展开讨论,相信看完这篇文章后,你一定会对事务隔离级别有新的认识. 我们的数据库中有如下结构和数据的 Users 表,下文中我们将对这张表进行操作, 长文预警,读完此篇文章,大概需要您二十分钟. 什么是幻读? 在说幻读之前,我们要先来了解脏读和不可重复读. 脏读 当一个事务读取到另外一个事务修改但未提交的数据时，就可能发生脏读。 在我们的例子中，事务2修改了一行，但是没有提交，事务1读了这个没有提交的数据。现在如果事务2回滚了刚才的修改或者做了另外的修改的话，事务1中查到的数据就是不正确的了,所以这条数据就是脏读。 不可重复读 “不可重复读”现象发生在当执行SELECT 操作时没有获得读锁或者SELECT操作执行完后马上释放了读锁； 另外一个事务对数据进行了更新,读到了不同的结果. 在这个例子中，事务2提交成功

本文转自： http://www.cnblogs.com/TomGui/p/6438686.html An error occurred while starting the application. .NET Core X64 v4.1.1.0 | Microsoft.AspNetCore.Hosting version 1.1.0-rtm-22752 | Microsoft Windows 6.3.9600 报这个错，一脸懵逼，环境都按官方文档配置正确了，怎么办？ 1.修改web.config文件，stdoutLogEnabled改为true，如下： < aspNetCore processPath ="dotnet" arguments =".\Dialysis.WebApi.dll" stdoutLogEnabled ="true" stdoutLogFile =".\logs\stdout" /> 补充一点，这个文件是在发布之后的文件里，如果没有单独配置发布文件。 就在\bin\Debug\netcoreapp1.1 里面，在根目录下有web.config文件。 注： 不在源文件的根目录下面。 另外，需 要手动建 这个 logs 文件夹 ，因为iis不会给你自动创建。 我出这个问题的原因也是因为项目在startup的时候没有读到 nlog.config这个文件导致的错误。