neo4j

本文作者：HelloDeveloper 在 1 月 12 日由@百度主办、@InfoQ负责策划组织和实施的第 34 期百度技术沙龙活动上，来自百度的多媒体部副总监余凯和简网联合创始人、CTO 谷文栋分享了在机器学习方面的的经验与实践，话题涉及“深度学习进展以及在语音图像中的应用”和“个性化阅读产品实践”等。本文将对他们各自的分享做下简单的回顾，同时提供相关资料的下载。 本次沙龙是 2013 年的第一次沙龙活动，同时作为 2012 年的年度回顾，InfoQ 中文站创始人兼 CEO 霍泰稳阐述了 InfoQ 的宗旨以及在 2012 和 2013 年的变化。随后分享了《架构师》月刊在 2012 年的专题内容并展望了 2013 年的技术热点。在谈到媒体的责任时，他认为“不在于预测的有多准，而在于记录的有多真实”。最后他强调了 InfoQ 对于移动开发、云计算、大数据、HTML5 和 Node.js 等方面的关注。 本次沙龙还选出了 2013 年的 6 位百度技术沙龙观察员：邵磊、老杨、张俊林、石川、邓侃、沈强。在新的一年里他们将会搜集开发者的反馈，分享精彩观点，将更多精彩的内容呈献给大家。 主题一：深度学习进展以及在语音图像中的应用 百度的多媒体部副总监余凯第一个为大家分享，他谈到自从 80 年代起，以神经网络、支持向量机等为代表的浅层分类模型有了很大的进展，随后以 Kernel

3 月，跳不动了？>>> 原文出处 ： http://www.yund.tech/zdetail.html?type=1&id=f519df57f29b22863d2a6a79326bd22b 作者 ：jstarseven 在深入学习图形数据库之前，首先理解属性图的基本概念。一个属性图是由顶点（Vertex），边（Edge），标签（Lable），关系类型和属性（Property）组成的有向图。顶点也称作节点（Node），边也称作关系（Relationship）；在图形中，节点和关系是最重要的实体，所有的节点是独立存在的，为节点设置标签，那么拥有相同标签的节点属于一个分组，一个集合；关系通过关系类型来分组，类型相同的关系属于同一个集合。关系是有向的，关系的两端是起始节点和结束节点，通过有向的箭头来标识方向，节点之间的双向关系通过两个方向相反的关系来标识。节点可有零个，一个或多个标签，但是关系必须设置关系类型，并且只能设置一个关系类型。Neo4j图形数据库的查询语言是Cypher，用于操作属性图，是图形语言中事实上的标准。 一、图形数据库的基本概念 Neo4j创建的图（Graph）基于属性图模型，在该模型中，每个实体都有ID（Identity）唯一标识，每个节点由标签（Lable）分组，每个关系都有一个唯一的类型，属性图模型的基本概念有： 实体（Entity） 是指节点（Node

spark 是用来 做 图计算的，Graphx,其实 spark 和Neo4j 有交叉点，在图论算法上都可以用上 使用 neo4j 和 spark 结合 1.首先 如果你的neo4j 是需要账号密码登录的话，你就应该 在项目中配置一下，两三种方式 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.{SQLContext, SparkSession} import org.apache.spark.sql.types.{StringType, StructField, StructType} import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.neo4j.spark.Neo4j import org.neo4j.spark._ import collection.JavaConversions._ val spark=SparkSession.builder().appName("play") .master("local[*]") .config("spark.neo4j.bolt.url", "bolt://localhost:7687") .config("spark.neo4j.bolt.user", "neo4j") .config(